OpenAI และ Anthropic เปิดตัวโมเดลที่แข่งขันกันในขณะที่การแข่งขัน AI เพิ่มความเข้มข้น

OpenAI และ Anthropic เปิดตัวโมเดลแฟลกชิปใหม่ภายในเวลาไม่กี่นาทีจากกันในวันนี้ ในขณะที่ OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์มเอเจนต์สำหรับองค์กร และ Perplexity เปิดตัวฟังก์ชันการวิจัยแบบหลายโมเดล วันนี้มีการประกาศผลิตภัณฑ์ AI ที่สำคัญมากกว่าที่สัปดาห์ปกติมี

นี่คือสิ่งที่ได้รับการเปิดตัวและความหมายของมัน

Anthropic’s Opus 4.6: Agent Teams และหน้าต่างโทเค็น 1 ล้าน

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 4.6 ซึ่งเป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุด โดยมีคุณสมบัติหลัก 2 อย่าง ได้แก่ หน้าต่างบริบทที่มีขนาด 1 ล้านโทเค็น และคุณสมบัติใหม่ที่เรียกว่า Agent Teams

หน้าต่างบริบทเป็นความสำเร็จทางเทคนิคที่สำคัญกว่า เมื่อถึง 1 ล้านโทเค็น Opus 4.6 สามารถประมวลผลข้อความได้ประมาณ 3,000 หน้าในครั้งเดียว — สี่เท่าของขีดจำกัด 256,000 โทเค็นของตัวก่อนหน้า เมื่อรวมกับการรองรับเอาต์พุต 128,000 โทเค็น โมเดลสามารถดึงและทำงานกับฐานโค้ดทั้งหมด การยื่นฟ้องข้อบังคับ หรือองค์กรวิจัยโดยไม่ต้องแบ่งหรือสรุป

Agent Teams ที่มีอยู่ใน Claude Code ช่วยให้หลายตัวแทนของ Claude ทำงานในแบบขนานบนฐานโค้ดที่ใช้ร่วมกัน แทนที่ตัวแทนเพียงตัวเดียวที่ทำงานตามลำดับ ผู้พัฒนาสามารถสร้างทีมที่หนึ่งตัวแทนจัดการการเปลี่ยนแปลงด้านหน้า อีกตัวแทนเขียนการทดสอบ และตัวที่สามปรับเปลี่ยนตรรกะด้านหลัง — ทั้งหมดทำงานร่วมกันในโครงการเดียวกัน

Opus 4.6 ยังแนะนำการคิดแบบปรับเปลี่ยน ซึ่งช่วยให้โมเดลปรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลตามคำถามที่กำหนด คำถามที่ง่ายจะได้รับการตอบกลับอย่างรวดเร็ว ปัญหาเชิงซ้อนจะกระตุ้นการคิดที่ลึกและขยายออกไป ผู้พัฒนาสามารถปรับระดับนี้ผ่านการควบคุมความพยายามใน 4 ระดับ: ต่ำ กลาง สูง และสูงสุด

ในแบบทดสอบ Opus 4.6 ได้รับคะแนนสูงสุดใน Terminal-Bench 2.0 สำหรับการเขียนโค้ดเชิงตัวแทน และเป็นผู้นำในการทดสอบการให้เหตุผลที่ซับซ้อน Anthropic อ้างว่ามี优势 144 คะแนนเหนือ GPT-5.2 ในการประเมิน GDPval-AA และดีขึ้น 190 คะแนนเหนือ Opus 4.5

ราคา API ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงที่ 5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต แม้ว่าการเรียกที่เกิน 200,000 โทเค็นจะมีอัตราเบี้ยพิเศษ 10/37.50 ดอลลาร์

ในขั้นตอนสำคัญขององค์กร Anthropic ประกาศการแสดงตัวอย่างการวิจัยของ Claude ใน Microsoft PowerPoint โดยที่โมเดลสามารถอ่านการวางแนวและเทมเพลตที่มีอยู่แล้ว และสร้างหรือแก้ไขการนำเสนอโดยยังคงรูปแบบการนำเสนอของบริษัท

OpenAI’s GPT-5.3-Codex: โมเดลที่ช่วยสร้างตัวเอง

ไม่กี่นาทีหลังจากการประกาศของ Anthropic OpenAI เปิดตัว GPT-5.3-Codex ซึ่งเป็นโมเดลการเขียนโค้ดที่มีความสามารถสูงสุด การเปิดตัวนี้รวมการทำงานของ GPT-5.2-Codex ที่ด้านหน้าด้วยความสามารถในการให้เหตุผลและความรู้เชิงวิชาชีพของ GPT-5.2 เข้าด้วยกันในระบบเดียวที่เร็วขึ้น 25%

การอ้างสิทธิ์ที่น่าสังเกตที่สุดคือ GPT-5.3-Codex ช่วยสร้างตัวเอง OpenAI ใช้เวอร์ชันแรกของโมเดลในช่วงการฝึกอบรม — การแก้ปัญหาในการฝึกอบรม การจัดการโครงสร้างพื้นฐานในการใช้งาน และการวิเคราะห์ผลการประเมิน เป็นการยอมรับของ OpenAI ครั้งแรกว่าโมเดลมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาของตัวเอง ซึ่งเป็น里程碑ที่ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความปลอดภัย

GPT-5.3-Codex ตั้งค่าระดับสูงสุดใหม่ใน SWE-Bench Pro และ Terminal-Bench ซึ่งเป็นแบบทดสอบที่ประเมินงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริง โมเดลสามารถจัดการงานที่ใช้เวลานานที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย การใช้เครื่องมือ และการดำเนินการเชิงซ้อน และผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับโมเดลระหว่างงานโดยไม่สูญเสียบริบท — มากกว่าการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานมากกว่าการออกคำสั่ง

โมเดลนี้มีให้สำหรับผู้ใช้แผนการชำระเงิน ChatGPT ทั้งหมดผ่านแอป Codex CLI เอกซ์เทนชั่น IDE และอินเทอร์เฟซเว็บ การเข้าถึง API จะมาเร็วๆ นี้

สำหรับนักพัฒนาที่เลือก เครื่องมือสร้างโค้ด AI ภาพการแข่งขันถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน: Opus 4.6 เป็นผู้นำในด้านการประสานงานของเอเจนต์และการทำงานในบริบทที่ยาว ในขณะที่ GPT-5.3-Codex เน้นความเร็วและความสามารถในการให้เหตุผลแบบบูรณาการ ทั้งสองโมเดลอ้างว่ามีคะแนนสูงสุดในแบบทดสอบที่ทับซ้อนกัน เครื่องมือเช่น Cursor และ Apple’s Xcode รองรับทั้งสองโมเดล ดังนั้นนักพัฒนาจึงสามารถเปลี่ยนระหว่างทั้งสองได้อย่างอิสระ

OpenAI Frontier: เอเจนต์สำหรับองค์กรได้รับแพลตฟอร์มของตนเอง

พร้อมกับการเปิดตัวโมเดล OpenAI เปิดตัว Frontier ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรในการสร้าง ใช้งาน และจัดการเอเจนต์ AI Frontier เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล ระบบ CRM แพลตฟอร์ม HR เครื่องมือตั๋ว และแอปพลิเคชันทางธุรกิจอื่นๆ จากนั้นให้เอเจนต์ AI ดำเนินการกระบวนการเหล่านั้น

OpenAI อธิบาย Frontier ว่าเป็น “ชั้นเชิงวิชาการสำหรับองค์กร” โดยที่พนักงานมนุษย์และเอเจนต์ AI ทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวกัน โดยมีการเข้าถึงข้อมูลและควบคุมความปลอดภัยที่ใช้ร่วมกัน เอเจนต์ได้รับอัตลักษณ์เหมือนพนักงาน มีบริบทองค์กรที่ใช้ร่วมกัน และสิทธิ์การใช้งานระดับองค์กร

แพลตฟอร์มนี้ไม่ขึ้นอยู่กับโมเดล — บริษัทสามารถจัดการเอเจนต์ที่สร้างขึ้นจากโมเดลของ OpenAI ร่วมกับโมเดลจาก Google (GOOGL ) Microsoft และ Anthropic ลูกค้าเริ่มต้น ได้แก่ Intuit (INTU ) State Farm Thermo Fisher และ Uber

Frontier จัดตำแหน่ง OpenAI ให้แข่งขันกับแพลตฟอร์มสำหรับองค์กร เช่น Salesforce’s Agentforce และ ServiceNow’s AI agents ความแตกต่างคือ OpenAI สร้างจากชั้นโมเดลขึ้น ในขณะที่ผู้นำตลาดมีอยู่แล้วกำลังเพิ่ม AI เข้ากับเครื่องมือการทำงานที่มีอยู่แล้ว

Perplexity’s Model Council: โมเดลสามตัว ตอบเดียว

Perplexity เปิดตัว Model Council ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่รันคำถามเดียวกันบนโมเดลสามตัวพร้อมกัน — Claude Opus GPT และ Gemini — จากนั้นใช้โมเดลสังเคราะห์เพื่อรวมเอาต์พุตของพวกมันเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้คำตอบเดียวที่แสดงถึงพื้นที่ที่เห็นด้วยและไม่เห็นด้วย

ภาพ: Perplexity

แนวคิดคือไม่มีโมเดลเดียวที่ดีที่สุดในคำถามทั้งหมด เมื่อโมเดลสามตัวที่ดีที่สุดมีคำตอบเดียวกัน ความมั่นใจจะสูง เมื่อพวกมันแตกต่างกัน ผู้ใช้รู้ว่าต้องตรวจสอบเพิ่มเติม Model Council มีให้สำหรับผู้ใช้ Max และมีจุดมุ่งหมายสำหรับการวิจัยการลงทุน การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ และการตัดสินใจที่ซับซ้อน

ฟังก์ชันนี้สะท้อนถึงกลยุทธ์ของ Perplexity ในการแยกความแตกต่างผ่านการประสานงานแบบหลายโมเดลมากกว่าการสร้างโมเดลฐาน เมื่อช่องว่างระหว่าง AI เชิงหน้าจบในแบบทดสอบแต่ละรายการ ลดลง การรวมเอาต์พุตของพวกมันอาจมีค่ามากกว่าการเลือกผู้ให้บริการเดียว

ความหมายทั้งหมด

การเปิดตัวเหล่านี้ยืนยันว่าการแข่งขัน AI ได้เปลี่ยนจากความสามารถของโมเดลไปสู่โครงสร้างพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ ทั้ง OpenAI และ Anthropic มีโมเดลที่เป็นผู้นำในแบบทดสอบเดียวกัน การแยกความแตกต่างตอนนี้อยู่ในสิ่งที่คุณสามารถสร้างบนโมเดลเหล่านั้น

Perplexity ในขณะเดียวกันก็ให้ข้อโต้แย้งอย่างเงียบๆ ว่าสงครามโมเดลอาจไม่สำคัญเท่ากับการรวมโมเดล หาก Model Council พิสูจน์ความมีประโยชน์ มันแสดงให้เห็นว่าอนาคตไม่ใช่การเลือกระหว่าง Claude และ GPT — แต่ใช้ทั้งสอง

สำหรับนักพัฒนและองค์กรที่ประเมินสแต็ก AI ของตนเอง สิ่งนี้ทำให้การตัดสินใจยากขึ้น