ความร่วมมือ

Mount Sinai เลือกใช้ระบบรายงานรังสีวิทยาที่มี AI ช่วยของ Sectra

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Sectra ประกาศเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ว่าได้ทำข้อตกลงระยะเวลา 7 ปี เพื่อให้บริการโมดูล Sectra Reporting ที่มี AI ช่วย ซึ่งทำงานบน Sectra One Cloud ในบริการรังสีวิทยาทั้งหมดของ Mount Sinai Health System ครอบคลุมการตรวจมากกว่า 1.2 ล้านครั้งต่อปี โดยมีแผนเริ่มใช้งานที่ระบบสุขภาพในนิวยอร์กแห่งนี้ในฤดูใบไม้ผลิปี 2027

Sectra ระบุว่า Mount Sinai เป็นระบบสุขภาพแห่งแรกในสหรัฐฯ ที่ร่วมมือกับบริษัทด้านการจัดทำรายงานรังสีวิทยา ข้อตกลงนี้ต่อยอดความสัมพันธ์ที่มีอยู่เดิม โดย Mount Sinai ใช้ระบบจัดการภาพทางการแพทย์ระดับองค์กรของ Sectra สำหรับงานรังสีวิทยา งานสร้างภาพเต้านม และคลังภาพระดับองค์กรอยู่แล้ว การเพิ่มระบบจัดทำรายงานเข้าไปในการติดตั้งดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนจากการใช้ผู้จำหน่ายหลายราย และทำให้การจัดการไอทีง่ายขึ้น

การจัดทำรายงานด้วย AI ในกระบวนการทำงานเดียว

ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อให้รังสีแพทย์ทำงานตั้งแต่รายการตรวจไปจนถึงรายงานที่ลงนามแล้วได้ โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างระบบภาพทางการแพทย์กับระบบจัดทำรายงานที่แยกจากกัน รังสีแพทย์สามารถ дик्टेटรายงานได้อย่างอิสระขณะที่ซอฟต์แวร์จัดโครงสร้างรายงาน ตรวจทานส่วนสรุปผลการตรวจที่ AI ร่างขึ้น และรับการตรวจสอบคุณภาพซึ่งแจ้งเตือนเมื่อพบข้อมูลไม่สอดคล้องกันก่อนลงนาม เป้าหมายคือการลดระยะเวลาดำเนินการ แต่เนื่องจากยังไม่เริ่มใช้งานจริง ประกาศนี้จึงกล่าวถึงกระบวนการทำงานที่วางแผนไว้ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ Mount Sinai บันทึกได้แล้ว

เอกสารผลิตภัณฑ์อธิบายถึงเครื่องมือ AI ที่สรุปและจัดระเบียบสิ่งที่พบจากการ диктейтอย่างอิสระให้เป็นส่วนสรุปผลการตรวจได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว นอกจากนี้ รังสีแพทย์ยังใช้การป้อนข้อมูลด้วยเสียง แม่แบบข้อความแบบจัดรูปแบบ และแบบฟอร์มเฉพาะสำหรับการตรวจแต่ละประเภทได้ รวมทั้งบันทึกค่าการวัดและติดตามรอยโรค ตลอดจนฝังลิงก์ไปยังชุดภาพไว้ในรายงานได้ เมื่อมีการลงนามในรายงานแล้ว Sectra UniView จะแสดงรายงานพร้อมภาพและค่าการวัดให้แพทย์ผู้ส่งต่อผู้ป่วยได้ ขณะที่กระบวนการจัดทำรายงานสามารถโหลดกรณีถัดไปโดยอัตโนมัติ

Sectra รายงานว่ามีผู้ใช้งาน Sectra Reporting ทั่วโลก 14,000 ราย มีรายงาน 27 ล้านฉบับต่อปี และมีการใช้งานใน 21 ประเทศ ตัวเลขเหล่านี้ครอบคลุมการใช้งานผลิตภัณฑ์โดยรวม ไม่ใช่การติดตั้งที่ Mount Sinai และแสดงให้เห็นว่าโมดูลนี้มีการใช้งานในที่อื่นอยู่แล้ว ขณะกำลังนำเข้าสู่ระบบสุขภาพขนาดใหญ่แห่งนี้ในสหรัฐฯ

จากการเปิดตัวในสหรัฐฯ สู่การใช้งานระดับองค์กร

เมื่อวันที่ 26 พฤศจิกายน 2025 Sectra เปิดตัว Sectra Reporting ในตลาดสหรัฐฯ พร้อมความสามารถในการสร้างส่วนสรุปผลการตรวจโดยอัตโนมัติ ผสานผลลัพธ์จาก AI ภายนอก และเชื่อมโยงโดยตรงไปยังข้อมูลค่าการวัด คำอธิบายประกอบ และการติดตามรอยโรค บริษัทยังคงรองรับผลิตภัณฑ์จัดทำรายงานจากผู้ให้บริการภายนอก ทำให้ลูกค้าเลือกใช้โมดูลของบริษัทเองได้โดยยังคงใช้ระบบจัดทำรายงานอื่นที่รองรับอยู่ต่อไป

Mount Sinai มีขนาดการดำเนินงานที่ใหญ่ รองรับแนวทางนี้ด้วยโรงพยาบาล 7 แห่ง คลินิกผู้ป่วยนอกมากกว่า 400 แห่ง ห้องปฏิบัติการวิจัยและห้องปฏิบัติการทางคลินิกกว่า 600 แห่ง ตลอดจน Icahn School of Medicine at Mount Sinai นพ. David S. Mendelson รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศด้านรังสีวิทยาขององค์กรกล่าวว่า การผสานระบบจัดทำรายงานเข้ากับแพลตฟอร์มภาพทางการแพทย์ช่วยให้ทั้งสองส่วนพัฒนาไปด้วยกัน และนำความสามารถใหม่ ๆ รวมถึง AI มาให้รังสีแพทย์ได้ใช้ “โดยไม่ต้องเพิ่มระบบอีกระบบหนึ่งที่ต้องผสานรวม”

Isaac Zaworski ประธานของ Sectra, Inc. กล่าวว่าการนำระบบนี้มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างไปสู่กระบวนการวินิจฉัยที่เป็นหนึ่งเดียว โดยคาดว่าจะช่วยให้รังสีแพทย์ใช้แอปพลิเคชันน้อยลง และผู้ป่วยได้รับผลตรวจเร็วขึ้น

สำหรับ Mount Sinai บททดสอบในทางปฏิบัติคือการรวมระบบดังกล่าวจะใช้ได้ผลในงานประจำวันหรือไม่ กล่าวคือ รังสีแพทย์สามารถทำงานตั้งแต่การตรวจไปจนถึงรายงานที่ผ่านการตรวจสอบและลงนามแล้วภายในกระบวนการเดียว ขณะที่ฝ่ายไอทีจัดการระบบรายงานภายในแพลตฟอร์มภาพทางการแพทย์ที่ใช้งานอยู่แล้วได้หรือไม่ ข้อตกลงนี้ให้ความสำคัญกับการผสานระบบระดับองค์กร โดยฝัง AI ไว้ในขั้นตอนเตรียมรายงาน ส่วนการลดระยะเวลาดำเนินการยังต้องรอพิสูจน์หลังติดตั้งใช้งาน

ลิลา โรวัน เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI โดยครอบคลุมจุดตัดของปัญญาประดิษฐ์ การดูแลสุขภาพ และสุขภาวะทางจิต งานของเธอมุ่งเน้นว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยปรับปรุงการวินิจฉัย ขยายการเข้าถึงการดูแล และสนับสนุนบริการสุขภาพจิตได้อย่างไร โดยเสริมการทำงานของบุคลากรทางคลินิกที่เป็นมนุษย์ ไม่ใช่เข้ามาแทนที่

ด้วยมุมมองที่เห็นอกเห็นใจและอิงหลักฐาน ลิลาพิจารณาการศึกษาทางคลินิก การใช้งานจริง และเทคโนโลยีสุขภาพที่เกิดขึ้นใหม่ผ่านมุมมองที่ให้ความสำคัญกับมนุษย์ เธอสนใจเป็นพิเศษในการประยุกต์ใช้ AI ที่ช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงการดูแล เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจพบตั้งแต่ระยะแรก และสนับสนุนสุขภาวะทางจิต โดยเคารพความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของผู้ป่วย และมาตรฐานทางจริยธรรม

บทความในนามลิลา โรวันสร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มั่นใจว่าการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีสุขภาพและสุขภาวะทางจิตมีความถูกต้อง คำนึงถึงความละเอียดอ่อน และมีความรับผิดชอบ