OpenEvidence และ Johns Hopkins Medicine ร่วมมือกันด้านการศึกษาและการดูแลทางการแพทย์ด้วย AI

เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 OpenEvidence และ Johns Hopkins Medicine ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อพลิกโฉมการศึกษาและการดูแลทางคลินิกในยุคปัญญาประดิษฐ์ ความร่วมมือนี้ตั้งอยู่บนเสาหลักสองประการ ได้แก่ การเตรียมบุคลากรทางคลินิกรุ่นใหม่ให้พร้อมสำหรับสภาพแวดล้อมที่พวกเขาจะปฏิบัติงาน และการยึดการดูแลผู้ป่วยทุกรายไว้กับแนวทางเวชปฏิบัติทางคลินิกที่อิงหลักฐานซึ่งเป็นปัจจุบันที่สุด

ประกาศจากไมอามี รัฐฟลอริดา และบัลติมอร์ รัฐแมริแลนด์ ระบุว่าเป้าหมายสูงสุดของความพยายามนี้คือการใช้ AI เพื่อให้ผู้ป่วยมีผลลัพธ์การรักษาที่ดีขึ้น ทั้งสององค์กรกล่าวว่า ความร่วมมือนี้ตั้งต้นจากความเชื่อร่วมกันว่า การเปลี่ยนแปลงที่ AI กำลังนำมาสู่วงการแพทย์จำเป็นต้องมีการออกแบบใหม่อย่างตั้งใจ ทั้งในด้านการให้ความรู้แก่บุคลากรทางคลินิกและการปฏิบัติงานด้านการดูแลรักษา ทั้งสององค์กรระบุว่า เมื่อ AI สามารถค้นหาและสรุปองค์ความรู้ทางการแพทย์ทั่วโลกได้ภายในไม่กี่วินาที บทบาทของบุคลากรทางคลินิกก็จะขยับไปสู่งานที่ไม่อาจทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ ไม่ว่าจะเป็นการใช้เหตุผลจากหลักการพื้นฐาน การใช้วิจารณญาณทางคลินิกและการพิจารณาบริบท ตลอดจนการดูแลผู้ป่วยในมิติความเป็นมนุษย์

การศึกษาทางการแพทย์ในสภาพแวดล้อมที่ AI เป็นส่วนหนึ่งโดยกำเนิด

ตามประกาศนี้ เมื่อกว่าหนึ่งศตวรรษก่อน Johns Hopkins ได้สร้างรูปแบบการศึกษาทางการแพทย์ที่ปัจจุบันใช้กันในสหรัฐอเมริกา โดยประกาศระบุว่า OpenEvidence เป็น AI ทางการแพทย์ที่มีการนำไปใช้แพร่หลายที่สุดในประเทศ และได้เปลี่ยนวิธีที่แพทย์เข้าถึงและใช้ความรู้ทางการแพทย์

ทั้งสององค์กรกล่าวว่าจะร่วมกันออกแบบรูปแบบการศึกษาทางการแพทย์ที่ตอกย้ำหลักการพื้นฐาน ได้แก่ ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับพยาธิสรีรวิทยา เวชศาสตร์เชิงประจักษ์ การใช้เหตุผลทางคลินิกจากหลักการพื้นฐาน ตลอดจนทักษะด้านการวินิจฉัยและการสื่อสารระหว่างบุคคล ซึ่งเป็นหัวใจของการดูแลที่มีความสามารถและเปี่ยมด้วยความเมตตา ควบคู่ไปกับงานดังกล่าว ทั้งสององค์กรมีแผนสร้างระบบ AI แบบปรับตัวรูปแบบใหม่ เพื่อเตรียมแพทย์ให้พร้อมเป็นผู้นำและเรียนรู้อย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมที่ AI เป็นส่วนหนึ่งโดยกำเนิด ทั้งสององค์กรกล่าวว่า เป้าหมายคือการกำหนดนิยามของการศึกษาทางการแพทย์ที่เข้มข้นและยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางในยุค AI เช่นเดียวกับที่ Johns Hopkins เคยกำหนดมาตรฐานการฝึกอบรมทางการแพทย์ในศตวรรษที่ 20

Sanjay Desai, MD, MACP รองคณบดีฝ่ายการศึกษาของ Johns Hopkins Medicine กล่าวว่า “Johns Hopkins ออกแบบการศึกษาทางการแพทย์สมัยใหม่บนแนวคิดเรียบง่ายที่ว่า แพทย์เรียนรู้การแพทย์ข้างเตียงผู้ป่วย โดยมีวิทยาศาสตร์และการใช้เหตุผลเป็นรากฐาน การมาถึงของ AI ในหลายแง่มุมชวนให้เรากลับไปข้างเตียงผู้ป่วย พร้อมเครื่องมือและความสามารถใหม่ ๆ ที่เรายังจินตนาการได้ไม่เต็มที่ การทำงานร่วมกับ OpenEvidence ช่วยให้เราสามารถออกแบบและจุดประกายรูปแบบการศึกษาและการปฏิบัติงานทางการแพทย์สำหรับยุคใหม่นี้ได้อย่างตั้งใจและรอบคอบ”

Travis Zack, MD, PhD ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการแพทย์ของ OpenEvidence กล่าวว่า ประเด็นที่วงการแพทย์ต้องเผชิญไม่ใช่ว่า AI จะเปลี่ยนบทบาทของแพทย์หรือไม่ แต่เป็นใครจะเป็นผู้กำหนดผลกระทบของ AI ต่อบทบาทดังกล่าว และจะยึดหลักการใด เขากล่าวว่าอนาคตของการแพทย์ควรได้รับการสร้างขึ้นอย่างตั้งใจ แทนที่จะเพียงตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้น โดยมีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง พร้อมระบุว่า Johns Hopkins คือแหล่งกำเนิดของการศึกษาทางการแพทย์สมัยใหม่

ระบบ AI ที่ให้ความสำคัญกับมนุษย์เป็นอันดับแรกเพื่อส่งมอบการดูแล

OpenEvidence และ Johns Hopkins Medicine กล่าวว่าจะพัฒนาระบบ AI ที่ให้ความสำคัญกับมนุษย์เป็นอันดับแรกเพื่อยกระดับการส่งมอบการดูแลด้วย ระบบที่วางแผนไว้มีเป้าหมายในการรวบรวมหลักฐานที่ดีที่สุดเท่าที่มี ประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดซึ่ง Johns Hopkins Medicine กำหนดไว้ เพื่อช่วยให้บุคลากรทางคลินิกใช้เหตุผลประกอบข้อมูลเหล่านี้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น พิจารณาข้อมูลตามบริบท และตัดสินใจเลือกแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย

Sara Murray, MD, MAS ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศทางการแพทย์และ AI ของ Johns Hopkins Medicine กล่าวว่า “บุคลากรทางคลินิกของ Johns Hopkins มุ่งมั่นส่งมอบการดูแลที่ดีที่สุดในโลกอยู่เสมอ ความร่วมมือกับ OpenEvidence ครั้งนี้เป็นโอกาสในการต่อยอดความมุ่งมั่นดังกล่าว ด้วยการมอบเครื่องมือที่ช่วยให้การพบผู้ป่วยแต่ละครั้งมีข้อมูลประกอบมากขึ้น แม่นยำยิ่งขึ้น และคำนึงถึงผู้ป่วยแต่ละคนที่อยู่ตรงหน้ามากขึ้น”

ความร่วมมือล่าสุดของ OpenEvidence

ประกาศความร่วมมือกับ Johns Hopkins เกิดขึ้นหลังจาก OpenEvidence ประกาศความร่วมมือหลายรายการกับระบบสุขภาพและศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการในช่วงไม่กี่สัปดาห์ก่อนหน้า

เมื่อวันที่ 15 กันยายน 2026 OpenEvidence และ Penn Medicine ประกาศความร่วมมือระดับโลก ซึ่งจะทำให้แพทย์ของ Penn Medicine มากกว่า 10,000 คนในระบบสุขภาพสหรัฐฯ ที่มีโรงพยาบาล 7 แห่ง เข้าถึงระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ ข้อตกลงนี้ยังขยายการสนับสนุนการตัดสินใจดังกล่าวไปยังประเทศรายได้ต่ำและปานกลางผ่าน Botswana-UPenn Partnership

เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 OpenEvidence และ Memorial Sloan Kettering Cancer Center ประกาศความร่วมมือเพื่อนำOpenEvidence เข้าไว้ในเวิร์กโฟลว์ของระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ Epic ของ MSK และนำ OncoKB ซึ่งเป็นฐานความรู้ด้านมะเร็งวิทยาแบบแม่นยำของ MSK มาไว้ใน OpenEvidence โดยตรง เพื่อให้ผู้ให้บริการทางการแพทย์นอก MSK ใช้งานได้อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น

เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026 AdventHealth และ OpenEvidenceประกาศว่า จะเปิดให้แพทย์ พยาบาล เภสัชกร ผู้จัดการการดูแล นักบำบัด และบุคลากรในบทบาททางคลินิกต่าง ๆ ทั่ว AdventHealthใช้งาน OpenEvidence โดยผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์เดิมภายในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์