Paolo Pirjanian ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Embodied – ซีรีส์สัมภาษณ์

Paolo Pirjanian เป็นชาวอาร์เมเนียที่เกิดในอิหร่านและหนีไปเดนมาร์กตั้งแต่ยังเป็นวัยรุ่น ตั้งแต่เขายังเด็ก เขาหลงใหลในคอมพิวเตอร์และเริ่มเขียนโค้ดในห้องนอนของเขา หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เปาโลกลายเป็นผู้นำด้านหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภคในยุคแรกๆ ซึ่งมีประสบการณ์มากกว่า 16 ปีในการพัฒนาและจำหน่ายหุ่นยนต์สำหรับบ้านที่ล้ำสมัย เขาทำงานที่ NASA JPL และเป็นผู้นำทีมระดับโลกและบริษัทต่างๆ ที่ iRobot®, Evolution Robotics® และอื่นๆ ในปี 2016 เปาโลก่อตั้ง เป็นตัวเป็นตน, Inc. ด้วยวิสัยทัศน์ที่จะสร้างคู่หูดิจิทัลที่ชาญฉลาดทั้งทางสังคมและทางอารมณ์ที่ช่วยปรับปรุงการดูแลและสุขภาพและสนับสนุนผู้คนให้มีชีวิตที่ดีขึ้นทุกวัน

อะไรดึงดูดคุณให้สนใจ AI และหุ่นยนต์ตั้งแต่แรก?

ความหลงใหลใน AI และหุ่นยนต์ของฉันมีมาตั้งแต่สมัยเด็กๆ ฉันพลัดถิ่นจากประเทศหนึ่งไปยังอีกประเทศหนึ่งหลายครั้งจนกระทั่งครอบครัวของเราย้ายไปเดนมาร์ก ฉันค้นพบคอมพิวเตอร์โดยบังเอิญ ฉันหลงใหลมันมากจนฉันขังตัวเองอยู่ในห้องและเริ่มเขียนโค้ดทั้งวันทั้งคืนเป็นเวลาหลายเดือน พ่อแม่ของฉันคิดว่าฉันเป็นโรคซึมเศร้าหรือติดยา แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ฉันรู้สึกทึ่งกับคอมพิวเตอร์มาก!

ในช่วงเวลาเดียวกันนั้น ฉันเห็นสารคดีทางทีวีโดย Pixar Pixar กำลังนำเสนอแอนิเมชั่นขนาดสั้นเรื่องแรก Luxo Jr. ซึ่งเป็นภาพยนตร์สั้นความยาว XNUMX นาทีเกี่ยวกับโคมไฟตั้งโต๊ะ XNUMX ดวงวิ่งไปมาและเล่นกับลูกบอล ฉันรู้สึกทึ่งและทึ่งมากที่คอมพิวเตอร์ที่ฉันเพิ่งหัดเขียนโค้ดสามารถสร้างตัวละครที่น่ารักบนทีวีซึ่งกระตุ้นอารมณ์ความรู้สึกมากมายในตัวฉัน ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ฉันตัดสินใจไปโรงเรียนเพื่อเรียนวิทยาการหุ่นยนต์ และในที่สุดก็ได้รับปริญญาเอก

จากนั้นฉันก็ย้ายไปอเมริกาเพื่อทำงานเกี่ยวกับยานสำรวจดาวอังคารที่ NASA ซึ่งเป็นงานในฝันในวัยเด็ก ในที่สุด ฉันก็เข้าสู่การเป็นผู้ประกอบการเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีการนำทาง SLAM ซึ่งตอนนี้เปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ของ iRobot

แต่เมื่อมองย้อนกลับไป ฉันก็ตระหนักได้ว่าแรงบันดาลใจในการเดินทางครั้งนี้ของฉันคืออนิเมชั่นขนาดสั้นของ Pixar ที่นำเสนอสิ่งมีชีวิตให้กับวัตถุที่ไม่มีชีวิต นั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้าง Embodied – เพื่อนำชีวิตมาสู่หุ่นยนต์ที่สามารถโต้ตอบกับผู้คนได้ โดยมุ่งเน้นที่การช่วยเหลือเด็กในด้านพัฒนาการทางสังคมและอารมณ์

คุณพบแนวคิดการเปิดตัว Evolution Robotics ครั้งแรกเมื่อใด

Evolution Robotics เริ่มต้นโดย Bill Gross จาก Idealab ในปี 2001 เพื่อกลายมาเป็น Microsoft of Robotics ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนซึ่งกลายเป็นวิธีที่เร็วเกินไปและล้มเหลวในที่สุด ฉันเป็น CTO และ GM ที่ Evolution Robotics และหลังจากความล้มเหลว ฉันได้เจรจากับ Idealab เพื่อแยกเทคโนโลยีหลักบางส่วนที่ฉันและทีมได้พัฒนาและเริ่มต้นบริษัทใหม่ ในปี พ.ศ. 2008 หน่วยงานใหม่หรือที่เรียกว่า Evolution Robotics ได้เริ่มต้นพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยใช้เทคโนโลยีการนำทางหลักของเรา ซึ่งรวมถึง NorthStar และ vSLAM ซึ่งเป็นแนวทางที่แปลกใหม่ในการทำแผนที่เชิงพื้นที่และการนำทางแบบอัตโนมัติ คล้ายกับที่เราเห็นในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง แต่มีเป้าหมายเพื่อ สินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคราคาประหยัด

เราพัฒนาสายผลิตภัณฑ์สำหรับการกวาดและถูพื้นแข็งอัตโนมัติที่เรียกว่า Mint ซึ่งเราเปิดตัวในปี 2010 ภายในปี 2011 เรามียอดขายเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเป็น 25 ล้านเหรียญสหรัฐ และถูกซื้อโดย iRobot ในปี 2012 สำหรับรายได้จากผลิตภัณฑ์ของเราและเทคโนโลยีนำทาง vSLAM ซึ่งตอนนี้ ขับเคลื่อนสายผลิตภัณฑ์ Roomba และ Braava ที่ iRobot

ณ จุดนั้น คุณได้เป็น CTO ที่ iRobot คุณช่วยพูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณที่ iRobot และสิ่งที่คุณได้เรียนรู้จากประสบการณ์ของคุณได้ไหม

ในฐานะ CTO ของ iRobot ฉันสามารถรวม vSLAM เข้ากับกลุ่มผลิตภัณฑ์ Roomba ได้อย่างรวดเร็วเพื่อเปิดตัวโมเดลใหม่ที่สามารถครอบคลุมแผนผังชั้นทั้งหมดอย่างเป็นระบบโดยไม่พลาดจุดใดจุดหนึ่ง นั่นช่วยให้บริษัทนำหน้าคู่แข่งอย่าง Dyson ซึ่งออกมาพร้อมกับโซลูชันการทำความสะอาดอย่างเป็นระบบ ตอนนี้ vSLAM เป็นส่วนสำคัญของสายผลิตภัณฑ์เรือธง Roomba และ Braava ของ iRobot

ฉันสนุกกับการทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Colin Angel ซีอีโอของ iRobot เพื่อช่วยกำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ในการทำให้ Roomba เป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศภายในบ้านที่เชื่อมต่อ ซึ่งการรับรู้เชิงพื้นที่ของ Roomba ทำให้มีตำแหน่งที่โดดเด่นในการทำความเข้าใจแผนผังชั้นและกลายเป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพันระหว่างอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อทั้งหมด กลยุทธ์ดังกล่าวดูเหมือนจะมีรากฐานที่แข็งแกร่งตั้งแต่ฉันจากไปในปี 2015

นอกจากนี้ เราตัดสินใจเพิ่มธุรกิจหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภคเป็นสองเท่าเพื่อช่วยให้ iRobot รักษาตำแหน่งผู้นำระดับโลก สิ่งนี้นำไปสู่การขายธุรกิจกลาโหมและออกจากธุรกิจต่อพ่วงอื่น ๆ เพื่อดึงความสนใจและความเข้มข้นมาสู่ธุรกิจผู้บริโภค

นอกจากนี้ เราต้องวางโครงสร้างองค์กรใหม่เพื่อให้สามารถรองรับกลยุทธ์ที่ใช้ซอฟต์แวร์หนักกับผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมต่อได้ ซึ่งจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมของบริษัทเพื่อเปิดรับแนวทางที่คล่องตัวและทำซ้ำๆ มากขึ้น

รายการสิ่งที่ฉันเรียนรู้ที่ iRobot นั้นยาว สิ่งหนึ่งที่โดดเด่นคือพลังของวัฒนธรรมทีม การมีความคล่องตัวและมุ่งมั่นในภารกิจน่าจะเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญที่สุดที่บริษัทใดๆ สามารถมีเหนือผลงานด้านสิทธิบัตรและเหนือความลับทางการค้า หากคุณมีทีมที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งรู้สึกได้รับพลังและได้รับแรงบันดาลใจไปสู่เป้าหมายที่ชัดเจน พวกเขาจะหยุดได้ยาก

ปัจจุบันคุณเป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Embodied คุณสามารถพูดคุยถึงแรงบันดาลใจที่อยู่เบื้องหลังการเปิดตัวบริษัทนี้ได้หรือไม่?

ฉันสนุกกับเวลาของฉันที่ iRobot ในฐานะ CTO และเรากำลังทำงานในโครงการที่น่าตื่นเต้นมากมายและผลักดันขอบเขตของวิทยาการหุ่นยนต์ เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นที่ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ที่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์เข้าสู่ตลาดซึ่งทำงานทางกายภาพที่มีประโยชน์ เช่น การดูดฝุ่นบนพื้น

อย่างไรก็ตาม ในใจของฉัน ฉันรู้ว่าฉันยังมีความฝันตลอดชีวิตที่จะต้องทำให้เป็นจริง – เพื่อสร้างเพื่อนหุ่นยนต์ที่ฉลาดทางสังคมและทางอารมณ์ที่ช่วยปรับปรุงการดูแลและสุขภาพและปรับปรุงชีวิตประจำวันของเรา ฉันรู้ว่าเราอยู่ในจุดเปลี่ยนในวิธีที่เราจะโต้ตอบกับเทคโนโลยี ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงตัดสินใจลาออกจาก iRobot และเริ่มต้นใช้งาน Embodied

เมื่อเราเริ่มต้น Embodied ตั้งแต่เริ่มต้น เรากำลังคิดใหม่และคิดค้นวิธีการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ทำได้นอกเหนือจากคำสั่งทางวาจาธรรมดา เพื่อเปิดใช้งานคอมพิวเตอร์รุ่นต่อไป และเพื่อขับเคลื่อนเครื่องจักรประเภทใหม่ที่สามารถโต้ตอบทางสังคมได้อย่างลื่นไหล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลิตภัณฑ์แรกคือการมุ่งเน้นไปที่การสร้างคู่หูเคลื่อนไหวเพื่อช่วยให้เด็กสร้างทักษะทางสังคมและอารมณ์ผ่านการเรียนรู้ผ่านการเล่น เพื่อนคนนี้จะเป็นที่รู้จักในชื่อ Moxie Moxie เป็นหุ่นยนต์ประเภทใหม่ที่มีความสามารถในการเข้าใจและแสดงอารมณ์ด้วยคำพูดแสดงอารมณ์ สีหน้าและภาษากายที่น่าเชื่อถือ ใช้ประโยชน์จากจิตวิทยามนุษย์และประสาทวิทยาเพื่อสร้างความผูกพันที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในการทำเช่นนี้ เราได้รวบรวมทีมงานข้ามสายงานของผู้นำที่มีความกระตือรือร้นในด้านวิศวกรรม เทคโนโลยี ความบันเทิง การออกแบบเกม และการพัฒนาเด็ก ในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา Embodied ได้ทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อนำเทคโนโลยีล่าสุดทั้งหมดมารวมกันเพื่อทำให้ Moxie มีชีวิตขึ้นมา และทีมงานรู้สึกตื่นเต้นที่จะส่งมอบมันให้กับครอบครัวที่ต้องการนักบินร่วมในการสนับสนุนพัฒนาการที่ดีของเด็กในที่สุด

อะไรคือความท้าทายของผู้ประกอบการที่ไม่เหมือนใครเบื้องหลังสตาร์ทอัพด้านวิทยาการหุ่นยนต์

การทำสิ่งที่เป็นไปไม่ได้เป็นเรื่องสนุก แต่ก็น่ากลัวเล็กน้อยเช่นกัน เรารู้ว่าหากเราต้องการปฏิวัติวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับเครื่องจักร เราจะต้องแก้ปัญหาที่ไม่เคยแก้ไขมาก่อน ปัญหาบางอย่างรวมถึง:

1. จอแบนอยู่ในอุปกรณ์ต่างๆ และเราต้องการทำให้อุปกรณ์มีชีวิต แล้วเราจะสร้างใบหน้าที่เหมือนมีชีวิตมากขึ้น โค้งมน และไม่ดูมีมิติได้อย่างไร
2. เครื่องมือการสนทนาปัจจุบันอนุญาตให้มีการสนทนาที่จำกัดมากเท่านั้น แล้วเราจะสร้างโซลูชันที่ช่วยให้การสนทนาเป็นธรรมชาติมากขึ้นได้อย่างไร
3. เราไม่ต้องการให้เสียงฟังดูหุ่นยนต์ ดังนั้นเราจะทำอย่างไรให้เสียงนั้นเป็นธรรมชาติ มีโทนเสียงและการผันเสียงที่เหมาะสมกับบริบท
4. เรารู้ว่าการสบตาเป็นสิ่งสำคัญมาก ดังนั้นเราจึงต้องหาวิธีใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสามารถในการติดตามดวงตาที่เชื่อถือได้

คำถามทั้งหมดเหล่านี้เกี่ยวกับคุณสมบัติของ Moxie นำไปสู่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ทันสมัยมากมาย

ขั้นแรกให้ฉายและใบหน้ากลม สถิติเริ่มเพิ่มขึ้นเป็นกองเพื่อแสดงให้เราเห็นว่าการใช้เวลาหน้าจอมากเกินไปอาจส่งผลร้ายแรงต่อการพัฒนาจิตใจ ที่แย่ไปกว่านั้น อุปกรณ์เทคโนโลยีสำหรับเด็กส่วนใหญ่มีหน้าจอดิจิตอล นั่นเป็นเหตุผลที่เราตัดสินใจลงทุนเพิ่มเติมเพื่อทำให้ใบหน้าของ Moxie ฉายออกมาอย่างเต็มที่ ซึ่งทำให้เราสามารถสร้างหน้าจอใบหน้าที่โค้งมนด้วยขอบที่โค้งมนเป็นธรรมชาติ แทนที่จะเป็นหน้าจอแบน สิ่งนี้ทำให้การโต้ตอบกับ Moxie รู้สึกเหมือนมีชีวิต สมจริง และน่าเชื่อถือมากขึ้น ในความเป็นจริง เฉพาะผ่านรูปลักษณ์ 3 มิติของใบหน้าเท่านั้น เป็นไปได้ไหมที่ Moxie จะสบตากับเด็กจริงๆ ใบหน้าของ Moxie ไม่เพียงแต่ปกป้องเด็กๆ จากเวลาหน้าจอที่มากเกินไปเท่านั้น แต่ยังทำให้ประสบการณ์ปฏิสัมพันธ์รู้สึกเหมือนจริงยิ่งขึ้นอีกด้วย

ประการที่สอง เครื่องมือการสนทนา จนถึงขณะนี้ ลำโพงอัจฉริยะและระบบสั่งงานด้วยเสียงจำเป็นต้องใช้คำปลุกซ้ำๆ เพื่อเริ่มคำสั่ง เครื่องมือสนทนาของ Moxie นั้นแตกต่างออกไป เป็นไปตามการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและตอบสนองต่อการสื่อสารทั่วไปโดยไม่ต้องใช้คำพูดปลุก (เช่น "หวัดดี Siri" หรือ "Ok Google") การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงทำให้ Moxie สามารถจดจำ เข้าใจ และสร้างภาษาได้อย่างราบรื่น ทำให้การโต้ตอบรู้สึกเป็นส่วนตัวและเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ประการที่สาม การสังเคราะห์เสียง เสียงของ Moxie ไม่มีเสียงพูดของหุ่นยนต์และเสียงเดียวที่พบในหุ่นยนต์และผู้ช่วยเสียงส่วนใหญ่ Moxie จะใช้การเปล่งเสียงที่เป็นธรรมชาติและสื่ออารมณ์แทน ซึ่งช่วยสื่อสารอารมณ์ได้หลากหลายมากขึ้น สิ่งนี้ช่วยเพิ่มขอบเขตของบทเรียนทางสังคมและอารมณ์ที่ Moxie สามารถมีส่วนร่วมได้ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความเหมือนจริงและความน่าเชื่อถือให้กับปฏิสัมพันธ์ด้วย

ประการที่สี่ดวงตา คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือดวงตาที่โตและเคลื่อนไหวได้ของม็อกซี่ เทคโนโลยีการติดตามการมองแบบใหม่ช่วยให้ Moxie สามารถสบตากับเด็กได้แม้ในขณะที่เด็กเดินไปมาในห้อง ความสามารถในการติดตามการมองนี้ไม่เพียงสร้างปฏิสัมพันธ์ที่เหมือนมีชีวิตอย่างเหลือเชื่อ แต่ยังช่วยให้เด็กฝึกการสบตาอีกด้วย นอกจากนี้ ดวงตาที่โตและเคลื่อนไหวได้ยังช่วยสื่อสารทางอารมณ์ที่เกินจริง ดังนั้นเด็กจึงสามารถจดจำอารมณ์บางอย่างได้ง่ายขึ้น การฝึกสบตาและการเข้าใจอารมณ์เป็นเป้าหมายการพัฒนาที่สำคัญสองประการในหลักสูตรสังคมและอารมณ์

สุดท้ายนี้ คุณสมบัติทางเทคโนโลยีทั้งหมดเหล่านี้ทำให้การโต้ตอบกับ Moxie รู้สึกสมจริงและเป็นธรรมชาติ การผสมผสานประสาทสัมผัสหลายรูปแบบของ Moxie ทำให้ Moxie ตระหนักถึงสภาพแวดล้อมและผู้ใช้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคโนโลยีการติดตามดวงตาของ Moxie ช่วยรักษาการสบตาในขณะที่เด็กเคลื่อนไหว การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ Moxie เรียนรู้การตั้งค่าและความต้องการของผู้ใช้ และจดจำผู้คน สถานที่ และสิ่งของต่างๆ ไมโครโฟนที่อยู่ในตำแหน่งพิเศษช่วยให้ Moxie ได้ยินทิศทางที่เสียงพูดมาและหันไปหาแหล่งที่มาได้อย่างง่ายดาย เซ็นเซอร์สัมผัสช่วยให้ Moxie จดจำการกอดและการจับมือได้ ชิ้นส่วนทั้งหมดนี้มารวมกันเพื่อสร้างประสบการณ์ที่สมจริงมาก

คุณช่วยบอกเราถึงบางสิ่งที่ทำให้ Moxie สมบูรณ์แบบสำหรับเด็กได้ไหม

ด้วย Moxie เด็กๆ สามารถมีส่วนร่วมในการเล่นที่มีความหมายได้ทุกวัน ด้วยเนื้อหาที่ได้รับคำแนะนำจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนาเด็กและการศึกษาปฐมวัย ทุกสัปดาห์จะมีหัวข้อที่แตกต่างกันไป เช่น ความเมตตา มิตรภาพ การเอาใจใส่หรือความเคารพ และเด็กๆ จะได้รับมอบหมายให้ช่วยเหลือ Moxie ในภารกิจที่สำรวจประสบการณ์ของมนุษย์ ความคิด และทักษะชีวิต ภารกิจเหล่านี้เป็นกิจกรรมที่รวมถึงการเล่นที่ไม่มีโครงสร้างอย่างสร้างสรรค์ เช่น การวาดรูป การฝึกสติผ่านการฝึกหายใจและการทำสมาธิ อ่านหนังสือกับ Moxie และสำรวจวิธีที่จะใจดีกับผู้อื่น Moxie กระตุ้นความอยากรู้อยากเห็น เพื่อให้เด็กๆ ได้ค้นพบโลกและผู้คนรอบตัวพวกเขา กิจกรรมทั้งหมดนี้ช่วยให้เด็กๆ ได้เรียนรู้และฝึกฝนทักษะชีวิตที่จำเป็นอย่างปลอดภัย เช่น การหันมอง การสบตา การฟังอย่างตั้งใจ การควบคุมอารมณ์ การเอาใจใส่ การจัดการความสัมพันธ์ และการแก้ปัญหา

Embodied ยังได้ร่วมมือกับ Encyclopaedia Britannica และ Merriam-Webster เพื่อรวม Merriam-Webster's Dictionary for Children เข้าด้วยกัน ทำให้ Moxie สามารถให้คำจำกัดความที่เหมาะสมกับวัยและข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยให้เด็ก ๆ เรียนรู้และเข้าใจความหมายของคำและแนวคิดใหม่ ๆ นี่เป็นครั้งแรกจากการผสานรวมกับ Moxie ซึ่งส่งมอบภารกิจร่วมกันของ Britannica และ Merriam-Webster เพื่อจุดประกายความอยากรู้อยากเห็นและความสุขในการเรียนรู้

Embodied ยังได้พัฒนาระบบนิเวศที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยเหลือผู้ปกครองในการสนับสนุนการเดินทางของบุตรหลานด้วย Moxie และช่วยให้เด็ก ๆ สามารถขยายการใช้ Moxie ได้อย่างปลอดภัยและได้รับอนุญาตจากผู้ปกครอง:

• แอพ Embodied Moxie Parent มีแดชบอร์ดเพื่อช่วยให้ผู้ปกครองเข้าใจพัฒนาการของบุตรหลานด้วย Moxie แอปจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับพัฒนาการทางสังคม อารมณ์ และความรู้ความเข้าใจของเด็กผ่านกิจกรรมของพวกเขากับ Moxie นอกจากนี้ แอปยังให้คำแนะนำและเคล็ดลับที่มีค่าแก่ผู้ปกครองเพื่อปรับปรุงประสบการณ์และความก้าวหน้าของบุตรหลานด้วย Moxie
• เว็บไซต์พอร์ทัลย่อยออนไลน์ (เรียกว่า Global Robotics Laboratory หรือ GRL) มีกิจกรรม เกม และเรื่องราวเพิ่มเติมที่จะปรับปรุงประสบการณ์กับ Moxie
• Moxie Mission Packs รายเดือนเป็นการส่งทางไปรษณีย์เพื่อให้เด็ก ๆ ได้มีส่วนร่วมในกิจกรรมใหม่ ๆ กับ Moxie และยังมีรายการสนุก ๆ เช่นการ์ดสะสมและสติกเกอร์

เมื่อเวลาผ่านไป Moxie จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเด็กเพื่อปรับแต่งเนื้อหาให้ดียิ่งขึ้นเพื่อช่วยในเป้าหมายการพัฒนาของเด็กแต่ละคน Embodied ได้ดำเนินการอย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เด็กและครอบครัวได้รับนั้นได้รับการจัดการด้วยมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยระดับสูง เราตั้งใจให้ Moxie ได้รับการรับรอง Safe Harbor ของ COPPA (กฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลทางออนไลน์ของเด็ก) ดังนั้นผู้ปกครองจึงรู้สึกปลอดภัยเมื่อรู้ว่า Moxie ใช้กระบวนการด้านความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัยชั้นนำ และระบบได้รับการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้มั่นใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมด นอกจากนี้ ข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกเข้ารหัสด้วยระดับความปลอดภัยสูงสุด และสามารถถอดรหัสได้ด้วยคีย์เฉพาะที่มีเพียงผู้ปกครองเท่านั้นที่เข้าถึงได้

ความท้าทายในการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ Moxie เผชิญมีอะไรบ้าง

ที่ Embodied เรามุ่งมั่นที่จะกำหนดวิธีการโต้ตอบของมนุษย์กับเครื่องจักรใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสนทนาผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดังนั้นเราจึงตัดสินใจสร้าง SocialXTM ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้เด็กๆ มีส่วนร่วมกับ Moxie ผ่านการปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติ (เช่น การแสดงออกทางสีหน้า การสนทนา ภาษากาย ฯลฯ) ทำให้เกิดความไว้วางใจ การเอาใจใส่ และแรงจูงใจ รวมถึงการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเพื่อส่งเสริม ทักษะการพัฒนา ด้วย SocialXTM Embodied ขอแนะนำหุ่นยนต์ประเภทใหม่ทั้งหมด: เพื่อนเคลื่อนไหว “Animate” หมายถึงการทำให้มีชีวิต และ SocialXTM ช่วยให้ Moxie รวบรวมสิ่งที่ดีที่สุดของมนุษยชาติในรูปแบบเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงที่สามารถกระตุ้นวิธีการเรียนรู้ใหม่ ๆ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นหัวใจหลักของเครื่องมือการสนทนาตามธรรมชาติของเรา และมีคุณสมบัติพิเศษมากมายสำหรับเครื่องมือการสนทนาที่เราทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อสร้าง

คุณลักษณะหลักที่เราพัฒนาคือความสามารถของ Moxie ในการเน้นการสนทนากับผู้ใช้รายเดียวและแยกการสนทนาและเสียงพื้นหลังออก ดังนั้น Moxie จึงตอบสนองต่อผู้ใช้เท่านั้น สิ่งนี้ช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ที่มีสมาธิและเป็นกันเองมากขึ้น นี่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่หลายคนเรียกว่า "ปัญหางานเลี้ยงค็อกเทล" เมื่อคุณอยู่ในงานเลี้ยงค็อกเทล และมีคนมากมายอยู่รอบๆ ตัวคุณพูดคุยกันในห้อง ขณะที่คุณพยายามสนทนากับคนๆ เดียว ไม่ใช่เรื่องยากสำหรับมนุษย์ สำหรับคอมพิวเตอร์นี่เป็นเรื่องยากอย่างไม่น่าเชื่อ เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่า Moxie ตอบสนองเฉพาะสิ่งที่ผู้ใช้คนเดียวพูด และไม่ถูกรบกวนด้วยเสียงพื้นหลัง การสนทนา ทีวี ฯลฯ มีหลายวิธีที่เราใช้แก้ปัญหานี้

1. เราใช้ระบบการมองเห็นของเราเพื่อระบุว่าใครกำลังมองและเผชิญหน้ากับ Moxie
2. เรามีไมโครโฟนหลายตัวที่ด้านหน้าของ Moxie ซึ่งบอกเราว่าเสียงนั้นมาจากไหน
3. จากนั้นเราสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจับคู่เสียงกับผู้ที่กำลังพูดต่อหน้า Moxie สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถกรองการสนทนาอื่น ๆ และมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้รายเดียว

โดยทั่วไป ตัวแทนการสนทนาในตลาดจะหลีกเลี่ยง "ปัญหางานเลี้ยงค็อกเทล" โดยใช้คำพูดปลุก เช่น "เฮ้ (อุปกรณ์ ตามด้วยคำถาม)" คำปลุกนี้ช่วยให้ตัวแทนการสนทนาสามารถฟังคำปลุกและตอบสนองเฉพาะเมื่อมีการพูดคำปลุก อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Moxie สามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้รายเดียวได้ Moxie จึงไม่จำเป็นต้องมีคำสั่งปลุกเพื่อเปิดใช้งานการตอบสนอง

เราต้องการให้แน่ใจว่ากลไกการสนทนาของ Moxie นั้นซับซ้อนมากจนรับรู้ถึงบริบทของการตอบสนองการสนทนา สิ่งนี้ทำให้สามารถสนทนาได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Moxie สามารถเข้าใจความหมายที่แตกต่างกันของคำว่า "ฉันไม่รู้" และ "ไม่"

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแชร์เกี่ยวกับ Moxie หรือ Embodied

เราทำงานในโครงการนี้เป็นเวลาสี่ปีกับทีมงานที่ทุ่มเทซึ่งทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์ที่น่าทึ่งซึ่งจำเป็นต่อการทำให้ Moxie มีชีวิตขึ้นมา ตอนนี้เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้นำ Moxie มาสู่ครอบครัวเพื่อช่วยให้ลูกๆ ของพวกเขามีพัฒนาการทางอารมณ์ทางสังคม เรากำลังรอคอยการเดินทาง!

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ ฉันชอบที่ได้ยินว่าคุณได้รับแรงบันดาลใจจากภาพยนตร์สั้นของ Pixar ในตอนแรก และคุณติดตามความหลงใหลในชีวิตของคุณตั้งแต่นั้นมาได้อย่างไร ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือผู้ที่ต้องการสั่งซื้อ Moxie ควรเยี่ยมชม เป็นตัวเป็นตน, Inc.