ไมเคิล แมคทีแอร์ ศาสตราจารย์กิตติคุณ มหาวิทยาลัยอัลสเตอร์ – ซีรีส์สัมภาษณ์

ไมเคิล แมคทีแอร์ เป็นศาสตราจารย์กิตติคุณ มหาวิทยาลัยอัลสเตอร์ เขาทำการวิจัยในด้านระบบสนทนาพูดมาเกิน 20 ปี และเป็นผู้เขียนหนังสือหลายเล่ม รวมถึง Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots (Springer Link 2021) ที่เพิ่งเผยแพร่ไม่นานนี้ ไมเคิลได้ให้การบรรยายและอบรมในหลายๆ การประชุมและเวิร์กช็อปทางวิชาการ ปัจจุบันเขากำลังทำงานในหลายๆ โครงการวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับการใช้เอเย่นต์สนทนาในการสนับสนุนสุขภาพจิตและการดูแลผู้สูงอายุในบ้าน

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้สนใจการเรียนรู้ของเครื่องจักร?

จนกระทั่งไม่นานมานี้ ฉันทำงานกับวิธีการที่ใช้กฎในการสร้าง AI สนทนา โดยเฉพาะในด้านการจัดการสนทนา โดยที่แนวคิดหลักคือการสร้างกฎที่กำหนดกลยุทธ์ของเอเย่นต์ในสนทนา อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดในด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร ก่อน tiênคือการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และต่อมาคือการเรียนรู้ลึก ฉันพบว่าวิธีการเหล่านี้สามารถแก้ไขปัญหาบางอย่างที่เกิดขึ้นในการใช้วิธีการที่ใช้กฎ เช่น ปัญหาในการขยายขนาดและการต้องเขียนกฎหลายๆ ข้อเพื่อรองรับสนทนาที่ซับซ้อนมากขึ้น

คุณได้ทำงานเกี่ยวกับเสียงและสนทนาอิเล็กทรอนิกส์มาเกิน 20 ปี สิ่งใดที่ทำให้คุณมุ่งเน้นในด้านนี้?

ฉันสนใจว่าสนทนาทำงานอย่างไรมานานแล้ว ในวิทยานิพนธ์ของฉัน ฉันศึกษาการพัฒนาความสามารถในการสนทนาในเด็กเล็ก และเป็นหัวข้อของหนังสือเล่มแรกของฉัน ต่อมา ฉันสนใจความคิดที่ว่าเครื่องคอมพิวเตอร์สามารถสนทนาได้เหมือนมนุษย์ และตั้งแต่นั้นมา ฉันก็ตามความก้าวหน้าในด้านนี้อย่างต่อเนื่อง ในตอนแรก มันเป็นเพียงด้านเล็กๆ หนึ่งภายใน AI แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มันกลายเป็นเรื่องสำคัญมาก เนื่องจากได้รับการยอมรับจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ว่าเป็นด้านที่มีศักยภาพเชิงกลยุทธ์

หนึ่งในโครงการล่าสุดที่คุณเน้นย้ำคือ ChatPAL เพื่อส่งเสริมความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจในพื้นที่ชนบท คุณสามารถพูดถึงความท้าทายในการสร้างแชทบอทสำหรับผู้ใช้ที่อาจไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีหรือแนวคิดเรื่องแชทบอทได้หรือไม่?

หลายคนคุ้นเคยกับวอยซ์ แอสซิสแตนท์บนโทรศัพท์มือถือและในตัวสเปกเกอร์ที่ฉลาด เช่น Amazon Alexa เด็กๆ ใช้โทรศัพท์หลักๆ ในการแชท ดังนั้นพวกเขาจึงคุ้นเคยกับการโต้ตอบกับแชทบอทแบบข้อความ อย่างไรก็ตาม เมื่อมันมาถึงการโต้ตอบกับแชทบอทที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อโดเมนเฉพาะ เช่น โครงการ Chatpal ของเราที่พัฒนาเพื่อส่งเสริมความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจในพื้นที่ชนบท เราพบว่าผู้ใช้บางคนมีความคาดหวังเกี่ยวกับเทคโนโลยีจากประสบการณ์กับ Alexa และแชทบอทอื่นๆ ที่เกินกว่าที่เราสามารถให้ได้ด้วยทรัพยากรที่จำกัด เราพยายามแก้ไขปัญหานี้ผ่านเซสชัน Living Lab ในตอนแรกและทำให้แน่ใจว่าการโต้ตอบกับแชทบอทเป็นไปอย่างธรรมชาติและ直观

มีความท้าทายอะไรบ้างในการสร้างแชทบอทที่มุ่งเน้นเรื่องสุขภาพจิต?

มีความเสี่ยงที่ผู้ใช้บางคนอาจคาดหวังมากกว่าที่แชทบอทสามารถทำได้ด้วยเทคโนโลยีปัจจุบัน เราไม่ต้องการเกี่ยวข้องกับการวินิจฉัย เนื่องจากเรารู้สึกว่ามันเป็นเรื่องที่มีความเสี่ยง และมีรายงานเกี่ยวกับการตอบสนองของแชทบอทในสถานการณ์ดังกล่าวที่อาจถือเป็นอันตรายหรือกระทั่งอันตราย เราได้รับการชี้นำจากข้อกำหนดของคณะกรรมการจริยธรรมและมาตรฐานที่ยอมรับในการออกแบบและพัฒนาแชทบอท อีกประเด็นหนึ่งคือเราพบว่ามีความแตกต่างระหว่างผู้ใช้ในการใช้แชทบอท บางคนหยุดใช้เมื่อพบปัญหาเทคนิค ในขณะที่คนอื่นๆ มีความอดทนมากกว่า นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับอายุ ผู้ใช้ที่อายุน้อยกว่าพอใจที่จะโต้ตอบกับแชทบอทแบบข้อความของเรา ในขณะที่ผู้ใช้ที่อายุมากกว่านั้นไม่ค่อยพอใจกับอินเทอร์เฟซประเภทนี้

บางแอปที่คุณได้ทำงานด้วยมีแผนการกระตุ้นผู้ใช้ คุณสร้างแรงจูงใจให้ผู้ใช้ได้อย่างไร?

เพื่อทำเช่นนี้ จำเป็นต้องสร้างและบำรุงรักษาโปรไฟล์สำหรับผู้ใช้แต่ละคน ซึ่งสะท้อนถึงสิ่งต่างๆ เช่น การนัดหมายที่กำลังจะมาถึง, ยา, ความชอบทั่วไป และสิ่งที่ได้พูดคุยในบทสนทนาครั้งก่อนกับแชทบอท ผู้ใช้บ่อยครั้งระบุว่าพวกเขาต้องการให้แชทบอทตระหนักถึงความต้องการส่วนบุคคลและติดตามสิ่งที่ได้พูดคุยไปก่อนหน้านี้ มากกว่าที่จะให้การโต้ตอบที่เป็นแบบทั่วไปและไม่ปรับเปลี่ยน

อย่างไรก็ตาม มีปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และผู้ใช้ก็แสดงความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนตัวของตน มีความสมดุลที่ต้องสร้างขึ้น และมีกฎหมายที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่อควบคุมการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมในชีวิตส่วนตัวและชีวิตสาธารณะ

มีอะไรบ้างที่ต้องพิจารณาทางจริยธรรมในการสร้างแชทบอท?

หนึ่งในข้อพิจารณาทางจริยธรรมหลักในการสร้างแชทบอทคือว่าพวกเขาจะเสริมสร้างสเตอริโอไทป์ทางเพศหรือไม่ โดยทั่วไปแล้ว ผู้หญิงมักจะรับบทบาทผู้ช่วยในสถานที่ทำงาน ในขณะที่ผู้ชายมักจะรับบทบาทผู้นำ การใช้แชทบอทที่มีบุคลิกภาพหญิงอาจเสริมสร้างสเตอริโอไทป์เหล่านี้

อีกประเด็นสำคัญคือว่าแชทบอทควรนำคุณค่าของมนุษยมาใช้และสร้างความไว้วางใจหรือไม่ ซึ่งรู้จักกันในชื่อ “ปัญหาแนวทาง” แชทบอทควรได้รับการออกแบบเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดสิทธิมนุษยชนและการสร้างความลำเอียง และการตัดสินใจของพวกเขาควรเป็นที่เข้าใจได้สำหรับผู้ใช้

และดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ แชทบอทควรเคารพความเป็นส่วนตัวและกฎหมายคุ้มครองข้อมูล มีการวิจัยและความพยายามอย่างมากที่มุ่งเน้นไปที่ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเหล่านี้

ในโลกที่มุ่งเน้นไปที่แชทบอทที่พูดภาษาอังกฤษ มีความท้าทายอะไรบ้างในการออกแบบแชทบอทที่มีหลายภาษาและระหว่างประเทศ?

ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความพร้อมของทรัพยากรภาษา เช่น โมเดลภาษา และสำหรับระบบเสียง การรับรู้เสียงพูดและเครื่องมือสังเคราะห์เสียง นี่ไม่ใช่ปัญหาสำหรับภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่เป็นปัญหาสำหรับภาษาที่มีทรัพยากรจำกัด ซึ่งอาจมีผู้พูดจำนวนมากและต้องการบริการของแชทบอท วิธีแก้ปัญหาหนึ่งคือการใช้การเรียนรู้แบบถ่ายโอนจากโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนในภาษา เช่น ภาษาอังกฤษ และปรับให้เหมาะสมด้วยข้อมูลจากภาษาที่มีทรัพยากรจำกัด

ส่วนใหญ่ของแอปที่คุณได้ออกแบบใช้ซอฟต์แวร์แบบเปิด源 มีเครื่องมือแบบเปิด源ที่ดีที่สุดอะไรบ้างที่มีอยู่?

การใช้ซอฟต์แวร์แบบเปิด源เป็นข้อกำหนดของหน่วยงานที่ให้ทุนสนับสนุนโครงการของเรา

เรามใช้ Rasa ในโครงการของเรา เนื่องจากเป็นซอฟต์แวร์แบบเปิด源และทรงพลัง เนื่องจากใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI สนทนา นอกเหนือจาก Rasa ยังมีผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ AI สนทนาแบบเปิด源ที่ดีเยี่ยมหลายตัว รวมถึง Botpress, Microsoft (MSFT ) Bot Framework, OpenDialog และ DeepPavlov เพื่อชื่อไม่กี่ตัว

คุณจะพูดที่การประชุม Future of Chatbots & Conversational AI Summit ที่จัดโดย Group futurista คุณจะพูดถึงอะไร?

ในคำพูดของฉัน ฉันจะเปรียบเทียบวิธีการแบบดั้งเดิมในการพัฒนาแชทบอทที่อาศัยแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งรู้จักกันในชื่อการออกแบบสนทนา กับวิธีการใหม่ที่อาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ฉันจะครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของแต่ละวิธี และแย้งว่า แม้ว่าวิธีการที่อาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะมีศักยภาพมากสำหรับการพัฒนาแชทบอทในอนาคต แต่ก็มีปัญหาหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยไม่มีการควบคุม โดยเฉพาะในด้าน เช่น สุขภาพและธุรกิจ ดังนั้นจึงยังมีความจำเป็นต้องมีนักออกแบบสนทนาที่สามารถรับประกัน AI สนทนาที่อธิบายได้, โปร่งใส และมีจริยธรรม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถฟังไมเคิล แมคทีแอร์ พูดที่การประชุม Future of Chatbots & Conversational AI Summit ที่จัดโดย Group futurista