การแพทย์
การพัฒนาล่าสุดของ AI ในการใช้งานทางคลินิก
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยจาก Radboudumc ได้ช่วยพัฒนา AI ในการใช้งานทางคลินิกหลังจาก แสดงให้เห็นว่า AI สามารถวินิจฉัยปัญหาได้คล้ายกับแพทย์ และยังแสดงให้เห็นว่า AI วินิจฉัยได้อย่างไร AI มีบทบาทในด้านนี้แล้ว โดยใช้ในการตรวจจับปัญหาที่อาจเป็นโรคได้อย่างรวดเร็ว
AI ในการใช้งานทางคลินิก
AI ได้ถูกใช้มากขึ้นในการวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ สิ่งที่ทำโดยแพทย์ในการศึกษารังสีหรือชิ้นเนื้อเพื่อระบุปัญหา สามารถทำได้ด้วย AI โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ลึก AI สามารถวินิจฉัยได้ด้วยตนเอง และมักจะมีความแม่นยำเท่ากับหรือแม้กระทั่งดีกว่าแพทย์
ระบบเหล่านี้ไม่สมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม ปัญหาหนึ่งคือ AI ไม่ได้แสดงให้เห็นว่า AI วิเคราะห์ภาพและวินิจฉัยได้อย่างไร อีกปัญหาหนึ่งคือ AI ไม่ได้ทำอะไรเพิ่มเติมหลังจากวินิจฉัยแล้ว ซึ่งอาจทำให้ AI ไม่พบปัญหาแม้ว่าจะวินิจฉัยได้ถูกต้อง
ในสถานการณ์นี้ แพทย์มีความสามารถดีกว่าในการสังเกตผู้ป่วย รังสี หรือภาพอื่นๆ
การพัฒนาล่าสุดของ AI
ปัญหาเหล่านี้ของ AI ในการใช้งานทางคลินิกกำลังถูกแก้ไขโดยนักวิจัย Christina González Gonzalo เป็นนักศึกษาระดับ博士จาก A-eye Research และ Diagnostic Image Analysis Group ของ Radboudumc
González Gonzalo พัฒนา phương phápใหม่สำหรับ AI ในการวินิจฉัยโดยใช้การสแกนตามที่พบปัญหาในจอประสาทตา ปัญหาเหล่านี้สามารถพบได้ง่ายโดยแพทย์และ AI และมักพบเป็นกลุ่ม
ในกรณีของ AI ระบบจะวินิจฉัยปัญหาหนึ่งหรือสองและหยุดทำงาน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงข้อเสียของการใช้ระบบนี้ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ González Gonzalo พัฒนากระบวนการใหม่ที่ AI ตรวจสอบภาพหลายครั้ง เมื่อ AI ทำเช่นนี้ AI จะเรียนรู้ที่จะเพิกเฉยต่อพื้นที่ที่ AI đãครอบคลุมแล้ว ซึ่งช่วยให้ AI พบปัญหาใหม่ๆ นอกจากนี้ AI ยังเน้นพื้นที่ที่น่าสงสัย ทำให้กระบวนการวินิจฉัยมีความโปร่งใสยิ่งขึ้นสำหรับมนุษย์
วิธีการใหม่นี้แตกต่างจากระบบ AI ที่ใช้กันในสถานการณ์นี้ ซึ่งพึ่งพาการวินิจฉัยจากการสแกนตามเพียงครั้งเดียว ตอนนี้ นักวิจัยสามารถเห็นได้ว่า AI ใหม่วินิจฉัยได้อย่างไร
เพื่อเพิกเฉยต่อปัญหาที่พบแล้ว AI ระบบจะเติมพื้นที่ด้วยเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีจากบริเวณรอบๆ ปัญหา การวินิจฉัยจะทำโดยการรวมผลการประเมินจากหลายรอบ
การศึกษาพบว่าระบบใหม่นี้สามารถเพิ่มความไวในการตรวจจับโรคเบาหวานและโรคจอประสาทตาที่เกี่ยวข้องกับอายุได้ 11.2+/-2.0%
ระบบใหม่นี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้ AI ในการวินิจฉัยโรคที่มีปัญหา และความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดคือความโปร่งใสใหม่ที่ AI สามารถแสดงได้เมื่อทำการวินิจฉัย ความโปร่งใสนี้จะช่วยให้เกิดการปรับปรุงและพัฒนาในอนาคต โดยมีเป้าหมายสูงสุดคือระบบ AI ที่สามารถวินิจฉัยปัญหาได้แม่นยำและรวดเร็วกว่าผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ที่ดีที่สุดในด้านนี้ ทั้งหมดนี้อาจนำไปสู่ระบบที่น่าเชื่อถือมากขึ้น และอาจส่งผลให้มีการนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านนี้
