กำลังพลังงานอนาคตที่ไกลโพ้น: 5G และ Machine Learning ที่ Edge

การประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุด (Edge computing) เป็นเทรนด์ที่ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และไม่มีแนวโน้มที่จะชะลอตัวลง การพัฒนาเครือข่าย 5G ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องได้ทำให้การประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดกลายเป็นส่วนหนึ่งของแผนการเทคโนโลยีขององค์กร และได้สร้างโอกาสใหม่ๆ มากมาย

จากเมืองอัจฉริยะสู่อุตสาหกรรม 4.0

มีความสนใจอย่างมากในการประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดจากผู้ผลิตและผู้ค้าปลีกชั้นนำของโลก ตั้งแต่ Amazon, Cisco, Google, Intel, Microsoft และ NVIDIA มีสินค้าที่มีประสิทธิภาพและชุดผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดโดยเฉพาะ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงจากเมื่อไม่กี่ปีที่แล้วที่การประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดมักใช้โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายและฮาร์ดแวร์มาตรฐาน

รายงานล่าสุดจาก ResearchAndMarkets.com ระบุว่ารายได้จากโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดจะถึง 17.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2025 พร้อมกับรายได้เพิ่มเติม 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จากโมดูลออปติคัลและเครือข่ายเพื่อสนับสนุนการขนส่งข้อมูลที่ดีขึ้น

เครือข่ายที่จุดสิ้นสุดมักเกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันหลากหลาย ตั้งแต่เมืองอัจฉริยะ, ยานพาหนะอัตโนมัติ, และแอปพลิเคชัน AI และ ML ซึ่งเป็นโอกาสใหม่ๆ ทั้งหมด สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงนี้คือเครือข่ายที่จุดสิ้นสุดมุ่งเน้นไปที่สองด้านที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ คือความหน่วงต่ำและความน่าเชื่อถือ โดยการประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดของเครือข่าย สามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ได้ทันที ไม่ต้องรอการประมวลผลที่ช้ากว่าจากเครือข่ายและคลาวด์

ความหน่วง: ศัตรูที่หนึ่ง

การแข่งขันเพื่อลดความหน่วงเป็นเรื่องที่สำคัญมากในการพัฒนาเครือข่ายในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครือข่าย 5G แม้ว่าการแข่งขันในการพัฒนาเทคโนโลยีสื่อสารดาวเทียม LEO จะทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่มีความหน่วงต่ำเช่นกัน ความสามารถของเทคโนโลยี 5G เช่น beamforming และ massive MIMO technology เพื่อใช้งานเครือข่ายที่จุดสิ้นสุดได้จริง

ผลลัพธ์คือการเกิดความร่วมมือและข้อตกลงระหว่างผู้ให้บริการเครือข่ายและผู้ให้บริการคลาวด์ในการพัฒนาโซลูชัน 5G และคลาวด์สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น Google Cloud และ Ericsson ได้ร่วมมือกันในการพัฒนาโซลูชันใหม่ที่ Ericsson’s Silicon Valley D-15 Labs รวมถึงการทดสอบแอปพลิเคชันสำหรับองค์กรที่จุดสิ้นสุดของเครือข่ายที่มีชีวิตจริงกับ TIM ของอิตาลี

Verizon ได้เพิ่มความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดของเครือข่าย 私用สำหรับ Microsoft Azure最近 โดยการรวมการให้บริการ 私用 5G ของ Verizon กับ Amazon Web Services (AWS) ทำให้ Verizon สามารถให้บริการเชื่อมต่อและ IoT ได้อย่างครอบคลุม

สู่ NFV: 5G เพิ่มคุณค่าเพิ่มเติม

การแข่งขันในตลาดนี้เป็นตัวบ่งชี้ถึงขนาดของตลาดจริงๆ รายงานการวิจัยของ Gartner ในปี 2018 ระบุว่าสัดส่วนของข้อมูลที่สร้างโดยองค์กรที่ประมวลผลนอกศูนย์ข้อมูลหรือคลาวด์จะเพิ่มขึ้นจาก 10% ในปี 2018 เป็น 75% ในปี 2025 ตามที่ Gartner ระบุในรายงาน 5G จะเป็นเครื่องมือสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ AI และ ML ที่จุดสิ้นสุด

การเปลี่ยนแปลงอีกอย่างหนึ่งที่อาจเกิดขึ้นในตลาดนี้คือการพัฒนา Network Function Virtualisation (NFV) ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดค่าและเปลี่ยนแปลงฮาร์ดแวร์มาตรฐานได้ตามความต้องการ แม้ว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมจะเป็นอุปสรรค แต่ก็มีหลายโครงการที่พยายามสร้างความเห็นพ้องกันในเรื่องเครือข่ายคลาวด์-เนทีฟ

Edge: กำลังพลังงานอนาคตของการประมวลผล

แอปพลิเคชันที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI และ ML ที่จุดสิ้นสุด โดย 5G และ NFV ที่กำลังจะเกิดขึ้น เป็นเรื่องที่น่าสนใจมาก ตัวอย่างเช่น การใช้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ (AGVs) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMRs) ในโรงงานและคลังสินค้า ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานที่ต้องการความหน่วงต่ำและความน่าเชื่อถือ

ในขณะที่ 5G SA ยังคงอยู่ในขั้นตอนการวางแผนเครือข่าย – นอกเหนือจากเครือข่ายส่วนตัวที่ได้เริ่มใช้งานแล้ว – ผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมกำลังเดิมพันใหญ่กับ 5G และการประมวลผลข้อมูลที่จุดสิ้นสุดเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของตลาด ความสามารถในการประมวลผลธุรกรรมและจัดเก็บข้อมูลใกล้กับแหล่งที่มาของข้อมูลจะกลายเป็นตัวบ่งชี้ความสำเร็จของอุตสาหกรรม 4.0 ที่สำคัญ ซึ่งจะทำให้เกิดผลประโยชน์ทางด้านล่าง เช่น การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้, NFV และการทำงานอัตโนมัติในโลกแห่งความเป็นจริง