Marble Cognition ระดมทุนรอบพรีซีด 3.75 ล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างเพื่อนร่วมงาน AI ที่เรียนรู้จากการสังเกต

ส่วนที่ยากที่สุดของการทำงานในสำนักงานให้เป็นระบบอัตโนมัติมักเกิดขึ้นก่อนที่เอเจนต์ AI จะลงมือทำอะไรเสียอีก นั่นคือการทำความเข้าใจว่าพนักงานทำงานกันอย่างไรจริง ๆ ขั้นตอนการทำงานหนึ่งอาจเกี่ยวข้องกับกล่องจดหมาย สเปรดชีต และแอปพลิเคชันทางธุรกิจหลายรายการ โดยทีมงานเข้าใจข้อยกเว้นต่าง ๆ แต่ไม่เคยบันทึกไว้เป็นข้อกำหนดอย่างเป็นทางการ Marble Cognition ระดมทุนรอบพรีซีดได้ 3.75 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำความรู้จากการปฏิบัติงานดังกล่าวมาต่อยอดเป็นเพื่อนร่วมงาน AI

Heartcore และ Seedcamp เป็นผู้นำร่วมในการระดมทุนรอบนี้ ตามประกาศ ผู้ร่วมลงทุนในฐานะนักลงทุนเทวดาประกอบด้วยกรรมการบริษัท Datadog ผู้ก่อตั้ง Personio และผู้บริหารจาก McKinsey, Mistral AI และ Lovable บริษัทจากมิวนิกจะนำเงินทุนไปเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลอนุมาน ขยายทีมวิศวกร และเปิดตัวในสหรัฐอเมริกา

แนวทางของ Marble เริ่มจากการสังเกตการทำงาน บริษัทบันทึกขั้นตอนที่เกิดขึ้น แล้วนำสิ่งที่สังเกตได้มาจัดทำเป็นแผนผังที่มีโครงสร้าง ก่อนนำ Marble Coworkers ไปดำเนินขั้นตอนการทำงานที่ได้ในเครื่องมือซึ่งพนักงานใช้อยู่แล้ว โดยยังให้คนเข้ามามีส่วนร่วมในจุดที่ต้องใช้วิจารณญาณหรือต้องได้รับการอนุมัติ

เปลี่ยนขั้นตอนการทำงานที่ไม่เคยเขียนไว้ให้เป็นพิมพ์เขียวสำหรับระบบอัตโนมัติ

แม้เอเจนต์จะใช้งานซอฟต์แวร์ได้ แต่ก็ยังต้องรู้ว่าควรตรวจสอบข้อมูลใด งานจะถือว่าเสร็จสมบูรณ์เมื่อใด และเมื่อใดที่ข้อยกเว้นต้องได้รับการส่งต่อให้ผู้รับผิดชอบ การให้คำแนะนำเหล่านี้ทำได้ยากเมื่อขั้นตอนการปฏิบัติงานจริงของบริษัทอยู่ในรูปของความเคยชิน การส่งต่องานอย่างไม่เป็นทางการ และความรู้ที่กระจัดกระจายอยู่ในระบบต่าง ๆ

Marble เชื่อว่าบริบทดังกล่าวจะยิ่งมีคุณค่ามากขึ้น เมื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์และการสร้างเอเจนต์ทำได้ง่ายขึ้น จุดได้เปรียบที่บริษัทนำเสนอคือความเข้าใจงานที่จะทำให้เป็นระบบอัตโนมัติอย่างแม่นยำ ทั้งลำดับการดำเนินการ ข้อมูลที่ใช้ และการตัดสินใจที่เชื่อมแต่ละขั้นเข้าด้วยกัน

บริษัทระบุว่าแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปของตนบันทึกภาพหน้าจอ การคลิก และการกดแป้นพิมพ์ภายในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ โดยนำสิ่งที่สังเกตได้มาสร้างแผนผังกระบวนการที่มีโครงสร้าง ซึ่งระบบ AI สามารถตีความได้ จากนั้นจึงสร้างเพื่อนร่วมงาน AI ให้ดำเนินกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ แนวทางนี้เชื่อมการค้นหาขั้นตอนการทำงานเข้ากับการนำไปใช้งาน แทนที่จะปล่อยให้ลูกค้าต้องแปลงผลวิเคราะห์กระบวนการให้เป็นโครงการระบบอัตโนมัติแยกต่างหาก

“ทุกบริษัทที่เราพูดคุยด้วยต้องการให้ AI เข้ามารับช่วงงานจริง แต่ไม่มีใครบอก AI ได้ว่างานนั้นทำกันอย่างไรจริง ๆ” Felix Rösner ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Marble กล่าวในประกาศ “เราจึงแก้ปัญหานั้นก่อน”

เพื่อนร่วมงาน AI ที่ทำงานข้ามเครื่องมือทางธุรกิจซึ่งใช้อยู่แล้ว

เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของ Marble ทำให้เห็นภาพวิธีการดำเนินงานชัดเจนขึ้น บริษัทอธิบายว่าเพื่อนร่วมงาน AI ใช้คอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ได้โดยตรง จึงช่วยให้ทีมมอบหมายงานในสภาพแวดล้อมที่ใช้อยู่แล้วได้ ภาพประกอบการคัดแยกคำขอคืนเงินของบริษัทผสานคำขอจากลูกค้า นโยบายการคืนเงิน และข้อมูลทางธุรกิจเข้าด้วยกัน โดยเพื่อนร่วมงาน AI จะจัดประเภทคำขอ ตรวจสอบนโยบาย ร่างคำตอบ และส่งกรณียกเว้นกลับไปให้คนจัดการ

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าเหตุใดบริบทจึงสำคัญ การสร้างคำตอบที่ฟังดูสมเหตุสมผลเป็นเพียงขั้นตอนหนึ่งเท่านั้น เพื่อนร่วมงาน AI ที่มีประโยชน์ต้องเชื่อมโยงคำขอเข้ากับกฎที่เกี่ยวข้องและข้อมูลของลูกค้า จากนั้นแยกแยะงานตามปกติออกจากกรณีที่ไม่ควรดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ในแง่การปฏิบัติงาน Marble มุ่งปิดช่องว่างระหว่างการทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานกับการนำขั้นตอนนั้นไปดำเนินการ แผนผังกระบวนการทำหน้าที่เป็นข้อกำหนดของงาน เพื่อนร่วมงาน AI นำข้อกำหนดนั้นไปใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ และการตรวจทานโดยมนุษย์ช่วยคงจุดตัดสินใจไว้ในกรณีที่งานต้องการ การนำระบบไปใช้ให้ประสบผลสำเร็จขึ้นอยู่กับว่าแผนผังดังกล่าวบันทึกข้อยกเว้นได้ดีเพียงใด ควบคู่ไปกับขั้นตอนปกติ

ลูกค้ากลุ่มแรกและการนำไปใช้ในธุรกิจบริการทางการเงิน

Marble ระบุว่าทำงานร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีระดับยูนิคอร์น บริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนไพรเวตอิควิตี และกลุ่มบริษัทที่เข้าซื้อกิจการด้าน AI โดยยก EGYM, Mutares และ Enam เป็นลูกค้า องค์กรเหล่านี้เป็นพื้นที่ทดสอบที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์ซึ่งมุ่งเน้นงานธุรการที่ต้องทำซ้ำและใช้เครื่องมือจำนวนมาก

Marble ระบุว่า ในการนำระบบไปใช้กับบริษัทบริการทางการเงินในสหรัฐฯ ซึ่งไม่เปิดเผยชื่อและมีเจ้าของเป็นกองทุนไพรเวตอิควิตี เพื่อนร่วมงาน AI ช่วยลดเวลาจัดการต่อกรณีลง 90% และช่วยให้ทีมจัดการกรณีได้มากขึ้น 50% ในช่วงเดือนแรก โดยไม่ต้องจ้างพนักงานเพิ่ม เพื่อนร่วมงาน AI จัดเตรียมข้อเสนอการชำระหนี้เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญอนุมัติ หลังจากเรียนรู้ขั้นตอนการทำงานด้วยการสังเกตทีม

ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลลัพธ์จากการนำระบบไปใช้ในกรณีเฉพาะที่บริษัทรายงาน ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพทั่วไป โดยระบุผลลัพธ์สองด้านที่แตกต่างกัน ได้แก่ เวลาที่ใช้กับแต่ละกรณี และปริมาณงานรวมที่ทีมจัดการได้ ทั้งนี้ การอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญยังคงเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ

ตัวอย่างนี้ยังสะท้อนให้เห็นจุดมุ่งเน้นทางธุรกิจของบริษัท งานที่มีโครงสร้างทำซ้ำได้และมีขอบเขตการอนุมัติชัดเจนเป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสำหรับนำเอเจนต์ไปใช้ ส่วนการตัดสินใจที่คลุมเครือกว่ายังคงให้ทีมเป็นผู้จัดการ การขยายแนวทางนี้จำเป็นต้องอาศัยระบบที่ตรวจจับได้ว่าเมื่อใดกรณีที่ดูคุ้นเคยอยู่นอกเหนือจากขั้นตอนการทำงานที่เรียนรู้มา

การควบคุมความเป็นส่วนตัวเป็นหัวใจสำคัญของการสังเกตการทำงาน

ผลิตภัณฑ์ที่เรียนรู้จากกิจกรรมของพนักงานจำเป็นต้องมีขอบเขตการเก็บรวบรวมและการเข้าถึงข้อมูลที่ชัดเจน Marble ระบุว่าแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปจะไม่เก็บข้อมูลจากแอปพลิเคชันส่วนตัว แท็บส่วนตัว หรือกิจกรรมนอกเวลาทำงาน พนักงานสามารถหยุดการบันทึกได้ และระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวม ไม่ได้นำไปใช้ประเมินบุคคลเป็นรายคน

บริษัทยังระบุด้วยว่า เนื้อหาที่บันทึกไว้จะถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้ก่อนที่บุคคลหรือโมเดล AI จะเข้าถึง ซึ่งรวมถึงการติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ของลูกค้าเองด้วย มาตรการเหล่านี้เป็นแนวทางป้องกันที่บริษัทระบุไว้ และเป็นองค์ประกอบสำคัญต่อวิธีการทำงานที่ระบบนี้ได้รับการออกแบบมา ไม่ใช่เพียงคุณสมบัติเสริมของผลิตภัณฑ์

สำหรับการติดตั้งใช้งานในองค์กร คำถามสำคัญในทางปฏิบัติ ได้แก่ แอปพลิเคชันใดบ้างที่อยู่ในขอบเขตการเก็บข้อมูล จะลบข้อมูลอ่อนไหวอย่างไร และใครบ้างที่เข้าถึงข้อมูลกระบวนการซึ่งได้จากการวิเคราะห์ได้ การเรียนรู้ให้มากพอที่จะทำงานตามขั้นตอนเดิมได้ ขณะเดียวกันก็จำกัดการเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็น ถือเป็นความท้าทายสำคัญทั้งด้านวิศวกรรมและการกำกับดูแลสำหรับโมเดลนี้

เงินทุนรอบ Pre-Seed สำหรับการประมวลผล การพัฒนาด้านวิศวกรรม และการขยายธุรกิจในสหรัฐฯ

Rösner และผู้ร่วมก่อตั้ง Christophe Schmit ซึ่งเป็น CTO ของ Marble ได้พบกันที่ศูนย์เทคโนโลยีและบริหารจัดการดิจิทัลแห่งมิวนิก และก่อตั้งบริษัทขึ้นในช่วงปลายปี 2025 ก่อนหน้านี้ Rösner เคยทำงานที่บริษัท 11x ซึ่งเป็นบริษัทตัวแทนขายที่ใช้ AI และ Schmit เคยเป็นนักวิจัยที่ MIT มาก่อน และเคยทำงานที่ Enam ตามข้อมูลที่เผยแพร่

เงินทุนนี้จะสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานและงานวิศวกรรมที่จำเป็นต่อการเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานที่ระบบสังเกตเห็นให้กลายเป็นเพื่อนร่วมงาน AI ที่พร้อมนำไปใช้งานจริง ควบคู่ไปกับแผนเปิดตัวในสหรัฐฯ ของ Marble การเข้าร่วมลงทุนของ Seedcamp ยังทำให้บริษัทได้เชื่อมโยงกับนักลงทุนที่เคยสนับสนุน UiPath ตั้งแต่ช่วงแรกของการพัฒนา และทำให้ Marble อยู่ในกลุ่มธุรกิจวงกว้างที่มุ่งลดงานสำนักงานซ้ำ ๆ ด้วยซอฟต์แวร์

Marble มองว่า ข้อจำกัดถัดไปของระบบอัตโนมัติในองค์กรขึ้นอยู่กับคุณภาพของความรู้เกี่ยวกับกระบวนการทำงานที่เอเจนต์ได้รับมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อนร่วมงาน AI ของบริษัทจะได้รับการประเมินจากความน่าเชื่อถือในการนำความรู้นั้นไปทำงานให้เสร็จ และความสามารถในการคงไว้ซึ่งวิจารณญาณของมนุษย์เมื่อขั้นตอนการทำงานต้องอาศัยสิ่งนี้