Appen จัดหารายการฝึกอบรมคุณภาพสูงสำหรับผู้ผลิตรถยนต์ไร้คนขับ

Appen Limited (ASX:APX) ผู้ให้บริการรายชื่อฝึกอบรมคุณภาพสูงสำหรับองค์กรที่สร้างระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพในระดับใหญ่ ประกาศความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ผู้ผลิตรถยนต์ไร้คนขับสามารถเข้าถึงรายชื่อฝึกอบรมคุณภาพสูงและสามารถรับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนในรายชื่อฝึกอบรมได้ รายชื่อฝึกอบรมคุณภาพสูงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการให้รถยนต์ไร้คนขับทำงานได้อย่างปลอดภัยและตามที่คาดหวัง และ Appen ซึ่งทำงานร่วมกับ 7 ใน 10 บริษัทอุตสาหกรรมยานยนต์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกและซัพพลายเออร์ระดับ 1 สามารถจัดหารายชื่อฝึกอบรมที่มีความแม่นยำ 99+% สำหรับโครงการ AI ที่ซับซ้อนหลายรูปแบบ

“ไม่เพียงพอสำหรับรถยนต์ที่จะทำงานได้ดีในสถานการณ์จำลองหรือสภาพอากาศที่ดีในประเภทภูมิประเทศใดประเภทหนึ่ง” วิลสัน ปาง CTO ของ Appen กล่าว “พวกมันต้องทำงานได้อย่างไม่มีข้อผิดพลาดในทุกสภาพอากาศในสถานการณ์จราจรที่พวกเขาจะพบในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งหมายความว่าทีมที่ทำงานเกี่ยวกับโมเดล ML สำหรับ AI ของรถยนต์ต้องมุ่งเน้นไปที่การรับรายชื่อฝึกอบรมที่มีความแม่นยำสูงสุดก่อนที่จะสามารถนำไปใช้บนถนนได้ ลูกค้าของเราสามารถไว้วางใจเราได้กับสถานการณ์การทำเครื่องหมายรายชื่อฝึกอบรมที่ซับซ้อนที่สุดของพวกเขา เนื่องจากแพลตฟอร์มและบริการทำเครื่องหมายของเราทำให้เราสามารถจัดหารายชื่อฝึกอบรมคุณภาพสูงได้ตามที่จำเป็นสำหรับอัลกอริทึมรถยนต์ไร้คนขับหลายรูปแบบ”

เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองสถานการณ์จราจร สภาพอากาศ และความปลอดภัยอย่างเหมาะสม รถยนต์ไร้คนขับต้องการชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและหลายมิติจากเซ็นเซอร์หลายประเภทและหลายตัว ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้เกิดความท้าทายเนื่องจากการเชี่ยวชาญของซัพพลายเออร์ แต่ยังสร้างความท้าทายในการรับประกันคุณภาพสำหรับกระบวนการทำเครื่องหมายรายชื่อฝึกอบรมอีกด้วย เนื่องจากเมื่อทีมที่ฝึกโมเดลได้รับรายชื่อฝึกอบรมที่มีคุณภาพไม่ดี พวกเขาจะต้องเสียเวลามากและทรัพยากรในการตรวจสอบภายในเพื่อกำหนดส่วนที่ต้องการปรับปรุงในชุดข้อมูลเพื่อให้ได้ประโยชน์สุทธิสำหรับโมเดล ML ของพวกเขา

ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมยานยนต์มากกว่า 15 ปี ทีมทำเครื่องหมายรายชื่อฝึกอบรมของ Appen มักจะทำงานร่วมกับผู้ผลิตรถยนต์ไร้คนขับเพื่อตรวจสอบรายชื่อฝึกอบรมที่มีอยู่และช่วยให้พวกเขาเข้าใกล้คุณภาพ 100% เพื่อให้พวกเขาได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนในรายชื่อฝึกอบรม ตัวอย่างเช่น เพื่อให้รถยนต์ไร้คนขับหลายรูปแบบทำงานได้ ผู้ผลิตบางรายต้องผูกชุดข้อมูลสองชุดที่มีมิติที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นเรื่องที่ยากมากที่จะทำได้ด้วยตนเอง แต่จำเป็นต่อการพัฒนาโมเดลรถยนต์ไร้คนขับ

ด้วยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีล้ำสมัยของ Appen ที่จัดหารายชื่อฝึกอบรม 3D point cloud annotation พร้อมการทำเครื่องหมายวัตถุโดย 99+% ในระดับ cuboid ลูกค้าสามารถทำเครื่องหมายรายชื่อฝึกอบรมที่มีภาพ 2D ที่ผูกกับชุดข้อมูล 3D point cloud annotations สำหรับการทำแผนที่ข้ามมิติที่แตกต่างกันในขณะเดียวกันก็รักษาความต้องการ ID วัตถุที่สอดคล้องกันข้าม 50+ เฟรม

“โครงการของเรายังคงอยู่ในระยะทดลอง และเราต้องการเร่งรอบการผลิตเพื่อให้ได้รับรายชื่อฝึกอบรมที่ตรงตามความต้องการของอัลกอริทึมของเราอย่างรวดเร็ว เครื่องมือทำเครื่องหมาย รวมถึง 3D LiDAR คุณสมบัติควบคุมคุณภาพ และกระบวนการทำงาน ถูกสร้างไว้ในแพลตฟอร์ม Appen แล้ว ซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตามความต้องการของโครงการ และช่วยให้การทำงานร่วมกันระหว่างทีมของเราและทีม Appen เป็นไปอย่างราบรื่น เรากำลังรอการนำโครงการทดลองภายในนี้ไปสู่การผลิต” ผู้นำโครงการอาวุโสที่ Ecarx บริษัทเทคโนโลยียานยนต์ที่สร้างแพลตฟอร์มเชื่อมต่ออัจฉริยะสำหรับหลายรุ่นรถยนต์ กล่าว

แพลตฟอร์มรายชื่อฝึกอบรมของ Appen รวมถึงความฉลาดจากผู้คนมากกว่า 1 ล้านคนทั่วโลกพร้อมด้วยโมเดลที่ล้ำสมัยเพื่อสร้างรายชื่อฝึกอบรมคุณภาพสูงสุดสำหรับโครงการ ML Appen ยังให้ความมุ่งมั่นที่จะช่วยให้ลูกค้าสามารถรับประกัน AI ที่มีความรับผิดชอบ – ตั้งแต่ขั้นพิล็อตไปจนถึงการผลิต – โดยอาศัยแนวปฏิบัติที่มีจริยธรรมและความหลากหลายของข้อมูลทั่วทุกกรณีการใช้งานหลัก