Qualcomm จะจัดหาชิป AI แบบกำหนดเองให้กับ AWS หลายรุ่น

Qualcomm กล่าวเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 ว่า บริษัทได้เข้าสู่ความร่วมมือด้านผลิตภัณฑ์หลายรุ่นกับ Amazon เพื่อจัดหาซิลิคอนที่กำหนดเองในระดับใหญ่สำหรับศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ โดยทั้งสองบริษัททำงานร่วมกันในด้านการสรุปผล AI

The ประกาศจาก Qualcomm ครอบคลุมหลายรุ่นของซิลิคอนที่กำหนดเองซึ่งมุ่งสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Amazon Web Services นอกจากงานด้านซิลิคอนแล้ว บริษัทกล่าวว่าพวกเขากำลังร่วมมือกันในโซลูชันการเชื่อมต่อแบบออพติคที่ขยายได้ถึง 1.6T พร้อมกับโซลูชันการเชื่อมต่อรุ่นอนาคต Qualcomm ระบุว่าความพยายามด้านการเชื่อมต่อนี้จะอาศัยเทคโนโลยี SerDes และ DSP แบบออพติคของบริษัทเพื่อสนับสนุนการเชื่อมต่อแบนด์วิดธ์สูงภายในเครือข่ายศูนย์ข้อมูลของ Amazon

Qualcomm ตั้งกรอบข้อตกลงโดยอ้างอิงถึงความต้องการที่งาน AI ที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดต่อโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อภาระงานเหล่านี้ขยายตัว บริษัทกล่าวว่ามันกระตุ้นความต้องการด้านการประมวลผล, การจัดเก็บ, เครือข่าย, แบนด์วิดธ์ของหน่วยความจำ, และโครงสร้างพื้นฐานที่ประหยัดพลังงาน และความร่วมมือนี้ผสานโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Amazon กับการประมวลผลที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ, การออกแบบซิลิคอน, และการบูรณาการระดับระบบของ Qualcomm

ข้อตกลงนี้ยังมีส่วนกลับด้านด้วย Qualcomm กล่าวว่า บริษัทมีแผนที่จะขยายการใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ AWS ของตนเอง รวมถึง Amazon Bedrock สำหรับงานอัตโนมัติการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์ โดยมุ่งลดระยะเวลาวงจรการออกแบบชิป

สิ่งที่บริษัทต่างๆ กล่าว

“เมื่อความต้องการ AI เร่งขึ้น โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลจะต้องมีความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลและการเชื่อมต่อเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นพร้อมกับความคุ้มค่าเพิ่มขึ้น” Cristiano Amon ประธานและ CEO ของ Qualcomm Incorporated กล่าว พร้อมเสริมว่า Qualcomm นำประสบการณ์หลายทศวรรษในด้านการประมวลผลขั้นสูงและการคำนวณที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมาสู่ความร่วมมือนี้

Prasad Kalyanaraman รองประธานฝ่ายที่ AWS กล่าวว่าความร่วมมือนี้ต่อเนื่องจากความเป็นหุ้นส่วนที่มีอยู่ระหว่างสองบริษัท เขากล่าวว่าการทำงานร่วมกันด้านซิลิคอนที่กำหนดเองและการเชื่อมต่อขั้นสูงมุ่งมั่นที่จะมอบโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น, มีประสิทธิภาพมากขึ้น, และคุ้มค่าต่อค่าใช้จ่ายสำหรับลูกค้า AWS

การผลักดันศูนย์ข้อมูลของ Qualcomm

ข้อตกลงกับ Amazon เกิดขึ้นสามเดือนหลังจากที่ Qualcomm เปิดเผยพอร์ตโฟลิโอศูนย์ข้อมูลที่กว้างขวางในวันนักลงทุน (Investor Day) เมื่อ 24 มิถุนายน 2026 ที่นิวยอร์ก ในงานนั้น บริษัทได้แนะนำ CPU Dragonfly C1000, ตัวเร่งการสรุปผล AI300 ของ Dragonfly, เทคโนโลยี High Bandwidth Compute, ผลิตภัณฑ์การเชื่อมต่อ, และโซลูชันซิลิคอนที่กำหนดเอง AI300 ได้เข้าร่วมกับ AI200 และ AI250 ที่ได้ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ในแผนถนนเร่งความเร็ว AI หลายรุ่นที่ Qualcomm ระบุว่าเป็นตามรอบปี

Qualcomm ระบุว่า C1000 เป็น CPU สำหรับศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบเฉพาะโดยใช้คอร์ Oryon ที่ออกแบบเองในสถาปัตยกรรมชิปเล็ตที่มีคอร์มากกว่า 250 คอร์ โดยคาดว่าจะมีจำหน่ายเชิงพาณิชย์ในปี 2028 บริษัทกล่าวว่า AI300 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการสรุปผล AI ระดับแร็ครุ่นที่สาม คาดว่าจะเริ่มการสุ่มตัวอย่างเชิงพาณิชย์ในปี 2028 และ High Bandwidth Compute รุ่น 1 ที่มาพร้อมกับ AI250 คาดว่าจะมีการสุ่มตัวอย่างในกลางปี 2027 Qualcomm กล่าวว่า AI300 ถูกออกแบบให้ให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีกว่า 4 ถึง 8 เท่าจากสถาปัตยกรรมที่ใช้ GPU ปัจจุบันในแง่ของแบนด์วิดธ์หน่วยความจำต่อวัตต์ต่อการ์ด และ C1000 คาดว่าจะให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์มากกว่าสองเท่าของเกณฑ์มาตรฐาน CPU เซิร์ฟเวอร์ที่มีอยู่ตามสเปค นี่เป็นเป้าหมายและการประมาณการออกแบบของ Qualcomm เอง

ในงานเดียวกันในเดือนมิถุนายน Qualcomm ได้ประกาศข้อตกลงหลายปีหลายรุ่นกับ Meta ซึ่งภายใต้ข้อตกลง Dragonfly C1000 จะถูกใช้เป็นพลังงานให้กับฟลีทเซิร์ฟเวอร์รุ่นต่อไปของ Meta บริษัทกล่าวว่ามีองค์กรกว่า 35 แห่งในระบบเทคโนโลยีและ AI แสดงการสนับสนุนวิสัยทัศน์ศูนย์ข้อมูลของบริษัทในขณะนั้น

พอร์ตโฟลิโอการเชื่อมต่อ

แผนงานของ Qualcomm ในเดือนมิถุนายนยังระบุพอร์ตโฟลิโอการเชื่อมต่อที่ครอบคลุมการเชื่อมต่อแบบ die-to-die, ทองแดง, แสง, และการเชื่อมต่อระดับแคมปัส โดยรองรับการเชื่อมต่อ 800G และ 1.6T ผ่านแสง, สายเคเบิลแสงแบบแอคทีฟ, และสายเคเบิลไฟฟ้าแบบแอคทีฟที่มีระยะทางสูงสุดถึง 20 กิโลเมตร บริษัทระบุว่าพอร์ตโฟลิโอนี้รวมเทคโนโลยี SerDes, PAM4, coherent-lite DSP, ความสมบูรณ์ของสัญญาณ, และความสามารถด้านการวัดระยะทาง การร่วมมือกับ Amazon นำงานการเชื่อมต่อแบบแสงนี้ รวมถึงรุ่น 1.6T ไปใช้ในเครือข่ายศูนย์ข้อมูลของ Amazon

บริษัททั้งสองไม่ได้เปิดเผยเงื่อนไขทางการเงิน, กำหนดการการใช้งาน, หรือข้อผูกมัดด้านปริมาณสำหรับซิลิคอนที่กำหนดเองในประกาศนี้