ศาสตราจารย์ ดร. ไก ออเบอร์แลนเดอร์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Motesque – ซีรีส์สัมภาษณ์

ศาสตราจารย์ ดร. ไก ออเบอร์แลนเดอร์ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Motesque Motesque มีวิสัยทัศน์ที่จะปฏิวัติโลกของการเคลื่อนไหวของมนุษย์โดยการสร้างและพัฒนเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อเปลี่ยนการเคลื่อนไหวของมนุษย์ให้เป็นโซลูชั่นสำหรับด้านสุขภาพ อี-คอมเมิร์ซ และค้าปลีก พวกเขาต้องการให้ผู้คนมีสุขภาพที่ดีเป็นเวลานานที่สุดและปรับปรุงคุณภาพชีวิตผ่านโซลูชั่นชีวกลศาสตร์

คุณเข้าสู่สาขาชีวกลศาสตร์อย่างไร?

เมื่อปลายทศวรรษ 2000 ฉันศึกษาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์การกีฬา และเมื่อรวมวิชาเหล่านี้เข้าด้วยกัน ฉันก็พบว่าตัวเองมีความหลงใหลในเรื่องนี้ มันทำให้ฉันประหลาดใจที่ข้อต่อทำให้ข้อต่อที่ติดกับข้อต่อนั้นเคลื่อนที่ไปตามเส้นทางที่เป็นวงกลม อย่างไรก็ตาม การเคลื่อนไหวของมนุษย์เองเป็นการเคลื่อนที่แบบเส้นตรง ฉันจึงเริ่มอ่านหนังสือของ Robert McNeill Alexander ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในสาขาชีวกลศาสตร์เกี่ยวกับการเคลื่อนที่ และสิ่งนี้ทำให้ฉันเข้าสู่สาขาชีวกลศาสตร์

คุณสามารถพูดถึงเรื่องราวเบื้องหลังของ Motesque ได้หรือไม่?

ฉันย้ายไปที่โคโลญเพื่อเริ่มทำปริญญาเอกเกี่ยวกับสถานะสุขภาพของเข่าหลังการผ่าตัด ACL ฉันทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่มีชื่อเสียงในระดับนานาชาติ และฉันถูกมีอิทธิพลในเชิงบวกจากมุมมองของการเคลื่อนไหวของมนุษย์มากกว่ามุมมองทางคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ในสภาพแวดล้อมทางออร์โธปิดิกส์ มันยากที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์ของการผ่าตัด มันยากที่จะตัดสินว่าคุณจะสามารถกลับไปเล่นกีฬาได้หรือไม่ หรือคุณจะต้องใช้ออร์โธติกในช่วงการฟื้นตัวหรือไม่ แต่สิ่งนี้ไม่มีอยู่ในขณะนั้น ดังนั้น เราจึงเริ่มพัฒนาเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ IMU ที่ทำให้ง่ายต่อการตัดสินใจว่าคุณสามารถเคลื่อนที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพในชีวิตประจำวันและเล่นกีฬาอีกครั้ง และนี่คือจุดเริ่มต้นของ Motesque

ทำไมข้อมูลการเคลื่อนไหวจึงเป็น “ทองคำใหม่” ในสุขภาพและ AI?

AI โดยทั่วไปจะเติบโตได้ดีกับข้อมูลมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านสุขภาพ ข้อมูลการเคลื่อนไหวที่ผสมผสานกับ AI เปิดโอกาสที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน สิ่งที่ดีสำหรับผู้ป่วยคือว่าข้อมูลนี้ได้รับโดยใช้วิธีการที่ไม่รุกราน พวกเขาทำให้สามารถวินิจฉัยสภาพสุขภาพได้อย่างแม่นยำ ที่ Motesque เราสามารถจับข้อมูลการเคลื่อนไหวและเปลี่ยนเป็นคำแนะนำที่เป็นรายบุคคลเพื่อช่วยประเมินสถานการณ์ด้านสุขภาพและกีฬา คำตัดสินเหล่านี้ซึ่งอาศัยข้อมูลส่วนบุคคลมีคุณค่าเพราะช่วยให้ผู้ป่วยเดิน วิ่ง และออกกำลังกายได้ดีขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงหรือฟื้นตัวจากอาการบาดเจ็บ

ลักษณะการเคลื่อนไหวช่วยให้คาดการณ์อนาคตสุขภาพของบุคคลได้อย่างไร?

ขั้นแรกคือการวินิจฉัยลักษณะการเคลื่อนไหวด้วยวิธีการที่ซับซ้อน หากคุณมีลักษณะการเคลื่อนไหวที่อยู่ในระดับหนึ่ง เราสามารถคาดการณ์ได้ว่ามันจะพัฒนาไปในทิศทางใด ตัวอย่างเช่น หากคุณมีโรคข้ออักเสบในเข่าขั้นตอนที่ 3 มันค่อนข้างน่าจะเป็นไปได้ว่าคุณจะประสบปัญหาการสึกหรอของข้อเข่าในอนาคต สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การประเมิน และสุดท้ายคือการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม เราต้องการข้อมูลมากมาย คณิตศาสตร์ และความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับชีวกลศาสตร์

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรประเภทใดบ้าง?

ด้วยผลิตภัณฑ์เช่นเทคโนโลยีอวตาร 3 มิติของเรา เราใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์ รวมทั้งเทคนิคการเรียนรู้ลึกแบบคลาสสิกและสมัยใหม่ เราใช้ RNN สำหรับข้อมูลลำดับของเรา พร้อมด้วยการวิเคราะห์ถดถอย เราใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเช่นการลื่นไถลของเกรเดียนต์สำหรับการปรับพารามิเตอร์และการจำลองเชิงตัวเลขที่ซับซ้อน สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เราใช้เทคนิคการคลัสเตอร์และการวิเคราะห์ถดถอยเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และให้คำแนะนำ

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าคำแนะนำสำหรับออร์โธติกและโพรสทีติกส์ทำอย่างไร?

เราได้พัฒนาระบบวิเคราะห์การเดินแบบมือถือเพื่อช่วยให้แต่ละบุคคลหาออร์โธติกและโพรสทีติกส์ที่เหมาะสมที่สุด ระบบสามารถติดเซ็นเซอร์ IMU ได้ง่ายๆ ที่ตัวผู้ป่วย เซ็นเซอร์เหล่านี้จับข้อมูลการเคลื่อนไหวที่ให้ข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับลักษณะการเดิน จุดศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วง มุมข้อต่อ และพารามิเตอร์อื่นๆ ทั้งหมดข้อมูลจะถูกวิเคราะห์โดยโมเดลและอัลกอริทึมชีวกลศาสตร์เพื่อให้คำแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละบุคคล

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าเทคโนโลยีนี้ใช้กับรองเท้าวิ่งได้อย่างไร?

ในขณะที่ลูกค้ากำลังวิ่งบนเครื่องวิ่ง เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ที่ทันสมัยจะถูกติดกับร่างกายและรองเท้าของลูกค้า ซึ่งจับข้อมูลการเดินและท่าทางที่แม่นยำและเชื่อถือได้ จากนั้นจะวิเคราะห์และเปรียบเทียบรองเท้าที่เลือกไว้ล่วงหน้าตามรูปแบบการวิ่งของลูกค้า และแนะนำรองเท้าที่มีลักษณะที่ดีที่สุดซึ่งตรงใจและรูปแบบการวิ่งของลูกค้า

กีฬาอีกอย่างหนึ่งที่ใช้แอปพลิเคชันนี้คือการปั่นจักรยาน คุณสามารถให้รายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้หรือไม่?

นี่เป็นแอปพลิเคชันที่เราได้พัฒนาสำหรับภาคอี-คอมเมิร์ซเป็นหลัก มันให้คำแนะนำในการติดตั้งอุปกรณ์ที่เหมาะสม แต่เนื่องจากใช้ทางออนไลน์ เราจึงสร้างอวตาร 3 มิติจากขนาดและอัตราส่วนของร่างกาย ซึ่งทดสอบสินค้าเช่นจักรยานในเว็บショปอย่างเสมือนจริงภายในไม่กี่วินาที และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้บริโภคแต่ละคน เรา ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ ว่า SIGNA Sports United (SSU ) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอี-คอมเมิร์ซและเทคสำหรับกีฬาชั้นนำ และ Motesque ได้เข้าร่วมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ ร่วมกันเราจะเปิดตัวเครื่องยนต์ปรับแต่งจักรยานเสมือนจริงที่ใช้ AI และชีวกลศาสตร์สำหรับการซื้อจักรยานออนไลน์เป็นครั้งแรก โซลูชันจักรยานของเรานี้ใช้อวตาร 3 มิติเพื่อช่วยเลือกขนาดเฟรมและคอนฟิกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอัตราส่วนและท่าทางนั่งบนจักรยานของแต่ละคน

Motesque ช่วยให้คุณภาพการนอนหลับดีขึ้นโดยการแนะนำที่นอนอย่างไร?

ไม่เหมือนกับการแนะนำที่อาศัยต้นไม้ตัดสินใจที่วัดความสูง น้ำหนัก และท่าทางการนอนหลับของเรา เทคโนโลยี AI ที่มีวิสัยทัศน์ของเรารวมข้อมูลส่วนบุคคลและรูปภาพของลูกค้า โดยสร้างอวตาร 3 มิติของลูกค้าซึ่งโต้ตอบกับที่นอนต่างๆ ผ่านเครื่องยนต์ทางกายภาพและชีวกลศาสตร์ของเรา

โดยพิจารณาจากหลายพารามิเตอร์ ซอฟต์แวร์ของเราจะระบุการโค้งงอของกระดูกสันหลังจากด้านข้าง ความลึกสูงสุดของการกดทับ การเอียงของท้อง และอื่นๆ สุดท้ายผู้บริโภคจะได้รับการแนะนำที่นอนที่เหมาะสมที่สุดกับคุณลักษณะทางกายวิภาคและพฤติกรรมการนอนหลับ

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Motesque?

เรามั่นใจว่าโซลูชั่นของเรา ซึ่งมีพื้นฐานมาจากวิทยาศาสตร์และสอดคล้องกับความต้องการของแต่ละบุคคล จะกลายเป็นวิธีการตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคลในอนาคต ในฐานะบริษัทระดับโลก เราได้เตรียมพร้อมที่จะสร้างนวัตกรรมต่อไปในเส้นทางนี้เพื่อนำเสนอโซลูชั่นที่สมบูรณ์ให้กับลูกค้าปลายทางหรือผู้ป่วยเพื่อป้องกันอาการบาดเจ็บและปรับปรุงสุขภาพโดยรวม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Motesque เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม