สัมภาษณ์
นิก เดอเวอ, ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Grotto AI – สัมภาษณ์ ซีรีส์

นิก เดอเวอ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Grotto AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยให้ผู้ให้บริการที่อยู่อาศัยหลายครอบครัวลดความสูญเสียจากความว่างเปล่าโดยการชาร์จทีมการให้เช่าผ่านการฝึกอบรมแบบเรียลไทม์ ด้วยประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในการสร้าง AI รวมถึงการฝึกอบรมจาก Stanford นิกได้ขับเคลื่อนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI SaaSแนวตั้งสำหรับลูกค้า Fortune 500 ทั่วอุตสาหกรรม เช่น การประกันภัย การดูแลสุขภาพ และการจ้างงาน
Grotto AI เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมการขายที่ใช้ AI ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมที่อยู่อาศัยหลายครอบครัว ช่วยให้ทีมการให้เช่าแปลงผู้ที่สนใจเป็นผู้เช่าผ่านการแนะนำการโทรแบบเรียลไทม์ การฝึกอบรมการเดินชมแบบส่วนบุคคล และข้อมูลการแสดงผลระดับพอร์ตโฟลิโอ แพลตฟอร์มนี้เรียนรู้จากการสื่อสารการให้เช่าที่ประสบความสำเร็จ และให้คำแนะนำแก่ผู้แทนการขายเกี่ยวกับความต้องการของผู้ที่สนใจ การจัดการข้อโต้แย้ง คำแนะนำหน่วย และการดำเนินการตามขั้นตอน ในขณะที่บันทึกข้อมูลผู้เช่าและอัปเดตระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์และทรัพย์สินอัตโนมัติ ก่อตั้งโดย CEO นิก เดอเวอ และ CTO เบน เอพสไตน์ Grotto มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการให้เช่า สั้นระยะเวลาการฝึกอบรมพนักงาน ลดงานบริหาร และให้ผู้ดำเนินงานทรัพย์สินมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความชอบของผู้เช่าและปัจจัยขับเคลื่อนการแปลง
คุณใช้เวลาหลายปีในการสร้างระบบ AI ในสาขา здравоохранения การประกันภัย การจ้างงาน และการวิจัยทางวิชาการ ก่อนที่จะร่วมก่อตั้ง Grotto AI สิ่งใดที่ทำให้คุณเชื่อว่าการให้เช่าที่อยู่อาศัยหลายครอบครัวเป็นปัญหาที่คุ้มค่าที่จะอุทิศบริษัทต่อไปของคุณ และวิสัยทัศน์การก่อตั้ง Grotto เกิดขึ้นอย่างไร?
ฉันคือนิวยอร์กเกอร์ ดังนั้น ที่นี่คุณหรือรักหรือเกลียดอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย ฉันเกิดความรักในเรื่องนี้ และก่อนหน้านี้ ฉันใช้เวลาทั้งอาชีพของฉันในการทำงานข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง ดังนั้น ฉันจึงออกไปถามว่า ปัญหาใหญ่ๆ ในอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัยที่ข้อมูลสามารถแก้ไขได้จริงๆ คืออะไร?
ฉันติดต่อกับผู้คนในอุตสาหกรรมและแค่ถามว่า “ปัญหาใหญ่ที่สุดของคุณคืออะไร?” และความสูญเสียจากความว่างเปล่าเกิดขึ้นซ้ำๆ ในทุกๆ การสนทนา มันง่ายมาก – มันเป็นเงินที่เจ้าของอพาร์ตเมนต์สูญเสียเมื่อหน่วยว่างเปล่า และมันกลายเป็นปัญหาระดับมหาศาล: ประมาณ 30 พันล้านดอลลาร์ต่อปีในรายได้เช่าที่สูญเสียไป และมากกว่า 500 พันล้านดอลลาร์ของมูลค่าทรัพย์สินที่ถูกลบออกไป มันเป็นปัญหาระดับมหาศาล
สิ่งที่ฉันเรียนรู้จากการสร้างบริษัทมาตลอด คือ ปัญหาบางอย่างดีกว่าที่จะสร้างธุรกิจรอบๆ มัน มาตรฐานที่ดีที่สุดคือปัญหาที่ปรากฏบนงบดุลของลูกค้าอย่างชัดเจน มีปัญหาหลายอย่างที่คุ้มค่าที่จะแก้ไขที่ไม่ปรากฏบนงบดุล – และสิ่งเหล่านั้นยากที่จะสร้างธุรกิจที่ดีเพราะคุณไม่สามารถยืนยันผลกระทบของคุณได้อย่างง่ายดาย ความสูญเสียจากความว่างเปล่าเป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม มันเป็นกรณีธุรกิจที่ไม่ต้องสงสัย มันจ้องมองลูกค้าตรงๆ ดังนั้นเราจึงพูดว่า นั่นคือสิ่งนั้น มาแก้ไขมัน
ก่อนที่จะเปิดตัว Grotto ทีมของคุณวิเคราะห์การสนทนาการให้เช่าหลายล้านครั้งและพบว่าพฤติกรรมของมนุษย์ เช่น ความอยากรู้อยากเห็น ความอบอุ่น และแม้แต่การหัวเราะ เป็นตัวทำนายการแปลงที่แข็งแกร่งกว่ากลยุทธ์การขายแบบดั้งเดิมหลายอย่าง สิ่งใดที่ทำให้คุณประหลาดใจที่สุดในการวิจัยนี้?
จริงๆ แล้วมันคือสิ่งที่ไม่ทำให้ฉันประหลาดใจ การหัวเราะ การสร้างความสัมพันธ์ – ใครก็ตามที่เคยอยู่ในงานขายหรือเคยต้อง说服ใครสักคนเกี่ยวกับอะไรสักอย่าง รู้ว่าการสร้างความสัมพันธ์เป็นรากฐานในการทำงานให้สำเร็จ
สิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจคือเราสนับสนุนมันด้วยข้อมูลในระดับมหาศาล – และข้อมูลนั้นตัดกับกระแสในขณะนั้น ซึ่งมีเรื่องราวว่า “อัตโนมัติทุกอย่าง” ตั้งแต่ที่เราปล่อยตัวเลขเหล่านั้นออกมา เราได้เห็นเรื่องราวเปลี่ยนไป มันเปลี่ยนจาก “AI ควรทำทุกอย่าง” เป็น “AI ดีมากในการทำงานที่ยุ่งยาก และเนื่องจาก AI ทำงานนั้น จึงช่วยให้มนุษย์มีเวลาในการทำสิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีจริงๆ ซึ่งทำให้เข็มวัดเคลื่อนไหว”
มันเปลี่ยนทุกอย่าง หากการสร้างความสัมพันธ์เป็นลำดับความสำคัญแรก คุณก็จะสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้คนในช่วงเวลานั้น และคุณจ้างผู้สร้างความสัมพันธ์ตามธรรมชาติและใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพวกเขาในเรื่องการให้เช่าโดยเฉพาะ
หลายๆ สตาร์ทอัพ AI มุ่งเน้นไปที่การแทนที่การทำงานของมนุษย์ด้วยการอัตโนมัติ Grotto ได้ใช้แนวทางตรงกันข้าม โดยใช้ AI เพื่อช่วยให้เอเย่นต์การให้เช่าทำงานได้ดีขึ้นในช่วงการสนทนาที่สำคัญ คุณเชื่อว่าแนวทางนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าการแทนที่ในตลาดนี้หรือไม่ และทำไม?
มันง่ายมาก สิ่งที่มีค่าที่สุดที่เกิดขึ้นในช่วงการสนทนาการให้เช่า – การสร้างความสัมพันธ์ การสร้างความสัมพันธ์ และแม้แต่ความสุภาพ (เรามีข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้วย) – เป็นสิ่งที่มนุษย์ยังทำได้ดีที่สุด ดังนั้นคุณจึงต้องการให้คนเหล่านี้ทำสิ่งเหล่านี้
เมื่อคุณยอมรับว่าแล้ว การถกเถียงเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพและการแทนที่ก็จะตอบตัวเอง หากสิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีที่สุดคือสิ่งที่ข้อมูลบอกว่าสำคัญที่สุด คุณก็ต้องเพิ่มประสิทธิภาพ คุณไม่สามารถแทนที่ได้
แพลตฟอร์ม Guidance ของ Grotto มอบการฝึกอบรมแบบเรียลไทม์ในช่วงการโทร การเดินชม และการตามติด สิ่งใดคือความท้าทายทางเทคนิคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการให้คำแนะนำที่ใช้การได้ในช่วงปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ที่มีชีวิต?
จริงๆ แล้วความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดมาจากการจัดหาประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีคุณภาพสูง – โดยเฉพาะอย่างยิ่งประสบการณ์ที่มีความหน่วงต่ำที่ทำให้ผู้คนอยู่ในกระแสของการสนทนา ในระบบเอเย่นต์หลายระบบ เช่น แชท คุณสามารถทนต่อความหน่วงได้มาก ในการโทรแบบเรียลไทม์ คุณไม่สามารถทำได้
มันฟังดูเหมือนง่ายๆ ในการเดโม: เพียงแค่แสดงคำแนะนำบางอย่างให้ผู้คนบอกว่าพวกเขาต้องทำอะไร แต่การทำให้แน่ใจว่าคำแนะนำเหล่านั้นมีคุณภาพสูง – ว่าพวกเขาแนะนำผู้คนโดยไม่ดึงพวกเขาออกจากกระแสของการสนทนา – เป็นสิ่งที่ไม่ธรรมดา และสุดท้าย ผลกระทบของเราถูก trung介โดยมนุษย์ หากมนุษย์ไม่ต้องการใช้ผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์จะไม่ถูกใช้ และเราจะไม่สร้างผลกระทบ ดังนั้นเราต้องสร้างสิ่งที่ผู้คนต้องการใช้จริงๆ
เมื่อเรานำผลิตภัณฑ์ Call Guidance ของเราไปใช้ การตอบรับในทันทีคือ “ผู้ชายๆ นี่ดี แต่คำแนะนำเหล่านี้ยาวเกินไป ช้าเกินไป และดึงเราออกจากกระแสของการโทร” ดังนั้นเราจึงนำสิ่งเหล่านั้นไปวิเคราะห์และแก้ไข
ส่วนอื่นคือการตั้งค่าความคาดหวัง เมื่อคุณเริ่มสร้างการยิงปืนใหม่ๆ คุณจะรู้สึกไม่สบายใจในตอนแรก แต่หลังจากฝึกซ้อมและการฝึกอบรมไม่กี่วัน คุณจะออกมาจากอีกฝั่งได้ดีขึ้น 10 เท่า
อาชีพของคุณรวมถึงการสร้างระบบ AI ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเคร่งครัด เช่น การดูแลสุขภาพและการประกันภัย ประสบการณ์นี้มีอิทธิพลต่อวิธีคิดของคุณเกี่ยวกับความไว้วางใจ ความเข้าใจได้ และการนำ AI ไปใช้แบบมีความรับผิดชอบที่ Grotto อย่างไร?
มากจริงๆ ฉันใช้เวลา 10 ปีในการสร้าง AI B2Bแนวตั้งในการจ้างงาน การดูแลสุขภาพ และการประกันภัย และสิ่งที่ใหญ่ที่สุดที่ประสบการณ์นี้ให้มาแก่เราคือความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับการจัดการการเปลี่ยนแปลง
ผลิตภัณฑ์ AI มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ พวกมันถูกต้องส่วนใหญ่ แต่ไม่ใช่ทั้งหมด – และเมื่อพวกมันผิด ผู้ใช้สามารถสูญเสียความไว้วางใจได้ แม้ว่าผลิตภัณฑ์จะเป็นผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าสิ่งที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ก็ตาม การได้รับข้อความนี้ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ
และตอนนี้มันสำคัญมากกว่าที่เคย เมื่อคุณนำไปใช้ในบริษัท ม当然มีการซื้อขายที่ระดับการจัดการ แต่ผู้ใช้ปลายทางไม่จำเป็นต้องเป็นคนที่อ่าน TechCrunch ทุกวัน เหล่านี้มักจะเป็นตัวแทนการให้เช่าที่อายุน้อยและเพิ่งออกจากวิทยาลัยทั่วประเทศที่ซึ่งโดยแท้จริงแล้วมีสิ่งที่ดีกว่าที่จะทำมากกว่าการติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นใน AI ดังนั้นเราจึงต้องส่งข้อความโดยตรงถึงพวกเขา: AI มาเพื่อช่วยคุณ – เพื่อทำให้คุณดีขึ้นในการทำงานของคุณ ให้คุณได้รับเงินมากขึ้น ให้คุณได้รับการเลื่อนตำแหน่ง – ไม่ใช่มาแทนที่คุณ เราไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้หากไม่มีคุณ
บทเรียนอื่นคือการเดินเคียงข้างกับพันธมิตรของเรา ส่วนใหญ่ของลูกค้าของเราคือบริษัทอสังหาริมทรัพย์ ไม่ใช่บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการนำเทคนิคไปใช้ ดังนั้นเราจึงมีบทบาทที่ปรึกษาทางเทคนิคและช่วยเหลือในการนำเทคนิคไปใช้โดยตรง – เรามีการเคลื่อนไหวที่ถูกส่งไปข้างหน้าทั้งหมดที่สร้างขึ้นรอบๆ มัน ส่วนน้อยของลูกค้าชอบสิ่งที่สัมผัสได้น้อยกว่า ซึ่งเรายังให้บริการด้วย แต่โดยทั่วไปแล้วมีความชื่นชมต่อด้านการจัดการการเปลี่ยนแปลงของสิ่งนี้ และลูกค้าของเราต้องการความช่วยเหลือจากเราเกี่ยวกับเรื่องนี้
ตัวแทนการให้เช่ามีสไตล์และบุคลิกที่แตกต่างกันมาก Grotto แยกความแตกต่างระหว่างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการฝึกอบรมและการบังคับให้เอเย่นต์เข้ากับบทสนทนาที่เหมาะกับทุกคนอย่างไร?
เราใช้เวลาอย่างมากกับเรื่องนี้ เราได้ยินคำว่า “กระแส” มาก ผู้คนต้องการที่จะอยู่ในกระแสของพวกเขา ดังนั้นวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้คือไม่เหมือนกับการให้เอเย่นต์บทสนทนาแบบตายตัว แต่เหมือนกับการให้พวกเขาหนังสือเล่มเล็กๆ ที่มีจุดสำคัญ: สิ่งที่พวกเขาต้องทำในบางจุดของการสนทนา
จุดสำคัญเหล่านั้นสามารถทำได้ในหลายวิธี ลองพิจารณาเรื่องราวทั่วไป: เอเย่นต์ถามคำถามที่เปิดกว้างกับผู้ที่สนใจหรือไม่ มีหลายวิธีในการทำเช่นนั้น “บอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนั้น” “อะไรคือสิ่งที่คุณไม่สามารถอยู่ได้?” ตราบใดที่ผลิตภัณฑ์ของเราสามารถเข้าใจความหมายของทั้งหมดนั้นได้ เราก็สามารถทำให้แน่ใจได้ว่าผู้คนจะบรรลุเป้าหมายโดยไม่ต้องกำหนดคำพูดที่แน่นอน
อุตสาหกรรมที่อยู่อาศัยหลายครอบครัวได้ลงทุนอย่างมากในการสร้างแชทบอท เครื่องมือบริการตนเอง และการอัตโนมัติ คุณคิดว่าอุตสาหกรรมนี้มีความสามารถของ AI สูงเกินไปหรือไม่ และยังประเมินค่าต่ำเกินไปในด้านใด?
ในเรื่องการประเมินค่าสูงเกินไป มีบริษัทบางแห่งที่พยายามดำเนินธุรกิจอสังหาริมทรัพย์โดยไม่มีคน – ไม่มีเอเย่นต์การให้เช่า ไม่มีพนักงานประจำที่ไซต์ วิสัยทัศน์นั้นดูยอดเยี่ยมในห้องประชุม ค่าใช้จ่ายในสำนักงานและค่าจ้างพนักงานเป็นรายการใหญ่ – เพียงแค่ตัดมันออกและเสียบ AI ไม่ได้ผลลัพธ์ออกมา เนื่องจากเป็นเรื่องของความเป็นไปได้ แต่ยังเป็นเพราะอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ไม่ต้องการสิ่งนี้ พูดคุยกับผู้นำในพื้นที่นี้และพวกเขาจะบอกคุณ: นี่คือธุรกิจที่เกี่ยวกับคน มันคือเรื่องของความสัมพันธ์ มันคือเรื่องของคนหาบ้านและทำให้บ้านเป็นของตัวเอง สิ่งนี้เป็นลมพัดตรงข้ามกับการครอบงำ AI ที่สมบูรณ์แบบของการดำเนินงานบนไซต์
ในเรื่องการประเมินค่าต่ำเกินไป คุณสามารถวัดความไม่ประทับใจได้จากการลงทุน และมีการลงทุนที่ไม่เพียงพอในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสมาชิกในทีมมนุษย์ในช่วงปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ที่สำคัญ สิ่งที่ทันสมัยที่สุดที่เรามักเห็นคือการให้คะแนนการโทร: ใส่การถอดเสียงลงในกรอบและให้คะแนน มันเป็นการใช้เทคโนโลยีที่ไม่มีพลังเมื่อเทียบกับสิ่งที่เราพบว่าเป็นไปได้
สิ่งที่น่าตื่นเต้นจริงๆ คือการนำแนวทางจากด้านล่าง: การค้นหาพฤติกรรมที่ผู้แสดงนำของคุณใช้เพื่อให้พวกเขาเป็นยอดเยี่ยม การสร้างหนังสือเล่นและกรอบใหม่จากสิ่งนั้น และการชี้แนะผู้คนในแบบเรียลไทม์ในการใช้พฤติกรรมเหล่านั้น ส่วนใหญ่ของบริษัทยังคงซื้อของปลอมต่อทรัพย์สินของตนเองต่อกรอบที่คงที่ เราไม่เคยพบใครทำการทำงานจากด้านล่างแบบนั้น – และจริงๆ แล้วมันค่อนข้างยาก
มีอีกส่วนหนึ่ง: ช่วงเวลาที่มีมนุษย์ควรได้รับการปฏิบัติเหมือนจุดศูนย์กลางในกระบวนการของผู้ที่สนใจ โดยมีการอัตโนมัติที่ชาญฉลาดสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่ช่วงเวลานั้นสร้างขึ้น ตลาดได้ล้มเหลวไปสู่การปกครองตนเองอย่างเต็มรูปแบบเป็นช่วงหนึ่ง คำตอบที่ถูกต้องคือช่วงเวลาที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางและอัตโนมัติที่ขยายออกไปจากจุดศูนย์กลางเหล่านั้นเมื่อเกี่ยวข้อง
Grotto กำลังแก้ไขปัญหาความสูญเสียจากความว่างเปล่า ซึ่งเป็นปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อเจ้าของทรัพย์สินและผู้ดำเนินงานในระดับมหาศาล มาตรการที่ลูกค้าของคุณสนใจมากที่สุดคืออะไร และคุณแสดงการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างการแนะนำ AI และผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างไร?
ความสูญเสียจากความว่างเปล่าเป็นมาตรการ North Star ของเรา ส่วนใหญ่เพราะมันปรากฏบนงบดุลของลูกค้าของเรา เราทำงานร่วมกับลูกค้าของเราเพื่อติดตามตัวชี้วัดต่างๆ ที่นำไปสู่ความสูญเสียจากความว่างเปล่าจนกว่าเราจะมีข้อมูลเพียงพอในการวัด North Star นั้น ตัวอย่างหนึ่งของตัวชี้วัดที่นำหน้าคืออัตราการแปลงต่างๆ ในการให้เช่า หากอัตราการแปลงเหล่านั้นเพิ่มขึ้น ความสูญเสียจากความว่างเปล่าจะลดลงในระยะยาว
เรายังติดตามมาตรการการดำเนินงานบางอย่าง เช่น เวลาที่ต้องใช้ในการฝึกอบรมพนักงานใหม่ ด้วยการลาออกของพนักงานทุกๆ 12-14 เดือนในอุตสาหกรรมนี้ ค่าใช้จ่ายของระยะเวลาการฝึกอบรม 3 เดือนเทียบกับระยะเวลาการฝึกอบรม 2 สัปดาห์เป็นจำนวนมาก (เช่น เกือบหนึ่งในสี่ของเงินเดือนบนไซต์ทั้งหมดอาจถูกมองว่า “ไม่ผลิตทั้งหมด”) และการลดระยะเวลานั้นควรให้ความสบายใจแก่ใครก็ตามที่จ่ายค่าใช้จ่าย
เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ดีขึ้น คุณคาดหวังว่าระบบการฝึกอบรม AI จะพัฒนาความสามารถใหม่ๆ ในช่วงสามถึงห้าปีหน้าซึ่งไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน?
ฉันไม่ต้องการให้ข้อมูลเกี่ยวกับแผนงานของเรา แต่เมื่อโมเดลดีขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น เล็กกว่า และถูกกว่า มันจะง่ายขึ้นในการทำงานแบบเรียลไทม์ที่ทรงพลัง
ในด้านการฝึกอบรม มีการให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์มากขึ้น เช่นเดียวกับการให้คำแนะนำแบบทิศทางเมื่อคุณขับรถไปที่ไหนสักแห่ง ฉันต้องการคำแนะนำแบบเรียลไทม์สำหรับการโต้ตอบทุกประเภท
และเหมือนเดิม UX คือสิ่งที่ต้องทำถูกต้อง หากทำผิด มันจะทำให้คนหงุดหงิดและไม่สวยงาม – มีหลายวิธีที่ชัดเจนในการล้มเหลว แต่คุณสามารถทำได้ถูกต้อง ฉันคิดถึงการประชุมขายของฉันเอง: บางครั้งมันเป็นวันอังคารเวลา 16.00 น. ฉันยังไม่ได้ดื่มกาแฟ และมีหลายสิ่งที่ต้องจำ การมีทุกอย่างในสายตาของฉัน – การได้รับการเตือนเมื่อฉันลืมสิ่งสำคัญ – เป็นสิ่งที่มีประโยชน์มาก
เมื่อมองไปไกลกว่าการให้เช่า คุณเห็นว่าเทคโนโลยีของ Grotto จะพัฒนาไปสู่แพลตฟอร์มที่กว้างขึ้นในการปรับปรุงการโต้ตอบของมนุษย์ที่มีความเสี่ยงสูงในอุตสาหกรรมอื่นๆ หรือไม่ และหากใช่ อุตสาหกรรมใดที่น่าสนใจที่สุดสำหรับคุณ?
ในขณะนี้ SaaS ที่ชนะที่เรามองเห็นมุ่งเน้นไปที่แนวตั้งลึก และเรากำลังเน้นไปที่อุตสาหกรรมนี้ เมื่อเราต้องแข่งขันกับคู่แข่งในกระบวนการขาย มีระดับความลึกของฟังก์ชัน












