LXT’s Path to AI Maturity 2025 Report Reveals Generative AI Driving Enterprise Transformation

ในฉบับที่สี่ของรายงานประจำปี LXT’s Path to AI Maturity 2025 มอบมุมมองที่ลึกซึ้งและหายากเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของปัญญาประดิษฐ์ข้ามองค์กรที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา โดยดึงข้อมูลจากการสำรวจผู้ตัดสินใจระดับสูง 200 คน ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในตำแหน่ง C-suite หรือผู้บริหารด้านไอที รายงานเผยให้เห็นจุดเปลี่ยนสำคัญ: ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงการริเริ่มเฉพาะทางหรือแนวโน้มทดลองอีกต่อไป แต่กลายเป็นเสาหลักสำคัญของกลยุทธ์องค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์เร่งความเร็วที่ไม่เคยเห็นมาก่อนในเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม

จากการทดลองระมัดระวังไปสู่การนำ AI ไปใช้ในระดับปฏิบัติการ

ในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา การเติบโตของความตื่นตัวของ AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก ในปี 2022 ส่วนใหญ่ขององค์กร (60%) ยังคงทดลองกับ AI เมื่อข้ามไปยังปี 2025 ตัวเลขนี้ลดลงเหลือเพียง 17% ในทางกลับกัน สัดส่วนของบริษัทที่รายงานการนำไปใช้อย่างเต็มที่เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าถึง 83% องค์กรเหล่านี้ที่ “เติบโต” นำ AI ไปรวมเข้ากับกระบวนการทำงาน ส่งผลกระทบต่อทุกอย่างตั้งแต่การตัดสินใจไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์

สิ่งที่น่าประทับใจยิ่งขึ้นคือ AI แบบสร้างสรรค์ แม้จะใหม่กว่า แต่ก็เร่งการบูรณาการลึกซึ้งกว่า AI แบบดั้งเดิม ในขณะที่ 76% ของบริษัทรายงานการใช้ AI แบบดั้งเดิมในระดับปฏิบัติการหรือระบบ 19% ได้เข้าสู่ขั้นการเปลี่ยนแปลงด้วย AI แบบสร้างสรรค์ ซึ่งมากกว่า 16% ของ AI แบบดั้งเดิมในหมวดหมู่เดียวกัน สิ่งนี้บ่งชี้ว่าโมเดลการสร้างสรรค์ไม่ใช่แค่เครื่องมือเสริม แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงความสามารถหลักขององค์กร

การลงทุนใน AI เพิ่มขึ้น แต่ยังคงเชิงกลยุทธ์

ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่ว่า AI เป็นสนามเล่นสำหรับบริษัทที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ การวิจัยของ LXT แสดงให้เห็นว่า AI ยังคงสามารถเข้าถึงได้สำหรับองค์กรที่หลากหลาย ครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสำรวจลงทุนระหว่าง 1 ล้านถึง 50 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปีใน AI และ 15% รายงานใช้เงินไม่เกิน 1 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในการลงทุน ยังคงมีการเติบโตอย่างรวดเร็วที่ส่วนบนของสเปกตรัม จำนวนองค์กรที่ลงทุนมากกว่า 500 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ใน AI เพิ่มขึ้นเจ็ดเท่าในเวลาเพียงหนึ่งปี

เงินไปไหน มีการจัดสรรเงินมากที่สุดสำหรับการฝึกอบรมข้อมูล ต่อด้วยการพัฒนาソフト์แวร์และนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ การลงทุนในฮาร์ดแวร์ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ และผู้มีความสามารถด้าน AI ก็มีบทบาทสำคัญ แม้ว่าจะน้อยกว่าก็ตาม รูปแบบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ ตระหนักถึงความสำคัญพื้นฐานของข้อมูลที่มีคุณภาพและเฉพาะโดเมนสำหรับความสำเร็จของ AI ในระยะยาว

เหตุผลเชิงกลยุทธ์: การนวัตกรรมมากกว่าประสิทธิภาพ

ในปี 2024 การจัดการความเสี่ยงเกิดขึ้นเป็นเหตุผลหลักในการนำ AI ไปใช้ ซึ่งสมเหตุสมผลในหนึ่งปีที่การตรวจสอบด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับ AI แบบสร้างสรรค์มีความเข้มงวด และบริษัทต่างๆ ใช้การรออย่างระมัดระวัง แต่ในปี 2025 เรื่องราวได้เปลี่ยนไป การนวัตกรรมกลายเป็นแรงจูงใจหลักอีกครั้ง โดย 70% ของผู้ตอบแบบสำรวจ ระบุถึงความแตกต่างในการแข่งขัน (66%) และความคล่องตัวทางธุรกิจ (59%) ติดตามอย่างใกล้ชิด

น่าสนใจที่ทราบว่าปัจจัยขับเคลื่อนแบบดั้งเดิม เช่น การประหยัดต้นทุนและประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน ลดความสำคัญลง สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือหลังบ้านสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบต่อเนื่องอีกต่อไป แต่กำลังถูกนำมาใช้เป็นตัวคูณการเติบโตเชิงกลยุทธ์ที่สามารถเปลี่ยนแปลงตลาดและประสบการณ์ของลูกค้าได้ทั้งหมด

AI แบบสร้างสรรค์ขึ้นสู่จุดนำ

AI แบบสร้างสรรค์ เป็นการนำไปใช้มากที่สุดในขณะนี้ โดย 80% ขององค์กรที่สำรวจใช้งาน การนำไปใช้นี้ได้รับแรงผลักดันจากกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูงหลายรูปแบบ รวมถึง:

• การวิเคราะห์ข้อมูล (73%) ซึ่งช่วยให้องค์กรเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนและกว้างขวาง

• การรักษาความปลอดภัยและตรวจจับความเสี่ยง (71%) ที่ AI แบบสร้างสรรค์แสดงถึงความสำคัญในการระบุภัยคุกคามและความผิดปกติในเวลาจริง

• ตัวแทน AI และผู้ช่วยเสมือน (60%) ที่กลายเป็นส่วนสำคัญของการทำงานอัตโนมัติและบริการลูกค้า

• การสรุปเอกสารและการสร้างภาพ ทั้งสองใช้โดยมากกว่าครึ่งหนึ่งขององค์กร

สิ่งที่น่าดึงดูดใจมากกว่านั้นคือผลตอบแทนจากการลงทุน ในปี 2025 AI แบบสร้างสรรค์เอาชนะการวิเคราะห์เชิงทำนายในการเป็นเทคโนโลยี AI ที่สร้างผลตอบแทนสูงสุด ความสามารถในการส่งมอบคุณค่าในด้านการประหยัดต้นทุนและเวลา รวมทั้งการให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ ทำให้กลายเป็นรากฐานของโมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI ในสถานที่ทำงาน: การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือเงา

การนำ AI ไปใช้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การนำไปใช้ในระดับองค์กร พนักงานก็กำลังดำเนินการอย่างแข็งขัน เกือบสองในสาม (65%) ใช้เครื่องมือ AI ที่รวมอยู่ในแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม (เช่น Salesforce หรือ Microsoft 365) และ 59% ใช้เครื่องมือแบบยืนเดี่ยว เช่น ChatGPT แม้ว่าจะไม่ได้รับการอนุมัติอย่างเป็นทางการจากบริษัทก็ตาม การใช้งานที่เติบโตอย่างเป็นธรรมชาตินี้เปิดเผยความต้องการ AI ที่มีพลังและเป็นที่นิยม แต่ก็ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล การกำกับดูแล และการใช้งานที่รับผิดชอบ

ข้อมูลคือตัวแยกแยะ

ผลการวิจัยของ LXT ไม่ทำให้สงสัย: ข้อมูลคือหัวใจที่เต้นของประสิทธิภาพ AI 80% ขององค์กรระบุว่าข้อมูลที่มีคุณภาพและแม่นยำเป็นจุดมุ่งหมายหลัก และเกือบ所有 (94%) คาดว่าความต้องการข้อมูลจะเพิ่มขึ้นในช่วงสองถึงห้าปีข้างหน้า องค์กรที่เติบโตแล้วให้ความสำคัญกับข้อมูลที่มีเครื่องหมายเฉพาะโดเมน ซึ่งผลิตหรือตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา โดยรับรู้ถึงผลกระทบอย่างมากต่อความแม่นยำของโมเดลและความเกี่ยวข้องกับธุรกิจ

การเรียนรู้แบบมีคำแนะนำ เป็นแนวทางหลักในการฝึกโมเดล โดย 74% ของผู้ตอบแบบสำรวจใช้ ในทางกลับกัน ข้อมูลสังเคราะห์กำลังเติบโตในด้านความสำคัญ โดยใช้โดย 65% ขององค์กร สิ่งนี้สะท้อนถึงความต้องการชุดข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้ มีการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว และปรับแต่งได้ ในระบบนิเวศที่ต้องการข้อมูลมากขึ้น

การแบ่งส่วนอุตสาหกรรม: ความสำเร็จไม่เท่าเทียม

แม้ว่าความตื่นตัวของ AI จะเพิ่มขึ้นทั่วทั้งภาคส่วน แต่ผลลัพธ์แตกต่างกันอย่างมากตามอุตสาหกรรม ภาคค้าปลีก เป็นเรื่องราวความสำเร็จ โดยมีอัตราการล้มเหลวของโครงการ AI ต่ำที่สุด (34%) และการจัดสรรเงินมากที่สุด (21%) สิ่งนี้สอดคล้องกับการมุ่งเน้นของพวกเขาในการจัดการสินค้าคงคลังและนวัตกรรมที่เผชิญลูกค้า

ในทางตรงกันข้าม บริษัทให้บริการมืออาชีพ รายงานอัตราการล้มเหลวสูงสุด (48%) และจัดสรรเงินน้อยที่สุด (7%) สำหรับ AI สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าความสำเร็จใน AI ไม่ใช่แค่เรื่องของกลยุทธ์ แต่ยังรวมถึงการให้ทุนและความมุ่งมั่นขององค์กรด้วย

สรุป: จากเครื่องมือสู่การเปลี่ยนแปลง

รายงาน Path to AI Maturity 2025 ของ LXT เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในประวัติศาสตร์ของ AI องค์กร ผลการวิจัยชัดเจน: AI ไม่ได้แค่เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเล็กๆ น้อยๆ หรือโครงการที่แยกออกมา แต่กำลังถูกบูรณาการทั่วทั้งระบบ ถูกฝังอยู่ในแผนกลยุทธ์ และเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและแข่งขัน

เมื่อบริษัทต่างๆ ยังคงขยายความพยายามของ AI สิ่งที่จะนำหน้าคือผู้ที่ลงทุนอย่างชาญฉลาดในการฝึกอบรมข้อมูล ส่งเสริมการนำไปใช้ในระดับข้ามฟังก์ชัน และมอง AI เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง ไม่ใช่แค่ตัวช่วยเชิงกลยุทธ์

รายงานของ LXT ไม่ใช่แค่ภาพสะท้อนของปัจจุบัน แต่เป็นแผนที่นำทางสู่อนาคตขององค์กรอัจฉริยะ