Miravoice ร่วมมือระดมทุน 6.3 ล้านดอลลาร์เพื่อนำเอเย่นต์เสียง AI มาสู่การวิจัยตลาดและการสำรวจความคิดเห็น

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรรวบรวมและตีความข้อมูล แต有一 lĩnh vựcที่ยังคงใช้การทำแบบสอบถามทางโทรศัพท์อยู่ Now, Miravoice มีเป้าหมายที่จะทันสมัยในการดำเนินการนี้ด้วยการระดมทุน 6.3 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนรอบแรกเพื่อขยายแพลตฟอร์มเสียง AI ที่มีพลัง

รอบการระดมทุนนี้นำโดย Unusual Ventures โดยมีการเข้าร่วมจาก Neo, 25madison และกลุ่มนักลงทุนมีชื่อเสียง รวมถึงผู้บริหารจากบริษัท เช่น Ramp, PubMatic (PUBM ), Google (GOOGL ) และ Atlassian (TEAM )

การแทนที่ศูนย์บริการด้วยเอเย่นต์เสียง AI

尽管มีการเพิ่มขึ้นของแบบสอบถามออนไลน์ การสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ยังคงเป็นรากฐานของการวิจัยตลาดและการสำรวจความคิดเห็นของประชาชน พวกเขามีคุณภาพสูงและเป็นตัวแทนของข้อมูลมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเข้าถึงกลุ่มประชากรที่ยากต่อการเข้าถึงทางดิจิทัล

การแลกเปลี่ยนมักเป็นเรื่องของต้นทุนและความซับซ้อน

Miravoice ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขช่องว่างนี้โดยการแทนที่ผู้สัมภาษณ์คนด้วยเอเย่นต์เสียง AI ที่สามารถสนทนาที่มีโครงสร้างยาวและซับซ้อนได้ เอเย่นต์เหล่านี้สามารถจัดการแบบสอบถามที่มีคำถามหลายร้อยคำ ติดตามสคริปต์ที่เข้มงวด และใช้ตรรกะสาขาในเวลาจริง

ไม่เหมือนกับระบบแบบดั้งเดิม แพลตฟอร์มนี้มุ่งเน้นไปที่การสนทนาที่มีหลักเกณฑ์และข้อกำหนดมากกว่าการพูดคุยที่ไม่มีข้อจำกัด ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในสาขาต่างๆ เช่น การสำรวจความคิดเห็นของประชาชน โดยที่ความสม่ำเสมอและความเข้มงวดของวิธีการเป็นสิ่งจำเป็น

จากสัปดาห์เป็นวันสำหรับการสำรวจขนาดใหญ่

ในแก่นแท้ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้องค์กรสามารถเปิดตัวการสำรวจทางโทรศัพท์ขนาดใหญ่ได้ง่ายๆ เช่นเดียวกับการสร้างแบบฟอร์มออนไลน์ ทีมสามารถอัปโหลดแบบสอบถาม ระบุตรรกะ และใช้แคมเปญโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

เมื่อระบบเปิดใช้งานแล้ว ระบบสามารถดำเนินการโทรหลายพันครั้งพร้อมๆ กัน ในหลายภาษาและเขตเวลา ตามที่บริษัทระบุว่าทำให้โครงการวิจัยที่ใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนสามารถเสร็จสิ้นได้ภายในไม่กี่วัน

การเพิ่มประสิทธิภาพมีผลกระทบอย่างมาก การสัมภาษณ์แบบอัตโนมัติสามารถลดต้นทุนได้มากถึง 70% ถึง 90% เมื่อเทียบกับศูนย์บริการแบบดั้งเดิม และยังปรับปรุงความสม่ำเสมอในการสัมภาษณ์

Miravoice ได้ดำเนินการโทรหลายแสนครั้งแล้วใน môi trườngการผลิต โดยทำงานร่วมกับบริษัทวิจัยตลาด องค์กรสำรวจความคิดเห็น และสถาบันการศึกษา

เทคโนโลยีเบื้องหลังเสียง AI ที่มีโครงสร้าง

สิ่งที่ทำให้ Miravoice แตกต่างจากเครื่องมือเสียง AI ทั่วไปคือการเน้นย้ำถึงความแม่นยำและควบคุม

แพลตฟอร์มนี้รวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับการสังเคราะห์เสียง แต่เพิ่มระบบที่เป็นเอกลักษณ์ในการรักษาความสัมพันธ์ระหว่างการสนทนากับโครงสร้างแบบสอบถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งรวมถึง

• การยึดมั่นในคำถามและลำดับของแบบสอบถาม
• การบังคับใช้ตรรกะและกิ่งของแบบสอบถามในเวลาจริง
• การรับมือกับการหยุดชั่วคราว การหยุดชั่วคราว และคำถามของผู้ตอบแบบสอบถาม
• การบันทึกข้อความและข้อมูลที่มีโครงสร้าง

สถาปัตยกรรมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยงอย่างหนึ่งที่ใหญ่ที่สุดในการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การหลอกลวงหรือการเบี่ยงเบนจากสคริปต์ที่ตั้งใจไว้

ในทางปฏิบัติ ระบบสามารถสัมภาษณ์ได้นานกว่า 40 นาที และมีคำถามมากกว่า 100 คำ ในขณะที่ยังคงความสม่ำเสมอตลอดการโต้ตอบ

การขยายการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูง

ธีมหลักที่อยู่เบื้องหลังแนวทางของบริษัทคือการเข้าถึงได้

ในอดีต การสำรวจทางโทรศัพท์ขนาดใหญ่ถูกจำกัดไว้สำหรับองค์กรที่มีงบประมาณและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

โดยการเสนอรูปแบบอินเทอร์เฟซที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและราคาใช้งานตามการใช้งาน Miravoice จัดตัวเองเป็นเครื่องมือที่สามารถใช้ได้โดยทีมงานขนาดเล็ก สตาร์ทอัพ และนักวิจัยที่ไม่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคพิเศษ

แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการสำรวจหลายภาษา ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าถึงประชากรที่หลากหลายและปรับปรุงความเป็นตัวแทนของข้อมูล

ผลกระทบในอนาคตของระบบ AI ที่ใช้เสียง

เมื่อระบบเสียง AI มีความน่าเชื่อถือและลึกซึ้งในการสนทนามากขึ้น การใช้งานมีแนวโน้มที่จะขยายออกไปนอกเหนือจากกรณีการใช้งานศูนย์บริการหรือการสำรวจแบบดั้งเดิม

หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและคุณภาพสูงในระดับใหญ่ผ่านการโต้ตอบทางธรรมชาติมากกว่าการใช้แบบฟอร์มหรือการสัมภาษณ์แบบดั้งเดิม

สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรโต้ตอบกับผู้ใช้ ในด้านการดูแลสุขภาพ ระบบการรับเข้าแบบเสียงอาจทำให้กระบวนการรับเข้าผู้ป่วยเป็นไปอย่างราบรื่น ในขณะที่รวบรวมข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้น ในด้านการสรรหาบุคลากร การสกรีนผู้สมัครแบบโต้ตอบอาจช่วยให้ บริษัท ต่างๆ มีการประเมินผู้สมัครได้อย่างมีพลังมากขึ้น

หน่วยงานภาครัฐอาจใช้ระบบเหล่านี้เพื่อรวบรวมความคิดเห็นของประชาชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีการรู้หนังสือหรือการเข้าถึงแบบฟอร์มที่เขียนมีจำกัด

ผลกระทบอีกประการหนึ่งที่สำคัญคือการมาตรฐานของข้อมูลเสียงที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นชุดข้อมูลที่ใช้งานได้ ในอดีต การตอบสนองทางเสียงเป็นเรื่องที่ยากต่อการวิเคราะห์ในระดับใหญ่ แต่ความก้าวหน้าในการรู้จำเสียงพูดและการประมวลผลภาษาเป็นธรรมชาติทำให้สามารถแปลงการสนทนาให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างได้ภายในเวลาจริง

ในระดับที่กว้างขึ้น ระบบเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในด้านการออกแบบอินเทอร์เฟซ เมื่อเสียงกลายเป็นวิธีการป้อนข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้น องค์กรอาจเริ่มย้าย

เมื่อรวมกันแล้ว การพัฒนานี้ชี้ให้เห็นว่า AI เสียงไม่เพียงแต่ปรับปรุงกระบวนการเดิมเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงวิธีการรวบรวม ตีความ และดำเนินการข้อมูลข้ามภาคส่วนต่างๆ อย่างช้าๆ