Lumai เพิ่มทุน 10 ล้านเหรียญสหรัฐฯ เพื่อปฏิวัติความสามารถในการคำนวณ AI ด้วยการประมวลผลแสง

ในความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ Lumai ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพจาก牛津ที่เป็นผู้บุกเบิกการประมวลผลแสง 3 มิติ ได้ระดมทุนมากกว่า 10 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในรอบการระดมทุนใหม่ การลงทุนนี้นำโดย Constructor Capital ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีเชิงลึก และได้รับการสนับสนุนจากชื่อที่มีชื่อเสียง เช่น IP Group, PhotonVentures, Journey Ventures, LIFTT, Qubits Ventures, State Farm Ventures และ TIS Inc ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมั่นใจที่เติบโตขึ้นในเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การคำนวณ AI ได้

ที่ใจกลางของนวัตกรรมของ Lumai คือความทะเยอทะยานที่กล้าได้กล้าเสีย ซึ่งก็คือ การส่งมอบประสิทธิภาพ 50 เท่าของเครื่องเร่งความเร็วที่ใช้ซิลิกอนที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยใช้พลังงานเพียง 10% และพวกเขากำลังทำสิ่งนี้โดยใช้แสง

ทำไม AI จึงต้องการการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง

ด้วยระบบ AI เช่น ChatGPT, Claude และ Gemini ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เบื้องหลังถูกผลักดันให้ถึงจุดแตกหัก การฝึกอบรมและใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ต้องการพลังการคำนวณจำนวนมาก และพลังงานจำนวนมากเช่นกัน ในความเป็นจริง การบริโภคพลังงานของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ คาดว่าจะเพิ่มขึ้นสามเท่าภายในปี 2028 ซึ่งอาจใช้พลังงาน 12% ของการผลิตพลังงานของประเทศ

แต่ไม่ใช่แค่เรื่องของพลังงานเท่านั้น มันคือเรื่องของเศรษฐกิจและความสามารถในการปรับขนาด ฮาร์ดแวร์ GPU ที่ใช้ซิลิกอนแบบดั้งเดิมและแม้แต่การบูรณาการฟอตอนิกส์กำลังเผชิญกับการลดลงของผลตอบแทน การเพิ่มขึ้นของต้นทุน และอุปสรรคในการปรับขนาด

นี่คือจุดที่ Lumai เข้ามา

การประมวลผลแสง คืออะไร และทำไมมันจึงเป็นเรื่องใหญ่

ไม่เหมือนกับชิปทั่วไปที่เคลื่อนย้ายอิเล็กตรอนผ่านซิลิกอน การประมวลผลแสงใช้โฟตอน (อนุภาคแสง) เพื่อทำการคำนวณ ซึ่งมีประโยชน์สามประการ

1. ความเร็ว – โฟตอนเดินทางเร็วกว่าอิเล็กตรอนและไม่สร้างความร้อนในลักษณะเดียวกัน ทำให้สามารถประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว

2. ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน – สัญญาณแสงลดการบริโภคพลังงานลงอย่างมาก

3. การประมวลผลแบบขนาน – แสงสามารถจัดการการดำเนินการที่แตกต่างกันหลายอย่างพร้อมกันโดยใช้เส้นทางและความยาวคลื่นที่แตกต่างกัน

สิ่งที่ทำให้แนวทางของ Lumai นั้นใหม่และน่าสนใจคือการใช้การคูณเมทริกซ์-เวกเตอร์แบบ 3 มิติ (MVM) — การดำเนินการที่สำคัญในเรียนรู้ลึก — ซึ่งทำในพื้นที่ว่าง ซึ่งหมายความว่าการคำนวณเกิดขึ้นเมื่อกำลังแสงผ่านเรขาคณิต 3 มิติ แทนที่จะเป็นบนชิปแบบแบน

เทคนิคนี้มีศักยภาพที่จะบรรลุการดำเนินการ 10¹⁷ ครั้งต่อวินาที — เร็วกว่าอิเล็กทรอนิกส์ในปัจจุบัน 1000 เท่า และเร็วกว่าสมองมนุษย์ 100 เท่า

ส่วนผสมลับของ Lumai: การเร่งความเร็วแบบแสง 3 มิติ

Lumai ซึ่งถูกสปินออฟจากมหาวิทยาลัย牛津 ได้เผชิญกับความท้าทายที่นักวิจัยต้องเผชิญมานานหลายทศวรรษ คือ วิธีการปรับขนาดการประมวลผลแสงได้อย่างน่าเชื่อถือและคุ้มต้นทุน

โปรเซสเซอร์ของพวกเขา ซึ่งได้รับการออกแบบในรูปแบบแฟคเตอร์ PCIe (ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่) ทำการคูณเมทริกซ์ — พื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียม — โดยใช้แสงเดินทางในพื้นที่ 3 มิติ ซึ่งทำให้สามารถ

• การดำเนินการเวกเตอร์ที่กว้างมาก

• ความเร็วของนาฬิกาออปติคัลสูง

• การอนุมานแบบใกล้ศูนย์

• การประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่

ดังนั้น วิธีแก้ปัญหาของ Lumai ไม่เพียงแต่เร่งประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังลดการใช้พลังงานและต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ (TCO) ลงอย่างมาก

“อนาคตของ AI ต้องการการผ่านที่สำคัญในด้านการคำนวณ” Tim Weil ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Lumai กล่าว “LLM ปัจจุบันไม่ยั่งยืนในด้านต้นทุนและพลังงาน การออกแบบการประมวลผลแสงของเราช่วยให้สามารถเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้และทำให้ AI รุ่นต่อไปสามารถเติบโตได้”

การสนับสนุนจากผู้มีวิสัยทัศน์ในอุตสาหกรรม

รอบการระดมทุนนี้ดึงดูดใจจากผู้มีจิตวิสัยทัศน์ที่สดใสที่สุดและสถาบันในด้านเทคโนโลยีและทุน rizik:

• Constructor Capital’s Dr. Serg Bell เรียกเทคโนโลยีของ Lumai ว่าเป็น “ก้าวสำคัญไปสู่การปรับปรุงการคูณเมทริกซ์” โดยเปรียบเทียบกับวิธีการคำนวณแบบควอนตัมที่เปลี่ยนแปลงการคำนวณอื่นๆ

• IP Group’s Dr. Lee Thornton เน้นย้ำถึงความสำเร็จของบริษัทในการแก้ปัญหาการคำนวณแสงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้เป็นเส้นทางเชิงพาณิชย์ที่มีศักยภาพ

• PhotonVentures’ Ewit Roos กล่าวว่า Lumai คือ “การเปลี่ยนแปลงอนาคตของ AI compute” โดยวางตัวเป็นผู้บุกเบิกในด้านนวัตกรรมศูนย์ข้อมูล

และการยอมรับนี้ไม่ได้หยุดเพียงเท่านี้ — Lumai ได้รับรางวัลและเกียรติภูมิหลายอย่างแล้ว:

• เทคโนโลยีที่ดีที่สุดโดยรวม ในงาน Global OCP Future Technologies Symposium

• ได้รับการคัดเลือกให้เข้าร่วม Intel Ignite’s โปรแกรมลอนดอนที่มีชื่อเสียง

• ผู้ร่วมวิจัย Dr. Xianxin Guo เข้าร่วม Shott Accelerator ของ Royal Academy of Engineering

• ผู้ร่วมก่อตั้ง Dr. James Spall ได้รับการยกย่องให้อยู่ใน Photonics 100 ประจำปี 2025

สิ่งที่ Lumai จะทำต่อไป

ด้วยเงินทุนที่เพิ่มขึ้น Lumai วางแผนจะ:

• เพิ่มจำนวนพนักงานเป็นสองเท่า

• พัฒนาสินค้าให้ก้าวหน้า

• ขยายสู่ตลาดสหรัฐฯ

• ผลักดันสู่การค้าปลีกของ ตัวเร่งความเร็ว AI แบบแสง

แผนงานของพวกเขาวาดภาพเส้นทางจากผลกำไร 4 เท่าไปจนถึง 50 เท่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ใช้ซิลิกอน — ในขณะที่ใช้พลังงานเพียง 10% ในโลกที่ความยั่งยืน การใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ และการเร่งความเร็ว AI กำลังมาบรรจบกัน Lumai กำลังวางตัวไม่เพียงแต่ในฐานะผู้เล่นเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้บุกเบิกด้วย

ความคิดสุดท้าย

การแข่งขัน AI ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของอัลกอริทึมที่ฉลาดกว่า — มันคือเรื่องของโครงสร้างพื้นฐานที่ฉลาดกว่า โปรเซสเซอร์แสง 3 มิติของ Lumai เสนอภาพอนาคตที่ AI ไม่ได้ถูกจำกัดโดยซิลิกอน และที่โฟตอนกลายเป็นเชื้อเพลิงที่ขับเคลื่อนความฉลาดในระดับใหญ่

ในอุตสาหกรรมที่หิวโหยต่อการเปลี่ยนแปลงที่สร้างความแตกต่าง Lumai อาจเป็นจุดเปลี่ยนพื้นฐานที่โลกกำลังรอคอย