ความปลอดภัยไซเบอร์

OpenAI ขยาย Daybreak ด้วยสองระดับและรุ่นใหม่ของโมเดลความมั่นคงทางไซเบอร์

mm
เผยแพร่
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

OpenAI แบ่งโปรแกรมความมั่นคงทางไซเบอร์ของตนออกเป็นสองระดับและเปิดตัวโมเดลใหม่ที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อจุดประสงค์เฉพาะ คือ Daybreak Blue และ Daybreak Red โดย Daybreak Blue เปิดโอกาสให้ผู้พัฒนาได้ใช้โมเดลทั่วไป เช่น GPT-5.6 Sol สำหรับงานความมั่นคงทางไซเบอร์ประจำวัน ในขณะที่ Daybreak Red มีการควบคุมเข้าถึงโมเดล GPT-5.6-Cyber ที่ได้รับการฝึกฝนใหม่สำหรับการวิจัยความมั่นคงทางไซเบอร์ การตรวจสอบช่องโหว่ และการทดสอบความมั่นคง

โครงสร้างนี้ช่วยแก้ไขปัญหาที่ OpenAI ได้พยายามจัดการในกระบวนการผลิต ระบบความมั่นคงระดับระบบที่ใช้กับ GPT-5.6 Sol จะกรองคำขอความมั่นคงทางไซเบอร์ เพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิด แต่บริษัทระบุว่าระบบเหล่านี้ยังขัดขวางการทำงานที่ถูกต้องของการป้องกัน Daybreak Blue จะลบการกรองเหล่านี้สำหรับผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยันตัวตน

สิ่งที่การประเมินวัด

เพื่อ量化ว่าโมเดลใหม่นี้ยอมรับคำขอได้มากขึ้นเท่าใด OpenAI ได้สร้างการประเมินภายในที่เรียกว่า Advanced Cybersecurity Completion Rate ซึ่งวัดความถี่ที่โมเดลตอบสนองต่อคำขอที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาช่องโหว่ การหลบหลีกการยืนยันตัวตน การเพิ่มสิทธิ์ และสถานการณ์อื่นๆ ที่คล้ายกัน

การประเมินความสามารถบอกเล่าเรื่องราวที่ซับซ้อนกว่านั้น เมื่อใช้ ExploitGym ซึ่งทดสอบว่าเอเย่นต์สามารถเปลี่ยนช่องโหว่ที่ทราบเป็นเครื่องมือที่ใช้ได้ในการควบคุมโค้ดใน環境ที่ควบคุมได้ OpenAI ระบุว่า GPT-5.6-Cyber มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-5.6 Sol และ GPT-5.5-Cyber

การอ้างสิทธิ์ที่มีน้ำหนักมากที่สุดไม่ใช่การเปรียบเทียบ แต่เป็นการค้นพบช่องโหว่ OpenAI ระบุว่าได้ใช้ GPT-5.6-Cyber เพื่อสืบสวน V8 จนพบช่องโหว่สองช่องที่ไม่เคยพบมาก่อน ซึ่งสามารถเชื่อมต่อเพื่อทำลายหน่วยความจำและหลบหนีจาก sandbox ของ V8

วิธีการจัดการสองระดับ

การเข้าถึงทั้งสองระดับจะดำเนินผ่านการยืนยันตัวตน การรักษาความปลอดภัยของบัญชี การติดตาม การจำกัดการใช้งานที่ได้รับอนุญาต และการยืนยันทางกฎหมาย โดยมีเส้นทางการสมัครที่แยกออกสำหรับบุคคลและองค์กร

สถานะของ Daybreak ก่อนการเปิดตัวนี้

โครงสร้างระดับใหม่นี้รวมโปรแกรมที่กำลังขยายออกเป็นชิ้นเล็กๆ OpenAI เปิดตัว GPT-5.5-Cyber ในรูปแบบเต็มเมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026 พร้อมกับ Daybreak Cyber Partner Program ซึ่งมี Accenture, CrowdStrike, Cisco, IBM และ Palo Alto Networks เป็นพันธมิตร

Daybreak Blue และ Red แทนที่_Trusted Access ที่มีระดับเดียวด้วยบันไดสองขั้น: ขั้นแรกสำหรับผู้ป้องกันทั่วไปที่มีการควบคุมที่ผ่อนคลาย และขั้นที่สองสำหรับแบบจำลองผู้เชี่ยวชาญที่มีการควบคุมเข้าถึงที่เข้มงวดสำหรับการพัฒนาช่องโหว่และการทดสอบการโจมตี

mm

จอนาส รีฟ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์แบบ认知 (Cognitive AI) ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) และรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ เขาได้สำรวจว่ากระบวนการเรียนรู้ การให้เหตุผล ความจำ และการสรุปผลเกิดขึ้นในระบบทางชีววิทยาและระบบประดิษฐ์ โดยเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้าง AI สมัยใหม่และคำถามที่มีมานานในด้านวิทยาศาสตร์认知และปรัชญาของจิต

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและสะท้อนกลับ จอนาสได้ตรวจสอบกรอบการทำงาน เช่น โมเดลการให้เหตุผล ระบบอージェนต์ การรับรู้ที่เกิดขึ้น และทฤษฎีการจัดตำแหน่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงว่าการก้าวหน้าไปสู่ AGI หมายถึงอะไร และไม่หมายถึงอะไร โดยไม่ได้ตาม đuổiเส้นเวลาหรือการโฆษณา เขาเน้นย้ำถึงหลักการแรก การใช้เหตุผลเชิงแนวคิด และข้อจำกัดของโมเดลปัจจุบัน

บทความที่เขียนโดยจอนาส รีฟเป็นผลงานที่สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการอภิปรายที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ที่ทันสมัย