ปัญหาข้อมูลสมัยใหม่ของกฎหมาย: ทำไม AI จึงเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น

ทั่วทั้งธุรกิจสเปกตรัม สภาพแวดล้อมการทำงานสมัยใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วสู่การทำงานแบบหลายแอปพลิเคชันและพึ่งพาเครื่องมือสื่อสารและแพลตฟอร์มการจัดการโครงการที่กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความสามารถในการผลิตขององค์กร ผู้ทำงานหลายคน ในปัจจุบันกล่าวว่าพวกเขา必须เปลี่ยนระหว่างแพลตฟอร์มหลายร้อยครั้งในหนึ่งวันทำงาน ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นที่ยังคงเปลี่ยนแปลงทุกด้านของโลกการทำงาน

อุตสาหกรรมกฎหมาย ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็นผู้เคลื่อนไหวช้าในการนำเทคโนโลยีมาใช้ ตอนนี้กำลังเห็นช่วงเวลาแห่งนวัตกรรมและเปลี่ยนแปลงที่เร่งรีบ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนและทดสอบรบ ซึ่งเริ่มเปลี่ยนแปลงอาชีพและวิธีการปฏิบัติตามกฎหมายของทนายความ

การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลให้ข้อมูลผู้ใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก และในโลกกฎหมายมันเริ่มส่งผลกระทบต่อการสอบสวนข้อเท็จจริง การวิเคราะห์ทางกฎหมาย และการดำเนินคดี ปริมาณและลักษณะของหลักฐานดิจิทัลในการดำเนินคดีเปลี่ยนแปลงอย่างมาก และกระบวนการไม่ได้หมุนรอบการอีเมลและไฟล์ PDF อีกต่อไป หลักฐานขยายออกไปนอกเหนือจากรูปแบบเอกสารและกลายเป็นแบบไดนามิกมากขึ้น การสนทนาใน Slack, การแลกเปลี่ยนข้อความ, ความคิดเห็นใน Google Doc, การบันทึกหน้าจอ, การถอดเสียงการประชุม, อีโมจิ, ข้อความที่ไม่สมบูรณ์ และเนื้อหาที่อัปเดตอัตโนมัติ – เพียงเพื่อชื่อไม่กี่อย่าง – นิยามหลักฐานสมัยใหม่ การเปลี่ยนแปลงในแบบแผนใหม่นี้หมายความว่าผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายหลายคนกำลังลงทุนใน AI เพื่อจัดการกับประเภทข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่ที่ทำให้คดียาวและซับซ้อนมากขึ้น

รูปแบบเหล่านี้เกิดขึ้นข้ามหลายแอปพลิเคชัน โดยเกิดขึ้นที่เวลาต่างๆ ในหลายพื้นที่ และอาจหายไปหรืออัปเดตอัตโนมัติ ซึ่งทำให้ความหมายเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา การตอบสนอง และการแก้ไข เมื่อเร็วๆ นี้ ดัชนีการทำงานของ Microsoft แสดงให้เห็นว่าพนักงานโดยเฉลี่ยส่งข้อความดิจิทัลมากกว่าที่เคย แม้จะมีการสื่อสารที่สั้นลงจากเครื่องมือส่งข้อความ ข้อมูลที่สำคัญสามารถกระจายไปทั่วการโต้ตอบขนาดเล็กได้อย่างง่ายดาย

อุตสาหกรรมกฎหมายอาจเป็นสัญญาณล่วงหน้าถึงสิ่งที่โลกธุรกิจทั้งหมดกำลังเผชิญ: การเปลี่ยนแปลงที่ย้อนกลับไม่ได้ไปสู่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและแบบหลายรูปแบบ การจัดการข้อมูลทั้งหมดนี้หมายความว่าการใช้ AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่กลายเป็นวิธีเดียวที่จะจัดการ ตีความ และดำเนินการตามข้อมูลที่หลั่งไหลเข้ามา

ภูมิทัศน์หลักฐานดิจิทัลใหม่

ทนายความในปัจจุบันพึ่งพาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เช่น e-discovery ซึ่งเป็นด้านหนึ่งของการระบุ การเก็บและผลิตข้อมูลที่เก็บไว้ทางอิเล็กทรอนิกส์ ในอุตสาหกรรมกฎหมาย เครื่องมือ e-discovery ในยุคก่อนหน้านี้ถูกสร้างขึ้นในช่วงเวลาที่อีเมล支配การสื่อสารขององค์กรและเอกสารเป็นไฟล์แบบคงที่และไม่มีการเปลี่ยนแปลง พวกเขาได้สมมติว่าไฟล์หนึ่งๆ เป็นเอกสารที่เสถียร การแนบไฟล์ถูกเก็บไว้ท้องถิ่น และเมตाडาต้าเป็นไปตามมาตรฐานและเชื่อถือได้

ความเป็นจริงในปัจจุบันไม่เหมือนกับในอดีต เมื่อทีมกฎหมายรับมือกับคดีที่ซับซ้อนและเรื่องที่มีความเสี่ยงสูงมากขึ้น การสื่อสารในปัจจุบันเกิดขึ้นแตกต่างจากเดิมมาก ตอนนี้เราจะได้รับเศษส่วนของการสนทนาและจุดข้อมูลที่กระจายไปทั่วช่องทาง Slack และ DM การสนทนา Microsoft Teams ที่ผสมผสานการประชุม การบันทึกการสนทนา และความคิดเห็นเกี่ยวกับไฟล์ และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันเช่น Google Drive และ Microsoft 365 ที่เก็บประวัติการแก้ไขและฟังก์ชันสนทนาและความคิดเห็นภายในแอปพลิเคชัน

หนึ่งในสาเหตุที่กฎหมายกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างมากคือเครื่องมือในยุคก่อนไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อเอกสารที่เชื่อมโยงกันซึ่งพัฒนาไปตามเวลา ประวัติการแก้ไขที่ทำลายแนวคิด “แหล่งที่มาของความจริง” หรือการสื่อสารที่กระจายไปทั่วหลายแอปพลิเคชัน การสร้าง “สิ่งที่เกิดขึ้นจริง” เป็นเรื่องที่ยากมากโดยไม่มีการช่วยเหลือจากเทคโนโลยีสมัยใหม่

ลองพิจารณาการสนทนาในสถานที่ทำงานทั่วไป มันเริ่มต้นด้วยการระดมความคิดใน Slack, ย้ายไปที่ข้อความ, เพิ่มระดับใน Zoom call, เปลี่ยนไปที่ความคิดเห็นในเอกสาร Google Doc ที่ใช้ร่วมกัน และสิ้นสุดด้วยอีเมลสรุป ไม่มีมนุษย์หรือซอฟต์แวร์ยุคก่อนที่จะสามารถสร้างเรื่องราวนี้ขึ้นมาได้อย่างน่าเชื่อถือในระดับใหญ่ ทนายความต้องติดตามเส้นเวลาคร่อมหลายแพลตฟอร์ม รวมถึงหลายประเภทไฟล์ คร่อมพื้นที่เวลาไม่สอดคล้องกัน มีเมตาดาต้าที่ไม่สมบูรณ์ และอาจมีการแก้ไขที่หายไปหรือถูกเขียนทับ การศึกษา DISCO ล่าสุด แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือสื่อสารเช่น Slack และ Teams ได้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญในการทำให้กระบวนการดำเนินคดียาวและซับซ้อนมากขึ้น

ในโลกกฎหมาย ประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนแสดงถึงพฤติกรรมใหม่ และเครื่องมือสื่อสารสมัยใหม่มีสัญญาณทางอารมณ์และบริบทที่ชัดเจน ลองพิจารณาอีโมจิที่มีเสียงหัวเราะหรือจิฟที่แสดงถึงปฏิกิริยาโดยไม่ต้องใช้ข้อความ การตีความตอนนี้ต้องเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อความ ไม่ใช่แค่อ่านเนื้อหาที่คงที่

ภูมิทัศน์การลงทุนเทคโนโลยีกฎหมายกำลังเติบโต

ความสนใจของนักลงทุนในเทคโนโลยีกฎหมาย ได้เพิ่มขึ้น ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT และการเติบโตของ AI ที่สร้างขึ้นในต้นปี 2023 ส่วนใหญ่นี้ได้รับแรงผลักดันจากความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของบริษัทกฎหมายและแผนกกฎหมายขององค์กร ซึ่งกำลังมองหาทools ที่สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ความเร็ว ความถูกต้อง ความสามารถในการป้องกัน และคาดการณ์ต้นทุนได้ เครื่องมือทางกฎหมายที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI และ GenAI กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการดำเนินคดี

เครื่องมือ GenAI เริ่มแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถช่วยทีมกฎหมายในหลายวิธีที่อยู่นอกเหนือความสามารถของมนุษย์ รวมถึงการช่วยให้ทนายความสามารถจัดกลุ่มข้อความและเอกสารที่เกี่ยวข้องได้อัตโนมัติ สร้างเส้นเวลาไปทั่วแพลตฟอร์ม ระบุรูปแบบการสื่อสารและอารมณ์ และสรุปคอลเลกชันข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อนำเสนอข้อเท็จจริงที่สำคัญที่สุด

เฟรมเวิร์กการจัดการความเสี่ยง AI ของ NIST รูปแบบการทำงานร่วมกันนี้อย่างเป็นทางการ: AI + มนุษย์ในวงจรคือมาตรฐานทองคำสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง AI เพิ่มความสามารถในการตัดสินใจของมนุษย์; มันไม่ได้แทนที่ แต่สามารถจัดการปริมาณ การตรวจจับรูปแบบ การจัดกลุ่ม การสรุป และการจัดระเบียบได้ แต่ที่สุดของวัน ทนายความยังคงจัดการการตีความ การตัดสินใจทางจริยธรรม ยุทธวิธีทางกฎหมาย การพัฒนานาร์ราทีฟ และการตัดสินใจ

วิธีการที่ AI ปรับปรุงวงจรชีวิตการดำเนินคดีทั้งหมด

กระบวนการตรวจสอบกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างมาก เนื่องจากทนายความกำลังใช้ AI เพื่อเข้าถึงภูเขาแห่งหลักฐานและลดปริมาณชุดข้อมูลที่ทนายความต้องสัมผัสโดยตรง การประมวลผลข้อมูลสมัยใหม่ที่ได้รับการสนับสนุนจากความก้าวหน้าของ AI สามารถช่วยให้ทนายความสังเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายวิธีใหม่ๆ โดยการนำเสนอรูปแบบและความซ้ำซ้อน

AI เพิ่มความสามารถของทนายความในการแสวงหาความชัดเจนและหาความหมายเพื่อสร้างเรื่องราวของคดีของตน — การสร้างใหม่ของ “สิ่งที่เกิดขึ้นจริง” มันสามารถเร่งความเร็วในการเข้าถึงหลักฐานและนำเสนอข้อค้นพบที่มนุษย์อาจพลาดได้ เช่น การตรวจจับการเพิ่มขึ้นของการสื่อสารอย่างรวดเร็ว ความผิดปกติของพฤติกรรม ผู้เข้าร่วมใหม่ที่เข้าร่วมการสนทนาที่ละเอียดอ่อน และหัวข้อที่เกิดขึ้นซ้ำในหลายช่องทาง

การกำกับดูแลของมนุษย์ดีขึ้น ไม่ได้หายไป เมื่อมีการนำ AI เข้ามาในกระบวนการทำงาน ทนายความมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบผลลัพธ์ การสืบสวนความผิดปกติ การตีความความหมาย และการสร้างยุทธวิธี AI จัดการกับงานหนัก แต่ผู้คนจะจัดการการให้เหตุผลเสมอ

วิธีการที่กฎหมายปรับตัวเข้ากับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ทีมกฎหมายเผชิญกับความท้าทายข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหมือนกับทุกอุตสาหกรรม และอุตสาหกรรมนี้กำลังจัดการกับผลกระทบเหล่านี้เร็วขึ้นและภายใต้การตรวจสอบอย่างเข้มงวด การดำเนินคดีต้องมีการป้องกันที่ตั้งมาตรฐานสำหรับทุกอุตสาหกรรม ผลลัพธ์ของ AI ในด้านกฎหมายต้องสามารถอธิบายได้ ติดตามได้ ตรวจสอบได้ และสุดท้ายก็สามารถป้องกันได้ในศาล หาก AI สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมนี้ได้ มันจะสามารถทำงานทุกที่ได้

AI เปลี่ยนจากโซลูชันจุดเดียวไปสู่โครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานหลัก และทีมกฎหมายจะเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่กระบวนการทำงานที่มีการกำกับดูแลอย่างเป็นทางการ

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป: การเตรียมพร้อมสำหรับกระบวนการทำงานทางกฎหมายที่มี AI เป็นศูนย์กลาง

ทั่วทั้งภูมิทัศน์ขององค์กร ระยะเวลาการนำร่องกำลังลดลง การศึกษาของ PwC ล่าสุดแสดงให้เห็นว่าหนึ่งในสามของ CEO กล่าวว่า GenAI เพิ่มรายได้และผลกำไรในช่วงปีที่ผ่านมา และครึ่งหนึ่งคาดว่าการลงทุนในเทคโนโลยีนี้จะเพิ่มผลกำไรในปีหน้า

ในภาคกฎหมาย ข้อมูลแสดง ว่ามากกว่าหนึ่งในสามของมืออาชีพด้านกฎหมายได้นำเครื่องมือ GenAI มาใช้แล้ว โดยมีหลายคนคาดว่าจะทำเช่นนั้นภายในหนึ่งปี

AI จะเข้ามาครอบงำการตรวจสอบเอกสารครั้งแรกมากขึ้น ผู้ตรวจสอบของมนุษย์เปลี่ยนจากการอ่านทุกอย่างไปสู่การตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ตาม รายงาน Thomson Reuters 2025 (TRI ) การใช้งานหลักของ GenAI ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายและแผนกกฎหมายภายในองค์กรมีคือการตรวจสอบเอกสาร (74% ของผู้ใช้) ทนายความจะต้องมีทักษะใหม่ๆ เกี่ยวกับการอ่าน AI การตรวจสอบและกำกับเครื่องมือ การเข้าใจข้อผิดพลาดและข้อจำกัด และการผสมผสาน AI เข้ากับกระบวนการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สรุป

เมื่ออาชีพทางกฎหมายดำเนินการต่อไปในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ทนายความจะเผชิญกับการระเบิดข้อมูลที่ทุกอุตสาหกรรมเผชิญ แต่ภายใต้การตรวจสอบอย่างเข้มงวด มีความเสี่ยงสูง และมีระยะเวลาที่จำกัด เมื่อการสื่อสารกระจายไปทั่วหลายแพลตฟอร์ม AI กลายเป็นวิธีเดียวที่จะเข้าใจหลักฐานสมัยใหม่ได้

ทีมกฎหมายที่นำ AI มาใช้ไม่ได้ตามกระแสที่นิยม; พวกเขากำลังสร้างแบบแผนสำหรับวิธีการที่ทุกองค์กรจะจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและแบบหลายรูปแบบ สิ่งที่เกิดขึ้นในการดำเนินคดีในปัจจุบันคือภาพตัวอย่างของอนาคตสำหรับทุกคน