ทักษะการตรวจจับ Deepfake ที่ไม่รู้ตัวของเราอาจเป็นพลังในการขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติในอนาคต

การวิจัยใหม่จากออสเตรเลียชี้ให้เห็นว่าสมองของเรามีความสามารถในการรับรู้ deepfakes ที่ซับซ้อนได้ดี แม้ว่าเราจะเชื่อว่าภาพที่เรากำลังดูเป็นภาพจริงก็ตาม

การค้นพบดังกล่าวยังชี้ให้เห็นว่าอาจใช้การตอบสนองของสมองต่อใบหน้า deepfakes (มากกว่าความคิดเห็นของบุคคล) เพื่อฝึกอบรมระบบตรวจจับ deepfakes อัตโนมัติ ระบบดังกล่าวจะถูกฝึกอบรมโดยใช้ลักษณะของ deepfakes ในรูปภาพมากกว่าการประมาณการของความน่าเชื่อถือของภาพ

‘[A]lthough สมองสามารถ ‘รับรู้’ ความแตกต่างระหว่างใบหน้าจริงและใบหน้าที่มีลักษณะเหมือนจริง แต่ผู้สังเกตไม่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างใบหน้าเหล่านั้นได้ ผลการวิจัยของเราที่พบความแตกต่างระหว่างการตอบสนองของสมองและพฤติกรรมมีผลกระทบต่อวิธีการศึกษาการรับรู้ใบหน้าปลอม การถามคำถามเกี่ยวกับการระบุภาพปลอม และวิธีการที่เราสามารถกำหนดมาตรฐานการป้องกันการใช้ภาพปลอมในทางที่ผิด’

ผลการวิจัยดังกล่าวเกิดขึ้นจากการทำการทดลองหลายรอบเพื่อประเมินวิธีการที่ผู้คนตอบสนองต่อภาพที่ไม่แท้จริง รวมถึงภาพใบหน้าปลอม รถยนต์ ห้องภายใน และใบหน้าที่ถูกกลับหัว (กลับด้าน)

ตัวอย่างการทำการทดลองที่มีกลุ่มผู้เข้าร่วมทดสอบ 2 กลุ่ม ที่ต้องจำแนกภาพที่แสดงเป็น ‘ปลอม’ หรือ ‘จริง’ Source: https://tijl.github.io/tijl-grootswagers-pdf/Moshel_et_al_-_2022_-_Are_you_for_real_Decoding_realistic_AI-generated_.pdf