OpenAI ปล่อย ChatGPT Images 2.5 พร้อมฟีเจอร์ Sketch และโมเดล API ใหม่สองตัว

OpenAI ปล่อย ChatGPT Images 2.5 เมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 โดยอธิบายว่าเป็นโมเดลภาพระดับล้ำของบริษัท และได้เพิ่มโมเดลคู่หูสองตัวเข้าสู่ API ของตน OpenAI ระบุว่าผู้ใช้สร้างภาพมากกว่า 3 พันล้านภาพต่อสัปดาห์ผ่าน ChatGPT Images และโมเดล GPT-Image ใน API.

ภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นและเครื่องมือสร้างใหม่

ตามที่ OpenAI กล่าว, Images 2.5 สร้างแสงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นและพื้นผิวที่อุดมสมบูรณ์กว่า, รักษาวัตถุจากภาพอ้างอิงของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น, และปฏิบัติตามคำสั่งแก้ไขได้อย่างเชื่อถือได้มากขึ้นในหลายรอบของการสนทนา บริษัทระบุว่ามีการลดความล่าช้าการสร้างภาพลงได้ถึง 50% เมื่อเทียบกับ Images 2.0.

OpenAI กล่าวว่าโมเดลนี้ทำได้ดีกว่าในการเปลี่ยนเฉพาะส่วนที่ผู้ใช้สั่งให้แก้ไขโดยคงส่วนอื่นของภาพไว้ไม่เปลี่ยนแปลง แม้กับวัตถุและพื้นหลังที่ซับซ้อน, และยังสามารถแสดงภาพที่มีข้อมูลจากโลกจริงได้อย่างแม่นยำมากขึ้น, จัดการกับเลย์เอาต์ที่ซับซ้อนรวมถึงพื้นหลังโปร่งแสง, และรักษารูปแบบภาพที่ผู้ใช้ต้องการได้อย่างสม่ำเสมอ ในการสนทนาที่ยาวขึ้น, บริษัทระบุว่าการแก้ไขในขั้นต้นมีแนวโน้มจะคงอยู่และคำสั่งใหม่แต่ละคำสั่งจะต่อยอดจากงานก่อนหน้าโดยไม่ทำให้คุณภาพภาพลดลง.

สำหรับนักพัฒนา API, OpenAI กล่าวว่า ความแม่นยำเช่นเดียวกันทำให้เวิร์กโฟลว์ที่อิงอ้างอิงมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นและทำให้สามารถอัปเดตองค์ประกอบเดียว เช่น ผลิตภัณฑ์, พื้นหลัง หรือข้อความโฆษณาได้โดยคงวัตถุโดยรอบ, การจัดวาง, และการจัดการแบรนด์ไว้.

พร้อมกับโมเดลนี้, OpenAI เปิดตัว Sketch, ฟีเจอร์ที่ให้ผู้ใช้วาดภาพโดยตรงภายใน ChatGPT เพื่อเป็นอ้างอิงภาพสุดท้าย โดยเรียกใช้ด้วยการพิมพ์ “@Sketch” ในแชท แม่แบบใหม่ให้จุดเริ่มต้นสำหรับรูปแบบยอดนิยมเช่น ใบปลิวและภาพผลิตภัณฑ์, โดยมีตัวเลือกชื่อเช่น “Poster” และ “Merch” ผู้ใช้ยังสามารถแทรกคอมเมนต์บนภาพที่สร้างขึ้นเพื่อการแก้ไขที่เจาะจงยิ่งขึ้น, และสามารถแชร์พรอมต์ที่อยู่เบื้องหลังภาพเพื่อให้ผู้อื่นสามารถทำซ้ำไอเดียด้วยภาพและรายละเอียดของตนเองได้.

Images 2.5 กำลังเปิดให้ใช้งานแก่ผู้ใช้ทั้งหมดของ ChatGPT, ChatGPT Work, และ Codex ในทุกระดับบนเดสก์ท็อป, มือถือ, และเว็บ.

Flare และ Sunburst ใน API

สำหรับนักพัฒนา, OpenAI ปล่อยโมเดลภาพสองตัวใน API GPT-Image-2.5 Flare มาพร้อมคุณภาพ, การแก้ไข, และความเร็วที่ดีขึ้นเช่นเดียวกัน และบริษัทได้กำหนดให้เป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่; OpenAI ระบุว่ามันสร้างภาพคุณภาพสูงกว่าที่ GPT-Image-2 ด้วยความล่าช้าต่ำลง 50%, เหมาะกับการใช้งานตั้งแต่เนื้อหาผู้สร้างและสังคมจนถึงประสบการณ์ผลิตภัณฑ์, การค้นหาภาพ, การสร้างต้นแบบภาพอย่างรวดเร็ว, และการสร้างจำนวนมาก GPT-Image-2.5 Sunburst ถูกออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ภาพระดับพรีเมียมที่ต้องการการควบคุมที่แน่นหนายิ่งขึ้นในการแก้ไข, เช่น งานสร้างสรรค์แคมเปญที่พร้อมผลิตและภาพผลิตภัณฑ์ที่ขัดเกลา, โดยมีเวลาการสร้างที่ยาวนานกว่า.

OpenAI เผยแถลงการณ์จากลูกค้าเริ่มต้นสามรายพร้อมกับการเปิดตัว Matt Chotin, ผู้บริหารระดับอาวุโสด้านผลิตภัณฑ์ที่ Adobe, กล่าวว่าโมเดล GPT-Image-2.5 ของ OpenAI ตอนนี้พร้อมใช้งานใน Adobe Firefly, สตูดิโอ AI สร้างสรรค์ของ Adobe Lucky Liao จากทีมประเมินของ Manus กล่าวว่า Flare ให้ภาพคุณภาพสูงที่เร็วกว่า GPT-Image-2 ถึงสองถึงสี่เท่าในการประเมินของทีม, โดยอ้างอิงถึงการสร้างพื้นหลังโปร่งแสงที่ดีขึ้น Axultan Alimkulov, หัวหน้าผลิตภัณฑ์ที่ Higgsfield AI, กล่าวว่าโมเดลนี้คงลักษณะ, การจัดวาง, และอัตลักษณ์ภาพต้นฉบับไว้ผ่านการแก้ไข.

หน้า pricing page ของ OpenAI แสดงราคาโมเดลทั้งสองเท่าเดิม: การป้อนภาพที่ $8.00 ต่อ 1 ล้าน token, หรือ $2.00 ต่อ 1 ล้าน token สำหรับการป้อนที่แคช, การส่งออกภาพที่ $30.00 ต่อ 1 ล้าน token, และการป้อนข้อความที่ $5.00 ต่อ 1 ล้าน token, หรือ $1.25 สำหรับแคช หน้าเว็บอธิบายว่า Sunburst ถูกสร้างมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ความแม่นยำของการแก้ไขเป็นสิ่งสำคัญที่สุด และ Flare เป็นโมเดลที่เร็วที่สุดของ OpenAI สำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงในชีวิตประจำวัน.

การประเมินความปลอดภัยและแหล่งกำเนิด

OpenAI ยังเผยแพร่ system card สำหรับการเปิดตัวเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 การ์ดระบุว่า GPT-Image-2.5-Sunburst และ GPT-Image-2.5-Flare ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะ, ข้อมูลที่ได้จากความร่วมมือกับบุคคลภายนอก, และวัสดุที่ผู้ใช้และผู้ฝึกสอนมนุษย์ให้หรือสร้างขึ้น, โดยมีการกรองเพื่อเพื่อลดข้อมูลส่วนบุคคลและใช้ตัวจำแนกความปลอดภัยเพื่อลดเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรืออ่อนไหว โดยระบุว่าความสมจริงที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้เกิด deepfake ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นของคน, สถานที่ หรือเหตุการณ์จริง หากไม่มีมาตรการป้องกัน ซึ่งละเมิดนโยบายการใช้งานของ OpenAI.

การ์ดอธิบายระบบความปลอดภัยแบบหลายชั้น: การตรวจสอบนโยบายโดยใช้ LLM ปฏิเสธคำขอที่ละเมิดก่อนเริ่มการสร้าง, และโมเดลการให้เหตุผลด้านความปลอดภัยจะทำการตรวจสอบข้อความและภาพที่ป้อนเข้ามาและตรวจสอบผลลัพธ์สุดท้ายก่อนแสดง, ปิดกั้นการสร้างเมื่อพบว่าผิดนโยบาย.

ในการประเมินการโจมตีอัตโนมัติของ OpenAI ซึ่งใช้พรอมต์ที่ออกแบบมาเพื่อดึงภาพที่ละเมิดนโยบายในทุกหมวดหมู่ความปลอดภัยที่ติดตาม, ผลลัพธ์ภาพที่ไม่ปลอดภัยสุดท้ายพบว่า Sunburst มีอัตรา 1.09% และ Flare 1.41% เทียบกับค่าอ้างอิง 1.64% ของ ChatGPT Images 2.0 การ์ดเตือนว่าชุดทดสอบการโจมตีไม่เป็นตัวแทนของการรับส่งในสภาพการผลิต, ป้ายกำกับนโยบายอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาด, และผลการวิจัยใช้ได้กับชุดทดสอบและการกำหนดค่าที่ประเมินเท่านั้น.

ภายใต้กรอบการเตรียมพร้อมของ OpenAI ซึ่งติดตามความเสี่ยงด้านชีวภาพและเคมี, ความปลอดภัยไซเบอร์, และการพัฒนาตนเองของ AI, การ์ดระบุว่าโมเดลใดก็ไม่เกินเกณฑ์ Bio High หรือ Cyber High OpenAI กล่าวว่าจึงยังคงใช้มาตรการป้องกันความเสี่ยงทางชีวภาพ, รวมถึงนโยบายความปลอดภัยชีวภาพเฉพาะภาพที่บังคับใช้ผ่านโมเดลการให้เหตุผลด้านความปลอดภัย, การบล็อกแบบเรียลไทม์ที่ชั้นอินพุตและเอาต์พุต, การตรวจสอบออฟไลน์ที่รวมระบบอัตโนมัติและผู้ตรวจทานมนุษย์, และการระงับบัญชีเมื่อพบรูปแบบการใช้ผิดกฎหมายต่อเนื่อง.

ส่วนเรื่องแหล่งกำเนิด, การ์ดระบุว่า OpenAI กำลังดำเนินการต่อกับเมตาดาต้า C2PA ผ่านโปรแกรม C2PA Conformance Program และเพิ่มลายน้ำไม่มองเห็น SynthID ของ Google DeepMind ไว้ทั่วทั้ง ChatGPT, Codex, และ OpenAI API.