โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
การวิจัยชี้ว่าควรรวมสาขาวิชาเพื่อความก้าวหน้าของ AI
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
การวิจัยใหม่จาก Imperial College London เสนอว่าควรรวมสาขาวิชาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์วัสดุ วิศวกรรมเครื่องจักร คอมพิวเตอร์ ชีววิทยา และเคมี เพื่อช่วยให้ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้น ตามการวิจัยนี้ การรวมสาขาวิชาเหล่านี้จะทำให้นักเรียนมีทักษะที่จำเป็นในการพัฒนารोबอท AI ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์
รोबอทที่การวิจัยอ้างถึงคือ Physical AI ซึ่งจะแสดงพฤติกรรมและกระทำการคล้ายมนุษย์และสัตว์อื่นๆ รोबอทเหล่านี้ยังมีความสามารถทางปัญญาเทียบเท่ากับ生物อีกด้วย Physical AI สามารถช่วยเหลือมนุษย์ในที่ทำงานและที่บ้าน โดยทำหน้าที่ที่อันตรายหรือยาก เช่น การแพทย์ การดูแล การผลิต และการรักษาความปลอดภัย
การวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน ใน Nature Machine Intelligence
ความสามารถ AI ปัจจุบัน
AI ในปัจจุบันยังไม่สามารถรวมความสามารถทางปัญญาของเครื่องจักรและ生物ได้ แต่งานที่กำลังดำเนินอยู่กำลังนำเราเข้าใกล้ความเป็นไปได้นี้ อย่างไรก็ตาม การเชื่อมต่อที่ใกล้ชิดที่สุดระหว่างมนุษย์และ AI มาจากเทคโนโลยีสมาร์ทโฟน แต่ในอนาคต การเชื่อมต่อนี้จะพบระหว่างรोबอทอัตโนมัติ สิ่งแวดล้อม และมนุษย์
ผู้เขียนร่วมการวิจัยคือ Professor Mirko Kovac จาก Department of Aeronautics ของ Imperial และ Materials and Technology Centre of Robotics ของ Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology (Empa)
“การพัฒนาร่างรोबอทได้ล่าช้ากว่าการพัฒนาส่วนสมองของมัน” Kovac กล่าว “ไม่เหมือนกับ AI ดิจิทัลที่ได้รับการสำรวจอย่างเข้มข้นในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา การให้ความฉลาดทางกายภาพแก่พวกมัน vẫnยังไม่ได้รับการสำรวจอย่างกว้างขวาง”
ตามนักวิจัย สิ่งนี้สามารถอธิบายได้บางส่วนจากการที่ไม่มีการเข้าใกล้การศึกษาที่เป็นระบบเกี่ยวกับ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเข้าใกล้ที่จะสอนนักเรียนและนักวิจัยวิธีการพัฒนาส่วนรวมของร่างรोबอทและสมอง
Physical AI
ในเอกสารวิจัย นักวิจัยได้นิยาม Physical AI และแสดงวิธีการพัฒนามันโดยการรวมสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนารोबอทที่มีความสามารถคล้ายกับ生物ที่มีภูมิปัญญา รวมถึงการควบคุมร่างกาย อัตลักษณ์ และการรับรู้
การวิจัยระบุว่ามี 5 สาขาวิชาที่ควรรวมกันสำหรับ Physical AI ได้แก่ วิทยาศาสตร์วัสดุ วิศวกรรมเครื่องจักร คอมพิวเตอร์ ชีววิทยา และเคมี
“แนวคิดของ AI มักถูกจำกัดอยู่ในคอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และการคำนวณที่มีข้อมูลมาก” Prof. Kovac กล่าว “เรากำลังเสนอให้คิดเกี่ยวกับ AI ในความหมายที่กว้างขึ้น และพัฒนาร่างกายภาพ ระบบการเรียนรู้ เซ็นเซอร์ที่ฝังตัว ลอจิกของไหล และการกระทำที่รวมกัน Physical AI เป็นแนวหน้าใหม่ในการวิจัยรोबอทและจะมีผลกระทบอย่างมากในหลายทศวรรษที่จะมาถึง และการวิวัฒนาการทักษะของนักเรียนในลักษณะที่ผสมผสานและ跨สาขาวิชาหลายๆ สาขาเพื่อเปิดเผยความคิดสำคัญสำหรับนักเรียนและนักวิจัยทั้งหลาย”
สำหรับ Physical AI ที่จะกลายเป็นสาขาวิชาและพัฒนารोबอทให้มีความสามารถทางปัญญา นักวิจัยกล่าวว่าจำเป็นต้องรวมรोबอทและ AI แบบดั้งเดิมกับสาขาวิชาอื่นๆ
“เราคิดว่ารोबอท Physical AI จะถูกพัฒนาขึ้นและเติบโตในห้องปฏิบัติการโดยใช้วัสดุและวิธีการวิจัยที่ไม่ธรรมดา” Prof. Kovac กล่าวต่อ “นักวิจัยจะต้องมีทักษะที่หลากหลายในการสร้างรोबอทที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ การทำงานร่วมกันและความร่วมมือระหว่างสาขาวิชาจะมีความสำคัญมาก”
นักวิจัยยังระบุด้วยว่าการสนับสนุนจากคณะอาจารย์เป็นกุญแจสำคัญในการรวมสาขาวิชาเหล่านี้
Dr. Aslan Miriyev จาก Empa และ Department of Aeronautics ของ Imperial เป็นผู้เขียนร่วมการวิจัย
“การสนับสนุนดังกล่าวจำเป็นอย่างยิ่ง เนื่องจากการทำงานในสนามที่ผสมผสานระหว่างสาขาวิชาต่างๆ ต้องการความกล้าในการออกจากเขตความปลอดภัยของความรู้ทางสาขาวิชาที่แคบๆ เพื่อประโยชน์ของการวิจัยและอาชีพที่มีความเสี่ยง” Miriyev กล่าว
“การสร้างรोबอทที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ยังเป็นงานที่ทำไม่ได้ แต่สามารถทำได้โดยการรวม Physical AI เข้ากับระบบการศึกษาระดับสูง การพัฒนาทักษะและวิจัยใน Physical AI อาจทำให้เราเข้าใกล้การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และรोबอท รวมถึงรोबอทและสิ่งแวดล้อมมากขึ้นกว่าเดิม” Miriyev กล่าว
