สัมภาษณ์
Павเล เยเรมิช, ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Aether – สัมภาษณ์ซีรีส์
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ปาวเล เยเรมิช ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Aether เป็นนักวิทยาศาสตร์-ผู้ประกอบการที่มุ่งเน้นการนำการวิจัยขั้นสูงมาใช้ในอุตสาหกรรมจริง ด้วยประสบการณ์ทางด้านวิศวกรรมชีวโมเลกุลและงานวิจัยเชิงปฏิบัติในด้านชีววิทยาเชิงสังเคราะห์และการสร้างแบบจำลองระดับโมเลกุล เขาได้ก่อตั้ง Aether เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างการค้นพบโดยใช้ AI และผลลัพธ์ที่พร้อมสำหรับการตลาดจริง การทำงานของเขาเน้นไปที่การนำเทคโนโลยีเครื่องมือจักรกลและอัตโนมัติไปใช้ในการแก้ปัญหาที่เคมีและอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมต้องดิ้นรนในการแก้ไขในระดับใหญ่
Aether เป็นบริษัทชีวเทคโนโลยีที่ออกแบบโปรตีนใหม่โดยใช้แบบจำลอง AI ที่เป็นเอกลักษณ์และหุ่นยนต์แบบมีประสิทธิภาพสูง โปรตีนเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่สามารถสร้างวัสดุที่แข็งแรงและเบา hơn ทำลายมลพิษสิ่งแวดล้อมที่คงอยู่ได้ยาวนาน และสนับสนุนกระบวนการผลิตที่ยั่งยืนมากขึ้น โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชั้นนำและกำลังขยายตัวไปสู่การค้าขาย Aether มีเป้าหมายที่จะฟื้นฟูอุตสาหกรรมโดยการแทนที่กระบวนการทางเคมีที่ช้าและต้องใช้เงินทุนมากด้วยวิธีการทางชีววิทยาที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
ความมุ่งมั่นของฉันเริ่มต้นตั้งแต่ฉันยังเด็ก ฉันเติบโตในสองโลกที่แตกต่างกัน โดยใช้เวลาหนึ่ง部分ของปีในประเทศสหรัฐอเมริกาและอีกส่วนในยูโกสลาเวียเดิม ฉันรู้สึกว่าเมืองมหาวิทยาลัยที่ดีในประเทศสหรัฐอเมริกานั้นไม่ใช่ความเป็นจริงสำหรับโลกทั้งหมด และสิ่งนี้ทำให้ฉันต้องการหาวิธีในการสร้างความอุดมสมบูรณ์ เสรีภาพทางเศรษฐกิจ และการเคลื่อนไหวขึ้นเมื่อฉันอายุประมาณ 10 ขวบ ฉัน读หนังสือเกี่ยวกับเทคโนโลยีนาโน และมันทำให้ฉันตระหนักว่าเทคโนโลยีนี้อาจเป็นวิธีแก้ปัญหา
จากนั้นในช่วงกลางและช่วงปลายของการเรียน中学และ高校 มีศาสตราจารย์จาก UC Davis ที่ให้โอกาสฉันในการทำการวิจัยด้านชีววิทยาเชิงสังเคราะห์ผ่านการวิจัย ฉันรู้ว่าโปรตีนเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่มีหน้าที่จริง การคิดค้น Aether เกิดขึ้นในขณะนั้น หากเราเก่งขึ้นมากในการสร้างเครื่องจักรระดับโมเลกุลโดยใช้โปรตีนเป็นส่วนประกอบหลัก สิ่งเหล่านี้จะนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่น่าอัศจรรย์อย่างไร? เราสามารถสร้างอนาคตที่มีความอุดมสมบูรณ์ได้หรือไม่? นั่นคือภารกิจของ Aether ในปัจจุบัน
สำหรับผู้อ่านที่ไม่คุ้นเคยกับพื้นที่นี้ คุณจะอธิบายแบบจำลองการทำงานของโปรตีนและเหตุใดจึงเป็นรูปแบบใหม่ในการวิศวกรรมโปรตีน?
ในระดับสูง แบบจำลองการทำงานของโปรตีนของเราสามารถทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการออกแบบโปรตีนและหน้าที่ของมัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากธรรมชาติทางสถิติในระดับโมเลกุล โปรตีนหนึ่งชนิดสามารถมีหลายหน้าที่
สิ่งที่ขับเคลื่อนแบบจำลองการทำงานของโปรตีนและทำให้มันโดดเด่นในอุตสาหกรรมคือความสามารถของเราในการสร้างชุดข้อมูลหรือดัชนี โดยทดสอบโปรตีนจำนวนมากต่อหน้าที่ที่แตกต่างกันในเวลาเดียวกัน ด้วยวิธีนี้ เราสามารถระบุหน้าที่เฉพาะของโปรตีนแต่ละชนิด และกำหนดหน้าที่ที่ต้องการให้โปรตีนนั้นปฏิบัติได้ ตัวอย่างเช่น หากต้องการให้โปรตีน X ทำลายสารพิษและโปรตีน Y ผูกกับทองคำ ไม่ว่าหน้าที่จะอยู่ในระดับโมเลกุลใด แบบจำลองของเราสามารถสร้างโปรตีนเพื่อปฏิบัติหน้าที่นั้นได้
คุณตระหนักเมื่อไหร่ว่าโปรตีนที่ออกแบบโดย AI สามารถเปลี่ยนจากแนวคิดในห้องปฏิบัติการไปสู่วิธีแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมได้จริง?
หากคุณพูดกับฉันตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง Aether ฉันจะบอกคุณว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับเราในขณะนั้นคือการสร้างระบบโปรตีนใหม่ แต่เราตัดสินใจอย่างตั้งใจเมื่อสองสามปีที่แล้วที่จะไม่เพียงแต่สร้างโปรตีนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการผลิตสินค้าสำเร็จรูปด้วย ดังนั้นเราจึงเรียนรู้และพัฒนาตลอดทาง และปัจจุบันเรากำลังเห็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจจากผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
อะไรทำให้โปรตีนที่ออกแบบโดย AI มีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการผลิตทางเคมีดั้งเดิมในด้านความเร็ว ความมีประสิทธิภาพ หรือความสามารถในการปรับขนาด?
กระบวนการของเราด้วยโปรตีนที่ออกแบบโดย AI ให้ความแม่นยำและความซับซ้อนเหมือนกับโรงงานเคมีขนาดใหญ่ แต่มีขนาดเล็กกว่ามาก ทำให้เราสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และยั่งยืนมากขึ้น
โปรตีนมีความเฉพาะเจาะจง – เป็นเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่สร้าง ผูก หรือทำลายด้วยความแม่นยำ ซึ่งทำให้พวกมันมีประสิทธิภาพ เมื่อใช้ AI เราสามารถออกแบบโปรตีนให้ดีขึ้นได้ เราสามารถสร้างโปรตีนที่เร่งปฏิกิริยาเฉพาะ; ตัวอย่างเช่น การเชื่อมโมโนเมอร์เข้าด้วยกันเพื่อเพิ่มความเร็วในการผลิต
คุณทดสอบและตรวจสอบโปรตีนใหม่ที่ออกแบบว่าจะทำงานได้เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมจริงที่ต้องการ เช่น ในด้านการป้องกันประเทศ อวกาศ หรือการขุดแร่?
เราทดสอบและตรวจสอบการทำงานของโปรตีนในเงื่อนไขจริงผ่านการสร้างแบบจำลองในห้องปฏิบัติการขนาดเล็ก เราประเมินพารามิเตอร์การทำงานที่เกี่ยวข้อง; ตัวอย่างเช่น การเลือกดิสโพรเซียมมากกว่าเทอร์เบียม และเลือกผู้สมัครที่ดีที่สุดที่จะขยายขนาดเพื่อตรวจสอบในขั้นตอนการผลิตและอื่นๆ
ในบรรดาการใช้งานปัจจุบันของคุณ ตั้งแต่วัสดุระดับขั้นสูงไปจนถึงการฟื้นฟูสิ่งแวดล้อม คุณคาดหวังว่าสิ่งไหนจะขยายตัวก่อน และทำไม?
เรารaise ทุน 15 ล้านดอลลาร์เพื่อขยายผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์แรกของเราในด้านวัสดุระดับขั้นสูง RapidPrint และ Ultra 3D ซึ่งสามารถพิมพ์ได้เร็วขึ้น 10 เท่าและแข็งแรงกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรม 2 เท่า ใช้ในด้านการป้องกันประเทศและอวกาศ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่เรากำลังเห็นความต้องการมากที่สุดในขณะนี้
คุณประเมินผลประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อมของงานของคุณอย่างไร ไม่ว่าจะเป็นการทำลายสารเคมีที่คงอยู่ยาวนาน การจับกักคาร์บอน หรือการทำให้กระบวนการผลิตมีความยั่งยืนมากขึ้น?
เรามีหลายวิธีในการประเมินผลประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น เมื่อเป็นการทำให้กระบวนการผลิตมีความยั่งยืนมากขึ้น เราจะประเมินความแตกต่างของสารพิษและพลังงานที่ใช้ระหว่างกระบวนการของเราและกระบวนการทางเคมีดั้งเดิม
เมื่อคุณขยายตัวเข้าสู่การค้ามากขึ้น คุณเห็นบริษัทเปลี่ยนแปลงไปในด้านผลิตภัณฑ์และการมุ่งเน้นทางอุตสาหกรรมอย่างไร?
เป้าหมายของเราคือการรวมการผลิตตั้งแต่ระดับโมเลกุลจนถึงการผลิตในระดับกิโลตันทั่วโลก
เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณหวังว่า Aether จะบรรลุความก้าวหน้าใด และมีหลักฐานใดบ้างที่จะบ่งชี้ว่าคุณกำลังเดินไปในทางที่ถูกต้อง?
เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี เราหวังว่าจะสร้างรากฐานสำหรับการฟื้นฟูอุตสาหกรรมในสหรัฐอเมริกาด้วยเทคโนโลยีการผลิตที่มีประสิทธิภาพและราคาถูกกว่ามาก โดยอาศัยเครื่องจักรระดับโมเลกุลที่เราสร้างขึ้น
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Aether เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
