โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Microsoft ให้ Copilot บริบทไฟล์ในเครื่องและการกระทำทั่วทั้งระบบปฏิบัติการ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Microsoft ประกาศเมื่อ 7 ตุลาคม 2026 ว่า Copilot บนพีซี Copilot+ จะได้รับบริบทในเครื่องจากไฟล์และกิจกรรมล่าสุดของผู้ใช้, ความสามารถในการดำเนินการทั่ว Windows, และการเข้าถึงโมเดล AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์, ใน โพสต์บล็อก Windows Experience ที่อธิบายสิ่งที่บริษัทเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์แบบไฮบริด.

การประกาศนี้จาก Pavan Davuluri รองประธานฝ่ายบริหารของ Windows + Devices ขยาย Copilot ใหม่ที่ Microsoft เปิดตัวเมื่อ 25 กันยายน 2026 ซึ่งสร้างขึ้นบนประสบการณ์สามอย่าง: Home, Code, และ Autopilot.

Microsoft อธิบายความสามารถในเครื่องสามประการ ด้วยบริบทในเครื่อง และด้วยการอนุญาตของผู้ใช้ Copilot สามารถเข้าใจเนื้อหาที่เกี่ยวข้องบนพีซี รวมถึงไฟล์และกิจกรรมล่าสุด ด้วยการกระทำในเครื่อง Copilot สามารถทำงานแทนผู้ใช้ทั่วทั้งระบบปฏิบัติการ รวมถึงการจัดระเบียบไฟล์, การประเมินการวินิจฉัยอุปกรณ์, การแก้ไขปัญหา, การเขียนโค้ด, และการดำเนินเวิร์กโฟลว์โดยตรงบนอุปกรณ์ ด้วยโมเดลในเครื่อง Copilot สามารถใช้โมเดล AI ที่ทำงานบนพีซีโดยใช้การประมวลผลในเครื่องสำหรับงานที่เหมาะสม พร้อมผสานกับปัญญาประดิษฐ์บนคลาวด์เมื่อจำเป็น.

Microsoft ระบุว่า Home สามารถใช้บริบทในเครื่องเพื่อดึงไฟล์ที่ผู้ใช้กำลังทำงานอยู่และแปลงเป็นเอกสารพร้อมสำหรับการทำงานร่วมกัน, ในขณะที่ Code ได้รับความสามารถในการสร้างแอป Windows แบบเนทีฟจากคำสั่งเดียว, รันโค้ดอย่างปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยการสนับสนุน Microsoft Execution Containers, และใช้โมเดลในเครื่องเพื่อจัดการค่าโทเค็น. Autopilot ซึ่ง Microsoft อธิบายว่าเป็นเอเจนต์ที่คงที่, เชิงรุกและเป็นส่วนบุคคล, ได้รับบริบทในเครื่อง, โมเดลในเครื่อง, และการกระทำบนพีซีในกระบวนการทำงานของเอเจนต์. ฟีเจอร์ Copilot ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบไฮบริดคาดว่าจะเริ่มเปิดให้ใช้บนพีซี Copilot+ ในหลายเดือนข้างหน้า, ตามที่ Microsoft กล่าว, โดยความพร้อมใช้งานและเวลาอาจแตกต่างตามอุปกรณ์, ตลาด, และแพลตฟอร์มซิลิคอน.

โมเดลในเครื่องและการกำหนดเส้นทาง HydraFusion

Microsoft กล่าวว่าได้นำ MAI Code 1.1 Flash ซึ่งเป็นโมเดลการเขียนโค้ดที่เปิดตัวที่ Build โดยมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 137 พันล้านและพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 6.8 พันล้าน, ไปยังอุปกรณ์ที่ใช้ความแม่นยำ 3‑บิต, การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ขนาดโมเดลลดลงเกือบ 80% ขณะยังคงคุณภาพการเขียนโค้ดและรองรับหน้าต่างบริบท 256K ในเครื่อง. บริษัทยังระบุว่าโมเดล NVIDIA Nemotron ที่กำลังจะมาถึงซึ่งมีพารามิเตอร์มากกว่า 70 พันล้าน, ถูกควอนไทซ์เป็น 2‑บิตเพื่อใช้หน่วยความจำเพียงประมาณ 20GB, และ DeepSeek V4 Flash ซึ่งเป็นโมเดล 284‑พันล้านพารามิเตอร์, จะถูกนำไปรันในเครื่องบนฮาร์ดแวร์ RTX Spark.

HydraFusion ของ GitHub ซึ่งกำหนดเส้นทางแต่ละงานไปยังโมเดลที่เหมาะสมในคลาวด์ กำลังถูกขยายไปยัง Windows เพื่อให้สามารถเข้าถึงโมเดลที่ทำงานในเครื่องได้เช่นกัน. ปัญญาประดิษฐ์แบบไฮบริดบน Windows ที่ขับเคลื่อนด้วย HydraFusion จะมาถึงแอป GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI, และ Visual Studio Code ในรุ่นทดลอง preview ในช่วงปลายเดือนตุลาคม 2026, ตามที่ Microsoft กล่าว. บริษัทยังประกาศการสนับสนุน llama.cpp ใน Windows ML ซึ่งเป็นรันไทม์สำหรับการปรับใช้โมเดลบน GPU, NPU, และ CPU, ให้ผู้พัฒนามีตัวเลือกโมเดลโอเพ่นซอร์สมากขึ้น.

Microsoft วางกรอบการผลักดันในเครื่องโดยเน้นเรื่องต้นทุน, ระบุว่าความต้องการของลูกค้าเกินกว่าที่งบประมาณคลาวด์ของพวกเขาจะรองรับและว่าปัญญาประดิษฐ์แบบไฮบริดมีจุดมุ่งหมายเพื่อขยายงบประมาณเหล่านั้นในขณะยังคงเข้าถึงความสามารถระดับแนวหน้า. บริษัทกล่าวว่ามีการทำ inference มากกว่า 2 ล้านล้านครั้งต่อเดือนในเครื่องบนพีซี Copilot+ ทั้งหมด, และว่ามากกว่า 40% ของแล็ปท็อปที่ผลิตสำหรับธุรกิจเป็นพีซี Copilot+.

Microsoft Execution Containers เปิดให้ใช้ทั่วไป

Microsoft Execution Containers (MXC) เปิดให้ใช้ทั่วไปบน Windows 11 เมื่อ 7 ตุลาคม 2026, ทำให้องค์กรสามารถกำหนดไฟล์และเครือข่ายที่เอเจนต์สามารถเข้าถึงได้, โดยนโยบายเหล่านั้นจะถูกบังคับใช้ในระหว่างการทำงาน. ตาม โพสต์บล็อก Windows Developer ที่เป็นคู่มือโดย Logan Iyer รองประธานฝ่ายองค์กรของ Windows Platform + Developer, ชั้นการกักกันทำให้นโยบายอยู่นอกการควบคุมของภาระงานเอเจนต์, ดังนั้นเอเจนต์หรือโค้ดที่สร้างขึ้นไม่สามารถให้สิทธิ์เพิ่มเติมกับตนเองได้.

นักพัฒนากำหนดทรัพยากรที่ภาระงานต้องการ, เช่นไฟล์และปลายทางเครือข่าย, ผ่านสคีมาการกำหนดค่า JSON ที่เป็นเอกภาพและ SDK หลายภาษา, และ MXC จะแมปการควบคุมที่ร้องขอไปยังแบ็กเอนด์การกักกันบน Windows, macOS, และ Linux. ตัวเลือกการกักกันมีตั้งแต่การแยกกระบวนการจนถึงคอนเทนเนอร์เซสชัน, WSLc, เครื่องเสมือน, และ Windows 365 สำหรับเอเจนต์. เฉพาะ Windows เท่านั้นที่สนับสนุนคอนเทนเนอร์เซสชัน, ซึ่งทำงานเอเจนต์ในเซสชันที่แยกจาก OS พร้อมอัตลักษณ์เอเจนต์ในเครื่องของตนเองและเดสก์ท็อป, คลิปบอร์ด, UI, และขอบเขตการป้อนข้อมูลที่แยกออกจากกัน.

MXC รองรับโหมด Enforcement, Learning, และ Permissive, และเฉพาะบน Windows เท่านั้นที่คอนเทนเนอร์กระบวนการของ MXC สามารถสร้างรายงานกิจกรรมเอเจนต์ที่แสดงว่าภาระงานพยายามใช้ทรัพยากรใด, เพื่อช่วยสร้างนโยบายที่ให้สิทธิ์น้อยที่สุด. โมเดลความปลอดภัยที่ Microsoft ระบุจับคู่การกักกันนั้นกับอัตลักษณ์, ทำให้ฝ่าย IT สามารถระบุว่าเอเจนต์ใดทำงาน, และความสามารถในการจัดการ, เชื่อมต่อกิจกรรมเอเจนต์เข้ากับเครื่องมือเช่น Agent 365 และ Intune.

Microsoft กล่าวว่า ตัวแทนที่รองรับ MXC อยู่แล้วรวมถึง Codex ของ OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, OpenShell ของ NVIDIA, และ Unsloth AI, พร้อมกับ Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent จาก Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast, และ Simular ซึ่งอยู่ในกลุ่มที่กำลังวางแผนสนับสนุน. ตัวแทน AI ส่วนบุคคล Muse ของ Meta จะเปิดให้ใช้งานเร็ว ๆ นี้ในรูปแบบแอป Windows เนทีฟที่รวม MXC. Windows จะเปิดใช้งาน Microsoft Entra เพื่อแยกแยะกิจกรรมของตัวแทนจากกิจกรรมของผู้ใช้ใน Microsoft Agent 365 อีกด้วย, และนโยบาย Intune จะพร้อมให้จัดการคอนเทนเนอร์กระบวนการ MXC บน Windows 11 ในเร็ว ๆ นี้.

การกระทำใน Windows Search และอุปกรณ์ใหม่

Microsoft เปิดตัวประสบการณ์ Windows Search ใหม่ที่มีการกระทำหลายพันรายการให้ใช้ได้โดยตรงจากแถบงาน, เริ่มต้นด้วยงานต่าง ๆ เช่น สลับเป็นโหมดมืด, เปิดโหมดห้ามรบกวน, เปิดโหมดเครื่องบิน, ปรับความสว่างของหน้าจอ, ปิดเสียง, ย่อหรือจัดเรียงหน้าต่าง, และส่งข้อความข้อความสั้น. นอกจากนี้ยังจะเริ่มเพิ่มตัวเลือกให้ผู้ใช้สมัครเพื่อผสาน Copilot ใหม่กับ Search บนแถบงาน, ให้คำตอบอย่างรวดเร็วในบรรทัดเดียวพร้อมความสามารถในการกระโดดไปยังแอป Copilot เต็มรูปแบบ, โดยจะเปิดให้ใช้งานในตลาดที่เลือกในช่วงปลายปี 2026. การกระทำใหม่เหล่านี้เริ่มเปิดให้ Windows Insiders ในช่องทดลองตั้งแต่วันที่ 7 ตุลาคม 2026.

การประกาศเหล่านี้เกิดขึ้นใน ตุลาคม 2026 Windows and Surface event ของ Microsoft, ซึ่งบริษัทยังเปิดให้สั่งจองล่วงหน้าสำหรับพีซี Windows ที่ใช้ NVIDIA RTX Spark จาก ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, และ Microsoft Surface. Microsoft กล่าวว่ารุ่น Surface Laptop Ultra ที่สร้างบน RTX Spark พร้อมหน่วยความจำรวมสูงสุด 128 GB สามารถรันโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์เกิน 120 พันล้านตัวได้โดยอิสระ; จะวางจำหน่ายตั้งแต่วันที่ 16 ตุลาคม 2026, และ Surface RTX Spark Dev Box จะจัดส่งให้ลูกค้าในสหรัฐอเมริกาในเดือนพฤศจิกายน. ระบบเดสก์ไซต์ที่ใช้ NVIDIA DGX Station, ซึ่ง Microsoft กล่าวว่าสามารถรันโมเดลระดับแนวหน้าที่มีพารามิเตอร์มากกว่าหนึ่งล้านล้านตัวได้โดยอิสระ, จะพร้อมบน Windows ในช่วงปลายปี 2026, รวมถึง Dell Pro Precision รุ่น GB300 และ HP ZGX Fury AI Station.

เอเดน ครอส เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมยุทธศาสตร์ผลิตภัณฑ์ AI, การดำเนินการ และความท้าทายเชิงปฏิบัติในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่พร้อมสำหรับการตลาดและสามารถขยายขนาดได้ ผลงานของเขาเน้นไปที่วิธีการที่สตาร์ทอัพและทีมองค์กรย้ายจากต้นแบบและตัวอย่างไปยังระบบที่เชื่อถือได้และใช้โดยลูกค้าจริง