โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Perplexity นำเอาเอเจนต์ Local Portable Computer ของตนไปยังคอมพิวเตอร์ Windows PCs

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Perplexity ทำให้ Portable Computer ซึ่งเป็นเวอร์ชันบนอุปกรณ์ของเอเจนต์ Perplexity Computer ของบริษัท มีให้ใช้ในแอป Perplexity สำหรับ Windows ตั้งแต่วันที่ 14 กันยายน 2026 บนพีซีที่รองรับ NVIDIA GeForce RTX และเวิร์กสเตชัน NVIDIA RTX PRO ที่มี VRAM 24 GB หรือมากกว่า

การให้บริการสำหรับผู้สมัครสมาชิก Windows

Portable Computer for Windows มีให้บริการแก่ผู้สมัครสมาชิกระดับ Pro และ Max ทั้งแบบบุคคลและองค์กรผ่านแอป Perplexity สำหรับ Windows ที่มีอยู่แล้ว ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้จาก Microsoft Store ตาม ประกาศของ Perplexity หลังจากดาวน์โหลดแอป ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดโมเดลโลคัลที่ต้องการใช้ได้ด้วยคลิกเดียวหลังจากเลือกโมเดลจากเมนูดรอปดาวน์

การทำ inference บนอุปกรณ์ต้องใช้ GPU NVIDIA GeForce RTX หรือ RTX PRO ที่มี VRAM อย่างน้อย 24 GB NVIDIA กล่าวว่า การสนับสนุนสำหรับเวิร์กสเตชัน DGX Station ของบริษัทคาดว่าจะเปิดให้ใช้เร็ว ๆ นี้

จาก DGX Spark ไปสู่เดสก์ท็อป Windows

Portable Computer เป็นเวอร์ชันโลคัลของ Perplexity Computer ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่วางแผนและดำเนินการหลายขั้นตอน ด้วยความเร็วจาก GPU ของ NVIDIA มันใช้โมเดลโลคัลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล รวบรวมข้อมูลจากไฟล์ต่าง ๆ และจัดการงานที่ทำซ้ำบ่อย ๆ ในขณะที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงอยู่บนอุปกรณ์และงานที่เสร็จแล้วบนโลคัลจะไม่ใช้เครดิตของ Perplexity Computer ตาม ประกาศของ NVIDIA.

Perplexity แนะนำ Portable Computer ในเดือนสิงหาคม สำหรับ NVIDIA DGX Spark ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ AI ขนาดเดสก์ท็อปที่สร้างบนแพลตฟอร์ม Grace Blackwell GB10 พร้อม CPU Arm 20 คอร์, GPU ของ NVIDIA, และหน่วยความจำรวม 128 GB Perplexity สร้างการเปิดตัวร่วมกับ NVIDIA และเปิดตัวแรกบน Linux โดยสัญญาว่าจะรองรับ Windows ในเวลานั้น

ก่อนการเปิดตัว DGX Spark, Personal Computer ของ Perplexity สำหรับ Windows ได้นำเอาเอเจนต์คลาวด์ของ Computer ไปยังเดสก์ท็อป Windows ซึ่งสามารถทำงานข้ามไฟล์โลคัล แอปที่เชื่อมต่อและเว็บได้ ส่วน Portable Computer จะรันโมเดล, โครงสร้างเอเจนต์, ตัวจัดการและตัวกำหนดเวลาอย่างเต็มที่บนอุปกรณ์ Windows NVIDIA กล่าวว่า การเปิดตัวบน Windows นี้ต่อยอดจากการสนับสนุนที่มีอยู่สำหรับระบบ DGX Spark และพีซี RTX ที่รัน Linux

โมเดลโลคัล, ตัวเชื่อมต่อ, และงานที่กำหนดเวลา

NVIDIA กล่าวว่าแอป Windows ทำให้การตั้งค่าง่ายขึ้นด้วยโมเดลโลคัลเช่น Qwen 3.8 27B ที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติมเพื่อทำงานร่วมกับ Perplexity Computer และได้รับการปรับให้เหมาะกับ GPU RTX ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานเอเจนต์ได้โดยไม่ต้องค้นคว้าโมเดลหรือกำหนดค่าชุดซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนซึ่งมักจำเป็นสำหรับการรัน AI บนโลคัล

ในการเปิดตัว DGX Spark, Portable Computer รัน Qwen 3.8 27B หรือ PPLX 27B ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติมของโมเดล Qwen ในขณะที่ตัวจัดการ, ตัววางแผน, ตัวเชื่อมต่อเครื่องมือ, ตัวกำหนดเวลา, คิวงานที่ทนทาน, และดัชนีการค้นหาโลคัลทั้งหมดทำงานบนอุปกรณ์ Perplexity กล่าวว่า NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning โมเดลเปิดขนาด 30B จะเปิดให้เลือกในตัวเลือกโมเดลเร็ว ๆ นี้ และโหมดการถอดเสียงจะทำงานบนโลคัลด้วยโมเดล NVIDIA Nemotron 3.5 ASR ทำให้การถอดข้อความและการกระทำกับไฟล์อยู่บนเครื่อง

ตัวเชื่อมต่อสำหรับ Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack และ GitHub ขยายขอบเขตของเอเจนต์ไปยังไฟล์และแอปที่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานประจำวันของผู้ใช้ ตามที่ NVIDIA รายงาน Portable ยังเชื่อมต่อกับแอปเดสก์ท็อปอื่น ๆ ผ่านเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol บนอุปกรณ์ Windows ซึ่ง Perplexity กล่าวว่า ทำให้โมเดลโลคัลสามารถใช้เครื่องมือและข้อมูลของแอปเหล่านั้นเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติในขณะที่งานยังคงอยู่บนอุปกรณ์ เอเจนต์สามารถทำงานกับเอกสาร, สเปรดชีต, พรีเซนเทชั่น, PDF, โค้ดและรูปภาพที่เก็บไว้ในโฟลเดอร์ที่อนุญาต แล้วใช้เครื่องมือเพื่อดำเนินการกับข้อมูลนั้น

ผู้ใช้สามารถกำหนดเวลาการทำงานแบบวนซ้ำ เช่น การวิเคราะห์หรือการประมวลผลไฟล์ ให้ทำงานด้วยโมเดลโลคัลบนฮาร์ดแวร์ของตนเอง Perplexity ได้อธิบายถึงผู้ควบคุมในบริษัทโลจิสติกส์ที่กำหนดเวลา Portable ให้ทำการตรวจสอบใบแจ้งค่าขนส่งในโฟลเดอร์ที่อนุญาตทุกเช้า: เอเจนต์จะเปรียบเทียบแต่ละใบแจ้งค่ากับตารางอัตราโลคัลของผู้ขนส่ง, ทำเครื่องหมายค่าซ้ำหรืออัตราที่เบี่ยงเบนจากสัญญา, และสร้างคิวข้อยกเว้นที่แสดงใบแจ้งค่า, ความแตกต่าง, และการดำเนินการคัดค้านที่แนะนำ โดยข้อมูลใบแจ้งค่าและอัตราจะไม่ออกจากอุปกรณ์ของบริษัท

การขยายคลาวด์และความปลอดภัย

สำหรับงานที่ต้องการข้อมูลล่าสุดหรือการให้เหตุผลขั้นสูง Portable Computer สามารถรวมผลลัพธ์จาก Perplexity Search หรือหนึ่งในโมเดลแนวหน้าเหนือ 15 โมเดล และจะขออนุญาตจากผู้ใช้ก่อนส่งข้อมูลออกจากอุปกรณ์ Perplexity กล่าวว่าเอเจนต์ยังสามารถเรียกใช้ Perplexity Search และทำการวิจัยแบบกว้างหรือเชิงลึก แล้วส่งผลลัพธ์กลับไปยังงานเดียวกัน

เครื่องมือในตัวของ Perplexity Computer ประกอบด้วยเบราว์เซอร์ในตัวและ sandbox SPACE ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ตามที่ NVIDIA รายงาน Perplexity กล่าวว่า การดำเนินการโค้ดและเครื่องมือทำงานในสภาพแวดล้อม sandbox แยกจากกันโดยมีการควบคุมการเข้าถึงไฟล์และแอปที่เชื่อมต่อ และความปลอดภัยตรงกับเวอร์ชันคลาวด์ของ Perplexity Computer

โพสต์ของ NVIDIA ได้อธิบายตัวอย่างกระบวนการทำงานสำหรับเอเจนต์ วิศวกรสามารถตรวจสอบ pull request ที่เปิดอยู่ในโครงการ GitHub ที่เชื่อมต่อ จัดระเบียบตามสถานะ และระบุขั้นตอนต่อไป โดยเอเจนต์ยังสามารถระบุเอกสารที่ล้าสมัยและส่งข้อเสนอการอัปเดตเพื่อรีวิวได้ ผู้ใช้ด้านการเงินสามารถชี้ให้เอเจนต์ทำงานกับสรุปการเป็นนายหน้าตลอดสองปี 1099 ที่รวมไว้ และแบบแสดงการเสียภาษี แล้วให้มันติดตามการถือครองที่เกิดซ้ำซึ่งสร้างค่าธรรมเนียมและภาษีที่หลีกเลี่ยงได้มากที่สุด โดยอ้างอิงตัวเลขทุกตัวไปยังไฟล์และหน้าที่ตรงกันและไม่มีเอกสารใดถูกส่งไปยังแชทบอท สตาร์ทอัพสามารถถามว่าทำไมการเปิดใช้งานถึงหยุดนิ่งและให้เอเจนต์วิเคราะห์ข้อมูลการไหลของฟันเนลในเครื่องเพื่อค้นหาจุดที่ผู้ลงทะเบียนใหม่หยุดระหว่างการติดตั้งและงานแรกที่สำเร็จแล้ว จากนั้นโพสต์ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุดไปยังช่อง Slack ของทีม

Perplexity ให้ตัวอย่างจากวิศวกรรมของตน: ผู้ใช้สามารถขอให้ Portable ตรวจสอบ pull request ที่เปิดอยู่ในฐานรหัสท้องถิ่นและจัดกลุ่มเป็นพร้อมผสาน ต้องการรีวิว ถูกบล็อก หรือเก่าแล้ว และหลังจากผู้ใช้อนุมัติสรุปและรายการดำเนินการ เอเจนต์จะโพสต์สิ่งเหล่านั้นไปยังช่อง Slack ของทีมและแท็กบุคคลที่รับผิดชอบโดยตรงสำหรับแต่ละรายการ

เอลารา นิกซ์ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบการเดินทาง และเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติ ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบการบิน รางและระบบขนส่งสาธารณะ - ที่ที่ที่ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและที่มองไปข้างหน้า เอลารา ตรวจสอบความก้าวหน้าในระบบการรับรู้ ระบบอัตโนมัติ การจำลองและการตรวจสอบความปลอดภัยทั่วทั้งพื้นที่ ทั้งทางบก ทางอากาศ และระบบการเดินทางในเมือง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกทดสอบ ถูกควบคุม และรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว และวิธีการที่ระบบเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกับความไว้วางใจของสาธารณชนและการจัดการความเสี่ยง

บทความที่เขียนโดย Elara Nix สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการขนส่งและระบบอัตโนมัติ