มาธิอัส โกลอมเบค ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Exasol – ซีรีส์สัมภาษณ์

มาธิอัส โกลอมเบค เป็นประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี (CTO) ของ Exasol เขาเข้าร่วมบริษัทในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2004 หลังจากศึกษาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โดยเน้นไปที่ฐานข้อมูล ระบบกระจาย การพัฒนาซอฟต์แวร์ และอัลกอริทึมทางพันธุกรรม โดยในปี 2005 เขารับผิดชอบทีม Database Optimizer และในปี 2007 เขาได้เป็นหัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนา ในปี 2014 มาธิอัสได้รับการแต่งตั้งเป็น CTO ในบทบาทนี้ เขารับผิดชอบในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การจัดการผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน การสนับสนุน และการให้คำปรึกษาทางเทคนิค

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์?

เมื่อฉันอยู่ชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 พี่ชายของฉันมีบทเรียนที่พวกเขาเรียนรู้การเขียนโปรแกรมภาษาเบสิก และเขาช่วยฉันเขียนโปรแกรมสำหรับพี่ชายคนสุดท้องของเรา ซึ่งฉันสนใจคอมพิวเตอร์ตั้งแต่นั้นมา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เป็นการแก้ปัญหาและสร้างสรรค์ ซึ่งดึงดูดฉันมากที่สุด

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของคุณตั้งแต่เข้าร่วม Exasol ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2004 จนกลายเป็น CTO ได้หรือไม่? บทบาทของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตลอดหลายปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว?

ฉันศึกษาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยวюрซบวร์กในเยอรมนีและเริ่มทำงานที่ Exasol ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2004 หลังจากสำเร็จการศึกษา ในช่วงปีแรกที่ Exasol ฉันได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นหัวหน้าทีม Database Optimizer และต่อมาเป็นหัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนา หลังจากนั้น ฉันรับหน้าที่เป็นหัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาเป็นเวลา 7 ปีก่อนที่จะเข้ารับตำแหน่ง CTO ในปี 2014

ตั้งแต่เริ่มต้น ฉันประทับใจในงานที่ Exasol ทำ — บริษัทเทคโนโลยีของเยอรมนีที่ต่อสู้กับชื่อใหญ่ๆ เช่น Microsoft , IBM และ Oracle ฉันรู้สึกว่ามีโอกาสมากมายในการสร้างระบบจัดการฐานข้อมูลในหน่วยความจำที่มีการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่

ฉันชอบทุกช่วงเวลาที่ทำงานกับทีมวิศวกรที่มีความสามารถ ในฐานะ CTO ฉันรับผิดชอบด้านนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ การพัฒนา และการสนับสนุนทางเทคนิคของ Exasol มันทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็น 팀 Exasol เติบโตทั่วโลกเพื่อสนับสนุนลูกค้าและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของพวกเขา

Exasol เป็นผู้นำในด้านฐานข้อมูลวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูง คุณสามารถบอกเราได้หรือไม่ว่าสิ่งใดที่ทำให้ Exasol แตกต่างในพื้นที่ที่มีการแข่งขันสูงนี้?

ผู้นำทางธุรกิจต้องเผชิญกับความท้าทายในการทำมากกว่าที่มีในขณะนี้ ซึ่งยังคงเป็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นเมื่อเศรษฐกิจยังคงไม่มั่นคง และการแพร่กระจายของเทคโนโลยี AI ได้ใช้เวลาและงบประมาณ

ในฐานะผู้ให้บริการฐานข้อมูลวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูง Exasol ยังคงอยู่ข้างหน้าในการช่วยให้ธุรกิจทำมากกว่าที่มี เราช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงธุรกิจด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นโดยใช้ Exasol Espresso ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาที่มีความยืดหยุ่นและเชื่อมต่อกับระบบข้อมูลที่มีอยู่

เพื่อสนับสนุนธุรกิจในการเดินทางของ AI เราได้เปิดตัว Espresso AI ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือ AI ใหม่ที่ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลของตนเองเพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รายงาน AI และการวิเคราะห์ปี 2024 โดย Exasol เน้นย้ำถึงการลงทุนไม่เพียงพอใน AI เป็นเส้นทางสู่ความล้มเหลวทางธุรกิจ คุณสามารถขยายความเกี่ยวกับผลการวิจัยหลักของรายงานและเหตุใดการลงทุนใน AI จึงมีความสำคัญต่อธุรกิจในปัจจุบัน?

ตามที่คุณกล่าวไว้ การลงทุนไม่เพียงพอใน AI นำไปสู่ความล้มเหลวทางธุรกิจ ตามการสำรวจของ Exasol พบว่าเกือบ 91% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นด้วยว่า AI เป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญที่สุดสำหรับองค์กรในสองปีข้างหน้า และ 72% ยอมรับว่าการไม่ลงทุนใน AI ในปัจจุบันจะทำให้ความสามารถในการดำเนินธุรกิจในอนาคตตกอยู่ในความเสี่ยง

ธุรกิจต่างๆ กำลังเผชิญกับแรงกดดันจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการลงทุนใน AI และมีหลายเหตุผลที่ธุรกิจควรลงทุนใน AI การลงทุนใน AI ได้ช่วยให้องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน และการค้าปลีก เปิดเผยแหล่งรายได้ใหม่ๆ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และเพิ่มผลผลิต

รายงานเดียวกันยังระบุถึงอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้ รวมถึงช่องว่างด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและความล่าช้าในการนำไปใช้ Exasol จัดการกับความท้าทายเหล่านี้สำหรับลูกค้าอย่างไร?

尽管การลงทุนใน AI มีความสำคัญ แต่ธุรกิจยังคงเผชิญกับอุปสรรคสำคัญต่อการนำไปใช้ การรายงานของ Exasol ระบุว่าถึง 78% ของผู้ตัดสินใจพบช่องว่างในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง และ 47% ระบุว่าความเร็วในการนำไปใช้ข้อกำหนดข้อมูลใหม่ๆ เป็นความท้าทาย

Exasol มอบความยืดหยุ่น ความทนทาน และความสามารถในการปรับขนาดให้กับธุรกิจที่นำ AI ไปใช้ เราสนับสนุนผู้นำด้านข้อมูลและช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ธุรกิจให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นซึ่งจะส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจทางธุรกิจและผลกำไรในเชิงบวก

คุณมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านฐานข้อมูล ระบบกระจาย และอัลกอริทึมทางพันธุกรรม สิ่งเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์นวัตกรรมของ Exasol อย่างไร?

พื้นฐานของฉันคือการทำงานในด้านเทคโนโลยีและเข้าใจแนวโน้มเทคโนโลยีในสองทศวรรษที่ผ่านมา มันทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่ได้ทำงานกับลูกค้าที่นำเทคโนโลยีฐานข้อมูลไปใช้ในการใช้งานที่น่าสนใจ

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเชื่อว่าสิ่งใดเป็นส่วนประกอบที่จำเป็นของสแต็กข้อมูลที่มีอนาคตสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ AI และการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ?

การนำ AI ไปใช้ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว แต่สแต็กข้อมูลส่วนใหญ่ยังคงไม่พร้อมสำหรับ AI ในปี 2024 จะเป็นปีที่ธุรกิจเริ่มพัฒนาและใช้ AI อย่างจริงจัง

เพื่อให้สแต็กข้อมูลมีอนาคต ธุรกิจควรประเมินรากฐานของข้อมูลเพื่อระบุช่องว่างหรือความท้าทาย ซึ่งจะช่วยให้พวกเขารับรองคุณภาพและความเร็วของข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกและแบบจำลอง AI

ที่ Exasol เรามุ่งมั่นที่จะขับเคลื่อนนวัตกรรมและให้คุณค่าแก่ลูกค้า ซึ่งรวมถึงการช่วยให้พวกเขาพัฒนาและใช้ AI ในระดับใหญ่ ด้วย Exasol ลูกค้าสามารถรวมการวิเคราะห์ธุรกิจและ AI เพื่อเอาชนะช่องว่างของข้อมูลในระบบวิเคราะห์ที่รวมกัน ความยืดหยุ่นของเราในการติดตั้งทางเลือกทำให้องค์กรต่างๆ ตัดสินใจได้ว่าพวกเขาต้องการโฮสต์สแต็กการวิเคราะห์ของตนเองที่ไหน ไม่ว่าจะเป็นในคลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว หรือในสถานที่ ด้วย Espresso AI ของ Exasol เราเตรียมพร้อมที่จะช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ไหนในเส้นทาง AI ของตน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Exasol