PiLogic ได้รับเงิน 4 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนา “Exact AI” สำหรับอุตสาหกรรมอวกาศและป้องกัน

PiLogic Inc., ผู้สร้างนวัตกรรมใหม่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้ระดมทุน 4 ล้านดอลลาร์ ในรอบการระดมทุนเพื่อขยายเทคโนโลยี “exact AI” ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพสูงและเชื่อถือได้สำหรับอุตสาหกรรมอวกาศและป้องกัน

ไม่เหมือนกับ generative AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างคำตอบที่น่าเชื่อถือ PiLogic มุ่งเน้นไปที่ความแม่นยำ ความรวดเร็ว และความน่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่จำเป็นในอุตสาหกรรมอวกาศและป้องกัน

“เราไม่ได้ทำสิ่งที่ LLMs ทำ” Mark Chavira ผู้ก่อตั้งและ CTO ของ PiLogic และอดีตผู้อำนวยการ AI ของ Google (GOOGL ) อธิบาย “แบบจำลองของเรามีจุดมุ่งหมายเฉพาะด้าน สร้างขึ้นสำหรับความเร็ว และให้คำตอบที่แม่นยำทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานที่สำคัญที่ต้องการความแม่นยำสูง”

คลาสใหม่ของ AI อวกาศ

แพลตฟอร์มของ PiLogic รวม การอนุมานแบบความน่าจะเป็น การให้เหตุผลเชิงตรรกะ การเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริทึมการค้นหาเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแบบจำลองที่เร็วและแม่นยำกว่า LLMs ทั่วไป โดยไม่ต้องการ GPU ที่มีพลังหรือข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก

ในอุตสาหกรรมอวกาศและป้องกัน ซึ่งการรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์และการวินิจฉัยสามารถหมายถึงความสำเร็จหรือความล้มเหลวของภารกิจ นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงเกม

การประยุกต์ใช้ที่สำคัญที่กำลังบินแล้ว:

• แบบจำลองการติดตามเรดาร์: ติดตามและแยกแยะวัตถุที่บิน (เช่น เดรอน vs. เครื่องบิน) ในพื้นที่ 3 มิติ แม้ว่าจะอยู่ใกล้กันหรือตัดกัน ก็สามารถขยายไปใช้กับโซนาร์ ลิแดร์ และ GPS ได้ โดยให้การจำแนกประเภทวัตถุที่แม่นยำสำหรับระบบอัตโนมัติและแพลตฟอร์มป้องกัน
• การวินิจฉัยพลังงานดาวเทียม: ทำนายความล้มเหลวและให้คำแนะนำการแก้ไขแบบเรียลไทม์สำหรับระบบไฟฟ้าดาวเทียมโดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์บนเครื่องบิน ซึ่งได้รับการยืนยันจาก NASA และสามารถรันโดยตรงบนดาวเทียมโดยไม่ต้องมีล่าช้าหรือพึ่งพาระบบบนพื้น
• การรวมเซ็นเซอร์: รวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายรูปแบบ โดยแก้ไขความไม่สอดคล้องกันเพื่อผลลัพธ์ที่มีความมั่นใจสูงใน môi trườngที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เช่น การติดตามออร์บิตหรือการวิเคราะห์ข้อมูลจากสนามรบ

สร้างขึ้นสำหรับขอบ และเชื่อถือได้โดยผู้เชี่ยวชาญ

สิ่งที่ทำให้ PiLogic แตกต่างคือความสามารถในการรันการอนุมานบนฮาร์ดแวร์ที่จำกัดหรือห่างไกล เช่น ดาวเทียมหรือเครื่องบินโดยไม่ต้องส่งต่อไปยังคลาวด์ ซึ่งเป็นไปได้เพราะแบบจำลองของพวกเขามีน้ำหนักเบา มีการปรับให้เหมาะสมทางคณิตศาสตร์ และมีพื้นฐานมาจากหลักการวิศวกรรม

การผสมผสานนี้ช่วยให้ PiLogic สามารถแทนที่ระบบแบบเก่าและกำจัดความจำเป็นในการควบคุมของมนุษย์อย่างต่อเนื่องใน môi trườngที่ต้องการการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ

นี่คือสิ่งที่ Johannes Waldstein CEO ของ PiLogic กล่าว “เราเชื่อว่าหลาย ๆ การใช้งานที่สำคัญ โดยเฉพาะในด้านการป้องกันและอวกาศ ไม่สามารถแก้ไขได้อย่างน่าเชื่อถือด้วย AI ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลจำนวนมาก PiLogic มีแนวทางที่แตกต่างโดยใช้การอนุมานที่แม่นยำ การให้ข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ และการปรับให้เหมาะสม”

ทีมชั้นนำที่ขับเคลื่อนการมองเห็นที่แม่นยำ

ทีมผู้ก่อตั้ง PiLogic มีประสบการณ์ระดับโลกในด้าน AI อวกาศ และการดำเนินธุรกิจ

• Mark Chavira, CTO, ใช้เวลา 12 ปีที่ Raytheon ในการออกแบบระบบอวกาศ ได้รับ PhD ในการอนุมานแบบความน่าจะเป็น และเคยทำงานกับ NASA และเป็นผู้นำทีม AI/ML ที่ Google

• Johannes Waldstein, CEO, เป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่ก่อตั้งและออกจาก Fan.AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตลาด AI ที่ใช้โดยแบรนด์ใหญ่ ๆ เช่น Coke และ Pepsi

• Geoff Bough, CRO, เป็นพนักงานที่ 8 ของ FanDuel และช่วยให้公司เติบโตก่อนที่จะดำรงตำแหน่งผู้บริหารที่ Flutter, Caesars และ Triller

มองไปข้างหน้า

เมื่อ PiLogic เตรียมพร้อมที่จะขยายการดำเนินงาน การมุ่งเน้นยังคงอยู่ที่โดเมนที่ชีวิตขึ้นอยู่กับคำตอบที่ถูกต้อง ไม่ใช่แค่ความน่าจะเป็น

ไม่ว่าจะเป็นการบินอัตโนมัติ การทำนายข้อผิดพลาดของดาวเทียมก่อนที่จะเกิดขึ้น หรือการรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจจับภัยคุกคาม PiLogic มีแพลตฟอร์ม AI ที่มุ่งเน้นและสร้างขึ้นสำหรับอนาคตของอุตสาหกรรมอวกาศและป้องกันที่ต้องการความแม่นยำ

นักลงทุนกำลังสนับสนุนแนวทางที่แตกต่างของ PiLogic ในด้าน AI:

Brad Harrison, ผู้ก่อตั้ง Scout Ventures: “เครื่องยนต์อนุมานที่เบาและแม่นยำของ PiLogic จะช่วยเปลี่ยนแปลงเส้นทางใหม่สำหรับ AI ในอุตสาหกรรมเช่น อวกาศและป้องกัน ทีมและเทคโนโลยีของพวกเขามีจุดมุ่งหมายเพื่อภารกิจที่ไม่ล้มเหลว”

Andre Ronsoehr, Partner ที่ Seraphim Space: “อุตสาหกรรมอวกาศยังคงถูกจำกัดด้วยระบบที่อาศัยกฎและความไม่มีประสิทธิภาพของการควบคุมโดยมนุษย์ PiLogic มีทางเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุดเท่าที่ฉันเคยเห็นมา และมันไม่ใช่แค่สิ่งที่แตกต่าง แต่เป็นสิ่งที่ดีกว่า”