Kimi K3 ของ Moonshot AI เปิดตัวบน Amazon Bedrock พร้อมบริบท 1 ล้านโทเค็น

Kimi K3 ของ Moonshot AI ซึ่งเป็นโมเดลเปิดน้ำหนักที่ผู้พัฒนาบรรยายว่าเป็นโมเดลเปิดแรกที่มีพารามิเตอร์ถึง 2.8 ล้านล้าน ตัวโมเดลนี้เปิดให้ใช้บน Amazon Bedrock เมื่อวันที่ 18 กันยายน 2026 เพิ่มตัวเลือกใหม่สำหรับการเขียนโค้ดและงานความรู้

Amazon Web Services ประกาศการเปิดตัวบน AWS Machine Learning Blog ตามข้อมูลจาก Moonshot AI, Kimi K3 เป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของบริษัท, ผสานความสามารถด้านการมองเห็นแบบเนทีฟกับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น และให้ประสิทธิภาพการขยายที่ดีขึ้นประมาณ 2.5 เท่าเมื่อเทียบกับ Kimi K2.

ใน บทความทางเทคนิคเกี่ยวกับ Kimi K3 ของ Moonshot AI, บริษัทระบุว่าโมเดลนี้สร้างขึ้นจากการอัปเดตสถาปัตยกรรมสองอย่างที่เรียกว่า Kimi Delta Attention และ Attention Residuals ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการไหลของข้อมูลผ่านความยาวลำดับและความลึกของโมเดล Kimi K3 ใช้การออกแบบ mixture-of-experts ที่บริษัทเรียกว่า Stable LatentMoE โดยเปิดใช้งานผู้เชี่ยวชาญ 16 รายจากทั้งหมด 896 ราย และใช้การฝึกที่รับรู้การควอนไทเซชันตั้งแต่ขั้นตอนการปรับจูนแบบมีผู้ควบคุมต่อไป โดยใช้ค่าน้ำหนัก MXFP4 พร้อมการกระตุ้น MXFP8 บริษัทอธิบายว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการขยายประมาณ 2.5 เท่าเหนือโมเดลก่อนหน้ามาจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเหล่านี้ร่วมกับการฝึกและสูตรข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง

Moonshot AI ระบุว่าประสิทธิภาพโดยรวมของ Kimi K3 ยังตามไม่ทันโมเดลเชิงพาณิชย์ Claude Fable 5 และ GPT 5.6 Sol แม้จะรายงานว่า Kimi K3 ให้ผลลัพธ์ระดับแนวหน้าในชุดการประเมินของตนและ consistently outperformed other tested models บริษัทยังระบุข้อจำกัด: โมเดลถูกฝึกในโหมดประวัติการคิดที่ถูกเก็บรักษาไว้ ดังนั้นคุณภาพการสร้างอาจไม่เสถียรหากตัวแทนไม่สามารถส่งคืนเนื้อหาการคิดในอดีตได้ และการเน้นงานระยะยาวอาจทำให้โมเดลตัดสินใจโดยไม่คาดคิดแทนผู้ใช้เมื่อคำสั่งคลุมเครือ ซึ่งบริษัทกล่าวว่าอาจต้องการข้อจำกัดพฤติกรรมที่ชัดเจนมากขึ้นในพรอมต์ระบบ

Moonshot AI ได้แนะนำ Kimi K3 ครั้งแรกในเดือนกรกฎาคม 2026 โดยระบุว่าเวทโมเดลเต็มจะเปิดให้ดาวน์โหลดภายในวันที่ 27 กรกฎาคม 2026 ในการแนะนำครั้งนั้น โมเดลนี้มีให้บริการผ่านช่องทางของ Moonshot AI เอง ได้แก่ แอป Kimi, แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป Kimi Work, เครื่องมือเทอร์มินัล Kimi Code, และ Kimi API

โมเดลเปิดน้ำหนักและการจัดการข้อมูลบน Amazon Bedrock

AWS กล่าวว่า การเปิดตัวนี้สะท้อนถึงการลงทุนอย่างต่อเนื่องในโมเดลเปิดน้ำหนักบนบริการ ตั้งแต่ปี 2025 Bedrock ได้เพิ่มโมเดลเปิดน้ำหนักหลายสิบรุ่นจากผู้ให้บริการรวมถึง DeepSeek, Google, MiniMax, Mistral AI, Moonshot AI, NVIDIA, OpenAI, และ Qwen ในปี 2026 Bedrock ได้เพิ่มการสนับสนุนการเรียกใช้เครื่องมือ, ผลลัพธ์แบบโครงสร้าง, การให้เหตุผล, การสตรีมการตอบกลับ, และ API Responses และ Chat Completions เป็นความสามารถของแพลตฟอร์มแทนการรวมเข้ากับโมเดลแต่ละรุ่น ทำให้โมเดลเปิดน้ำหนักใหม่สามารถใช้คุณลักษณะเหล่านี้ได้เมื่อพร้อมใช้งาน

AWS ระบุว่า เช่นเดียวกับโมเดลโอเพนเวตทั้งหมดบน Amazon Bedrock ข้อมูลลูกค้าจะได้รับการประมวลผลภายในขอบเขตข้อมูลของ AWS ไม่ได้แชร์กับผู้ให้บริการโมเดล และไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดลพื้นฐาน การเก็บรักษาข้อมูลเป็นศูนย์จะเปิดใช้งานเสมอสำหรับคำขออนุมาน และการไม่อนุญาตให้ผู้ปฏิบัติงานเข้าถึงช่วยป้องกันไม่ให้ผู้ปฏิบัติงานของ AWS เข้าถึงพรอมต์และผลลัพธ์ระหว่างการอนุมาน

เอกสารประกอบ Amazon Bedrock ระบุว่า Kimi K3 เป็นหนึ่งในสามโมเดลของ Moonshot AI ที่ให้บริการในระบบ พร้อมกับ Kimi K2.5 ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโหมดที่มีการปรับปรุงการให้เหตุผล, การเขียนโค้ด, และความสามารถหลายภาษา และ Kimi K2 Thinking ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลที่มีความสามารถ chain-of-thought สำหรับการแก้ปัญหาซับซ้อนในคณิตศาสตร์, การเขียนโค้ด, และตรรกะ

การเข้าถึงคอนโซล, API, และโปรไฟล์การสรุปผล

ผู้ใช้สามารถลอง Kimi K3 ในคอนโซล Amazon Bedrock ภายใต้ Test > Playground หรือเรียกใช้ผ่าน endpoint bedrock-runtime ด้วยโปรแกรมได้. endpoint รองรับ API Responses และ Chat Completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI รวมถึง API Amazon Bedrock Invoke และ Converse ด้วย.

โมเดลนี้ถูกเรียกใช้ผ่านโปรไฟล์การสรุปผลข้ามภูมิภาค สำหรับงานที่ไม่มีข้อจำกัดด้านภูมิภาค AWS แนะนำให้ใช้โปรไฟล์ระดับโลก global.moonshotai.kimi-k3 ซึ่งจะส่งคำขอไปยังภูมิภาค AWS เชิงพาณิชย์ใด ๆ ทั่วโลก และตามข้อมูลของ AWS ค่าใช้จ่ายจะประมาณ 10% ต่ำกว่าการใช้โปรไฟล์ตามภูมิภาค โปรไฟล์ภูมิภาคสหรัฐอเมริกา us.moonshotai.kimi-k3 จะรักษาการประมวลผลภายในภูมิภาคสหรัฐเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดการเก็บข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้นที่ AWS ระบุรวมถึงบัญชี AWS ที่ใช้งานได้พร้อมการเข้าถึง Amazon Bedrock, Python 3.10 หรือใหม่กว่า, และสิทธิ์ IAM สำหรับ bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream, และ bedrock:CreateInference

การแคชพรอมต์แบบชัดเจนและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

ตามข้อมูลของ AWS, Kimi K3 เป็นโมเดลเปิดน้ำหนักแรกบน Amazon Bedrock ที่รองรับการแคชพรอมต์แบบชัดเจน ซึ่งมุ่งเน้นไปที่งานเขียนโค้ดและความรู้ที่ต้องทำซ้ำหลายครั้งโดยส่งบริบทที่คงที่เช่นคำสั่งของรีโพซิทอรี, คำจำกัดความของเครื่องมือ, หรือเอกสารอ้างอิง prompt_cache_breakpoint ตัวบ่งชี้สามารถกำหนดจุดสิ้นสุดที่แน่นอนของส่วนหัวพรอมต์ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้หลังจากอย่างน้อย 1,024 โทเค็น ในโหมดชัดเจน โทเค็นที่เขียนลงแคชจะถูกเรียกเก็บค่าใช้จ่ายในอัตราที่สูงกว่าแต่จะเก็บไว้ในแคชอย่างน้อย 30 นาที คำขอที่ต่อมาที่ตรงกับส่วนหัวที่แคชไว้จะถูกเรียกเก็บค่าใช้จ่ายในอัตราการป้อนข้อมูลที่ลดลงและจะไม่ถูกนับรวมในโควต้าการป้อนโทเค็นต่อวินาที

นอกจากการใช้ API โดยตรงแล้ว โมเดลยังทำงานผ่านเครื่องมือที่รองรับ Amazon Bedrock อีกด้วย AWS เน้น OpenCode ซึ่งเป็นเอเจนต์การเขียนโค้ดแบบโอเพ่นซอร์สและไม่จำกัดโมเดล โดยมีผู้ให้บริการ amazon-bedrock แบบเนทีฟที่ใช้ Converse API และ Hermes Agent ซึ่งเป็นผู้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับโมเดลบน Amazon Bedrock อย่างเนทีฟ AWS ยังได้เผยแพร่ที่เก็บตัวอย่าง Moonshot AI บน AWS บน GitHub พร้อมตัวอย่างเพิ่มเติม

Kimi K3 มีให้ใช้ผ่านโปรไฟล์การสรุปผลแบบ US Geo และ Global cross-Region พร้อมรายการเต็มของภูมิภาคที่รองรับในเอกสาร Bedrock