Phil Duffy, VP of Product, Program & UX Design at Brain Corp – Interview Series

Phil Duffy, คือ VP of Product, Program & UX Design ที่ Brain Corp ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ตั้งอยู่ในซานดิเอโก ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาระบบนำทางอัตโนมัติสำหรับเครื่องจักรทั่วไป

บริษัทนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 2009 โดย Dr. Eugene Izhikevich นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงคำนวณที่มีชื่อเสียงระดับโลก และ Dr. Allen Gruber ผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยี Brain Corp เริ่มทำงานด้านการวิจัยและพัฒนาเพื่อ Qualcomm Inc. และ DARPA ในขณะนี้ บริษัทมุ่งเน้นในการพัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่องและระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติรุ่นต่อไป

Brain Corp เป็นผู้ให้บริการระบบอัตโนมัติสำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ (AMRs) ที่ใหญ่ที่สุด โดยมีมากกว่า 10,000 รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ถูกใช้งานหรือได้รับการเปิดใช้งานทั่วโลก และทำงานร่วมกับลูกค้า Fortune 500 หลายราย เช่น Walmart และ Kroger

อะไรที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขาโรบอทics ในตอนแรก?

ความสนใจส่วนบุคคลของฉันในการพัฒนーロบอทในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา มาจากการที่โรบอทอัจฉริยะเป็นหนึ่งในสองความฝันที่ยังไม่สำเร็จของศตวรรษที่แล้ว – อีกความฝันหนึ่งคือรถยนต์บิน

นักวิทยาศาสตร์ นักเขียนวิทยาศาสตร์ และผู้สร้างภาพยนตร์ ทุกคนคาดการณ์ว่าเราจะมีโรบอทอัจฉริยะที่ทำตามคำสั่งของเราและช่วยเหลือเราในชีวิตประจำวัน มาเป็นเวลานานแล้ว ในการบรรลุวิสัยทัศน์นั้น ฉันมีความหลงใหลในการพัฒนーロบอทที่สามารถทำงานซ้ำๆ ได้ดี แต่ยังช่วยให้เราเห็นถึงข้อดีของมนุษย์ที่ทำงาน творและซับซ้อน ซึ่งโรบอททำได้ยาก การพัฒนーロบอทที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ และเสริมสร้างกันและกัน จะช่วยให้เราสร้างเครื่องมือที่ทันสมัยที่ช่วยให้เราเป็นมีประสิทธิภาพและผลผลิตมากขึ้น

ฉันยังถูกขับเคลื่อนด้วยการเป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต ซึ่งกำลังสร้างระบบนิเวศของโรบอทในอนาคต เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนในปัจจุบัน อุตสาหกรรมโรบอทในอนาคตจะประกอบด้วยพนักงานด้านเทคนิคและไม่ใช่เทคนิคที่พัฒนา ขาย ติดตั้ง จัดการ และดำเนินการโรบอท ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่จะเห็นว่าอุตสาหกรรมนี้จะเติบโตและตัดสินใจที่เราทำวันนี้จะส่งผลกระทบต่อทิศทางของอุตสาหกรรมในอนาคต

ในปี 2014 Brain Corp ได้เปลี่ยนจากการทำการวิจัยและพัฒนาให้กับ Qualcomm ไปสู่การพัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่องและระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำหรับโรบอทอัตโนมัติ สิ่งใดที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้?

เป็นเรื่องของการเห็นโอกาสและความต้องการในพื้นที่โรบอท และการยึดโอกาสนั้น Brain Corp ก่อตั้งโดย Dr. Eugene Izhikevich ซึ่งถูกเข้าใจโดย Qualcomm ในปี 2008 เพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ตามระบบประสาทของมนุษย์ เพื่อสอบถามว่าสมองของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างทางชีววิทยาอาจเป็นบล็อกการสร้างสำหรับการคำนวณรูปแบบใหม่ หลังจากเสร็จสิ้นโครงการนี้ Eugene และทีมงานของนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรตัดสินใจใช้แนวทางด้านประสาทวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณและเครื่องเรียนรู้เพื่อความเป็นอิสระของโรบอท

เมื่อสำรวจทิศทางผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ทีมงานได้พบว่าอุตสาหกรรมโรบอทในขณะนั้นมีลักษณะคล้ายกับอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ก่อนที่จะมี Microsoft – มีหลายบริษัทขนาดเล็กที่เพิ่มซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองให้กับชุดอุปกรณ์จากผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เดียวกัน ในสมัยนั้น มีคอมพิวเตอร์หลายประเภท แต่ทั้งหมดมีราคาแพงและไม่ทำงานร่วมกันได้ดี มีสองผู้นำในระบบปฏิบัติการคือ Microsoft และ Apple โดยมีแนวทางที่แตกต่างกัน: Apple มุ่งเน้นในการสร้างระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์และบริการที่สมบูรณ์ ในขณะที่ Microsoft สร้างระบบปฏิบัติการที่สามารถทำงานร่วมกับคอมพิวเตอร์หลายประเภท

ทีมงานของ Brain Corp เห็นคุณค่าในการสร้าง “Microsoft of robotics” ที่จะรวมโซลูชันโรบอทที่แตกต่างกันภายใต้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบบคลาวด์เป็นหนึ่งเดียว เป้าหมายของพวกเขาคือการช่วยสร้างหมวดหมู่ของโรบอทอัตโนมัติ (AMRs) โดยการให้ซอฟต์แวร์อิสระที่ผู้อื่นสามารถใช้เพื่อสร้างโรบอทของตนเอง ทีมงานของ Brain Corp ตัดสินใจมุ่งเน้นในการสร้างระบบปฏิบัติการฮาร์ดแวร์ที่ไม่ขึ้นกับ AMRs แนวคิดนี้เป็นเรื่องง่าย: เพื่อให้ผู้สร้างโรบอทสามารถสร้างโรบอทของตนเองได้ ไม่ใช่การสร้างความฉลาดของโรบอทด้วยตนเอง

อะไรที่ทำให้คุณตัดสินใจออกแบบโรบอทอัตโนมัติสำหรับการทำความสะอาดพื้นมากกว่าเทคโนโลยีอัตโนมัติอื่นๆ?

โรบอททำความสะอาดพื้นอุตสาหกรรมเป็นวิธีที่สมบูรณ์แบบในการเข้าสู่ตลาดด้วยเทคโนโลยีของเรา ในขณะนั้นอุตสาหกรรมทำความสะอาดพื้นพาณิชย์กำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนแรงงาน เมื่อเริ่มต้น โรบอทอัตโนมัติสำหรับการทำความสะอาดพื้นจะไม่เพียงแต่ช่วยเติมช่องว่างในการขาดแคลนแรงงานในอุตสาหกรรมที่จำเป็นเท่านั้น แต่ยังสามารถปรับขนาดได้ – ทุกสภาพแวดล้อมมีพื้นและพื้นนั้นต้องการทำความสะอาด ดังนั้นการดูแลพื้นจึงเป็นโอกาสที่ดีสำหรับการใช้งานแรก

นอกเหนือจาก ذلك บริษัทค้าปลีกใช้จ่ายประมาณ 13 พันล้านดอลลาร์ต่อปีในการทำความสะอาดพื้นแรงงาน ส่วนใหญ่จ้างพนักงานทำความสะอาดที่ใช้เครื่องจักรขนาดใหญ่เพื่อทำความสะอาดพื้นร้านค้า ซึ่งเป็นงานที่น่าเบื่อและไม่ต้องการทักษะ พนักงานขับรถเครื่องจักรเหล่านั้นเป็นเวลาหลายชั่วโมงเมื่อเวลาและความสามารถของพวกเขาสามารถใช้ในการทำงานที่ต้องการความสามารถและทักษะมากกว่านั้นได้ โซลูชันการทำความสะอาดพื้นอัตโนมัติจะช่วยเติมช่องว่างของพนักงานที่ขาดและเพิ่มประสิทธิภาพและกระบวนการทำงานของร้านค้า โดยการทำให้งานที่น่าเบื่อและไม่ต้องการทักษะให้โรบอททำแทน พนักงานค้าปลีกจะสามารถใช้เวลาในการทำงานที่ต้องการความสามารถและทักษะมากกว่านั้น และมีผลกระทบต่อธุรกิจในเชิงบวก

คุณสามารถพูดถึงความท้าทายในการออกแบบโรบอทใน môi trườngที่มักจะมีพื้นที่แคบและมนุษย์ที่อาจไม่สนใจสิ่งแวดล้อม?

เป็นความท้าทายที่น่าตื่นเต้น! ค้าปลีกเป็นสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์แบบสำหรับการใช้งานระบบของ Brain Corp เนื่องจากเป็นสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนซึ่งนำเสนอความท้าทายด้านอิสระและกรณีเชิงขอบที่ช่วยให้ Brain Corp สามารถรวบรวมข้อมูลที่ช่วยให้ระบบนำทาง BrainOS มีความแม่นยำ

เราแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมค้าปลีกที่วุ่นวายและยุ่งเหยิงโดยการสร้างระบบอัจฉริยะ BrainOS ซึ่งใช้กล้องและเซ็นเซอร์ LIDAR ขั้นสูงเพื่อสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมและวางเส้นทางให้กับโรบอท ระบบเดียวกันนี้ยังช่วยให้โรบอทสามารถหลบเลี่ยงคนและอุปสรรค และหาทางเลือกหากจำเป็น หากโรบอทพบปัญหาใดๆ ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ จะสามารถเรียกผู้ควบคุมของมันเพื่อขอความช่วยเหลือผ่านข้อความ

โรบอทเรียนรู้วิธีนำทางสภาพแวดล้อมผ่านวิธีการ “สอนและทำซ้ำ” ของ Brain Corp คนทeach โรบอทเดินตามเส้นทางด้วยมือเพื่อสอนให้โรบอทรู้จักเส้นทางที่ถูกต้อง จากนั้นโรบอทจะสามารถทำซ้ำเส้นทางนั้นได้ด้วยตนเอง สิ่งนี้หมายความว่าโรบอทที่ใช้ BrainOS สามารถนำทางสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีการปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานหรือพึ่งพา GPS

การระบาดของ COVID-19 ได้เร่งการนำโรบอทอัตโนมัติ (AMRs) มาใช้ในพื้นที่สาธารณะอย่างไร?

เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการใช้งานอัตโนมัติข้ามฟลีตของ BrainOS เมื่อร้านค้าปลีกและผู้ค้าปลีกพยายามเพิ่มประสิทธิภาพการทำความสะอาดและสนับสนุนพนักงานในช่วงวิกฤตสุขภาพ

ในช่วงสี่เดือนแรกของปี การใช้งานโรบอททำความสะอาดพื้นอัตโนมัติที่ใช้ BrainOS ในร้านค้าปลีกในสหรัฐอเมริการายงานว่าเพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว รวมถึงการเพิ่มขึ้น 24% ในเดือนเมษายน จากการเพิ่มขึ้น 18% นั้น มากกว่าสองในสาม (68%) เกิดขึ้นในช่วงเวลากลางวัน (6:00-17:59) ซึ่งหมายความว่าเราจะเห็นร้านค้าปลีกขยายการใช้งานโรบอทไปสู่ช่วงเวลากลางวันเมื่อลูกค้าอยู่ในร้านค้า นอกเหนือจากช่วงเวลากลางคืนหรือช่วงเวลากลางคืน เราคาดว่าการเพิ่มขึ้นนี้จะดำเนินต่อไปเมื่อคุณค่าของการทำให้อัตโนมัติเข้ามาอยู่ในโฟกัสอย่างชัดเจน

มีธุรกิจหรือหน่วยงานภาครัฐใดที่ใช้โรบอทของ Brain Corp?

ลูกค้าของเรารวมถึงบริษัทค้าปลีกชั้นนำ Fortune 500 เช่น Walmart, Kroger และ Simon Property Group โรบอทที่ใช้ BrainOS ยังใช้ในสนามบิน ห้างสรรพสินค้า อาคารพาณิชย์ และสภาพแวดล้อมในร่มสาธารณะอื่นๆ

คุณรู้สึกว่านี่จะเพิ่มความสะดวกสบายของสาธารณชนรอบๆ โรบอทโดยทั่วไปหรือไม่?

ใช่ การรับรู้ของคนต่อโรบอทและระบบอัตโนมัติโดยทั่วไปกำลังเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการระบาดของโรค ตั้งแต่ธุรกิจและผู้คนจำนวนมากขึ้นรับรู้ว่าโรบอทสามารถสนับสนุนคนงานในลักษณะที่มีความหมายได้ เมื่อธุรกิจต่างๆ เริ่มเปิดอีกครั้ง ความสะอาดจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของภาพลักษณ์ของธุรกิจ ความสะอาดที่ดีหรือไม่ดีมากอาจมีอำนาจในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและทัศนคติของผู้บริโภค

เมื่อเราที่เห็นในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ร้านค้าปลีกใช้โรบอททำความสะอาดพื้นที่ใช้ BrainOS มากขึ้นในช่วงเวลากลางวัน ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นและลงทุนในการทำความสะอาดให้กับลูกค้า ตอนนี้มากกว่าที่เคย ธุรกิจต่างๆ ต้องการพิสูจน์ว่าพวกเขากำลังให้บริการสภาพแวดล้อมที่สะอาดและปลอดภัยสำหรับลูกค้าและพนักงาน โรบอทสามารถช่วยให้พวกเขาบรรลุระดับความสะอาดที่สูงขึ้น – ความสะอาดที่สม่ำเสมอและวัดผลได้ ซึ่งผู้คนสามารถไว้วางใจได้

การประยุกต์ใช้อีกอย่างหนึ่งของ Brain Corp คือรถดึงส่งมอบอัตโนมัติ คุณสามารถบอกเรามากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งนี้และกรณีการใช้งานได้หรือไม่?

รถดึงส่งมอบอัตโนมัติ ที่ใช้ BrainOS ช่วยให้สามารถส่งมอบสินค้าและวัสดุอื่นๆ ได้อย่างอิสระสำหรับการส่งมอบจุดต่อจุดภายในอาคาร เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต รถดึงส่งมอบอัตโนมัตินี้สามารถกำจัดการขนส่งวัสดุไปมาอย่างไม่มีประสิทธิภาพ และทำงานร่วมกับคนงานในขณะเดียวกันก็สามารถนำทางสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ เช่น ร้านค้าปลีก สนามบิน 창고 และโรงงาน

ความท้าทายที่สำคัญที่สุดสำหรับร้านค้าปลีก – ซึ่งได้รับการยืดเยื้อจากวิกฤตสุขภาพ COVID-19 – คือการรักษาระดับสินค้าที่เพียงพอในขณะเดียวกันก็เผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากผู้บริโภค โดยเฉพาะในธุรกิจค้าปลีกสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ การย้ายสินค้าและวัสดุจากด้านหลังรถบรรทุกไปยังห้องเก็บสินค้าและไปยังชั้นวางร้านค้าเป็นกระบวนการที่ใช้แรงงานและใช้เวลานาน ซึ่งต้องการให้พนักงานลากจูงรถเข็นบรรทุกสินค้าไปมาหลายครั้ง รถดึงส่งมอบอัตโนมัติมีเป้าหมายที่จะช่วยให้ร้านค้าปลีกแก้ไขปัญหาการเติมสินค้าเหล่านี้ โดยการบรรทุกสินค้าให้กับพนักงานและให้บริการส่งมอบจุดต่อจุดโดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานหรือติดตั้งอุปกรณ์เสริมที่ซับซ้อน

การประยุกต์ใช้รถดึงส่งมอบอัตโนมัติรวมเทคโนโลยี AI ที่ซับซ้อนเข้ากับอุปกรณ์ผลิตที่พิสูจน์แล้วเพื่อสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถสนับสนุนคนงานโดยการย้ายสินค้าได้ถึง 1,000 ปอนด์ต่อครั้ง ตามผลการลองใช้ในสนาม รถดึงส่งมอบอัตโนมัติจะช่วยให้พนักงานค้าปลีกประหยัดเวลาเดินได้ 33 ไมล์ต่อสัปดาห์ ซึ่งอาจเพิ่มผลผลิตของพวกเขาขึ้น 67%

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Brain Corp?

Brain Corp ให้บริการฟลีต AMR ที่ใหญ่ที่สุดซึ่งทำงานในสภาพแวดล้อมในร่มสาธารณะที่มีการเปลี่ยนแปลง โดยมีโรบอททำความสะอาดพื้นมากกว่า 10,000 เครื่องที่ถูกใช้งานหรือได้รับการเปิดใช้งานทั่วโลก ตามข้อมูลจากเครือข่ายภายใน โรบอท AMR ที่ใช้ BrainOS กำลังให้บริการงานมากกว่า 10,000 ชั่วโมงต่อวัน โดยช่วยให้คนงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่ามากกว่าในช่วงวิกฤตสุขภาพ เช่น การทำความสะอาดพื้นผิวสัมผัส การเติมสินค้า หรือการสนับสนุนลูกค้า

ในระยะยาว โรบอทจะให้ความยืดหยุ่นแก่ธุรกิจในการจัดการกับความท้าทายด้านแรงงาน การขาดงาน ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น และอื่นๆ จากมุมมองของสังคม เราเชื่อว่าโรบอทจะเพิ่มความนิยมในหมู่ผู้บริโภคเมื่อพวกเขาเห็นโรบอททำงานในร้านค้า โรงพยาบาล และโรงพยาบาล หรือใน창고เพื่อสนับสนุนคนงาน

เรายังตื่นเต้นกับสิ่งที่อนาคตมีให้สำหรับ Brain Corp เนื่องจาก BrainOS เป็นแพลตฟอร์มแบบคลาวด์ที่สามารถเปลี่ยนยานพาหนะเคลื่อนที่ที่สร้างโดยผู้ผลิตใดๆ ให้เป็นโรบอทอัตโนมัติ จึงมีการใช้งานอื่นๆ ที่ไม่สิ้นสุดสำหรับเทคโนโลยีนี้ นอกเหนือจากการทำความสะอาดพื้น อุปกรณ์ตรวจสอบชั้นวาง และการส่งมอบวัสดุ Brain Corp มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงและพัฒนาระบบ AI ของเราอย่างต่อเนื่องเพื่อสนับสนุนอุปกรณ์โรบอทที่ซับซ้อน เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะสำรวจตลาดและกรณีการใช้งานใหม่ๆ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่น่าสนใจ ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Brain Corp เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม