การพัฒนาอาร์ไอเอสเร็วขึ้นเน้นย้ำการขาดทักษะดิจิทัลทั่วโลก

สำหรับตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของวิธีการที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ให้มองไปที่ ChatGPT

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ ชัตบอท และผู้ช่วยเสมือนไม่ใช่แนวคิดใหม่ๆ ก่อนที่ ChatGPT จะเปิดตัว แต่ก็สามารถพูดคุยได้ในระดับที่สูงกว่าได้ ในปัจจุบัน ดูเหมือนว่า AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเราอย่างรวดเร็ว มืออาชีพในอุตสาหกรรมเกือบทุกประเภทติดตามอย่างใกล้ชิดว่า AI คืออะไร มันสามารถทำอะไรได้บ้าง และวิธีการปลดปล่อยโอกาสที่จะใช้งานในกรณีเฉพาะของตนเอง

นี่คือเหตุผลที่สำคัญที่ต้องจำไว้ว่าการเปิดตัวสาธารณะของ ChatGPT เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 – น้อยกว่าสองปีที่แล้ว ในช่วงเวลาน้อยกว่า 24 เดือน เทคโนโลยีก็เปลี่ยนแปลงไปอีกครั้งในทิศทางใหม่ที่ไม่มีแนวโน้มจะชะลอตัวในเร็วๆ นี้

จากข้อมูลนี้ ควรไม่แปลกใจที่จะมีการขาดทักษะทางเทคนิคขั้นสูงในอุตสาหกรรมเกือบทุกประเภทที่คุณสามารถระบุได้ เทคโนโลยีนั้นเองก็พัฒนาอย่างรวดเร็วเกินกว่าที่มนุษย์จะเรียนรู้ได้

ตามการศึกษาเร็วๆ นี้ ประมาณ 70% ของผู้นำธุรกิจระบุว่ามีการขาดทักษะที่สำคัญ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการโครงการเป็นทักษะที่ต้องการสูงสุดในยุคปัจจุบัน ช่องว่างทักษะดิจิทัลกว้างขวางถึงขนาดที่คาดว่าประเทศ G20 14 ประเทศอาจพลาด การเติบโตของ GDP รวม 11.5 ล้านล้านดอลลาร์ เนื่องมาจากปัญหานี้โดยตรง

แต่幸运ที่ยังมีความหวัง เมื่อองค์กรพยายามเข้าใจช่องว่างทักษะทางเทคนิคโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับแนวคิดระดับสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง องค์กรจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการลดความเสี่ยงจากมันในอนาคต คุณเพียงแค่ต้องจำบางสิ่งระหว่างทางเพื่อไปถึงจุดนั้น

ยุคดิจิทัลที่เร็วขึ้นกว่าเดิม

เพื่อแสดงให้เห็นว่าเรามาถึงจุดนี้ได้อย่างไร ลองพิจารณาความสัมพันธ์ของธุรกิจกับเทคโนโลยีเป็นช่วงเวลาหนึ่ง

คุณไม่จำเป็นต้องมีทีมวิศวกรซอฟต์แวร์ทำงานอยู่ใต้หรือมีลูกค้า SaaS จำนวนมากจึงจะถือว่าเป็น “บริษัทเทคโนโลยี” ในขณะนี้

• ด้วยอีเมล การส่งข้อความแบบทันที การประชุมทางวิดีโอ และเทคโนโลยีอื่นๆ การสื่อสารถูกฝังอยู่ในชีวิตของเรา ทั้งภายในและภายนอก
• เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจถูกใช้อย่างหนักเพื่อค้นหาความแตกต่างและรูปแบบที่มนุษย์อาจพลาดไป ทำให้ผู้นำสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากที่สุดและเร็วที่สุด
• ชุด CRM ช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้นระหว่างแบรนด์และลูกค้า
• การช่วยเหลือของ IT ช่วยปรับปรุงการจัดการโซ่อุปทานอย่างมาก ทำให้องค์กรมีเงินจำนวนมากที่สามารถใช้ประโยชน์ได้ดีกว่าในทางอื่น
• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในทรัพยากรบุคคลทำให้ง่ายขึ้นและคุ้มค่าในการค้นหาผู้สมัครที่เหมาะสม คงไว้ และรักษาความเกี่ยวข้องกับองค์กรให้มากที่สุด

องค์กรใดๆ ที่พึ่งพาเทคโนโลยีสมัยใหม่มากขนาดนี้จึงเป็น “บริษัทเทคโนโลยี”

ตอนนี้ ลองพิจารณาการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่การเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง – อีกครั้ง เป็นส่วนเสริมที่ค่อนข้างใหม่ในโลกนี้ – ที่มีต่อบางส่วนของพื้นที่ที่กล่าวถึงข้างต้น ในด้านทรัพยากรบุคคล มันเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับทุกสิ่ง ตั้งแต่การได้มาซึ่งทักษะไปจนถึงการฝึกอบรมและการพัฒนาของพนักงาน

ในการจัดการโซ่อุปทาน การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้สำหรับสิ่งเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังได้ อัลกอริทึมสามารถคาดการณ์ระดับสินค้าคงคลังเพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่มีสินค้าใดๆ หมดสต๊อกในเวลาที่ไม่เหมาะสมที่สุด

ในแง่ของการบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า ธุรกิจทุกประเภทมีความสำเร็จอย่างมากในการให้คะแนนลูกค้าแบบอัตโนมัติ การแบ่งส่วนลูกค้า การวิเคราะห์เชิงทำนายสำหรับการขาย และการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อดึงคุณค่ามากขึ้นจากข้อเสนอแนะของลูกค้า

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความจริงง่ายๆ ว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน

เมื่อการเรียนรู้ของเครื่องเปลี่ยนแปลงไป สิ่งต่างๆ เช่น การบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า การจัดการโซ่อุปทาน และทรัพยากรบุคคล – เสาหลักของธุรกิจทุกแห่ง – ก็เปลี่ยนแปลงไปเช่นกัน เมื่อสิ่งเหล่านั้นเปลี่ยนแปลงไป ธุรกิจก็เปลี่ยนแปลงไปในระดับพื้นฐาน ทุกอย่างเชื่อมโยงกันอย่างเป็นธรรมชาติ จึงไม่สามารถแยกออกจากกันได้

นี่คือวิธีที่คุณนำปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่ๆ เช่น ช่องว่างทักษะทางเทคนิค และเร่งให้เกิดความเร็วมากกว่าที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนคาดไว้เมื่อหนึ่งทศวรรษที่แล้ว

รูปร่างของสิ่งที่จะเกิดขึ้น

ถ้าคุณรู้สึกว่าคุณได้ยินเกี่ยวกับช่องว่างทักษะนี้มานานแล้ว นั่นก็เพราะคุณได้ยินมันจริงๆ แต่เชื่อหรือไม่ ปัญหานี้ยังคงเลวร้ายลง – และคาดว่าจะยังคงเลวร้ายลงต่อไป การศึกษาอื่นระบุ ว่าเกือบ 1 ใน 3 ของผู้จ้างงานระบุว่าช่องว่างทักษะนี้เลวร้ายกว่าที่เป็นเมื่อหนึ่งปีที่แล้ว

แต่น่าสนใจ ประมาณ 56% ของผู้จัดการฝ่ายจัดหางาน “คาดว่า” ว่ามาตรการทางเทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะทำให้เกิด “การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่” ในทักษะที่พวกเขาจะต้องมีสำหรับผู้สมัครในอนาคต

คำสำคัญคือ “คาดว่า” สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เราได้เห็นไปแล้วในไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้คนจำนวนมากเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดยังไม่เกิดขึ้น หากการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ก็ไม่มีเหตุผลที่จะพยายามชะลอการเปลี่ยนแปลงนั้น แทนที่จะยอมรับการเปลี่ยนแปลงโดยการยอมรับกลุ่มทักษะที่เกิดขึ้นใหม่ในตลาดโลกเพื่อตอบสนองความต้องการเทคโนโลยีในอนาคตเมื่อมันมาถึง

การวิเคราะห์ข้อมูล AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเขียนซอฟต์แวร์ การรักษาความปลอดภัยของไซเบอร์ การเรียนรู้ UX/UI เป็นทักษะที่ธุรกิจต้องหาพนักงานใหม่ๆ ที่มีหากต้องการที่จะยังคงอยู่ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

สุดท้าย

หากไม่มีอะไรอื่น การขาดทักษะทางเทคนิคขั้นสูงที่เกิดขึ้นในปัจจุบันเน้นย้ำความจริงง่ายๆ ว่าธุรกิจทุกแห่งเป็น “ธุรกิจเทคโนโลยี” ไม่ว่าจะต้องการหรือไม่ก็ตาม

เมื่อเวลาผ่านไป เทคโนโลยีก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของ DNA ของเกือบทุกองค์กร ในตอนแรกเป็นเพียงวิธีการเพิ่มผลผลิต แต่สุดท้ายก็กลายเป็นรากฐานของความได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาด IT เป็นส่วนหนึ่งของตัวตนขององค์กรเหล่านั้น หากคุณเอา IT ออกไป ก็จะไม่มีอะไรเหลืออยู่

เนื่องจากสิ่งนี้ องค์กรจึงถูกผูกมัดกับอัตราที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลง – ในกรณีนี้ คือเร็วมาก มีทางเลือกให้เลือกสองทางเท่านั้น ตัวเลือกแรกคือการพยายามที่จะตามทันความเร็วในการเปลี่ยนแปลงนั้น โดยยังคงยืดหยุ่นเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการในปัจจุบันและเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการในอนาคต

ตัวเลือกที่สองคือการยึดมั่นในตำแหน่งของคุณ ยึดมั่นในแนวทาง “เก่า” ของการทำสิ่งต่างๆ เพียงเพราะ “มันคือสิ่งที่ได้ผลเสมอ”

อย่าเข้าใจผิด ผู้ที่ยังคงไม่ยืดหยุ่นและยืนยันว่าช่องว่างทักษะทางเทคนิคไม่ใช่ปัญหาของตนเองจะพบว่าตัวเองถูกทิ้งไว้ข้างหลังโดยคู่แข่งที่มีความสามารถและคล่องตัวกว่า สิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องของ “ถ้า” แต่เป็นเรื่องของ “เมื่อ”

แท้จริงแล้ว มันไม่สามารถตรงไปตรงมาได้มากกว่านี้