การระดมทุน

Netcompany ลงนามลงทุนเพิ่มทุน 325 ล้านโครนเดนมาร์ก ที่มูลค่ากิจการ 875 ล้านโครนเดนมาร์ก เพื่อระดมทุนให้ Gefion

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Netcompany ประกาศเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ว่าได้ลงนามในข้อตกลงลงทุนแบบไม่มีเงื่อนไขมูลค่า 325 ล้านโครนเดนมาร์กใน Danish Centre for AI Innovation (DCAI) โดยเข้าร่วมการลงทุนเพิ่มทุนมูลค่าราว 500 ล้านโครนเดนมาร์ก เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานและการดำเนินงานที่รองรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI Gefion ของเดนมาร์ก

คาดว่าจะดำเนินการแล้วเสร็จในช่วงหลังของวันที่ 10 พฤศจิกายน การจองซื้อหุ้น DCAI ที่ออกใหม่อ้างอิงมูลค่ากิจการก่อนการลงทุนที่ 875 ล้านโครนเดนมาร์ก โดย Netcompany, Novo Nordisk Foundation และ EIFO ลงทุนในราคาต่อหุ้นเดียวกันและภายใต้เงื่อนไขที่เหมือนกัน

โครงสร้างผู้ถือหุ้นและเงื่อนไขทางการเงิน

EIFO เพิ่มเงินลงทุน 150 ล้านโครนเดนมาร์ก ขณะที่ Novo Nordisk Foundation เพิ่มเงินลงทุนเพื่อรักษาสถานะผู้ถือหุ้นข้างมากไว้ หลังการลงทุนเสร็จสิ้น มูลนิธิจะถือหุ้น DCAI 52.6% ส่วน EIFO และ Netcompany จะถือหุ้นฝ่ายละ 23.7%

DCAI จะนำเงินที่ได้ไปเร่งลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งพัฒนาองค์กรและขีดความสามารถในการดำเนินงาน Netcompany จะจัดหาเงินลงทุนในส่วนของตนผ่านวงเงินสินเชื่อที่มีอยู่ คาดว่าจะบันทึกบัญชีเงินลงทุนใน DCAI เป็นบริษัทร่วมตามวิธีส่วนได้เสีย และระบุว่าธุรกรรมนี้ไม่ทำให้ประมาณการทางการเงินปี 2026 เปลี่ยนแปลง

Netcompany มีสิทธิ์เสนอชื่อกรรมการ DCAI ได้ 1 คนจากทั้งหมด 4 คน และมีสิทธิ์คุ้มครองผู้ถือหุ้นส่วนน้อยตามแนวปฏิบัติปกติ André Rogaczewski ซีอีโอ จะเข้าร่วมเป็นกรรมการเมื่อการลงทุนมีผลเสร็จสมบูรณ์

ขีดความสามารถและรูปแบบการดำเนินงานของ Gefion

DCAI เป็นผู้ดำเนินงาน Gefion ซึ่ง Netcompany ระบุว่าเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI เครื่องแรกของเดนมาร์ก โดยใช้ NVIDIA DGX SuperPOD ที่มี GPU NVIDIA H100 จำนวน 1,528 ตัว ปัจจุบันระบบให้บริการผู้ใช้ในภาคกลาโหม การวิจัย สถาบันการศึกษา สาธารณสุข และอุตสาหกรรม

ในประกาศของ DCAI Nana Bule ประธานกรรมการกล่าวว่า Gefion กำลังเข้าใกล้ขีดความสามารถในการรองรับสูงสุด จึงเป็นจังหวะเหมาะสมที่จะเพิ่มทั้งเงินทุนและความเชี่ยวชาญ พันธมิตรต้องการขยายการเข้าถึง AI อธิปไตยสำหรับหน่วยงานภาครัฐ อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลและอุตสาหกรรมสำคัญ นักวิจัย สถาบันการศึกษา และธุรกิจขนาดเล็ก

Netcompany ระบุว่าซอฟต์แวร์และชั้นบริการ Feniks Governance มอบระบบควบคุมและประสานงานที่ปลอดภัย ซึ่งจำเป็นต่อการเปลี่ยนขีดความสามารถของ GPU ที่ยังไม่ผ่านการประมวลผลให้เป็นบริการระดับองค์กร โดยครอบคลุมการควบคุมการเข้าถึง การติดตามตรวจสอบ ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการดำเนินงาน นอกจากนี้ บริษัทยังจะนำประสบการณ์ด้านการปฏิบัติงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและการรักษาความปลอดภัยให้กับระบบไอทีสำคัญของสังคมมาร่วมสนับสนุน

Martin Svensson ซีอีโอของ DCAI กล่าวว่า ลักษณะงานกำลังเปลี่ยนไปเมื่อ AI ถูกนำมาใช้งานจริง: “เมื่อเปิดตัว Gefion ในปี 2024 ภารกิจหลักคือการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ ปัจจุบันบริษัทและองค์กรภาครัฐกำลังผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์และขั้นตอนการทำงานของตน ขณะที่ AI agent รุ่นใหม่กำลังรับมือกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น”

การสนับสนุนจากภาครัฐและความต้องการ AI

รัฐบาลเดนมาร์กมีเจตนาจะจัดสรรเงิน 150 ล้านโครนเดนมาร์กเพื่อเพิ่มเงินสนับสนุนจากภาครัฐผ่าน EIFO การลงทุนนี้สนับสนุนเป้าหมายในแผนรัฐบาลปี 2026 ที่ต้องการให้เดนมาร์กเป็นผู้นำในการพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

Peder Lundquist ซีอีโอของ EIFO คาดการณ์ว่า ภายในห้าปี ความต้องการขีดความสามารถด้าน AI ในเดนมาร์กจะเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 6 เท่า เมื่อพิจารณาจากการคาดการณ์ดังกล่าว การลงทุนนี้จึงเชื่อมโยงการขยาย Gefion เข้ากับข้อกำหนดในทางปฏิบัติของการใช้งานจริง ได้แก่ กำลังประมวลผลที่เพิ่มขึ้น การดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง และกลไกกำกับดูแลที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลอ่อนไหวและงานภายใต้การกำกับดูแลบนแพลตฟอร์มอธิปไตย

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว