จาก KYC ถึง KYA: ชั้นความไว้วางใจใหม่ในอีคอมเมิร์ซ AI

ทุกๆ ปี การช้อปปิ้งจะ变得สะดวกสบายมากขึ้น ในปัจจุบัน ไม่จำเป็นต้องไปที่ห้างสรรพสินค้าทางด้านที่อยู่ไกลเพื่อซื้อของชำสำหรับสัปดาห์หรือหาสิ่งที่จะใส่ไปงานปาร์ตี้ เพียงแค่คลิกบนโทรศัพท์มือถือสองสามครั้ง และทุกอย่างจะถูกส่งไปถึงบ้านให้เร็วที่สุด

เอเจนต์ AI ดูเหมือนจะเป็นขั้นตอนใหม่ในการทำให้การช้อปปิ้งสะดวกสบายมากขึ้น ในเวลาไม่กี่วินาที พวกเขาสามารถสแกนหลายร้อยเว็บไซต์เพื่อค้นหาข้อเสนอที่ดีที่สุดหรือเลือกสินค้าจากคำอธิบายที่คลุมเครือ เช่น “มันคืออะไรบางอย่างเล็กๆ กลมๆ และสีเขียว” ในตอนแรก มันอาจดูเหมือนเป็นเพียงขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาインターフェซผู้ใช้ที่เป็นมิตร แต่การรับมือกับมันในลักษณะนั้นถือเป็นข้อผิดพลาดที่ร้ายแรง มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานของการค้าปลีกที่ไม่เคยเห็นมาก่อนอยู่ภายใต้ความสะดวกสบายนี้

การรู้ว่าใครเป็นผู้ซื้อ

แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซถูกสร้างขึ้นโดยอาศัยแนวคิดที่ง่ายมากว่าการซื้อขายทุกอย่างทำโดยมนุษย์ ใครอื่นที่จะทำได้ 10 หรือ 15 ปีที่แล้ว? ช่องทางการกระทำของผู้ใช้ถูกกำหนดโดยระบบ KYC และเครื่องมือต่อต้านการฉ้อโกง และพวกมันส่วนใหญ่มีประสิทธิภาพในการป้องกันการละเมิดจนกระทั่งทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไปเมื่อเร็วๆ นี้

การเกิดขึ้นของเอเจนต์ AI ทำให้ระบบที่จัดตั้งขึ้นเหล่านี้ถูกทำลาย เนื่องจากตอนนี้มีคนกลางอัตโนมัติระหว่างมนุษย์และปุ่ม “ชำระเงินตอนนี้” ตรรกะที่ขับเคลื่อนการกระทำของมันไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องที่สืบสาวได้ง่ายเสมอไป เช่นเดียวกับเจ้าของของมัน เอเจนต์สามารถค้นหาสินค้าเปรียบเทียบราคาและใช้โค้ดส่งเสริมการขาย แต่ในขณะซื้อ ผู้ใช้อาจไม่ได้อยู่ในห้อง นี่ทำให้เกิดความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการอนุญาตและความรับผิดชอบ

และนั่นก็เป็นเหตุผลที่ KYC กำลังจะไม่เพียงพอ แพลตฟอร์มอาจสามารถยืนยันตัวตนผู้ใช้ได้ แต่จะรับประกันว่าการซื้อไม่ได้ทำโดยเอเจนต์ของพวกเขาหรือไม่ ซึ่งอาจไม่ได้รับอนุญาตให้กระทำการในลักษณะนั้นเลย สิ่งนี้ทำให้เกิดความจำเป็นสำหรับระบบใหม่ที่สามารถเรียกได้ว่าเป็น Know Your Agent หรือ KYA เพื่อติดตามกิจกรรมของเอเจนต์

เพื่อให้ระบบใหม่นี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะต้องตอบคำถามสำคัญหลายข้อพร้อมกัน จะต้องกำหนดความน่าเชื่อถือของเอเจนต์ ใครอยู่เบื้องหลังเอเจนต์ มีอำนาจอะไรที่ได้รับจากผู้ใช้ และอะไรที่สามารถเก็บรักษาไว้ได้หากเกิดการโต้แย้ง คำถามสุดท้ายเป็นหนึ่งในคำถามที่สำคัญที่สุด เนื่องจากการสูญเสียหลายพันล้านดอลลาร์อาจขึ้นอยู่กับมัน

การดึงดูดความสนใจของเครื่องจักรกล่องดำ

เมื่อบริษัทอีคอมเมิร์ซเริ่มพิจารณาคำถามเหล่านี้ พวกเขาจะตระหนักว่าโมเดลทั้งหมดของพวกเขากำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรด้วยเหตุผลที่ว่าผู้ใช้ให้ภารกิจทางการค้าแก่เอเจนต์ ซึ่งเครื่องจักรจะตีความด้วยตัวเอง แม้ว่าจะเป็นกล่องดำก็ตาม ผู้ขายและแพลตฟอร์มจะต้องปรับตัวให้เข้ากับตรรกะของเครื่องจักรและพยายามดึงดูดความสนใจของมันไปที่ผลิตภัณฑ์ของตน

คนมักจะเลือกแบรนด์ที่เด่นหรือใช้โฆษณาเพื่อสร้างความน่าดึงดูดใจผ่านประสบการณ์และอารมณ์ เพื่อให้เอเจนต์ประทับใจในลักษณะนี้จะยากกว่ามาก คนมักจะขี้เกียจและดูเพียงสองสามหน้าแรกของผลการค้นหาหรือคลิกโฆษณาที่แสดงอยู่หน้าแรก ในทางตรงกันข้าม เอเจนต์สามารถสแกนหลายหน้าในเวลาไม่กี่วินาทีและค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการได้แม้กระทั่งหน้าสุดท้าย ดังนั้น แพลตฟอร์มอาจไม่สามารถสร้างรายได้จากโฆษณาและโปรโมตแบรนด์ได้เหมือนเดิม ในขณะที่ผู้ขายอาจพบว่ามันยากที่จะเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงและครอบคลุมผ่านการวางตำแหน่งที่จ่ายเงิน

การอยู่รอดในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ต้องการให้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่ความตั้งใจในการซื้อขายที่ขึ้นอยู่กับอัตลักษณ์ ผู้เล่นรายใหญ่ๆ ได้เริ่มแข่งขันกันเพื่อดึงดูดความสนใจของเอเจนต์แล้ว เช่น OpenAI และ Stripe กำลัง ฝังการซื้อขาย ลงในอินเทอร์เฟซ AI ของพวกเขา อย่างไรก็ตาม เมื่อการค้าเริ่มพึ่งพาการตั้งใจที่ได้รับมอบหมาย มันควรตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรเมื่อการตั้งใจนั้นถูกโต้แย้ง

นี่คือจุดที่การเปลี่ยนแปลงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับฟินเทคและโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน เนื่องจากการตรวจสอบว่าลูกค้าใช้บัตรที่ถูกต้องและธุรกรรมไม่ดูเหมือนฉ้อโกงไม่เพียงพอ บริษัทการชำระเงินควรตรวจสอบการดำเนินการทุกอย่างเพื่อดูว่าได้รับการดำเนินการโดยเอเจนต์ที่เชื่อถือได้ในนามของผู้ใช้จริงหรือไม่ งานเหล่านี้มีความสำคัญมากขึ้นทุกๆ วัน เนื่องจากเกือบ 40% ของลูกค้าได้ ใช้ เอเจนต์ AI ในการช้อปปิ้งบางอย่าง

การกำหนดรูปแบบโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน

เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินรุ่นต่อไปจะต้องเชื่อมโยงระหว่างชั้นของอัตลักษณ์, ความตั้งใจ และการดำเนินการธุรกรรมเข้าด้วยกัน การชำระเงินควรจะมุ่งเน้นไปที่บริบทมากกว่าการทำธุรกรรมเอง การใช้เมตริกแบบดั้งเดิม เช่น ข้อมูลบัตรเครดิต, ประเภทผู้ขาย, ที่ตั้ง และอุปกรณ์ จะไม่เพียงพอในโลกที่เต็มไปด้วยเอเจนต์ AI แพลตฟอร์มจะต้องหาวิธีในการเข้าใจว่าใครเป็นผู้ที่กระตุ้นการทำธุรกรรมและอะไรคืออำนาจของพวกเขาในเรื่องนี้

การลดความเสี่ยงของเอเจนต์ที่ทำธุรกรรมที่ไม่ถูกต้องจะกลายเป็นงานที่สำคัญที่สุดสำหรับระบบการชำระเงิน KYA จะไม่แทนที่การให้คะแนนการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมและควรเป็นอีกชั้นหนึ่งรอบๆ ระบบ

บริษัทที่มีชื่อเสียงหลายแห่งกำลังเคลื่อนไปในทิศทางนี้ และ MasterCard ตัวอย่างเช่น กำลัง สร้าง ระบบ Agent Pay เพื่อการชำระเงินที่ปลอดภัยในอีคอมเมิร์ซที่ใช้เอเจนต์ ซึ่งมีศูนย์กลางอยู่ที่เอเจนต์ที่ลงทะเบียนและธุรกรรมที่สามารถติดตามได้ Google ในทางกลับกัน แนะนำ โพรโทคอลการชำระเงินใหม่สำหรับเอเจนต์ ซึ่งกำหนดรูปแบบการทำธุรกรรมเหล่านี้ ตัวอย่างเหล่านี้ไม่ใช่ตัวอย่างเดียว มีบริษัทหลายแห่งที่รับรู้ว่าควรเป็นขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน

การสร้างระบบเหล่านี้มีความสำคัญ เนื่องจากหลายธุรกิจอาจยังไม่ได้วัดปัญหา ผู้ขายบางรายอาจไม่แยกความแตกต่างระหว่างการเข้าชมของเอเจนต์และบอท ในขณะที่บางรายอาจอนุญาตให้ทำธุรกรรม AI ทุกอย่างโดยไม่มีปัญหา บริษัทฟินเทคอาจสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมด โดยให้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ทางด้านของตน สร้างความไว้วางใจจากผู้ให้บริการการค้าและค้นหาทางเลือกใหม่ในการสร้างรายได้

อนาคตของการค้าอาจไม่ขึ้นอยู่กับว่าใครทำการชำระเงิน แต่ยังขึ้นอยู่กับว่าเอเจนต์ใดที่ตัดสินใจและว่าการตัดสินใจนั้นแท้จริงสะท้อนถึงความตั้งใจของผู้ใช้หรือไม่