การใช้ Generative AI สำหรับการอัตโนมัติเอกสาร: นอกเหนือจากกฎหมายและเงินฝาก

การอัตโนมัติเอกสารมักเป็นของทีมกฎหมายและเงินฝาก แต่มีหลายสิ่งที่สามารถได้รับประโยชน์จากการสร้างเอกสารอัตโนมัติด้วย Generative AI ได้ เช่น ทีมสนับสนุนลูกค้า การวิจัยทางวิชาการ และอื่นๆ สามารถเพลิดเพลินกับประโยชน์ของการสร้างเอกสารขนาดใหญ่ โดยมีคำศัพท์ที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรมและรูปแบบที่ซับซ้อนสำหรับการใช้งานต่างๆ

เมื่อใช้ระบบ AI อย่างเหมาะสม สามารถลดการแก้ไขที่น่าเบื่อ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และรักษาความสม่ำเสมอในขนาดใหญ่ ตั้งแต่คู่มือ API ที่สร้างอัตโนมัติ ไปจนถึงการวิจารณ์วรรณกรรมที่สร้างโดย AI และฐานความรู้สนับสนุนลูกค้าที่มีความรู้สึก ตลอดจนเทคโนโลยีนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการที่ธุรกิจของคุณสามารถเข้าใกล้เอกสารได้

ศักยภาพที่ยังไม่ได้ถูกใช้ของเอกสาร Generative AI

การอัตโนมัติเอกสารเป็นประโยชน์ที่ชัดเจนสำหรับทีม กฎหมายและเงินฝาก แต่ยังมีหลายบทบาททางธุรกิจที่สามารถใช้ Generative AI เพื่อการอัตโนมัติเอกสารได้

ผู้เขียนเทคนิค

การอัตโนมัติเอกสารมักล้มเหลวเมื่อเผชิญกับ ความซับซ้อนของภาษาเฉพาะอุตสาหกรรม แต่ความก้าวหน้าใน Generative AI หมายความว่ามันสามารถช่วยผู้เขียนเทคนิคในการสร้างเอกสารต่างๆ ได้ เช่น เอกสาร API ที่มีรหัส โครงการแก้ไขปัญหาหลายด้าน หรือหนังสือวิจัยที่มีรูปแบบที่เข้มงวด

ทีมสนับสนุนลูกค้า

ทีมสนับสนุนลูกค้าบ่อยครั้งเผชิญกับคำถามที่ซับซ้อนและกระบวนการแก้ไขปัญหา ฐานความรู้ที่มี AI สามารถแสดงคำตอบที่ถูกต้องได้ สร้างหลักการปฏิบัติงานมาตรฐานใหม่สำหรับปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่ และแม้แต่ส่งคำถามไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม

นักวิจัยทางวิชาการ

นักวิจัยทางวิชาการต้องเผชิญกับความต้องการของตนเอง เช่น การเขียนข้อเสนอการให้ทุน การสรุปวรรณกรรม และการรูปแบบอ้างอิงที่สมบูรณ์แบบ ประมาณ หนึ่งในหกนักวิทยาศาสตร์ ใช้ Generative AI เพื่อเขียนข้อเสนอการให้ทุนแล้ว

ศักยภาพเฉพาะอุตสาหกรรม

ประโยชน์ของการใช้ Generative AI สำหรับการอัตโนมัติเอกสารสามารถขยายไปสู่อุตสาหกรรมต่างๆ นอกเหนือจากกฎหมายและเงินฝาก ในสาธารณสุข การอัตโนมัติเอกสารที่รวมกับ Generative AI สามารถช่วยสร้างเอกสาร เช่น ใบแจ้งข้อมูลผู้ป่วยหรือรายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

การทำลายอุปสรรค: Generative AI สามารถจัดการภาษาเทคนิคได้แล้ว

Generative AI มีชื่อเสียงในเรื่อง การเห็นภาพหลอกลวง และความเฉพาะเจาะจงของภาษาเทคนิค ซึ่งหมายความว่ามีการต่อต้านการใช้สำหรับการอัตโนมัติเอกสาร แต่ความก้าวหน้าใน Generative AI หมายความว่ามันสามารถจัดการภาษาเทคนิคได้ดีขึ้น

การปรับแต่งการแก้ไขและการสร้างเอกสารเพื่อลดงานที่น่าเบื่อ

แม้ว่าการสร้างเอกสารของคุณไม่สามารถอัตโนมัติได้ Generative AI สามารถช่วยได้โดยการเขียนส่วนต่างๆ การปรับแต่งภาษาเพื่อความชัดเจน และจัดเรียงเอกสารใหม่สำหรับการสื่อสารที่ดีขึ้น

การลดข้อผิดพลาดของมนุษย์โดยการรับรองความถูกต้องและความสม่ำเสมอในเอกสารเฉพาะ

การเขียนข้อมูลและข้อมูลการ 추출เป็นพื้นที่ที่มีการเกิดข้อผิดพลาดสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในข้อมูลทางเทคนิคและวิจัย Generative AI สามารถ ลดข้อผิดพลาดเหล่านี้ โดยการมาตรฐานการเก็บข้อมูลและการตรวจสอบข้อมูล

การนำไปใช้: Generative AI ในการดำเนินการ

Generative AI ได้เริ่มสร้างผลผลิตที่มีประสิทธิภาพในการอัตโนมัติเอกสารแล้ว

การพัฒนาซอฟต์แวร์

CortexClick เปิดตัวแพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหาที่สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อการอัตโนมัติในการสร้างเอกสารซอฟต์แวร์ การสอน และการเขียนบล็อกทางเทคนิค

การวิจัย

Elsevier’s ScienceDirect AI สามารถลดเวลาในการสำรวจวรรณกรรมได้ถึง 50 เปอร์เซ็นต์ โดยการดึงข้อมูล สรุป และเปรียบเทียบข้อมูลจากบทความและหนังสือวิจัย

สาธารณสุข

Sporo Health’s AI Scribe สามารถสร้างสรุป SOAP (Subjective, Objective, Assessment, และ Plan) ได้ดีกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่

การผลิต

Siemens’ Industrial Copilot ช่วยให้ Schaeffler AG สามารถสร้างโค้ด PLC (Programmable Logic Controller) ได้โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ

การจัดการโครงการ

C3IT’s Copilot PM Assist สามารถช่วยให้ทีมสร้างเอกสารโครงการที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้น 30 เปอร์เซ็นต์

การนำไปใช้

หากคุณต้องการเพลิดเพลินกับประโยชน์เหล่านี้ ควรเริ่มต้นด้วยการทำแผนที่กระบวนการสร้างเอกสารเพื่อระบุกระบวนการที่มีผลกระทบสูงซึ่ง AI สามารถแทนที่ความพยายามของมนุษย์ได้

สรุป

Generative AI มีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่สำหรับการอัตโนมัติเอกสารทั่วทุกอุตสาหกรรม ผู้เขียนเทคนิคได้รับช่วยเหลือจาก AI ที่สามารถอัปเดตคู่มือได้ ทีมสนับสนุนลูกค้าสามารถปลดล็อกฐานความรู้ที่มี AI ได้ และนักวิจัยสามารถเขียนและจัดรูปแบบเอกสารได้ด้วยความเร็วและความแม่นยำที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ธุรกิจของคุณสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในด้านประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความสม่ำเสมอ เมื่อการดูแลของมนุษย์ชี้นำ AI ไปสู่การผลิตที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ ความสัญญาในการอัตโนมัติเอกสารแบบ end-to-end จะกลายเป็นความจริง