การระดมทุน

Q-CTRL ระดมทุนรอบ Series C ได้ 290 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายซอฟต์แวร์ควอนตัมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Q-CTRL ประกาศการระดมทุนรอบ Series C มูลค่า 290 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 โดยมี Salesforce Ventures เป็นผู้นำการลงทุน เพื่อนำเงินทุนไปขยายซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานควอนตัมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเพิ่มการใช้งานระบบนำทางทั่วโลก ซึ่งออกแบบมาให้ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่ง GPS

Bullhound Capital และ Affinity Partners ร่วมลงทุนเป็นจำนวนมากด้วยเช่นกัน Q-CTRL ระบุว่าการระดมทุนรอบนี้มีผู้สนใจลงทุนเกินจำนวนที่เปิดรับ จึงขยายวงเงินถึงสองครั้งเพื่อรองรับความต้องการของนักลงทุน และเป็นการระดมทุนในภาคธุรกิจควอนตัมครั้งใหญ่ที่สุดสำหรับบริษัทที่มุ่งเน้นซอฟต์แวร์

ซอฟต์แวร์ AI สำหรับฮาร์ดแวร์ควอนตัม

แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Q-CTRL ใช้ AI ควบคุมเครื่องควอนตัม และออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับระบบฮาร์ดแวร์ได้หลากหลาย เทคโนโลยีนี้มุ่งแก้ปัญหาด้านการปฏิบัติงานสองประการ ได้แก่ การเพิ่มผลลัพธ์ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้จากคอมพิวเตอร์ควอนตัมในศูนย์ข้อมูล และการติดตั้งเซ็นเซอร์ควอนตัมความไวสูงในยานพาหนะสำหรับการบินเชิงพาณิชย์และระบบอัตโนมัติ

Robert Keith พาร์ตเนอร์ของ Salesforce Ventures อธิบายเหตุผลในการลงทุนโดยเน้นประเด็นด้านการใช้งานจริงว่า “โจทย์ยากของควอนตัมไม่ใช่การสร้างเครื่อง แต่คือการทำให้เครื่องสร้างผลลัพธ์ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้” เขาระบุว่าซอฟต์แวร์ควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Q-CTRL คือคำตอบของบริษัท พร้อมยกตัวอย่างการจำลองวัสดุบนฮาร์ดแวร์ของ IBM ซึ่งใช้งานได้ผ่าน IBM Quantum Platform และระบบนำทางควอนตัมที่ผ่านการรับรองด้านความปลอดภัยในการบิน

ระบบนำทางที่ไม่ต้องพึ่ง GPS

Ironstone Opal คือระบบนำทางควอนตัมของ Q-CTRL สำหรับสภาพแวดล้อมที่ไม่มี GPS หรือมีการปิดกั้นสัญญาณ GPS Q-CTRL ระบุว่าระบบนี้ไม่ถูกรบกวนสัญญาณ ไม่ถูกปลอมแปลงสัญญาณ และตรวจจับไม่ได้ อีกทั้งการเสริมความทนทานของซอฟต์แวร์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้เซ็นเซอร์ควอนตัมความไวสูงทำงานได้ในสภาพแวดล้อมภาคสนาม ยังช่วยให้เซ็นเซอร์ทำงานได้ดีกว่าทางเลือกที่ดีที่สุดถึง 100 เท่า

ระบบนี้กำลังติดตั้งใช้งานบนเครื่องบินพาณิชย์ร่วมกับ Airbus บนแพลตฟอร์มอัตโนมัติร่วมกับ Lockheed Martin และบนโดรนไร้คนขับ โครงการเหล่านี้เป็นฐานการติดตั้งใช้งานสำหรับการขยายระบบนำทางที่ระบุไว้ในประกาศระดมทุน

เงินทุนใหม่และการขยายธุรกิจเชิงพาณิชย์

Q-CTRL วางแผนเพิ่มขีดความสามารถด้านซอฟต์แวร์เป็นหลัก พร้อมขยายธุรกิจไปทั่วโลกเพื่อรองรับความต้องการของลูกค้าในภาคส่วนต่าง ๆ รวมถึงการเงินและพลังงาน บริษัทยังจะเดินหน้าโครงการสำคัญด้านระบบอัตโนมัติและอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ ตลอดจนขยายการติดตั้งใช้งานระบบนำทางควอนตัมทั่วโลก

นักลงทุนรายใหม่ประกอบด้วย Affinity Partners, AMD Ventures, EDGE Group, MPower Partners, National Reconstruction Fund Corporation ของออสเตรเลีย และ SPARX Asset Management ผู้ลงทุนเดิมที่กลับมาร่วมลงทุน ได้แก่ DCVC, In-Q-Tel, Lockheed Martin Ventures, Main Sequence และ Square Peg Q-CTRL ระบุว่าเงินทุนจากกลุ่มนักลงทุนที่มีทั้งบริษัทร่วมลงทุนเชิงกลยุทธ์ บริษัทไพรเวทอิควิตี้ และกองทุนร่วมลงทุนระยะเติบโต อาจช่วยสนับสนุนการขายร่วมกัน การบูรณาการเทคโนโลยี และการสร้างรายได้โดยตรง

Michael J. Biercuk ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ เชื่อมโยงการสนับสนุนจากกลุ่มนักลงทุนเข้ากับเทคโนโลยี การเติบโตของรายได้ และความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์ของ Q-CTRL ในด้าน AI และการบิน พร้อมชี้ว่าซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานเป็นหนทางที่บริษัทจะสร้างคุณค่าให้ลูกค้าจากเทคโนโลยีควอนตัม

การระดมทุนรอบนี้ทำให้ Q-CTRL มีเงินทุนสำหรับดำเนินธุรกิจทั้งด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมระดับองค์กรและระบบนำทางสำหรับยานพาหนะ โดยใช้ฐานซอฟต์แวร์ร่วมกัน เส้นทางสู่การเติบโตเชิงพาณิชย์ตามที่บริษัทระบุขึ้นอยู่กับการขยายการติดตั้งใช้งานที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศและด้านระบบอัตโนมัติ รวมถึงการเปลี่ยนช่องทางที่อาจเกิดขึ้นจากกลุ่มนักลงทุน ทั้งด้านการขายและการบูรณาการเทคโนโลยี ให้เป็นการยอมรับจากลูกค้าในวงกว้างขึ้น

Quinn Aster เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI ครอบคลุมการบรรจบกันของปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์ควอนตัม งานของพวกเขาสำรวจว่าเทคนิค AI ถูกนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมคิวบิท, ปรับปรุงการแก้ไขข้อผิดพลาดของคอมพิวเตอร์ควอนตัม, และเร่งความเร็วของอัลกอริธึมควอนตัม—เชื่อมช่องว่างระหว่างทฤษฎีเชิงนามธรรมกับความก้าวหน้าทางการทดลอง.

ด้วยมุมมองเชิงทฤษฎีและเชิงปัญญาที่ลึกซึ้ง, Aster ตรวจสอบการวิจัยที่เกิดจากห้องทดลองควอนตัม, สถาบันการศึกษา, และโครงการวิจัยระดับชาติ พวกเขามุ่งเน้นว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องช่วยในการจัดการสัญญาณรบกวนควอนตัม, ปรับเทียบฮาร์ดแวร์, และนำทางความซับซ้อนอันมหาศาลของระบบควอนตัมอย่างไร, พร้อมยังคงชัดเจนเกี่ยวกับข้อจำกัดและความไม่แน่นอนที่ยังคงกำหนดสาขานี้.

บทความที่เขียนโดย Quinn Aster ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำ, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อความก้าวหน้าในคอมพิวเตอร์ควอนตัมและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI.