เลอโนโวเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ AMD EPYC และบริการโรงงาน AI สำหรับ HPC

เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 เลอโนโว ประกาศโครงสร้างพื้นฐานใหม่สำหรับ AI และการประมวลผลสมรรถนะสูง ซึ่งประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ ThinkSystem ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC SP7 รุ่นที่ 6 ระบบจัดเก็บข้อมูล ระบบเชื่อมต่อ และบริการโรงงาน AI ที่ขยายเพิ่มขึ้น พอร์ตโฟลิโอนี้ครอบคลุมศูนย์ข้อมูลของลูกค้า สภาพแวดล้อมแบบไฮบริด และศูนย์ข้อมูลแบบโคโลเคชัน

เลอโนโวมองว่า AI และ HPC เป็นความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานในระดับระบบ เมื่อการอนุมานอย่างต่อเนื่อง การทำงานของเอเจนต์ และภาระงานทางวิทยาศาสตร์เติบโตขึ้น ประสิทธิภาพจึงขึ้นอยู่กับทั้งกำลังประมวลผลและแบนด์วิดท์หน่วยความจำ ตลอดจนระบบจัดเก็บข้อมูล การเคลื่อนย้ายข้อมูล และการระบายความร้อน Scott Patti รองประธานกลุ่มธุรกิจ Infrastructure Solutions Group ของเลอโนโวกล่าวว่า เป้าหมายคือ “การดึงประสิทธิภาพที่นำไปใช้ประโยชน์ได้มากขึ้นจากทุกวัตต์” พร้อมรับมือกับข้อจำกัดด้านพลังงานและการระบายความร้อน และเร่งเปลี่ยนจากการติดตั้งไปสู่การใช้งาน AI ในการปฏิบัติงานจริง

เซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล และระบบเชื่อมต่อ

ThinkSystem SC755 แบบสองซ็อกเก็ตเป็นเซิร์ฟเวอร์ระบายความร้อนด้วยของเหลว Neptune รุ่นที่รวมอยู่ในการอัปเดตครั้งนี้ ผลการทดสอบภายในของเลอโนโวระบุว่าระบบสามารถระบายความร้อนออกจากระบบได้สูงสุด 100% ด้วยน้ำ และให้ประสิทธิภาพต่อเนื่องสูงกว่าระบบระบายความร้อนด้วยอากาศที่ใกล้เคียงกันได้สูงสุด 40% ผลลัพธ์ดังกล่าวแตกต่างกันไปตามการกำหนดค่าระบบ ภาระงาน อุณหภูมิน้ำของสถานที่ และสภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูล ฟีเจอร์ Dynamic Partitioning ช่วยให้ลูกค้าปรับระบบแบบสองซ็อกเก็ตสองเครื่องเป็นระบบซ็อกเก็ตเดี่ยว และปรับกลับได้ ทำให้จัดสรรกำลังประมวลผลให้ยืดหยุ่นขึ้นตามภาระงาน

เลอโนโวเพิ่ม ThinkSystem SR755 เพื่อรองรับความหนาแน่นของกำลังประมวลผลและแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง โดยมุ่งใช้งานกับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเอเจนต์ ระบบอัตโนมัติสำหรับการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์ การสร้างแบบจำลองทางการเงิน งานวิศวกรรม และการจำลองเสมือนขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ภายในของเลอโนโวระบุว่าระบบใช้พลังงานน้อยกว่าและมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจมากกว่าการกำหนดค่าแบบสองซ็อกเก็ต ทั้งนี้ ผลลัพธ์จริงอาจแตกต่างกันไป

ระบบจัดเก็บข้อมูลสองรุ่นนี้ช่วยขยายการมุ่งเน้นด้านปริมาณงานรับส่งข้อมูล ThinkSystem DE6800 ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการระบบจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้และรองรับปริมาณงานรับส่งข้อมูลสูง ส่วน DE6500 มอบประสิทธิภาพที่คุ้มค่า พร้อมการติดตั้งและการจัดการที่ง่ายกว่า ทั้งสองรุ่นรองรับภาระงานจัดเก็บข้อมูลแบบบล็อกที่ไวต่อเวลาแฝง นอกจากนี้ การตรวจสอบความถูกต้องของแฟบริก Cornelis CN5000 ยังทำให้ลูกค้ามีระบบเชื่อมต่อประสิทธิภาพสูงอีกทางเลือกหนึ่ง ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดคอขวดในการเคลื่อนย้ายข้อมูลในสภาพแวดล้อม AI และ HPC ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง

บริการสำหรับการติดตั้งใช้งานและกำลังรองรับของศูนย์ข้อมูล

บริการในส่วนนี้ครอบคลุมงานที่ต้องทำหลังจากได้รับฮาร์ดแวร์แล้ว ปัจจุบันบริการโรงงาน AI แบบไฮบริดครอบคลุมการติดตั้ง การกำหนดค่า และการปรับแต่ง GPU การรองรับการทำงานหลายโหนดสำหรับ Red Hat AI Enterprise และ NVIDIA AI Enterprise ร่วมกับ NVIDIA Run:ai มอบแนวทางซอฟต์แวร์สองแบบสำหรับการติดตั้งใช้งาน การกำกับดูแล และการปรับขนาดภาระงาน ซึ่งรวมถึง AI แบบเอเจนต์และ AI กายภาพ

สำหรับโครงการขนาดใหญ่ บริการ Gigafactory ที่เลอโนโวขยายเพิ่มครอบคลุมตั้งแต่ขั้นวางแนวคิดและก่อสร้าง ไปจนถึงการติดตั้งใช้งานและปรับแต่งเพื่อการผลิตจริง โดยมีความเชี่ยวชาญด้าน NVIDIA Infrastructure Services สำหรับการติดตั้งใช้งานเฉพาะทางและการตรวจสอบความถูกต้องของคลัสเตอร์รวมอยู่ด้วย เลอโนโวยังช่วยประสานให้เข้าถึงเครือข่ายศูนย์ข้อมูลแบบโคโลเคชันของ Digital Realty และ Digital Realty Innovation Lab ซึ่งองค์กรต่าง ๆ สามารถตรวจสอบความถูกต้องของโครงสร้างพื้นฐาน AI แอปพลิเคชัน และข้อกำหนดด้านภาระงานได้

เลอโนโวเป็นจุดติดต่อเพียงแห่งเดียวสำหรับองค์กรที่ต้องการพื้นที่โคโลเคชัน พร้อมโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ บริการแบบโมดูลาร์ และทางเลือกด้านการเงินที่ยืดหยุ่นผ่าน TruScale Infrastructure as a Service บริการที่เพิ่มเข้ามานี้ผสานฮาร์ดแวร์ประมวลผลเข้ากับงานติดตั้งใช้งานและกำลังรองรับของศูนย์ข้อมูล สะท้อนมุมมองของเลอโนโวที่ว่าการติดตั้งเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการทำให้ AI พร้อมใช้งานจริง

การติดตั้งใช้งานสำหรับลูกค้าปัจจุบัน

มหาวิทยาลัยฟลอริดาเป็นตัวอย่างการใช้งานพอร์ตโฟลิโอในงานวิจัย คลัสเตอร์ HiPerGator รุ่นที่ 4 ซึ่งติดตั้งร่วมกับ Mark III Systems ผสานเทคโนโลยีจากเลอโนโว NVIDIA และ AMD กรณีศึกษาของเลอโนโวระบุว่าระบบประกอบด้วยคอร์ CPU ของเซิร์ฟเวอร์ AMD EPYC จำนวน 60,000 คอร์ และ GPU ของ NVIDIA จำนวน 1,552 ตัว พร้อมระบุยอดคำขอวิจัยรวม 33 ล้านรายการในช่วงหนึ่งปี

รายการ HiPerGator AI ใน TOP500ระบุว่าระบบมีประสิทธิภาพ Linpack Rmax ที่วัดได้ 17.49 PFlop/s และประสิทธิภาพสูงสุดตามทฤษฎี 19.00 PFlop/s ระบบติดตั้งในปี 2025 และอยู่ในอันดับที่ 125 ของรายชื่อเดือนมิถุนายน 2026

DreamWorks Animation เป็นตัวอย่างการใช้งานด้านสถานที่ โดยเปลี่ยนฟาร์มเรนเดอร์แบบเดิมที่ระบายความร้อนด้วยอากาศมาใช้เซิร์ฟเวอร์ Lenovo ThinkSystem พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว Neptune กรณีศึกษาของเลอโนโวรายงานว่าสามารถระบายความร้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด 100% เพิ่มค่าจุดตั้งอุณหภูมิน้ำเย็นขึ้น 6 องศา และลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานของศูนย์ข้อมูลรายปีได้สูงสุด 10% พร้อมระบุว่าการเพิ่มค่าจุดตั้งช่วยลดการใช้พลังงานและเพิ่มพื้นที่รองรับโครงสร้างพื้นฐานระบายความร้อนด้วยของเหลวเพิ่มเติม

ประกาศและกรณีศึกษาจากลูกค้าชี้ให้เห็นว่า การสร้างกำลังรองรับ AI ที่นำไปใช้ได้จริงต้องอาศัยทั้งเซิร์ฟเวอร์ สถานที่ และงานติดตั้งใช้งาน ตัวเลขจากมหาวิทยาลัยฟลอริดาแสดงให้เห็นขนาดของงานวิจัย ขณะที่ DreamWorks ระบุผลลัพธ์ด้านสถานที่เป็นตัวเลข ส่วนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นของ SC755 รุ่นใหม่ยังเป็นผลจากการทดสอบของผู้จำหน่าย ซึ่งขึ้นอยู่กับภาระงานและสภาพแวดล้อมของสถานที่ สำหรับผู้ให้บริการที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน นัยสำคัญในทางปฏิบัติคือ การระบายความร้อน ระบบเครือข่าย และบริการติดตั้งใช้งาน อาจมีความสำคัญต่อกำลังรองรับ AI ที่นำไปใช้ได้จริงไม่แพ้ตัวโปรเซสเซอร์เอง