การรักษาความปลอดภัยของเนื้อหาสำเร็จในยุคการขโมยและการปลอมแปลง AI

ด้วยความสามารถในการเลียนแบบ AI ได้ปลอมเสียง คลอนใบหน้า ขโมยสไตล์สร้างสรรค์ และยังขโมยแนวคิดเนื้อหาด้วย AI ได้สร้างเนื้อหาที่ถูกขโมยและ “deepfake” ซึ่งรวมถึงสิ่งที่น่าหัวเราะ สงสัย และน่ากลัว และเผยแพร่เนื้อหานี้ไปทั่วโลกผ่านอุปกรณ์หลายพันล้านเครื่อง

ผลลัพธ์: คดีฉ้อโกง deepfake เพิ่มขึ้น 1,740% ในอเมริกาเหนือระหว่างปี 2022 ถึง 2023 ในขณะที่จำนวน deepfake ออนไลน์เพิ่มขึ้นจากประมาณ 500,000 ในปี 2023 เป็นประมาณ 8 ล้านในปี 2025

เมื่อ AI อัดฉีดเนื้อหาที่มาจากเนื้อหาอื่นบนแพลตฟอร์ม จะทำให้สร้างสรรค์งานที่แท้จริงยากขึ้น ผู้ชมจะเกิดความกังขาต่อเนื้อหาทั้งหมด ทำให้การดำรงชีวิตของสร้างสรรค์ เสื่อมเสียชื่อเสียง และสูญเสียความเชื่อมโยงกับผู้ชม

ผู้สร้างสรรค์สมควรได้รับการปกป้องที่ดีกว่านี้

ภัยคู่

ภัยคู่ต่อผู้สร้างสรรค์ทำงานบนสองระดับหลัก

ระดับแรกคือ “โจรขโมยเนื้อหา” อาจฝึกโมเดลที่สร้างขึ้นจากเนื้อหาของผู้สร้างสรรค์โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือค่าตอบแทน บางบริษัทอาจแอบแฝงการขโมยเนื้อหาภายใต้ “การใช้โดยชอบ” หรืออ้างว่าเนื้อหานั้นเปิดเผยต่อสาธารณะแล้ว – แต่การอ้างสิทธิ์เหล่านี้ยังคง “มีข้อถกเถียง” และ “มีจริยธรรมที่ต้องคำนึงถึง”

ระดับที่สอง คือ deepfake และสื่อสังเคราะห์ ซึ่งเป็นการปลอมแปลงและเลียนแบบที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างเช่น ผู้ฉ้อโกงเสียงต้องการเพียง 3 วินาทีของเสียงเพื่อเลียนแบบเสียงด้วยความแม่นยำ 85% รวมถึงการเปล่งเสียง จังหวะ อารมณ์ การหยุดพัก และการหายใจ ในต้นปี 2025 นักอินฟลูเอ็นเซอร์ Dr. Mike Varshavski พบว่าตัวเองถูกปลอมแปลงบน TikTok เพื่อโปรโมตอาหารเสริม “ปาฏิหาริย์” ที่ไม่มีอยู่จริง รูปภาพของเขาถูกใช้เพื่อหลอกลวงผู้ชมที่เขาสร้างขึ้นมาเป็นเวลาหลายปี

แม้ว่าจะมีการยอมรับปัญหาเหล่านี้มากขึ้น – Anthropic AI ตกลงทำข้อตกลง $1.5 พันล้าน เพื่อแก้ไขข้อกล่าวหาว่าใช้หนังสือที่ถูกขโมยมาเพื่อฝึกโมเดล Claude – ผู้สร้างสรรค์ไม่สามารถพึ่งพากระบวนการทางกฎหมายเพียงอย่างเดียวเพื่อปกป้องตนเอง

การป้องกันสัญญาและความร่วมมือ

การป้องกันที่ดีที่สุดต่อการเอาเปรียบ AI เริ่มต้นก่อนที่ผู้สร้างสรรค์จะอัปโหลดเนื้อหาหรือลงนามในข้อตกลงการร่วมมือ – พวกเขาต้องสร้างสัญญาที่ชัดเจนซึ่งกำหนดสิทธิในการใช้เนื้อหาและวิธีการใช้เนื้อหานั้น

สัญญาเหล่านี้ควรรวม “ข้อกำหนดไม่ฝึก AI” ที่ห้ามไม่ให้ใช้เนื้อหาเดิมในการฝึกโมเดลที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้รับอนุญาต และกำหนดให้ต้องแจ้งให้ทราบหากแบรนด์ทำการปรับเปลี่ยนเนื้อหาที่ผู้สร้างสรรค์ส่งมา ข้อกำหนดการให้เครดิตซึ่งรับประกันว่าเครดิตจะตามเนื้อหาที่สร้างขึ้นไม่ควรต่อรองได้ แพลตฟอร์มที่ให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกันที่โปร่งใสสามารถช่วยบังคับใช้การคุ้มครองเหล่านี้ได้แบบเป็นระบบ สำหรับแพลตฟอร์มที่ไม่ทำเช่นนั้น – ผู้สร้างสรรค์ควรระมัดระวังในการใช้งาน

หากผู้สร้างสรรค์ต้องการให้ใช้ผลงานของตนในการฝึก AI หรือการประยุกต์ใช้เชิงพาณิชย์ พวกเขาควรเจรจาเรื่องค่าลิขสิทธิ์หรือค่าธรรมเนียมการอนุญาตที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องแทนการชำระเงินครั้งเดียว เมื่อสร้างความสัมพันธ์แบบพันธมิตรโดยอาศัยบันทึกการใช้เนื้อหาที่โปร่งใส จะทำให้ยากต่อการฝึก AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือการปรับเปลี่ยนเนื้อหาที่จะเกิดขึ้นโดยไม่ต้องตรวจสอบ – และง่ายต่อการบังคับใช้การละเมิดเมื่อเกิดขึ้น

บางแพลตฟอร์มถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยเฉพาะ – ช่วยให้ผู้สร้างสรรค์สามารถติดตามที่ที่เนื้อหาของตนปรากฏขึ้นบนช่องทางสื่อโฆษณาที่จ่ายเงิน จากนั้น หากแบรนด์ขยายเนื้อหาของผู้สร้างสรรค์ผ่านโฆษณาแบบพันธมิตรบนโซเชียลมีเดีย ผู้สร้างสรรค์จะยังคงเห็นภาพการกระจายและรักษาเครดิตที่เหมาะสม

ในกรณีทั้งหมด การอ่านข้อกำหนดการบริการอย่างรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญ แพลตฟอร์มอย่าง YouTube ได้ให้ผู้สร้างสรรค์ทางเลือกในการอนุญาตให้บริษัท AI ของบุคคลที่สามฝึกอบรมจากวิดีโอของตน – ผู้สร้างสรรค์หลายล้านคนไม่ทราบว่าตัวเองได้อนุญาตโดยไม่มีการรับประกันค่าตอบแทน ในขณะที่บางแพลตฟอร์มมีการตั้งค่าเริ่มต้นที่เข้มงวดกว่าซึ่งให้ความสำคัญกับการเป็นเจ้าของข้อมูลของผู้สร้างสรรค์

การป้องกันทางเทคนิคและการเปลี่ยนแปลงระบบ

นอกเหนือจากสัญญาแล้ว ผู้สร้างสรรค์ควรผลักดันให้เกิดการคุ้มครองระดับโครงสร้างพื้นฐานและใช้เทคโนโลยีเพื่อปกป้องผลงานของตน

ทุกๆ สินทรัพย์เนื้อหาที่ส่งออกควรรวมข้อมูลเมตาดาต้าแบบฝังตัวโดยใช้มาตรฐาน เช่น IPTC 2023.1 ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างสรรค์สามารถฝังการอนุญาตการขุดค้น AI ลงในเนื้อหานั้นเอง Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) ได้พัฒนามาตรฐานที่สร้างบันทึกการตรวจสอบที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ของแหล่งที่มาของเนื้อหา

Digimarc หรือ Google’s SynthID ใช้เครื่องหมายดิจิทัลที่มองไม่เห็นซึ่งยังคงอยู่แม้หลังจากการปรับขนาดและบีบอัด ในขณะที่เครื่องมืออย่าง Nightshade สามารถเปลี่ยนพิกเซลรูปภาพในลักษณะที่มองไม่เห็นสำหรับมนุษย์ แต่ทำให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเห็นภาพเป็นสิ่งที่แตกต่าง

แพลตฟอร์มอื่นๆ รวมการ跟踪และวิเคราะห์ประสิทธิภาพสำหรับทุกชิ้นของเนื้อหาเดิมเพื่อให้ผู้สร้างสรรค์สามารถระบุการใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตได้ โดยการตรวจสอบที่ที่เนื้อหานั้นปรากฏและวิธีการทำงานบนช่องทางต่างๆ ผู้สร้างสรรค์สามารถระบุการกระทำที่น่าสงสัย เช่น เมื่อเนื้อหาของตนถูกใช้โดยแคมเปญหรือบัญชีที่ไม่ได้รับอนุญาต

ระบบโครงสร้างพื้นฐานที่รวมการบริหารแคมเปญ การอนุมัติงานไหล และการวัดประสิทธิภาพเข้าด้วยกันเป็นแพลตฟอร์มที่รวมกัน เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างกลไกการป้องกันที่ทุกขั้นตอน แทนที่จะบังคับให้ผู้สร้างสรรค์รวบรวมเครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อกันซึ่งจะทำให้เกิดช่องโหว่สำหรับการเอาเปรียบ

การรักษาความสร้างสรรค์

สุขภาพในระยะยาวของเศรษฐกิจผู้สร้างสรรค์ขึ้นอยู่กับการรักษาเสียงที่แท้จริง มุมมองที่แตกต่าง และความไว้วางใจระหว่างผู้สร้างสรรค์และชุมชนของตน

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ผู้สร้างสรรค์ไม่สามารถรอการแก้ปัญหาแบบ “silver bullet” – พวกเขาต้องเริ่มต้นด้วยการเจรจาสัญญาที่เข้มงวดมากขึ้น ทำงานกับแพลตฟอร์มที่ให้ความสำคัญกับผู้สร้างสรรค์ ส่งเสริมการฝึกอบรม AI โดยอาศัยการอนุญาต และบันทึกประวัติของผลงานของตน ในทางกลับกัน แพลตฟอร์มเนื้อหาต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ปกป้องสิทธิของผู้สร้างสรรค์โดยอัตโนมัติ โดยคำนึงว่าระบบที่ยั่งยืนจะต้องสร้างความไว้วางใจเพื่อประสบความสำเร็จในอนาคต ผู้สร้างสรรค์ควรต้องการอะไรน้อยกว่านั้น

AI มีความสร้างสรรค์เท่ากับคนจริงที่มันเรียนรู้มา แต่การเรียนรู้เป็นสิ่งหนึ่ง การขโมยเป็นอีกสิ่งหนึ่ง