Nscale ซื้อ Anyscale เพื่อย้ายขึ้นไปบน AI Compute Stack

Nscale ผู้ให้บริการคลาวด์ AI ที่สร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองและผลิตพลังงานของตนเองได้ตกลงซื้อ Anyscale บริษัทที่อยู่เบื้องหลังเฟรมเวิร์กการคำนวณแบบกระจาย Ray การซื้อกิจการนี้ ประกาศเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 ทำให้ Nscale มีแพลตฟอร์มที่จัดการการทำงานบน GPU ของตนเอง และย้ายพนักงานของ Anyscale ประมาณ 200 คนไปทั่วสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอินเดียเข้าสู่บริษัทที่มีฐานอยู่ในลอนดอน การซื้อกิจการนี้คาดว่าจะเสร็จสิ้นในครึ่งหลังของปี 2026 โดยขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการปิดการซื้อและความเห็นชอบจากหน่วยงานกำกับดูแล

Anyscale ขายแพลตฟอร์มที่จัดการการทำงานสำหรับทีม Machine Learning ที่ใช้ในการกระจายงานหนึ่งงานไปยังหลายพันเครื่องเร่งความเร็วพร้อมกัน: การเตรียมข้อมูลหลายรูปแบบ การฝึกอบรมก่อน การฝึกอบรมละเอียด การเรียนรู้แบบเสริมและบริการการให้บริการการอนุมาน มันจะยังคงใช้แบรนด์ของตนเองและลูกค้าปัจจุบัน ซึ่งประกาศของ Nscale ระบุว่ารวมถึง Coinbase, Runway และ Bedrock Robotics ลูกค้าเหล่านี้ยังคงสามารถใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้อยู่ในปัจจุบันได้ โดยที่แพลตฟอร์มของ Nscale จะเป็นตัวเลือกเพิ่มเติมในอนาคต

ทำไมบริษัทพลังงานจึงซื้อเครื่องจัดตาราง

การเสนอขายของ Nscale จนถึงตอนนี้มีจุดมุ่งหมายที่ชั้นใต้ของเครื่องเร่งความเร็ว: การผลิต การจัดตั้งแคมปัส ตู้ราง การซื้อกิจการครั้งนี้ทำให้ Nscale ขยับขึ้นไปบนชั้น และเหตุผลนั้นอยู่ที่ว่า AI Cloud ทำเงินได้อย่างไร ความจุของ GPU ที่เช่ารายชั่วโมงแข่งขันกับบริษัทอื่นที่ซื้อระบบ Nvidia (NVDA ) เหมือนกัน ดังนั้นความแตกต่างจึงมาจากการทำงานที่มีประโยชน์ที่แต่ละชั่วโมง GPU สร้างขึ้น ซึ่งจะถูกกำหนดเหนือโลหะ ในวิธีการแบ่งงาน วิธีการเตรียมข้อมูลที่ผูกกับ CPU ส่งมอบให้กับการฝึกอบรม GPU และวิธีการที่เครื่องเร่งความเร็วถูกนำกลับมาใช้ระหว่างการฝึกอบรมแบบเสริมแทนการอยู่ในสถานะไม่ทำงาน

“ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่เพียงแค่ซื้อ GPU และเช่าออกไป” จอช เพย์น CEO และผู้ก่อตั้ง Nscale กล่าว โดยอธิบายว่าแนวทางของบริษัทคือการเป็นเจ้าของพลังงาน ศูนย์ข้อมูล การคำนวณ และซอฟต์แวร์เหนือสิ่งเหล่านั้น

บรรทัดต้นทุนนั้นยังเป็นข้อโต้แย้งเชิงพาณิชย์ของ Anyscale ใน การเปิดตัวการผสานรวม Azure Native เมื่อวันที่ 2 มิถุนายน 2026 บริษัทระบุว่าลูกค้ารายงานการทดลองที่เร็วขึ้นสี่เท่าและต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมดลดลงถึง 90% เมื่อเทียบกับกลุ่มที่กระจัดกระจายที่จับคู่เครื่องมือการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์กับ API โมเดลที่โฮสต์ สิ่งเหล่านี้เป็นตัวเลขของ Anyscale และอธิบายถึงชั้นที่ผู้ขายการคำนวณต้องการเป็นเจ้าของมากกว่าการเบี่ยงเบนไปรอบๆ

ตรรกะเดียวกันนี้ปรากฏในธุรกิจการคำนวณอื่นๆ ด้วย Qualcomm (QCOM ) ปิดการซื้อกิจการแบบหุ้นทั้งหมดของสตาร์ทอัพคอมไพล์เลอร์ Modular ในเดือนกรกฎาคม 2026 โดยให้เหตุผลว่าซอฟต์แวร์ที่ตัดสินว่าฮาร์ดแวร์ถูกใช้อย่างไรคือที่ที่ประสิทธิภาพและต้นทุนการเปลี่ยนแปลงทั้งสองอาศัยอยู่

ความจุใต้ข้อตกลง

Nscale เพิ่มรายได้จากแพลตฟอร์มให้กับการสร้างที่มีการส่งมอบครั้งใหญ่ที่สุดในภายหลัง บริษัทระบุความจุการดำเนินงานที่มากกว่า 1 GW ใน การประกาศเมื่อวันที่ 16 มีนาคม 2026 ซึ่งครอบคลุมถึงจดหมายแสดงความจำนงจาก Microsoft (MSFT ) สำหรับ 1.35 GW ของการคำนวณ AI ที่ศูนย์ Monarch ใน Mason County รัฐเวสต์เวอร์จิเนีย ซึ่งสร้างขึ้นโดยรอบระบบ Vera Rubin NVL72 ของ Nvidia การติดตั้งนี้จะมาถึงในหลายช่วงเริ่มตั้งแต่ปลายปี 2027 โดยใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจากก๊าซธรรมชาติของ Caterpillar ที่มุ่งสู่ 2 GW ของการผลิตไฟฟ้าบนไซต์ภายในครึ่งแรกของปี 2028 Nscale ยังได้ให้คำมั่นสัญญา การลงทุน 2.5 พันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูลของสหราชอาณาจักร

การสนับสนุนเงินทุนได้ดำเนินไปพร้อมกับกลุ่มการลงทุนนี้ Nscale ปิดสิ่งอำนวยความสะดวกเครดิตหมุนเวียนมูลค่า 900 ล้านดอลลาร์ เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม 2026 ซึ่งกระจายไปทั่วธนาคารมากกว่าหนึ่งโหล รวมถึง J.P. Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley (MS ) และ MUFG ซอฟต์แวร์ขายต่อความจุที่กำลังทำงานอยู่แล้ว และต่อความจุที่ผู้ให้บริการอื่น ๆ มีบนคลาวด์ของตน ซึ่งเป็นรูปทรงรายได้ที่แตกต่างจากสัญญาเช่าที่เริ่มส่งมอบในปี 2027

ที่ที่ Ray นั่งอยู่ตอนนี้

โครงการโอเพ่นซอร์สที่อยู่ตรงกลางของข้อตกลงนี้อยู่ภายใต้การกำกับดูแลที่เป็นกลางแล้ว Ray ย้ายไปที่ PyTorch Foundation เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2025 โดยเข้าร่วม PyTorch และ vLLM inference engine ภายใต้ Linux Foundation โดยมีการดาวน์โหลด 237 ล้านครั้งที่บันทึกไว้เมื่อนั้น Nscale ระบุว่าจะเข้าร่วมมูลนิธินี้เป็นส่วนหนึ่งของการซื้อกิจการ

โครงสร้างนี้กำหนดสิ่งที่ Nscale ซื้อ: แพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ ทีมวิศวกร และความสัมพันธ์กับลูกค้า บนเฟรมเวิร์กที่ยังคงถูกควบคุมโดยชุมชนและทำงานทุกที่ Anyscale ระบุว่า Ray แล้วนำงานไปใช้ที่ Cursor, Physical Intelligence และ xAI และผลิตภัณฑ์ Azure ของมันทำงานภายใน Azure tenancy ของลูกค้าแทนที่จะเป็นฮาร์ดแวร์ที่ Anyscale ดำเนินการ Anyscale CEO Keerti Melkote อธิบายบริษัทที่รวมกันว่าเป็น AI Hyperscaler ที่เต็มรูปแบบแห่งแรก

สำหรับทีม AI ขององค์กร การเปลี่ยนแปลงในระยะใกล้ คือ ตัวเลือกเพิ่มเติม Anyscale Field CTO Christian Stano กล่าวถึง ในบทสัมภาษณ์กับ Unite.AI ว่า ทีมแพลตฟอร์มกำลังสร้างระบบการผลิตที่ใช้ Ray และสิ่งนั้นคือ สิ่งที่ข้อตกลงนี้สัมผัส: รันไทม์เดียวกัน โดยมีราคาและดำเนินการโดยบริษัทที่เป็นเจ้าของเมกะวัตต์ด้วย เมื่อการทำธุรกรรมปิดแล้ว ความจุของ Nscale จะกลายเป็นหนึ่งในสถานที่ที่รันไทม์นั้นสามารถทำงานได้ ใน สัมภาษณ์กับ Unite.AI ว่า ทีมแพลตฟอร์มกำลังสร้างระบบการผลิตที่ใช้ Ray และสิ่งนั้นคือ สิ่งที่ข้อตกลงนี้สัมผัส: รันไทม์เดียวกัน โดยมีราคาและดำเนินการโดยบริษัทที่เป็นเจ้าของเมกะวัตต์ด้วย เมื่อการทำธุรกรรมปิดแล้ว ความจุของ Nscale จะกลายเป็นหนึ่งในสถานที่ที่รันไทม์นั้นสามารถทำงานได้ ในการ สัมภาษณ์กับ Unite.AI เกี่ยวกับว่า ทีมแพลตฟอร์มกำลังสร้างระบบการผลิตที่ใช้ Ray และสิ่งนั้นคือ สิ่งที่ข้อตกลงนี้สัมผัส: รันไทม์เดียวกัน โดยมีราคาและดำเนินการโดยบริษัทที่เป็นเจ้าของเมกะวัตต์ด้วย เมื่อการทำธุรกรรมปิดแล้ว ความจุของ Nscale จะกลายเป็นหนึ่งในสถานที่ที่รันไทม์นั้นสามารถทำงานได้ ในการ สัมภาษณ์กับ Unite.AI เกี่ยวกับว่า ทีมแพลตฟอร์มกำลังสร้างระบบการผลิตที่ใช้ Ray และสิ่งนั้นคือ สิ่งที่ข้อตกลงนี้สัมผัส: รันไทม์เดียวกัน โดยมีราคาและดำเนินการโดยบริษัทที่เป็นเจ้าของเมกะวัตต์ด้วย เมื่อการทำธุรกรรมปิดแล้ว ความจุของ Nscale จะกลายเป็นหนึ่งในสถานที่ที่รันไทม์นั้นสามารถทำงานได้