ลูมานา เพิ่มทุน 40 ล้านเหรียญสหรัฐ เพื่อเปลี่ยนแปลงกล้องรักษาความปลอดภัยให้เป็นระบบเฝ้าระวัง AI ในแบบเรียลไทม์

ในขั้นตอนสำคัญที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการรักษาความปลอดภัยและติดตามโลกแห่งความเป็นจริง ลูมานา ผู้บุกเบิกด้านการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอที่มีพลังงานจาก AI ได้ระดมทุน 40 ล้านเหรียญสหรัฐในรอบ Series A การระดมทุนรอบนี้ได้รับการนำโดย Wing Venture Capital, โดยมีการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องจาก Norwest และ S Capital ทำให้ยอดเงินทั้งหมดที่บริษัทได้รับเพิ่มขึ้นเป็น 64 ล้านเหรียญสหรัฐ

ไม่เหมือนผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยแบบดั้งเดิม ลูมานากำลังสร้างแพลตฟอร์มการเฝ้าระวังที่มี AI เป็นหลัก — ซึ่งเปลี่ยนกล้องรักษาความปลอดภัยแบบปกติให้เป็นระบบที่ตระหนักถึงบริบท สามารถระบุภัยคุกคาม เข้าใจพฤติกรรม และเริ่มต้นการตอบสนองอัตโนมัติในแบบเรียลไทม์ ใจกลางของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการรวม โมเดลภาษาและวิชั่น (VLMs) และ AI ที่มีเจตนา ทำให้ฟีดวิดีโอสามารถเข้าร่วมการทำงานด้านความปลอดภัย ความปลอดภัย และการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“เรากำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานให้กับกล้องเพื่อทำความเข้าใจ บริบท และดำเนินการ — ไม่ใช่แค่ดูเท่านั้น” ซากิ เบน มอเช ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของลูมานา กล่าว “การระดมทุนครั้งนี้เร่งความสามารถของเราในการตอบสนองความต้องการที่เติบโตอย่างรวดเร็วในหลายภาคส่วนที่ต้องการความฉลาดด้านโลกแห่งความเป็นจริงอย่างเร่งด่วน”

จากวิดีโอที่เป็นแบบพาสซีฟไปสู่การเฝ้าระวังแบบโปรแอ็คทีฟ

ลูมานาได้ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 และออกจากความลับในเดือนเมษายน 2024 ปัจจุบันลูมานาได้ถูกนำไปใช้โดยสถาบันที่สำคัญ เช่น แมคโดนัลด์, เมต้า, มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และทวินส์ มินเนโซตา สถาบันเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกระแสที่กว้างขึ้น — การย้ายจากการติดตามวิดีโอแบบมือไปสู่การทำงานอัตโนมัติด้วย AI ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที

แพลตฟอร์มที่อยู่บนคลาวด์ของบริษัทจัดการภาพมากกว่า 1 พันล้านภาพต่อวัน ตรวจจับพฤติกรรมที่มีความเสี่ยงสูง และช่วยให้ผู้ดำเนินการสามารถทบทวนหลายพันชั่วโมงของฟุตเทจได้ภายในไม่กี่วินาที กล้องที่เชื่อมต่อกับลูมานาสามารถตรวจจับความรุนแรง การขโมย ไฟ ผู้ไม่ได้รับอนุญาต การละเมิดความปลอดภัย และอื่นๆ — และสามารถรวมข้อมูลภายนอกเพื่อสร้างการเตือนก่อนที่เหตุการณ์จะบานปลาย

“ลูมานาให้กล้องสามารถส่งมอบข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลในแบบเรียลไทม์” ปีเตอร์ วากเนอร์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Wing Venture Capital กล่าว “ระบบของพวกเขาทำสิ่งที่ระบบเฝ้าระวังแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ — มันเรียนรู้ ปรับตัว และขยายการตัดสินใจในการดำเนินงาน”

สมองกลางสำหรับดวงตาที่กระจาย

สิ่งที่ทำให้ลูมานาโดดเด่นคือสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทน — ผู้ช่วยอัจฉริยะที่อุทิศให้กับงานต่างๆ เช่น การระบุ การติดตาม การบังคับใช้ความปลอดภัย การตรวจสอบการปฏิบัติตาม และการรวมกับระบบภายนอก ตัวแทนที่สร้างชั้นการทำงานที่กระตือรือร้นบนโครงสร้างวิดีโอ โดยตัดสินใจโดยไม่ต้องการการดูแลของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

การอัปเดตล่าสุดของแพลตฟอร์มรวมถึง:

• การเตือนจาก AI สำหรับภัยคุกคาม เช่น อาวุธ ไฟ การตก และการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• แดชบอร์ดแบบกำหนดเอง ที่เปลี่ยนการเฝ้าระวังให้เป็นข้อมูลเชิงธุรกิจ
• คุณลักษณะที่ค้นหาได้มากกว่า 100 รายการ สำหรับการสืบค้นอย่างรวดเร็ว
• การแท็กเหตุการณ์ เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งภายนอกกับการวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์

บริษัทต่างๆ ใช้ลูมานาไม่เพียงแต่สำหรับความปลอดภัย แต่ยังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้วย ที่ SpinXpress ซึ่งเป็นเครือร้านซักผ้าขนาดใหญ่ ลูมานาช่วยวิเคราะห์เวลาที่ลูกค้าใช้ จัดตารางการทำงาน และรักษาความปลอดภัยในพื้นที่ที่มีความเสี่ยง — ทั้งหมดนี้มาจากแดชบอร์ดเดียว ที่ Extech Building Materials ข้อมูลวิดีโอถูกใช้เพื่อลดการขาดทุนและร่วมมือกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เส้นทางในอนาคต: จากการเฝ้าระวังไปสู่การรับรู้สถานการณ์

เส้นทางของลูมานาบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างว่าองค์กรต่างๆ จะโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร — ไม่ใช่แค่ดู แต่ยังตีความ เรียนรู้ และช่วยเหลือในแบบเรียลไทม์ วิสัยทัศน์ในระยะยาวของบริษัทขยายออกไปนอกเหนือจากการเฝ้าระวัง โดยมีเป้าหมายที่จะรวมวิดีโอเข้ากับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ สัญญาณบริบท และข้อมูลจากแหล่งภายนอก เพื่อสนับสนุนการรับรู้สถานการณ์แบบเรียลไทม์

สิ่งนี้สามารถทำให้เกิดกรณีการใช้งาน เช่น การควบคุมฝูงชนแบบไดนามิกในพื้นที่สาธารณะ การดำเนินโปรโตคอลความปลอดภัยที่ตอบสนองได้เร็วขึ้นในสถานการณ์ทางอุตสาหกรรม และการประสานงานที่ชาญฉลาดระหว่างการดูแลฉุกเฉิน — ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องอาศัยการดูแลของมนุษย์โดยสมบูรณ์ โครงสร้างแบบโมดูลาร์ของแพลตฟอร์มของลูมานา意味ถึงความสามารถในการปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ตั้งแต่ถนนในเมืองไปจนถึงแคมปัสขององค์กร

แทนที่จะแทนที่มนุษย์ เป้าหมายคือการเสริมสร้างการตัดสินใจในจุดที่ความเร็ว ขนาด และบริบทมีความสำคัญที่สุด เมื่อ AI มีความสามารถในการทำงานในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น แพลตฟอร์มอย่างลูมานาน่าจะมีบทบาทในการกำหนดว่าสภาพแวดล้อมเหล่านั้นจะถูกจัดการอย่างไร — ไม่ใช่โดยการดูอย่างใกล้ชิด แต่โดยการเข้าใจอย่างชัดเจน

อย่างไรก็ตาม เมื่อระบบเหล่านี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันมากขึ้น พวกมันก็ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การยินยอม และการดูแลอย่างกว้างขวาง การใช้ระบบการเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างแพร่หลายจะทำให้สังคมต้องประเมินใหม่ว่าเรายอมรับการติดตามอย่างไร — และภายใต้เงื่อนไขใด

ตามที่ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง ซากิ เบน มอเช กล่าว “ขอบเขตใหม่ไม่ใช่แค่ AI ที่ดู แต่เป็น AI ที่ร่วมมือ — ที่สนับสนุนมนุษย์ในสภาพแวดล้อมของโลกแห่งความเป็นจริง ตัดสินใจในไม่กี่มิลลิวินาที และสร้างพื้นที่ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น” ความท้าทายที่จะเกิดขึ้นคือการรับรองว่าอนาคตนี้ไม่เพียงแต่ฉลาด แต่ยังรับผิดชอบต่อผลที่ตามมา