OpenAI เสนอมาตรฐานเทคนิคระดับโลกที่นำโดยสหรัฐสำหรับ AI ขั้นหน้า

OpenAI เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 ได้เผยแพร่ “สร้างมาตรฐานสำหรับขั้นต่อไปของ AI,” ในโพสต์ Global Affairs ที่เรียกร้องให้สหรัฐอเมริกานำการดำเนินการร่วมกับประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกเพื่อพัฒนามาตรฐานเทคนิคระดับโลกสำหรับ AI ขั้นหน้า รวมถึงมาตรฐานสำหรับการปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำ

ข้อเสนออยู่ภายในสามเป้าหมายภารกิจที่ OpenAI กล่าวว่าถูกกำหนดโดย Sam Altman และ Jakub Pachocki ได้แก่ การสร้างนักวิจัย AI อัตโนมัติ, การทำซ้ำร่วมกับมันในปัญหาการปรับแนว, และการหาวิธีให้ผู้คนยังคงเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการปรับปรุงตนเอง; การส่งมอบประโยชน์ทางวิทยาศาสตร์และเศรษฐกิจที่เครื่องจักรอัจฉริยะสามารถทำให้เกิดได้; และการเสริมอำนาจให้แต่ละบุคคลด้วย AGI ส่วนบุคคล. OpenAI กล่าวว่าการทำให้ความก้าวหน้า AI ปลอดภัยและเป็นประโยชน์ต้องอาศัยทั้งความก้าวหน้าในงานวิจัยการปรับแนวและมาตรฐานร่วมที่ชี้นำการพัฒนาข้ามห้องทดลองและประเทศ

ตำแหน่งของ OpenAI เกี่ยวกับการปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำ

โพสต์อธิบายว่าระดับของการควบคุมโดยมนุษย์ในการวิจัย AI อัตโนมัติอาจแตกต่างกัน เมื่อระบบ AI รับหน้าที่ทำงานส่วนใหญ่ในการผลิตรุ่นต่อ ๆ ไปของ AI พวกมันสามารถขับกระบวนการปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำ (RSI) ได้ แม้ผู้คนยังคงมีส่วนร่วม และ OpenAI กล่าวว่า ความก้าวหน้าอาจเร่งตัวอย่างรวดเร็วเมื่อกระบวนการนี้กลายเป็นอัตโนมัติมากขึ้น

OpenAI ระบุว่ามั่นใจว่าการวิจัย AI อัตโนมัติจะสร้างโมเดลที่ปรับปรุงชีวิตของผู้คนโดยตรงและลดค่าใช้จ่ายของปัญญาขั้นสูง และนักวิจัย AI อัตโนมัติยังสามารถทำหน้าที่เป็นนักวิจัยความปลอดภัย AI อัตโนมัติได้ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม บริษัทกล่าวว่าการปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำโดยอิสระเต็มรูปแบบยังไม่เกิดขึ้นและไม่ควรดำเนินการจนกว่าจะทำได้อย่างปลอดภัย การตัดสินใจว่าจะดำเนินการอย่างไร OpenAI กล่าวว่า ต้องอาศัยความสามารถในการรักษาการควบคุมของมนุษย์และการเลือกแบบประชาธิปไตยที่มีข้อมูลเกี่ยวกับประโยชน์และความเสี่ยง

บริษัทกล่าวว่าหากจัดการโดยไม่มีการดูแลและระมัดระวังที่เหมาะสม RSI อาจทำให้มนุษย์สูญเสียการควบคุมเชิงปฏิบัติการต่อการพัฒนา AI และไม่สามารถตรวจสอบกระบวนการวิจัยที่พวกเขาไม่เข้าใจได้อีก OpenAI ได้อธิบายเหตุการณ์ Hugging Face ที่เคยเปิดเผยไว้ ซึ่งบริษัทระบุว่าไม่ได้เป็นผลโดยตรงของ RSI เป็นการมองเบื้องต้นถึงความเสี่ยงที่อาจทวีความรุนแรงมากขึ้นอย่างมากหากไม่มีมาตรการป้องกันและการปรับแนวที่แข็งแกร่ง

สามความท้าทายที่อยู่เบื้องหลังการผลักดันมาตรฐาน

OpenAI โต้แย้งว่ามาตรฐานสากลสำหรับการปฏิบัติด้านความปลอดภัยและความมั่นคงในการพัฒนา AI ขั้นหน้าอาจสำคัญเท่ากับการวิจัยการปรับแนวเอง เนื่องจากมาตรฐานเหล่านี้ให้รัฐบาลและห้องทดลองมีคำนิยามร่วมกันว่าอะไรถือเป็นหลักฐานคุณภาพสูงและฐานมาตรฐานทั่วไปสำหรับความเข้มงวดของมาตรการเทคนิค ความปลอดภัย โพสต์ระบุสามความท้าทายที่มาตรฐานเหล่านี้ตั้งเป้าจะแก้ไข

ประการแรกคือการกระจายตัว: การประเมินผล, ข้อกำหนดการรายงาน, และคำนิยามเหตุการณ์ที่ขัดแย้งกันระหว่างประเทศจะทำให้หลักฐานข้ามพรมแดนเปรียบเทียบได้ยาก ความสามารถที่กำลังเกิดขึ้นประเมินได้ยาก และความเสี่ยงร่วมตอบได้ยาก ประการที่สองคือการกระทำร่วมกัน: ประเทศที่ทำงานคนเดียวอาจได้ผลลัพธ์ที่ไม่มีใครต้องการ และ OpenAI กล่าวว่า RSI อาจเร่งการวิจัย AI เร็วกว่าที่ชาติสามารถติดตามความก้าวหน้า, ประเมินความเสี่ยง, และรักษาการควบคุมของมนุษย์ที่มีความหมายได้ร่วมกัน

ประการที่สามคือความไม่เท่าเทียมของความสามารถ: กิจกรรมการพัฒนาขั้นหน้าและความเชี่ยวชาญกระจายไม่เท่าเทียมทั่วโลก ซึ่งโพสต์ระบุว่าเพิ่มความรุนแรงของสองปัญหาแรก ความท้าทายเหล่านี้ใช้ได้กับโมเดลแบบเปิดและแบบปิดตามที่ OpenAI กล่าว โดยเพิ่มว่าห้องทดลอง AI ใด ๆ ที่ดำเนินการวิจัย AI อัตโนมัติหรือความสามารถขั้นสูงอื่น ๆ ต้องรับผิดชอบต่อการทำอย่างปลอดภัย บริษัทอธิบายเหตุผลของมาตรฐานว่าอิงจากการหลีกเลี่ยงอำนาจที่กระจุกตัวและสร้างผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่ดีกว่า ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอกห้องทดลองมีส่วนร่วมในการกำหนดทิศทางของเทคโนโลยี

กลไกที่สร้างบน CAISI และเครือข่ายสถาบันความปลอดภัย

OpenAI กล่าวว่า คาดว่าคอนเซ็ปต์นี้จะพัฒนาอย่างมากตามกาลเวลา แต่ระบุสองด้านเป็นสิ่งสำคัญ ประการแรกคือกลไกที่อำนวยความสะดวกให้มาตรฐานขั้นหน้าแห่งชาติและระหว่างประเทศทำงานร่วมกัน หนทางหนึ่งที่โพสต์เสนอคือการต่อยอดจากเครือข่ายสถาบันความปลอดภัย AI ที่กำลังเกิดขึ้น เช่น ที่ได้จัดตั้งในออสเตรเลีย, แคนาดา, เยอรมนี, ฝรั่งเศส, เคนยา, ญี่ปุ่น, เกาหลี, สิงคโปร์, อินเดีย, และสหราชอาณาจักร, และกำหนดมาตรฐานผ่านศูนย์มาตรฐานและนวัตกรรม AI (CAISI) และหน่วยงานอุตสาหกรรมระดับชาติ งานจะมุ่งเน้นที่โมเดล AI ขั้นหน้าและผู้พัฒนาตามเกณฑ์การวัดความสามารถ, รวมถึงการจัดการความเสี่ยง-ผลประโยชน์สำหรับการวิจัย AI อัตโนมัติ, รวมถึง RSI

OpenAI กล่าวว่า สหรัฐอเมริกาสามารถต่อยอดจากการสร้างเครือข่ายระหว่างประเทศสำหรับการวัด, ประเมิน, และวิทยาศาสตร์ AI ขั้นหน้าโดย CAISI ในปี 2024 ตามสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ CAISI ก่อตั้งเครือข่ายนั้นในเดือนพฤศจิกายน 2024 และสมาชิกของเครือข่ายครอบคลุมหน่วยงานรัฐบาลจากสิบประเทศ ได้แก่ ออสเตรเลีย, แคนาดา, สหภาพยุโรป, ฝรั่งเศส, ญี่ปุ่น, เคนยา, สาธารณรัฐเกาหลี, สิงคโปร์, สหราชอาณาจักร, และสหรัฐอเมริกา.

NIST รายงานว่า รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์ Howard Lutnick ให้คำสั่งกับ CAISI ในเดือนมิถุนายน 2025 ให้พัฒนาคู่มือและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวัดและปรับปรุงความปลอดภัยของระบบ AI และช่วยอุตสาหกรรมพัฒนามาตรฐานโดยสมัครใจ CAISI ได้รวมสมาชิกเครือข่ายกับตัวแทนจากอุตสาหกรรมและองค์กรเทคนิคในซานดิเอโก้ระหว่างงาน NeurIPS ในเดือนธันวาคม 2025 เพื่อแลกเปลี่ยนแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและคำถามที่เปิดอยู่เกี่ยวกับการประเมิน AI อัตโนมัติ และเครือข่ายได้เผยแพร่พื้นที่ความเห็นร่วมเกี่ยวกับแนวปฏิบัติสำหรับการประเมิน AI อัตโนมัติเมื่อวันที่ 13 กุมภาพันธ์ 2026.

มาตรฐานจากความพยายามนี้จะให้ฐานเทคนิคร่วมสำหรับการวัดความสามารถ การประเมินความเสี่ยง และการประเมินว่ามาตรการป้องกันเพียงพอหรือไม่ OpenAI กล่าว บริษัทระบุว่ามาตรฐานเหล่านี้จะไม่ทำหน้าที่เป็นใบอนุญาต หรือเป็นข้อกำหนดการตรวจสอบหรืออนุมัติล่วงหน้าที่เป็นบังคับสำหรับโมเดล AI และว่ารัฐบาลแห่งชาติจะเป็นผู้ตัดสินว่าจะแทรกหรือไม่และจะแทรกอย่างไรในระบบกฎหมายของตนเอง

OpenAI กล่าวว่า งานนี้ควรปรึกษานักพัฒนาโมเดลเปิดและปิด ผู้เชี่ยวชาญเทคนิคอิสระ และวงการวิชาการ และมาตรฐานควรสร้างอย่างโปร่งใสและออกแบบให้ไม่เอื้อประโยชน์ต่อบริษัท ประเทศ หรือรูปแบบธุรกิจใดเป็นพิเศษ รวมถึงการทำให้ผู้เข้ามาใหม่หรือผู้พัฒนาโมเดลเปิดยากต่อการแข่งขัน บทความระบุว่าการดำเนินการนี้สามารถยืมบทเรียนจากการบินและเสถียรภาพทางการเงิน ซึ่งประเทศต่าง ๆ ได้สร้างมาตรฐานเทคนิคร่วมและช่องทางความร่วมมือที่เชื่อถือได้โดยไม่ต้องสละอำนาจอธิปไตยของชาติ และว่าความพยายามนี้ควรทำงานร่วมกับ ISO, Frontier Model Forum, Agentic AI Foundation, Open Secure AI Alliance รวมถึง Appia Foundation ซึ่งกำลังพัฒนาข้อกำหนดเชิงปฏิบัติที่เชื่อมมาตรฐานสากลกับการประเมิน AI ในโลกจริง

การวัดร่วม, โปรโตคอลเหตุการณ์, และการสนทนา US–China

OpenAI กล่าวว่า ด้านสำคัญที่สองคือการวัดร่วมและโปรโตคอลการรายงานเหตุการณ์เพื่อการดำเนินการร่วมที่ดีขึ้น มาตรฐานอาจครอบคลุมวิธีการประเมินความก้าวหน้า AI ที่เกี่ยวข้องกับ RSI และปริมาณการวิจัยอัตโนมัติภายในบริษัท AI และ OpenAI ได้อ้างอิงรายงานการเร่งการวิจัยของตนเป็นการสนับสนุนเบื้องต้น พวกเขาอาจครอบคลุมการกำกับดูแลมนุษย์ของการวิจัย AI อัตโนมัติ รวมถึงกระบวนการวิจัยอัตโนมัติใดบ้างที่ควรกระตุ้นการตรวจสอบโดยมนุษย์ทันที และวิธีการจัดประเภท, ติดตาม, รายงาน, และตอบสนองต่อเหตุการณ์การปรับแนวและการวิจัยอัตโนมัติ ด้วยระดับความรุนแรงและเกณฑ์การรายงานที่ใช้ร่วมกัน OpenAI อธิบายกรอบการรายงานการไม่สอดคล้องของตนว่าเป็นการสนับสนุนเบื้องต้นในงานนี้

นอกเหนือจากมาตรฐาน บริษัทระบุว่าผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญและรัฐบาลทั่วโลกจะต้องมีช่องทางการสื่อสารที่ปลอดภัยเพื่อแบ่งปันความกังวลด้านความมั่นคงแห่งชาติ, ช่องโหว่และภัยคุกคามที่กำลังเกิดขึ้น, และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในความปลอดภัย AI แนวหน้า OpenAI กล่าวว่าการสนทนาระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนในด้านเหล่านี้จะเป็นก้าวที่ดี และว่าการเจรจาที่วางแผนไว้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เหมาะสม

ในส่วนสรุป OpenAI แย้งว่าการกำหนดจังหวะการพัฒนา AI ไม่ได้หมายถึงการยึดติดกับความเร็วที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่คือการทำให้การวิจัยการปรับแนวและการนำไปใช้ล่วงหน้ากว่าความสามารถ ตามมุมมองของบริษัท สหรัฐอเมริกาควรเป็นผู้นำเพราะอุตสาหกรรม AI ของประเทศนี้ดำเนินการที่แนวหน้าทางเทคนิค และการกำกับดูแลระดับชาติที่แข็งแกร่งซึ่งเชื่อมโยงด้วยความร่วมมือระหว่างประเทศเชิงปฏิบัติ จะเป็นเส้นทางสู่มาตรการป้องกันที่เข้มแข็ง นวัตกรรมต่อเนื่อง และการเข้าถึงประโยชน์ของ AI อย่างกว้างขวาง