Moonshot AI’s Kimi K3 มาถึง Amazon Bedrock พร้อมบริบท 1 ล้านโทเคน

Moonshot AI’s Kimi K3, โมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ผู้พัฒนาบรรยายว่าเป็นโมเดลเปิดแรกที่มีพารามิเตอร์ถึง 2.8 ล้านล้าน, เริ่มให้บริการบน Amazon Bedrock เมื่อวันที่ 18 กันยายน 2026, เพิ่มตัวเลือกใหม่สำหรับการเขียนโค้ดและงานด้านความรู้

Amazon Web Services ประกาศการเปิดตัวบน AWS Machine Learning Blog. ตามข้อมูลจาก Moonshot AI, Kimi K3 เป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของบริษัท, ผสานความสามารถด้านการมองเห็นแบบเนทีฟกับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน และให้การปรับปรุงประสิทธิภาพการสเกลโดยประมาณ 2.5 เท่าต่อ Kimi K2

ใน บทความทางเทคนิคเกี่ยวกับ Kimi K3 ของ Moonshot AI, บริษัทระบุว่าโมเดลนี้สร้างบนการอัปเดตสถาปัตยกรรมสองอย่างที่เรียกว่า Kimi Delta Attention และ Attention Residuals, ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการไหลของข้อมูลผ่านความยาวลำดับและความลึกของโมเดล. Kimi K3 ใช้การออกแบบแบบ mixture-of-experts ที่บริษัทเรียกว่า Stable LatentMoE, ทำการเปิดใช้งานผู้เชี่ยวชาญ 16 จาก 896 ราย, และใช้การฝึกที่รับรู้การควอนไทเซชันตั้งแต่ขั้นตอนการปรับแต่งแบบกำกับ, โดยใช้ค่าน้ำหนัก MXFP4 กับการกระตุ้น MXFP8. บริษัทอธิบายว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการสเกลประมาณ 2.5 เท่าเหนือโมเดลก่อนหน้ามาจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเหล่านี้ร่วมกับการฝึกและสูตรข้อมูลที่ปรับปรุง

Moonshot AI ระบุว่าประสิทธิภาพโดยรวมของ Kimi K3 ยังตามไม่ทันโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ Claude Fable 5 และ GPT 5.6 Sol, แม้จะรายงานว่า Kimi K3 ให้ผลลัพธ์ระดับแนวหน้าในชุดการประเมินของตนและทำผลงานเหนือกว่ารุ่นอื่นที่ทดสอบอย่างต่อเนื่อง. บริษัทยังระบุข้อจำกัด: โมเดลได้รับการฝึกในโหมดประวัติการคิดที่ถูกเก็บรักษา, ดังนั้นคุณภาพการสร้างอาจไม่เสถียรหากระบบตัวแทมไม่สามารถส่งคืนเนื้อหาการคิดในอดีต, และการเน้นงานระยะยาวอาจทำให้โมเดลตัดสินใจที่ไม่คาดคิดแทนผู้ใช้เมื่อคำสั่งไม่ชัดเจน, ซึ่งบริษัทกล่าวว่าอาจต้องการข้อจำกัดพฤติกรรมที่ชัดเจนมากขึ้นในพรอมต์ระบบ

Moonshot AI ได้แนะนำ Kimi K3 ครั้งแรกในเดือนกรกฎาคม 2026, โดยระบุในขณะนั้นว่าน้ำหนักโมเดลเต็มจะถูกปล่อยภายในวันที่ 27 กรกฎาคม 2026. ในการแนะนำครั้งนั้น, โมเดลถูกนำเสนอผ่านช่องทางของ Moonshot AI เอง: แอป Kimi, แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป Kimi Work, เครื่องมือเทอร์มินัล Kimi Code, และ Kimi API

โมเดลแบบเปิดน้ำหนักและการจัดการข้อมูลบน Amazon Bedrock

AWS กล่าวว่า การเปิดตัวนี้สะท้อนการลงทุนอย่างต่อเนื่องในโมเดลแบบเปิดน้ำหนักบนบริการนี้. ตั้งแต่ปี 2025, Bedrock ได้เพิ่มโมเดลแบบเปิดน้ำหนักหลายสิบรุ่นจากผู้ให้บริการรวมถึง DeepSeek, Google, MiniMax, Mistral AI, Moonshot AI, NVIDIA, OpenAI, และ Qwen. ในปี 2026, Bedrock ได้เพิ่มการสนับสนุนการเรียกใช้เครื่องมือ, ผลลัพธ์แบบโครงสร้าง, การให้เหตุผล, การสตรีมการตอบกลับ, และ API Responses และ Chat Completions เป็นความสามารถของแพลตฟอร์มแทนการบูรณาการต่อโมเดล, เพื่อให้โมเดลแบบเปิดน้ำหนักใหม่สามารถใช้ได้เมื่อพร้อม

AWS ระบุว่า เช่นเดียวกับโมเดลแบบเปิดน้ำหนักทั้งหมดบน Amazon Bedrock, ข้อมูลของลูกค้าจะถูกประมวลผลภายในขอบเขตข้อมูลของ AWS, ไม่ได้แชร์กับผู้ให้บริการโมเดล, และไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดลพื้นฐาน. การเก็บข้อมูลศูนย์ (zero data retention) จะเปิดใช้งานเสมอสำหรับคำขอการสรุปผล, และการเข้าถึงของผู้ปฏิบัติการศูนย์ (zero operator access) ป้องกันไม่ให้ผู้ปฏิบัติการของ AWS เข้าถึงพรอมต์และผลลัพธ์ระหว่างการสรุปผล

เอกสารประกอบ Amazon Bedrock ระบุว่า Kimi K3 เป็นหนึ่งในสามโมเดลของ Moonshot AI ที่ให้บริการในระบบ, ควบคู่กับ Kimi K2.5, โมเดลมัลติโมดัลที่มีการให้เหตุผล, การเขียนโค้ด, และความสามารถหลายภาษาเพิ่มขึ้น, และ Kimi K2 Thinking, โมเดลให้เหตุผลที่มีความสามารถ chain-of-thought สำหรับการแก้ปัญหาซับซ้อนในคณิตศาสตร์, การเขียนโค้ด, และตรรกะ

การเข้าถึงคอนโซล, API, และโปรไฟล์การสรุปผล

ผู้ใช้สามารถทดลองใช้ Kimi K3 ในคอนโซล Amazon Bedrock ภายใต้ Test > Playground, หรือเรียกใช้งานผ่าน endpoint bedrock-runtime แบบโปรแกรมเมติก. Endpoint นี้รองรับ API Responses และ Chat Completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI รวมถึง API Amazon Bedrock Invoke และ Converse

โมเดลถูกเรียกใช้ผ่านโปรไฟล์การสรุปผลข้ามภูมิภาค. สำหรับงานที่ไม่มีข้อจำกัดภูมิภาค, AWS แนะนำโปรไฟล์ทั่วโลก, global.moonshotai.kimi-k3, ซึ่งจะส่งคำขอแต่ละรายการไปยังภูมิภาค AWS เชิงพาณิชย์ที่รองรับทั่วโลกและตามข้อมูลของ AWS มีค่าใช้จ่ายประมาณ 10% ต่ำกว่โปรไฟล์ตามภูมิภาค. โปรไฟล์ภูมิภาคสหรัฐ, us.moonshotai.kimi-k3, จะประมวลผลภายในภูมิภาคสหรัฐเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดการเก็บข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้นที่ AWS ระบุรวมถึงบัญชี AWS ที่ใช้งานได้พร้อมการเข้าถึง Amazon Bedrock, Python 3.10 หรือใหม่กว่า, และสิทธิ์ AWS Identity and Access Management สำหรับ bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream, และ bedrock:CreateInference

การแคชพรอมต์แบบชัดเจนและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

ตามข้อมูลของ AWS, Kimi K3 เป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนักแรกบน Amazon Bedrock ที่รองรับการแคชพรอมต์แบบชัดเจน, ซึ่งมุ่งเน้นกระบวนการทำงานการเขียนโค้ดและความรู้ระยะยาวที่ต้องส่งบริบทที่คงที่ซ้ำ ๆ เช่น คำแนะนำของรีโพซิทอรี, คำจำกัดความของเครื่องมือ, หรือเอกสารอ้างอิง. พรอมต์แคชจุดพักเครื่องหมายสามารถกำหนดจุดสิ้นสุดที่แน่นอนของคำนำพรอมต์ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้หลังจากอย่างน้อย 1,024 โทเคน. ในโหมดชัดเจน, โทเคนที่เขียนลงแคชจะถูกเรียกเก็บในอัตราที่สูงกว่าแต่จะเก็บไว้ในแคชอย่างน้อย 30 นาที. คำขอถัดไปที่ตรงกับคำนำที่แคชไว้จะถูกเรียกเก็บในอัตราการป้อนข้อมูลที่ลดลงและไม่ถูกนับรวมในโควต้าการป้อนโทเคนต่อวินาที

นอกจากการใช้ API โดยตรงแล้ว โมเดลยังทำงานผ่านเครื่องมือที่รองรับ Amazon Bedrock. AWS เน้นย้ำ OpenCode ซึ่งเป็นเอเจนต์การเขียนโค้ดแบบโอเพ่นซอร์สและไม่จำกัดโมเดล โดยมีผู้ให้บริการ amazon-bedrock แบบเนทีฟที่ใช้ Converse API, และ Hermes Agent ซึ่งเป็นผู้ช่วยผลิตภาพแบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับโมเดลบน Amazon Bedrock อย่างเนทีฟ. AWS ยังได้เผยแพร่ที่เก็บตัวอย่าง Moonshot AI on AWS บน GitHub พร้อมตัวอย่างเพิ่มเติมอีกด้วย.

Kimi K3 มีให้บริการผ่านโปรไฟล์การสรุปผลแบบ US Geo และ Global cross-Region พร้อมรายการเต็มของภูมิภาคที่รองรับในเอกสาร Bedrock.