LAION ในจดหมายเปิดถึงรัฐสภายุโรป ขอสนับสนุนการปกป้อง AI ที่เปิดแหล่งที่มาในยุโรป

LAION (เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดขนาดใหญ่) และสถาบันวิจัยที่มีชื่อเสียงอื่นๆ ได้ตีพิมพ์จดหมายเปิดถึงรัฐสภายุโรป จดหมายเปิด นี้เน้นย้ำถึงผลกระทบเชิงลบของ ร่างกฎหมาย AI ที่จะมีต่อการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มาในยุโรป

จดหมายเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มาในการรับประกันความปลอดภัย ความมั่นคง และการแข่งขันของ AI ในยุโรป และเตือนถึงอันตรายที่จะเกิดขึ้นหากการวิจัยและพัฒนานี้ถูกขัดขวาง

จดหมายกล่าวถึงประเด็นต่อไปนี้ตามที่ LAION ระบุ

ความสำคัญของ AI ที่เปิดแหล่งที่มา

จดหมายระบุสามเหตุผลหลักที่ AI ที่เปิดแหล่งที่มาควรได้รับการคุ้มครอง:

1. ความปลอดภัยผ่านความโปร่งใส: AI ที่เปิดแหล่งที่มาช่วยให้นักวิจัยและหน่วยงานสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล ระบุความเสี่ยง และกำหนดมาตรการป้องกันหรือการบรรเทา
2. การแข่งขัน: AI ที่เปิดแหล่งที่มาอนุญาตให้ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็กสามารถสร้างโมเดลที่มีอยู่แล้วและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต แทนที่จะพึ่งพาบริษัทขนาดใหญ่สำหรับเทคโนโลยีที่จำเป็น
3. ความมั่นคง: องค์กรสาธารณะและเอกชนสามารถปรับโมเดลที่เปิดแหล่งที่มาเพื่อใช้งานเฉพาะด้านโดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนกับบริษัทที่มีลิขสิทธิ์

ข้อกังวลเกี่ยวกับร่างกฎหมาย AI

ร่างกฎหมาย AI อาจแนะนำข้อกำหนดใหม่สำหรับโมเดลที่เป็นรากฐาน ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มา จดหมายโต้แย้งว่า “กฎแบบหนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน” จะขัดขวางการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มาและอาจ:

• สร้างผู้ควบคุมที่มีลิขสิทธิ์ ซึ่งมักจะเป็นบริษัทขนาดใหญ่ เพื่อความเสียหายของนักวิจัยและนักพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มา
• จำกัดเสรีภาพทางวิชาการและป้องกันไม่ให้ชุมชนวิจัยของยุโรปศึกษาโมเดลที่มีความสำคัญต่อสาธารณะ
• ลดการแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการโมเดลและกระตุ้นการลงทุนใน AI ในต่างประเทศ

คำแนะนำสำหรับรัฐสภายุโรป

จดหมายเปิดให้คำแนะนำสามประการ:

1. รับรองว่าการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มาสามารถปฏิบัติตามกฎหมาย AI: กฎหมายควรส่งเสริมการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มาและรับรู้ถึงความแตกต่างระหว่างโมเดล AI ที่มีลิขสิทธิ์ที่นำเสนอเป็นบริการและโมเดล AI ที่เผยแพร่ในรูปแบบโค้ดที่เปิดแหล่งที่มา เมื่อเหมาะสม กฎหมายควรยกเว้นโมเดล AI ที่เปิดแหล่งที่มาจากข้อกำหนดที่มุ่งเป้าไปที่โมเดล AI ที่มีลิขสิทธิ์
2. กำหนดข้อกำหนดที่สอดคล้องกับความเสี่ยง: กฎหมายควรกำหนดข้อกำหนดสำหรับโมเดลที่เป็นรากฐานที่สอดคล้องกับความเสี่ยงจริงของพวกมัน กรอบการทำงาน “หนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน” อาจทำให้ไม่สามารถใช้โมเดลที่มีความเสี่ยงต่ำและเปิดแหล่งที่มาในยุโรปได้
3. จัดตั้งสถานประกอบการวิจัยสาธารณะสำหรับทรัพยากรการคำนวณ: สหภาพยุโรปควรจัดตั้งสถานประกอบการซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่สำหรับการวิจัย AI เพื่อให้ชุมชนวิจัยของยุโรปสามารถศึกษาโมเดลที่เป็นรากฐานที่เปิดแหล่งที่มาภายใต้สภาพแวดล้อมที่ควบคุมด้วยการกำกับดูแลสาธารณะ

อนาคตของ AI ในยุโรป

จดหมายสรุปด้วยการเรียกร้องให้รัฐสภายุโรปพิจารณาเรื่องที่กล่าวถึงและสร้างสภาพแวดล้อมทางกฎหมายที่สนับสนุนการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดแหล่งที่มา แนวทางนี้จะส่งเสริมความปลอดภัยผ่านความโปร่งใส ขับเคลื่อนนวัตกรรมและการแข่งขัน และเร่งพัฒนาความสามารถ AI ที่มีอำนาจอธิปไตยในยุโรป

ด้วยผู้สนับสนุนที่มีชื่อเสียงหลายคน รวมถึงห้องปฏิบัติการวิจัยยุโรปสำหรับการเรียนรู้และระบบปัญญาประดิษฐ์ (ELLIS) เครือข่ายความเป็นเลิศด้าน AI ของยุโรป และสมาคม AI ของเยอรมัน (KI-Bundesverband) จดหมายเปิดนี้เป็นการเตือนให้ระลึกถึงความสำคัญของการปกป้อง AI ที่เปิดแหล่งที่มาเพื่ออนาคตของยุโรป

ผู้สนับสนุน

• ห้องปฏิบัติการวิจัยยุโรปสำหรับการเรียนรู้และระบบปัญญาประดิษฐ์ (ELLIS) – เครือข่ายความเป็นเลิศด้าน AI ของยุโรป
• สมาคม AI ของเยอรมัน (KI-Bundesverband) – ด้วยบริษัทมากกว่า 400 บริษัท เป็นเครือข่าย AI ที่ใหญ่ที่สุดในเยอรมัน
• ศาสตราจารย์ Jürgen Schmidhuber: ผู้อำนวยการวิทยาศาสตร์ของ Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI) ผู้ร่วมก่อตั้งและนักวิทยาศาสตร์หลักของ NNAISENSE ผู้คิดค้นเครือข่าย LSTM
• ศาสตราจารย์ Sepp Hochreiter: JKU Linz ผู้คิดค้นเครือข่าย LSTM
• ศาสตราจารย์ Bernhard Schölkopf: ผู้อำนวยการ Max Planck Institute for Intelligent Systems และ ELLIS Institute, Tübingen, Germany
• ศาสตราจารย์ Serge Belongie: University of Copenhagen; ผู้อำนวยการ Pioneer Centre for AI
• ศาสตราจารย์ Andreas Geiger: University of Tübingen และ Tübingen AI Center
• ศาสตราจารย์ Irina Rish: ศาสตราจารย์เต็มตัวที่ Université de Montréal, Canada Excellence Research Chair (CERC) in Autonomous AI และ Canada CIFAR AI Chair, สมาชิกหลักของ Mila – Quebec AI Institute
• ศาสตราจารย์ Antonio Krüger: CEO ของ German Research Center for AI (DFKI) และศาสตราจารย์ที่ Saarland University
• ศาสตราจารย์ Kristian Kersting: ศาสตราจารย์เต็มตัวที่ Technical University of Darmstadt และ Co-Director, Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO ของ German AI Association, CPO ของ Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: นักวิจัยที่ German Center for Artificial Intelligence (DFKI) และ Hessian Center for AI (hessian.AI)
• ดร. Jenia Jitsev: หัวหน้าแล็บที่ Juelich Supercomputing Center, Research Center Juelich, Helmholtz Association, ELLIS member
• ดร. Sampo Pyysalo: นักวิจัยที่ University of Turku, Finland
• Robin Rombach: ผู้พัฒนา Stable Diffusion, ผู้สมัครปริญญาเอกที่ LMU Munich
• ศาสตราจารย์ Michael Granitzer: ประธาน Data Science University of Passau, Germany และ Coordinator ของ OpenWebSearch.eu
• ศาสตราจารย์ Dr. Jens Meiler: Leipzig University, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
• ศาสตราจารย์ Dr. Martin Potthast: Leipzig University, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence และ OpenWebSearch.EU
• ศาสตราจารย์ Dr. Holger Hoos: ศาสตราจารย์ Alexander von Humboldt ใน AI ที่ RWTH Aachen University (Germany) และศาสตราจารย์ Machine Learning ที่ Universiteit Leiden (Netherlands)
• ศาสตราจารย์ Dr. Henning Wachsmuth: ประธาน Natural Language Processing ที่ Institute of Artificial Intelligence, Leibniz University Hannover
• ศาสตราจารย์ Dr. Wil van der Aalst: ศาสตราจารย์ Alexander von Humboldt ใน Process and Data Science ที่ RWTH Aachen University และ Chief Scientist ที่ Celonis
• ศาสตราจารย์ Dr. Bastian Leibe: ประธาน Computer Vision ที่ RWTH Aachen University (Germany)
• ศาสตราจารย์ Dr. Martin Grohe: ประธาน Logic and the Theory of Discrete Systems, RWTH University
• ศาสตราจารย์ Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, University of Washington
• ดร. Morten Irgens: รองอธิการบดี Kristiania, ผู้ร่วมก่อตั้งและสมาชิกคณะกรรมการ CLAIRE (Confederation of Laboratories of AI Research in Europe), Adra (AI, Data and Robotics Association) และ NORA (Norwegian AI Research Consortium)
• ศาสตราจารย์ Dr. Hector Geffner: ศาสตราจารย์ Alexander von Humboldt ใน AI ที่ RWTH Aachen University (Germany) และ Wallenberg Guest Professor ใน AI ที่ Linköping University, Sweden
• ศาสตราจารย์ Dr. Hilde Kuehne: Goethe University Frankfurt (Germany), MIT-IBM Watson AI Lab (USA)
• ศาสตราจารย์ Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: หัวหน้า Knowledge-based Systems Group และประธาน Department of Computer Science, RWTH Aachen University, Germany
• Sebastian Nagel: Crawl Engineer, Common Crawl, Konstanz, Germany

แม้ว่า Unite.AI จะไม่ได้อยู่ในรายชื่อผู้สนับสนุนอย่างเป็นทางการ แต่ก็สนับสนุน จดหมายเปิด นี้ด้วย