การวิจัยพฤติกรรมมนุษย์ช่วยให้รถยนต์ไร้คนขับสามารถคาดการณ์การข้ามถนนของคนเดินได้

การวิจัยจากมหาวิทยาลัยลีดส์ สามารถช่วยให้รถยนต์ไร้คนขับเป็นมิตรกับมนุษย์มากขึ้น โดยการตรวจสอบวิธีการทำความเข้าใจพฤติกรรมมนุษย์ใน交通ที่ดีขึ้น ทฤษฎีทางประสาทวิทยาศาสตร์ของการทำความเข้าใจว่าสมองตัดสินใจอย่างไรสามารถช่วยให้เทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับสามารถคาดการณ์ว่าคนเดินจะข้ามถนนเมื่อไหร่

แบบจำลองการกระจายของการไหล

แบบจำลองการตัดสินใจที่ทีมนักวิจัยสำรวจคือการกระจายของการไหล และอาจใช้ได้ในสถานการณ์ที่รถยนต์ให้ทางคนเดิน โดยมีหรือไม่มีสัญญาณ การคาดการณ์นี้สามารถช่วยให้รถยนต์ไร้คนขับสื่อสารกับคนเดินได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จะบรรลุผลในการทำความเข้าใจการเคลื่อนไหวของคนเดินใน交通และสัญญาณภายนอก เช่น ไฟกระพริบ ซึ่งจะช่วยเพิ่มการไหลของ交通และลดความไม่แน่นอน

แบบจำลองการกระจายของการไหลขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าคนตัดสินใจหลังจากที่พวกเขารวบรวมหลักฐานทางประสาทสัมผัสจนถึงขีดจำกัด ซึ่ง ณ จุดนั้นการตัดสินใจจะเกิดขึ้น

ศาสตราจารย์กุสตาฟ มาร์กคูลา เป็นจากสถาบันการเดินทางศึกษาของมหาวิทยาลัยลีดส์ และเป็นผู้เขียนนำของการศึกษา

“เมื่อตัดสินใจข้ามถนน คนเดินดูเหมือนจะบวกหลักฐานหลายแหล่งเข้าด้วยกัน ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับระยะทางและความเร็วของรถยนต์ แต่ยังใช้สัญญาณสื่อสารจากรถยนต์ในรูปของการลดความเร็วและแสงไฟกระพริบ” ศาสตราจารย์มาร์กคูลา กล่าว

“เมื่อรถยนต์ให้ทาง คนเดินมักจะรู้สึกไม่แน่นอนว่ารถยนต์จริงๆ แล้วให้ทางหรือไม่ และมักจะรอจนกว่ารถยนต์จะหยุดเกือบ完全ก่อนที่จะเริ่มข้าม” เขายังคงกล่าวต่อไป “แบบจำลองของเราชี้ให้เห็นสถานการณ์นี้อย่างชัดเจน ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้ในการออกแบบวิธีการที่รถยนต์ไร้คนขับจะพฤติกรรมรอบๆ คนเดินเพื่อลดความไม่แน่นอน ซึ่งสามารถปรับปรุงความปลอดภัยและความเร็วของ交通ทั้งสองด้าน”

“มันน่าตื่นเต้นที่จะเห็นว่าทฤษฎีจากประสาทวิทยาศาสตร์สามารถนำมาใช้ในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริงและพบการประยุกต์ใช้”

การทดสอบแบบจำลอง

ทีมงานตั้งเป้าที่จะทดสอบแบบจำลองโดยใช้ความเป็นจริงเสมือนจริง ผู้เข้าร่วมการทดลองถูกวางในสถานการณ์ข้ามถนนต่างๆ ภายในเครื่องจำลองคนเดิน HIKER (Highly Immersive Kinematic Experimental Research) ของมหาวิทยาลัย การเคลื่อนไหวของพวกเขาถูกติดตามขณะเดินอย่างอิสระภายในฉาก 3D สเตอริโอ ที่แสดงการจราจรที่เข้ามา ผู้เข้าร่วมถูกบอกให้ข้ามถนนเมื่อพวกเขารู้สึกว่ามีความปลอดภัยเพียงพอ

นักวิจัยทดสอบสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงรถยนต์ที่เข้ามาด้วยความเร็วคงที่และลดความเร็วเพื่อให้คนเดินข้ามถนน รถยนต์บางครั้งจะกระพริบไฟเพื่อส่งสัญญาณให้ข้าม

การทดสอบแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมดูเหมือนจะบวกข้อมูลทางประสาทสัมผัสจากระยะทาง ความเร็ว การเร่งความเร็ว และสัญญาณสื่อสารก่อนตัดสินใจว่าจะข้ามเมื่อไหร่ ซึ่งบ่งชี้ให้ทีมงานเห็นว่าแบบจำลองการกระจายของการไหลสามารถคาดการณ์ได้ว่าคนเดินจะข้ามถนนเมื่อไหร่

“ผลการค้นพบเหล่านี้สามารถช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ใน交通ได้ดีขึ้น ซึ่งจำเป็นต่อการปรับปรุงความปลอดภัยของ交通และพัฒนารถยนต์ไร้คนขับที่สามารถร่วมใช้ถนนกับคนเดินได้” ศาสตราจารย์มาร์กคูลา กล่าว

“การมีปฏิสัมพันธ์ที่ปลอดภัยและยอมรับได้กับคนเดินเป็นความท้าทายหลักสำหรับนักพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ และการทำความเข้าใจพฤติกรรมของคนเดินจะถูกใช้เพื่อทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น”

ตามที่ผู้เขียนนำ ดร. ยามิ เปคคาเนน กล่าว “การคาดการณ์การตัดสินใจและความไม่แน่นอนของคนเดินสามารถใช้เพื่อปรับเวลาที่รถยนต์ควรลดความเร็วและส่งสัญญาณให้คนเดินรู้ว่ามันปลอดภัยที่จะข้าม ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและความพยายามสำหรับทั้งสองฝ่าย”