หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

รายได้ Ouster เพิ่มขึ้น 50% ขณะที่ยอดส่งมอบเซ็นเซอร์ Physical AI ทำสถิติสูงสุด

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Ouster ประกาศเมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2026 ว่ารายได้ไตรมาส 3 เพิ่มขึ้น 50% เมื่อเทียบกับปีก่อน แตะ 59.3 ล้านดอลลาร์ โดยยอดส่งมอบไลดาร์และกล้องรวมกันทำสถิติสูงสุดที่มากกว่า 27,000 ชิ้น ผลขาดทุนลดลง ขณะที่บริษัทขยายแพลตฟอร์มการตรวจจับและการรับรู้สำหรับ Physical AI ให้ครอบคลุมมากกว่าไลดาร์

กล้องเปลี่ยนสัดส่วนการส่งมอบ

รายได้รวมในไตรมาสสิ้นสุดวันที่ 30 กันยายน 2026 ประกอบด้วยรายได้จากผลิตภัณฑ์ 56.0 ล้านดอลลาร์ และค่าลิขสิทธิ์ 3.3 ล้านดอลลาร์ รายได้จากผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น 42% เมื่อเทียบกับปีก่อน และเพิ่มขึ้น 6% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า ส่งผลให้ Ouster มีรายได้จากผลิตภัณฑ์เติบโตติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 15 การเติบโตของผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่มาจากลูกค้าในภาคอุตสาหกรรมและหุ่นยนต์ ซึ่งนำเซ็นเซอร์ไปใช้ในระบบอัตโนมัติสำหรับคลังสินค้า งานด้านกลาโหม การก่อสร้าง การทำแผนที่ และการเก็บรวบรวมข้อมูล

ไลดาร์คิดเป็นประมาณ 27% ของยอดส่งมอบ เอกสารนำเสนอผลประกอบการระบุว่ามีการส่งมอบเซ็นเซอร์ไลดาร์มากกว่า 7,000 ตัว และกล้อง 20,000 ตัว ขณะที่การเปรียบเทียบกับไตรมาส 3 ปี 2025 ครอบคลุมเฉพาะไลดาร์ โดยมียอดส่งมอบเซ็นเซอร์มากกว่า 7,200 ตัว ดังนั้นสถิติการส่งมอบครั้งนี้จึงสะท้อนขนาดของแพลตฟอร์มโดยรวม ไม่ใช่การเปรียบเทียบปริมาณไลดาร์แบบเทียบเคียงกันโดยตรง

Stereolabs และ Rev8 ขยายขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม

การขยายสัดส่วนผลิตภัณฑ์ครั้งนี้เกิดขึ้นหลัง Ouster เข้าซื้อกิจการ Stereolabs ซึ่งเสร็จสิ้นเมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ 2026 และประกาศเมื่อวันที่ 9 กุมภาพันธ์ 2026 Stereolabs กลายเป็นบริษัทย่อยที่ Ouster ถือหุ้นทั้งหมด โดยเพิ่มเทคโนโลยีการมองเห็นสามมิติ กล้อง ZED และซอฟต์แวร์การรับรู้เข้ามา Ouster รายงานในเวลานั้นว่า Stereolabs จัดส่งกล้อง ZED ไปแล้วมากกว่า 90,000 ตัว ให้แก่ลูกค้ามากกว่า 10,000 ราย

ปัจจุบัน Ouster นำเสนอไลดาร์ดิจิทัล กล้อง ระบบประมวลผล AI ซอฟต์แวร์ผสานข้อมูลจากเซ็นเซอร์และการรับรู้ ตลอดจนโมเดล AI สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ ยานยนต์ และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ Angus Pacala ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า การลงทุนเพิ่มกำลังการผลิตเพื่อรองรับการเติบโตของธุรกิจหุ่นยนต์ช่วยให้ Stereolabs ทำสถิติยอดส่งมอบกล้องสูงสุด และลูกค้าหลายร้อยรายเลือกใช้ Rev8 ในงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจ

Ouster ระบุว่า Rev8 เป็นไลดาร์สีแบบดั้งเดิมตัวแรกของโลก ช่องสัญญาณ RGB และระยะทางที่แยกจากกัน ซึ่งบันทึกโดย Rev8 OS1 Max แสดงให้เห็นผลลัพธ์ของระบบ บริษัทกำหนดเป้าหมายในปี 2026 ไว้ที่การปรับโฉมผลิตภัณฑ์กล้อง ไลดาร์ และระบบประมวลผล AI การขยายโซลูชัน Physical AI และการดำเนินงานตามแนวทางสู่การทำกำไร

อัตรากำไร เงินสด และไตรมาสถัดไป

ผลขาดทุนสุทธิตามหลักการบัญชี GAAP ลดลงเหลือ 14.2 ล้านดอลลาร์ จาก 21.7 ล้านดอลลาร์ในช่วงเดียวกันของปีก่อน ส่วนผลขาดทุน EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วตามนิยามของบริษัทลดลงเหลือ 3.4 ล้านดอลลาร์ จาก 8.4 ล้านดอลลาร์ ตัวชี้วัดนี้เริ่มจากผลขาดทุนสุทธิ แล้วหักดอกเบี้ย ภาษี ค่าตอบแทนเป็นหุ้น ค่าเสื่อมราคา ค่าตัดจำหน่ายสินทรัพย์ไม่มีตัวตนที่ได้มา ค่าใช้จ่ายในการเข้าซื้อและควบรวมกิจการ ตลอดจนรายการอื่นที่ระบุไว้

การพิจารณาอัตรากำไรขั้นต้นต้องคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนด้วย อัตรากำไรขั้นต้นตามหลักการบัญชี GAAP อยู่ที่ 43% เทียบกับ 42% ในปีก่อน และ 49% ในไตรมาส 2 ปี 2026 โดยเงินคืนแบบครั้งเดียวช่วยเพิ่มตัวเลขของไตรมาส 2 ประมาณ 1,000 จุดพื้นฐาน อัตรากำไรขั้นต้นที่ไม่ใช่ GAAP ซึ่งไม่รวมค่าตอบแทนเป็นหุ้น ค่าตัดจำหน่ายสินทรัพย์ไม่มีตัวตนที่ได้มา และค่าใช้จ่ายบางรายการที่เกี่ยวข้องกับการเข้าซื้อกิจการ อยู่ที่ 47% ไม่เปลี่ยนแปลงจากปีก่อน แต่ลดลงจาก 53% ในไตรมาสก่อนหน้า

ณ วันที่ 30 กันยายน เงินสด รายการเทียบเท่าเงินสด เงินสดที่มีข้อจำกัดในการใช้ และเงินลงทุนระยะสั้น มีมูลค่ารวม 421 ล้านดอลลาร์ ในช่วง 9 เดือนแรกของปี 2026 กิจกรรมดำเนินงานใช้เงินสด 49.4 ล้านดอลลาร์ เทียบกับ 24.5 ล้านดอลลาร์ในช่วงเดียวกันของปีก่อน

Ouster คาดว่ารายได้ในไตรมาส 4 ปี 2026 จะอยู่ที่ 61–64 ล้านดอลลาร์ ประเด็นสำคัญคือแพลตฟอร์มกล้องและไลดาร์ที่ครอบคลุมมากขึ้นจะช่วยเปลี่ยนการเติบโตของรายได้อย่างต่อเนื่องให้เป็นผลขาดทุนที่ลดลงและการใช้เงินสดในการดำเนินงานที่ต่ำลงได้พร้อมกันหรือไม่ สถิติการส่งมอบแสดงให้เห็นขนาดของแพลตฟอร์ม แต่ตัวเลขเงินสดในช่วง 9 เดือนชี้ให้เห็นว่าเหตุใดการเติบโตของจำนวนหน่วยเพียงอย่างเดียวจึงยังไม่ยืนยันแนวทางสู่การทำกำไรตามที่บริษัทระบุ

Orion Sato เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI โดยมุ่งเน้นหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และเครื่องจักรอัจฉริยะ บทความสำรวจว่าความก้าวหน้าด้านหุ่นยนต์กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิต โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และชีวิตประจำวันผ่านระบบที่ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้นอย่างไร

ด้วยมุมมองด้านเทคนิคและการนำไปปฏิบัติ Orion วิเคราะห์สถาปัตยกรรมหุ่นยนต์ การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ระบบควบคุม และการผสาน AI เข้ากับความฉลาดของเครื่องจักร โดยสนใจเป็นพิเศษว่าระบบอัตโนมัติก้าวจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ไปสู่การใช้งานจริงอย่างไร ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บทความที่ใช้ชื่อ Orion Sato สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และสอดคล้องกับมาตรฐานบรรณาธิการ