มาร์ก กาซิต์ ซีอีโอของ ThetaRay – สัมภาษณ์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

มาร์ก กาซิต์ เป็นซีอีโอของ ThetaRay ซึ่งเป็นบริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ให้บริการแพลตฟอร์มสำหรับการตรวจจับภัยคุกคามและความเสี่ยงที่ไม่รู้จักเพื่อป้องกันโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและบริการทางการเงิน

มาร์ก กาซิต์ มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในอุตสาหกรรมไฮเทค โดยมีประวัติการเพิ่มรายได้ กำไรสุทธิ และมูลค่าของผู้ถือหุ้นสำหรับองค์กรสตาร์ทอัพ การเปลี่ยนแปลง และการเติบโตอย่างรวดเร็วในตลาดเกิดใหม่และเศรษฐกิจ

ก่อนที่จะเข้าร่วม ThetaRay ในตำแหน่งซีอีโอ มาร์ก曾ดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายจัดการของ Nice Cyber & Intelligence Solutions ซึ่งเป็นหน่วยงานอิสระของ Nice Systems Ltd ระหว่างปี 2002 ถึง 2010 เขา曾ดำรงตำแหน่งประธานและซีอีโอของ SkyVision ซึ่งเป็นบริษัทโทรคมนาคมระดับโลกที่เขานำมาจากช่วงเริ่มต้นจนกลายเป็นบริษัทระดับนานาชาติที่ให้บริการในกว่า 50 ประเทศทั่วโลก

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังของ ThetaRay ได้หรือไม่?

ศาสตราจารย์สองคน คือ Ronald Coifman จาก Yale และ Amir Averbuch จาก Tel Aviv University ซึ่งใช้เวลา 10 ปีกับศูนย์วิจัย T.J. Watson ของ IBM ที่ Yorktown Heights, NY ตัดสินใจวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเมื่อ 15 ปีที่แล้ว พวกเขาเป็นผู้บุกเบิกในการพัฒนาอัลกอริทึมที่ไปไกลกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเลียนแบบวิธีการทำงานของ直觉 ความรู้สึกและความรู้สึกทั่วไปของมนุษย์ เพื่อช่วยเหลือแพทย์ นักสืบ และผู้บริหารในการตัดสินใจ และมันใช้ได้ผล! ดังนั้นพวกเขาจึงก่อตั้ง ThetaRay และฉันเข้าร่วมในตำแหน่งซีอีโอ เราได้พิสูจจน์แล้วว่าเทคโนโลยีนี้ดีในการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญจากการโจมตีทางไซเบอร์และช่วยเหลือบริษัทการบิน แต่แล้วเราก็พบว่าความต้องการและความเสี่ยงที่รุนแรงที่สุดคือจากสถาบันการเงิน เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงไปสู่การทำธุรกรรมดิจิทัลทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของธุรกรรมเสี่ยงสูงและภัยคุกคามอย่างมาก ดังนั้นเราจึงนำอัลกอริทึมเหล่านั้นมาแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ที่กำหนดและจัดแพ็คเกจได้ดี และเริ่มช่วยเหลือสถาบันการเงินขนาดใหญ่แก้ปัญหาเหล่านี้

โลกของการกระทำผิดทางการเงินเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงสิบปีที่ผ่านมา?

มันเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากและถาวร มันผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญแม้ก่อนที่จะเกิดโควิด-19 เนื่องจากการเติบโตของบริการทางการเงินดิจิทัล ผู้คนไม่ต้องไปที่ธนาคารเพื่อทำธุรกรรมหรือเปิดบัญชีอีกต่อไป ซึ่งสะดวกสำหรับผู้บริโภค แต่กลายเป็นฝันร้ายสำหรับธนาคารและสร้างโอกาสให้กับคนไม่ดี เนื่องจากพวกเขาไม่ต้องใช้ปืนหรืออาวุธอื่น ๆ เพื่อเข้าไปในธนาคารเพื่อขโมยเงิน แต่พวกเขาสามารถตั้งเซิร์ฟเวอร์ในประเทศอื่น ใช้เซิร์ฟเวอร์นั้นเพื่อแฮกธนาคารและเข้าถึงบัญชีธนาคารหลายร้อยล้านบัญชี ขโมยเงินจำนวนเล็กน้อยจากบัญชีแต่ละบัญชี ย้ายเงินไปรอบโลก แล้วปิดเซิร์ฟเวอร์และหายไปตลอดกาล และไม่ใช่แค่ผู้โจมตีเท่านั้น รัฐบาลก็เข้าร่วมด้วยเช่นกัน เกาหลีเหนือขโมยเงิน 81 ล้านดอลลาร์จากธนาคารของบังคลาเทศโดยการแฮกเข้าไปในเครือข่าย SWIFT อิหร่านใช้การโจมตีทางไซเบอร์เพื่อขโมยเงินเช่นกัน และเมื่อเร็ว ๆ นี้ มีรายงานว่าเฮซโบลลาห์ใช้ธนาคารฝรั่งเศสเพื่อสนับสนุนกิจกรรมของผู้ก่อการร้ายในเลบานอน เมื่อโควิด-19 เกิดขึ้น มันทำให้สถานการณ์ที่เลวร้ายยิ่งขึ้น ผู้คนไม่สามารถมาถึงธนาคารได้ ดังนั้นการเปิดบัญชีจึงกลายเป็นการออกกำลังกายดิจิทัล ในอดีต ธนาคารสามารถบังคับให้ผู้คนมาแสดงตัว แต่ตอนนี้ทุกอย่างเป็นไปได้โดยไม่ต้องมาถึงสาขา

ระบบที่มีอยู่ไม่ทำงานในการต่อสู้กับการกระทำผิดทางการเงินอีกต่อไปได้หรือไม่?

พวกมันถูกพัฒนาขึ้นเพื่อปกป้องระบบธนาคารตามหลักฐานที่มีอยู่มานานหลายร้อยปี แต่โลกธนาคารเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและรุนแรงในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ดังนั้นระบบที่มีอยู่จึงไม่พร้อม พวกมันไม่ว่าจะเป็นแบบอาศัยกฎ กฎหมาย หรือแม้แต่การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบง่าย ๆ ก็ตาม ยังคงต้องการประสบการณ์ก่อนหน้าบางอย่างเพื่อคาดการณ์สิ่งที่คนไม่ดีจะทำและสร้างวิธีแก้ปัญหาให้เหมาะสม วิธีการนี้ไม่ทำงานอีกต่อไปเพราะการโจมตีส่วนใหญ่ในปัจจุบันไม่มีอยู่แม้แต่หนึ่งปีที่แล้ว ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาที่อาศัยประสบการณ์ก่อนหน้าจึงไม่เพียงพอ นอกจากนี้เวลาในการตอบสนองยังช้ามาก อ平均เวลาในการสร้างแบบจำลองใหม่สำหรับธนาคารคือสี่เดือน แต่คนไม่ดีสามารถสร้างเวกเตอร์การโจมตีได้ภายในสี่วินาที ในความเป็นจริง ในหลายกรณี พวกเขากำลังทดสอบ A/B โดยลองใช้เวกเตอร์การโจมตีสองหรือสามแบบพร้อมกันเพื่อดูว่าแบบไหนที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด โลกใหม่ของการกระทำผิดทางการเงินต้องการวิธีแก้ปัญหาเทคโนโลยีใหม่

ThetaRay ได้ออกแบบระบบที่ทำงานเหมือนกับ直觉ของมนุษย์ คุณสามารถอธิบายว่า AI ที่มี直覺นี้ทำงานอย่างไร?

ThetaRay เลียนแบบวิธีการทำงานของนักสืบที่มีประสบการณ์ เมื่อคุณพบนักสืบที่มีประสบการณ์ พวกเขามีความสามารถในการสังเกตเห็นว่ามีอะไรไม่ถูกต้อง เมื่อคุณขับรถใหม่ คุณอาจไม่เข้าใจเรื่องวิศวกรรมเครื่องจักร แต่เมื่อคุณได้ยินเสียงแปลก ๆ คุณก็รู้ว่ามีอะไรผิดปกติกับรถ เมื่อลูกไปโรงเรียน เขารู้ว่าใครเป็นคนดีและคนไม่ดีหลังจากวันแรก นั่นคือวิธีการทำงานของระบบ ThetaRay มันตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่าง ๆ ตามเวลาและมาถึงข้อสรุปที่ถูกต้อง เช่นเดียวกับนักสืบที่มีประสบการณ์ ความแตกต่างคือระบบของเราสามารถย่อยข้อมูลได้ 50 ปีในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง และเมื่อเรา安装ระบบของเรา ไม่เพียงแต่จะตรวจจับปัญหาได้ดีกว่าวิธีแก้ปัญหาแบบอื่น ๆ แต่ยังลดการแจ้งเตือนเท็จลง 99% อีกด้วย

มีประเภทของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้บ้าง?

ThetaRay ได้พัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้เครื่องมือการคำนวณที่เป็นกรรมสิทธิ์หลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์ฮาร์มอนิก การประมวลผลแบบสุ่ม การแยกเมทริกซ์ และเรขาคณิตของข้อมูล เพื่อเปิดเผยการกระทำผิดทางการเงินอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีอัตราการตรวจจับสูงและอัตราการแจ้งเตือนเท็จต่ำผ่านวิธีการที่ไม่จำเป็นต้องมีการกำกับและแบบกึ่งอัตโนมัติ วิธีการเหล่านี้มาจากคณิตศาสตร์และวิธีคิดที่แตกต่างกัน ทำให้เราสามารถมีการตรวจสอบที่รวดเร็วและติดตามสาเหตุของการกระทำผิดได้ AI ของเราจึงมีความโปร่งใสและไม่ใช่ ‘กล่องดำ’

ธนาคารใช้แพลตฟอร์ม ThetaRay อย่างไร?

แพลตฟอร์มให้บริการหลายธนาคารและสถาบันการเงิน รวมถึงบริษัทฟินเทคและผู้ให้บริการการชำระเงิน ติดตั้งบน-premises หรือบนคลาวด์ เราสนับสนุนบริการคลาวด์หลัก ๆ ทั้งหมด รวมถึง Amazon (AMZN ), Oracle (ORCL ), Microsoft และ Google แพลตฟอร์มตรวจสอบธุรกรรมทั้งหมด (โดยไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคล) เมื่อทุกอย่างเป็นไปด้วยดี ระบบจะไม่มีเสียง แต่ถ้าตรวจพบกิจกรรมที่น่าสงสัย ระบบจะแจ้งเตือนผู้ที่เกี่ยวข้อง ระบบสามารถรายงานธุรกรรมที่น่าสงสัย บุคคลที่น่าสงสัย และการกระทำผิดทางการเงินแบบระบบ ซึ่งยากที่จะค้นพบมากขึ้น การกระทำผิดทางการเงินแบบระบบคือการกระทำที่ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการโจรกรรมเงิน 10,000 ดอลลาร์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการโจรกรรมเงิน 5-50 ดอลลาร์หลายพันครั้งผ่านบัญชีและที่ตั้งหลายแห่งที่ดูไม่เกี่ยวข้องกันแต่ถูกควบคุมโดยคอมพิวเตอร์หรือเครือข่ายเดียวกัน ดังนั้นธนาคารไม่เพียงแต่เพิ่มความน่าเชื่อถือเท่านั้น แต่ยังสามารถระบุการกระทำผิดทางการเงินที่อาจเป็นอันตรายได้ ในขณะเดียวกันก็ลดอัตราการแจ้งเตือนเท็จลงอย่างมาก ซึ่งเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและลดเวลาในการสืบสวนลง 50% วิธีแก้ปัญหาในการธนาคารและชำระเงินข้ามพรมแดนของเรานั้นเป็นเกมเชนเจอร์ ช่วยให้ธนาคารสามารถเพิ่มผลกำไรและเพิ่มการเข้าถึงทางการเงินโดยทำงานร่วมกับลูกค้าในหลายประเทศ

ThetaRay เทคโนโลยีตรวจจับแผนการลักพาตัวเด็กเมื่อเร็ว ๆ นี้ คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้หรือไม่?

หนึ่งในธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในโลกพบว่าสาขาในยุโรปถูกใช้ในการฟอกเงินเพื่อสนับสนุนการลักพาตัวเด็ก มันเป็นแผนการลักพาตัวที่ซับซ้อนมาก โดยเกี่ยวข้องกับการโอนเงินข้ามพรมแดนหลายครั้งโดยไม่มีกิจกรรมทางธุรกิจที่ชัดเจน เป็นประเภทของการกระทำผิดที่แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะค้นพบ เว้นแต่คุณจะรู้ว่าคุณกำลังมองหาอะไร ระบบของเราค้นพบมันในเวลาเพียงไม่กี่วัน ธนาคารได้แจ้งเตือนการฟอกเงินและการสืบสวนของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเปิดเผยว่ามันเชื่อมโยงกับการลักพาตัวเด็ก

คุณสามารถให้ตัวอย่างเรื่องราวความสำเร็จอื่น ๆ ของแพลตฟอร์ม ThetaRay ได้หรือไม่?

หนึ่งในธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในโลกติดตั้งระบบของเราและสามารถจัดการความเสี่ยงได้อย่างสำเร็จมากขึ้น ในอดีตพวกเขาไม่สามารถให้บริการลูกค้าในการชำระเงินข้ามพรมแดนไปยังประเทศที่มีความเสี่ยงสูงในเอเชียและแอฟริกา แต่หลังจากติดตั้งระบบของเรา พวกเขาสามารถเริ่มให้บริการประเทศเหล่านั้นได้ ซึ่งเพิ่มผลกำไรและความพึงพอใจของลูกค้าอย่างมาก และใน某种程度上ช่วยปรับปรุงโลกโดยการเพิ่มการเข้าถึงทางการเงินให้กับประชาชนในประเทศเหล่านั้น ซึ่งสามารถรับเงินได้ ในอดีต ผู้คนพยายามส่งเงินเข้าประเทศเหล่านั้นจะต้องจ่ายค่าคอมมิชชั่นจำนวนมากหรือในบางกรณีถูกห้ามทำเช่นนั้น

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ ThetaRay?

เรามี AI ที่มีเอกลักษณ์และซับซ้อนมาก ศาสตราจารย์ Coifman ได้รับรางวัลจาก DARPA และ National Science Foundation เขาและศาสตราจารย์ Averbuch เป็นนักคณิตศาสตร์ที่มีความสามารถ แต่นี่ทำให้บางคนสงสัยว่า “มันซับซ้อนเกินไปหรือไม่? มันไม่ปลอดภัยหรือไม่? เรากำลังเล่นกับไฟหรือไม่?” ทุกนวัตกรรมใหม่สร้างความกลัว เมื่อการพิมพ์ถูกสร้างขึ้น ผู้คนกลัวว่ามันจะส่งผลให้ความทรงจำของมนุษย์ลดลง เมื่อรถถูกประดิษฐ์ ผู้คนกลัวว่ามันจะส่งผลให้ครอบครัวต้องย้ายไปอยู่ที่อื่น แต่ข้อดีของมันมากกว่าข้อเสีย ในโลกของการกระทำผิดทางการเงิน เราไม่มีทางเลือกนอกจากต้องสร้าง AI ที่ทรงพลังและซับซ้อนเพื่อช่วยเรา เพราะคนไม่ดีได้ใช้ AI มาเป็นเวลานานแล้วและไม่ปฏิบัติตามกฎหรือข้อบังคับใดๆ เราต้องต่อไปพัฒนาป้องกันการโจมตีทางดิจิทัลที่เราสามารถฝึกอบรม สอน และดูแลเพื่อช่วยปกป้องระบบของเราจากการโจมตีของ AI ที่ไม่ดี เรารู้สึกภูมิใจที่จะช่วยให้สถาบันการเงินสามารถทำธุรกรรมได้มากขึ้นในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็สร้างโลกที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับการชำระเงินและสร้างความไว้วางใจที่ไม่มีอยู่มาก่อน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม ThetaRay เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม