สัมภาษณ์
Pavle Jeremić ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Aether – ซีรีส์สัมภาษณ์
Pavle Jeremić ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Aether เป็นนักวิทยาศาสตร์-ผู้ประกอบการมุ่งเน้นในการเปลี่ยนการวิจัยขั้นสูงให้เป็นผลกระทบทางอุตสาหกรรมในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยพื้นฐานในด้านวิศวกรรมชีวโมเลกุลและการวิจัยเชิงปฏิบัติในช่วงแรกในด้านชีววิทยาเชิงสังเคราะห์และการสร้างแบบจำลองระดับโมเลกุล เขาก่อตั้ง Aether เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างการค้นพบโดยใช้ AI และผลลัพธ์ที่พร้อมสำหรับการตลาดในโลกแห่งความเป็นจริง การทำงานของเขามุ่งเน้นไปที่การนำการเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติไปใช้กับปัญหาที่เคมีและกระบวนการผลิตแบบดั้งเดิมต้องดิ้นรนในการแก้ไขในระดับใหญ่
Aether เป็นบริษัทชีวเทคโนโลยีที่ใช้ AI โดยธรรมชาติซึ่งออกแบบโปรตีนใหม่โดยใช้รูปแบบ AI ที่เป็นเอกลักษณ์และหุ่นยนต์ความเร็วสูง โปรตีนเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่สามารถทำให้วัสดุแข็งและเบาขึ้น ลดสารพิษที่คงอยู่ใน môi trường นำแร่ธาตุสำคัญออกมา และสนับสนุนกระบวนการผลิตที่ยั่งยืนมากขึ้น โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชั้นนำและกำลังขยายตัวไปสู่การค้าขาย Aether มีเป้าหมายที่จะฟื้นฟูอุตสาหกรรมหลักโดยการแทนที่กระบวนการทางเคมีที่ช้าและต้องใช้เงินทุนจำนวนมากด้วยวิธีการทางชีววิทยาที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม
แรงบันดาลใจของฉันเกิดขึ้นเมื่อฉันยังเด็กมาก ฉันเติบโตในสองโลกที่แตกต่างกัน โดยใช้เวลาเป็นส่วนหนึ่งของปีในประเทศสหรัฐอเมริกาและส่วนหนึ่งของปีในยูโกสลาเวียเดิม ฉันรู้ว่าเมืองมหาวิทยาลัยที่ดีในประเทศสหรัฐอเมริกานั้นไม่ใช่ความเป็นจริงสำหรับทุกส่วนของโลก และสิ่งนั้นได้สร้างแรงบันดาลใจให้ฉันพยายามหาวิธีในการสร้างความอุดมสมบูรณ์更多 ความเป็นอิสระทางเศรษฐกิจ และการเคลื่อนไหวขึ้นเมื่อฉันอายุประมาณ 10 ขวบ ฉันอ่านหนังสือเกี่ยวกับเทคโนโลยีนาโน และมันทำให้ฉันเข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้อาจเป็นคำตอบได้
จากนั้นในช่วงมัธยมและช่วงต้นมหาวิทยาลัย อาจารย์คนหนึ่งที่ UC Davis รับฉันเข้าทำงานวิจัยด้านชีววิทยาเชิงสังเคราะห์ เมื่อผ่านการวิจัยนั้น ฉันรู้ว่าโปรตีนเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่มีหน้าที่จริง นี่คือที่ที่ความคิดเกี่ยวกับ Aether เกิดขึ้น หากเราสามารถสร้างเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่มีประสิทธิภาพสูงโดยใช้โปรตีนเป็นบล็อกการก่อสร้าง อะไรคือผลิตภัณฑ์ที่น่าเหลือเชื่อที่เราสามารถสร้างได้? เราสามารถสร้างอนาคตที่มีความอุดมสมบูรณ์ได้หรือไม่? นั่นคือภารกิจของเราใน Aether วันนี้
สำหรับผู้อ่านที่ไม่คุ้นเคยกับพื้นที่นี้ คุณจะอธิบายโมเดลการทำงานของโปรตีนและเหตุใดจึงเป็นรูปแบบใหม่ในด้านวิศวกรรมโปรตีน?
ในระดับสูง โมเดลการทำงานของโปรตีนของเราสามารถแมปฟังก์ชันของโปรตีนไปยังการออกแบบของมัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากธรรมชาติทางสถิติในระดับนาโน ทำให้โปรตีนหนึ่งสามารถมีฟังก์ชันหลายอย่าง
สิ่งที่ขับเคลื่อนโมเดลการทำงานของโปรตีนของเราและทำให้มันโดดเด่นในอุตสาหกรรมคือความสามารถของเราในการสร้างชุดข้อมูลหรือดัชนี โดยที่เราทดสอบโปรตีนขนาดใหญ่เทียบกับฟังก์ชันขนาดใหญ่ในเวลาเดียวกัน ด้วยการทำเช่นนี้ เราสามารถระบุฟังก์ชันเฉพาะของโปรตีนแต่ละชนิด และจากนั้นให้ฟังก์ชันที่เราต้องการให้ทำได้ ตัวอย่างเช่น เราต้องการให้โปรตีน X ลดสารพิษและโปรตีน Y ผูกกับทองคำ ไม่ว่าฟังก์ชันระดับโมเลกุลจะเป็นอย่างไร โมเดลของเราสามารถผลิตโปรตีนที่จะดำเนินการได้
เมื่อไหร่ที่คุณรู้ว่าโปรตีนที่ออกแบบโดย AI สามารถเคลื่อนจากแนวคิดในห้องปฏิบัติการไปสู่วิธีแก้ปัญหาเชิงอุตสาหกรรมได้จริง?
หากคุณพูดกับฉันตอนต้นของ Aether ฉันจะบอกคุณว่าสิ่งสำคัญที่สุดที่เราต้องทำในฐานะบริษัทคือการสร้างระบบโปรตีนใหม่นี้ แต่เราตัดสินใจอย่างตั้งใจเมื่อไม่กี่ปีที่แล้วที่จะไม่เพียงแต่สร้างโปรตีนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการบูรณาการแนวตั้งเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์สุดท้ายด้วย ดังนั้นเราจึงทำงานหนัก เรียนรู้บทเรียนไปตามทาง และวันนี้เรากำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการจัดออกแบบผลิตภัณฑ์ที่น่าเหลือเชื่อ ความสามารถในการผลิตในระดับใหญ่ และผลิตภัณฑ์ที่มีผลกระทบซึ่งอยู่ในตลาด
อะไรที่ทำให้โปรตีนที่ออกแบบโดย AI สามารถเอาชนะวิธีการผลิตทางเคมีแบบดั้งเดิมในด้านความเร็ว ประสิทธิภาพ หรือความสามารถในการปรับขนาด?
กระบวนการของเราด้วยโปรตีนที่ออกแบบโดย AI ให้ความแม่นยำและความซับซ้อนของโรงงานเคมีขนาดใหญ่ แต่ในขนาดที่เล็กกว่า ทำให้เราสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น ราคาไม่แพง และยั่งยืนมากขึ้น
โปรตีนมีความเฉพาะเจาะจง—พวกมันเป็นเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่สร้าง ผูก หรือทำลายด้วยความแม่นยำ ซึ่งทำให้พวกมันมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้ AI เราสามารถออกแบบให้พวกมันดีขึ้นได้ เราสามารถสร้างโปรตีนที่เร่งปฏิกิริยาเฉพาะ; ตัวอย่างเช่น การเย็บโมโนเมอร์เข้าด้วยกันเพื่อทำให้พวกมันรวมกันเร็วขึ้น
คุณทดสอบและตรวจสอบโปรตีนใหม่ที่ออกแบบว่าจะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสถานการณ์จริงที่ท้าทาย เช่น การป้องกัน การบินอวกาศ หรือการถอดแร่ธาตุอย่างไร?
เราทดสอบและตรวจสอบฟังก์ชันของโปรตีนในสถานการณ์จริงผ่านการสร้างแบบจำลองในห้องปฏิบัติการขนาดเล็ก เราประเมินพารามิเตอร์การทำงานที่เกี่ยวข้อง; ตัวอย่างเช่น การเลือกดิสโพรเซียมมากกว่าเทอร์เบียม การเลือกผู้สมัครที่ดีที่สุดซึ่งจากนั้นจะขยายขนาดเพื่อตรวจสอบในขั้นการทดลองและอื่นๆ
ในบรรดาการใช้งานปัจจุบันของคุณ ตั้งแต่วัสดุระดับสูงไปจนถึงการฟื้นฟูสิ่งแวดล้อม คุณคาดหวังว่าอะไรจะขยายตัวก่อน และทำไม?
เรารaise $15 ล้านเพื่อขยายผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์แรกของเราในด้านวัสดุระดับสูง RapidPrint และ Ultra 3D ซึ่งพิมพ์ได้เร็วขึ้น 10 เท่าและแข็งแรงกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรม 2 เท่า พวกมันถูกใช้ในการจ่ายพลังงานให้กับโดรนสำหรับการป้องกันและชิ้นส่วนที่ซับซ้อนสำหรับอุตสาหกรรมอวกาศ—สองพื้นที่ที่เรากำลังเห็นความต้องการมากที่สุดในขณะนี้
คุณประเมินผลประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อมของงานของคุณอย่างไร ไม่ว่าจะเป็นการลดสารเคมีที่คงอยู่ การจับกักคาร์บอน หรือการทำให้กระบวนการผลิตมีความยั่งยืนมากขึ้น?
เรามีการใช้วิธีการต่างๆ เพื่อประเมินผลประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ในการทำให้กระบวนการผลิตมีความยั่งยืนมากขึ้น เราประเมินความแตกต่างของสารเคมีพิษและพลังงานที่ใช้ระหว่างกระบวนการของเราและเส้นทางเคมีแบบดั้งเดิม
เมื่อคุณเดินหน้าเข้าสู่การค้าขายอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น คุณเห็นบริษัทกำลังพัฒนาในด้านผลิตภัณฑ์และการมุ่งเน้นทางอุตสาหกรรมอย่างไร?
เป้าหมายของเราคือการบูรณาการแนวตั้งจากระดับโมเลกุลไปจนถึงการผลิตในระดับกิโลตันของผลิตภัณฑ์ที่น่าเหลือเชื่อทั่วทุกมุมโลก
เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณหวังว่า Aether จะบรรลุความก้าวหน้าใด และผลการดำเนินงานใดจะบ่งชี้ว่าคุณกำลังอยู่ในเส้นทางที่ถูกต้อง?
เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี เราหวังว่าจะสร้างรากฐานสำหรับการฟื้นฟูอุตสาหกรรมสหรัฐฯ ผ่านเทคโนโลยีการผลิตที่มีราคาถูกและประสิทธิภาพสูงขึ้นหลายเท่าโดยอาศัยเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่เราสร้างขึ้น
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม Aether
