Karthik Ranganathan, ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้บริหารสูงสุดร่วมของ Yugabyte – ซีรีส์สัมภาษณ์

Karthik Ranganathan เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและผู้บริหารสูงสุดร่วมของ Yugabyte บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง YugabyteDB ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงแบบกระจายและเปิด源ของ PostgreSQL Karthik เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่มีประสบการณ์และเป็นอดีตวิศวกรของ Facebook ซึ่งร่วมก่อตั้ง Yugabyte พร้อมด้วยเพื่อนร่วมงานสองคนจาก Facebook เพื่อปฏิวัติฐานข้อมูลแบบกระจาย

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณร่วมก่อตั้ง Yugabyte และคุณเห็นช่องว่างในตลาดอย่างไรที่นำไปสู่การสร้าง YugabyteDB?

ผู้ร่วมก่อตั้งของฉัน Kannan Muthukkaruppan, Mikhail Bautin และฉัน ก่อตั้ง Yugabyte ในปี 2016 ในฐานะอดีตวิศวกรของ Meta (หรือที่รู้จักกันในชื่อ Facebook) เราได้ช่วยสร้างฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม รวมถึง Apache Cassandra, HBase และ RocksDB เช่นเดียวกับการดำเนินฐานข้อมูลเหล่านี้เป็นบริการจัดการสำหรับงานภายใน

เราสร้าง YugabyteDB เนื่องจากเราเห็นช่องว่างในตลาดสำหรับฐานข้อมูลธุรกรรมบนคลาวด์สำหรับแอปพลิเคชันระดับธุรกิจที่สำคัญ เราได้สร้าง YugabyteDB เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรที่เปลี่ยนจากบนพื้นฐานไปยังการดำเนินงานบนคลาวด์ และรวมความแข็งแกร่งของฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองข้อมูลเข้ากับความสามารถในการปรับขนาดและความทนทานของสถาปัตยกรรมคลาวด์ ในขณะที่เรากำลังสร้าง Cassandra และ HBase ที่ Facebook (ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขความต้องการการปรับขนาดที่สำคัญของ Facebook) เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นของไมโครเซอร์วิส การคอนเทนเนอร์ การมีอยู่สูง การกระจายทางภูมิศาสตร์ และ Application Programming Interfaces (API) เรายังรับรู้ถึงผลกระทบของเทคโนโลยีที่เปิด源ต่อการขับเคลื่อนอุตสาหกรรม

ผู้คนมักคิดว่าตลาดฐานข้อมูลธุรกรรมมีการแข่งขันสูง ในขณะที่สิ่งนี้เป็นความจริงในอดีต แต่ปัจจุบัน Postgres ได้กลายเป็น API โดยพื้นฐานสำหรับฐานข้อมูลธุรกรรมบนคลาวด์ ฐานข้อมูลบนคลาวด์กำลังเลือกที่จะสนับสนุนโปรโตคอล Postgres ซึ่งถูกฝังอยู่ในเนื้อแท้ของ YugabyteDB ทำให้เป็นฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ Postgres มากที่สุดในตลาด YugabyteDB รักษาความสามารถและความคุ้นเคยของ PostgreSQL ในขณะเดียวกันก็พัฒนาเป็นฐานข้อมูลที่กระจายและเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันบนคลาวด์สมัยใหม่ YugabyteDB ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างและปรับขนาดระบบโดยใช้โมเดล SQL ที่คุ้นเคยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ประสบการณ์ของคุณที่ Facebook มีอิทธิพลต่อวิสัยทัศน์ของบริษัทของคุณอย่างไร?

ในปี 2007 ฉันกำลังคิดว่าจะเข้าร่วมบริษัทที่เล็กแต่เติบโตอย่างรวดเร็ว – Facebook ในขณะนั้นเว็บไซต์มีผู้ใช้ประมาณ 30-40 ล้านคน ฉันคิดว่ามันอาจจะเพิ่มขึ้นสองเท่า แต่ฉันผิดมาก ในช่วงเวลาที่ฉันอยู่ที่ Facebook มากกว่าห้าปี ผู้ใช้เพิ่มขึ้นถึง 2 พันล้าน สิ่งที่ดึงดูดฉันให้เข้าร่วมบริษัทคือวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและความกล้าในการกระทำที่ส่งเสริมให้ผู้คน “ล้มเหลวอย่างรวดเร็ว” เพื่อกระตุ้นนวัตกรรม

Facebook เติบโตขนาดใหญ่จนความท้าทายทางเทคนิคและปัญญาที่ฉันต้องการไม่มีอยู่อีกต่อไป ในช่วงหลายปี ฉันหวังว่าจะเริ่มบริษัทของตัวเองและแก้ไขปัญหาที่ผู้ใช้ทั่วไปเผชิญ – สิ่งนี้นำไปสู่การร่วมก่อตั้ง Yugabyte

ภารกิจของเราคือการทำให้แอปพลิเคชันบนคลาวด์ง่ายขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะที่จำเป็นสามประการสำหรับการพัฒนาสมัยใหม่:

• ประการแรก แอปพลิเคชันต้องพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่ามีการทำงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่คำนึงถึงการสำรองข้อมูลหรือความล้มเหลว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานบนฮาร์ดแวร์แบบคอมมอดิตี้บนคลาวด์
• ประการที่สอง ความสามารถในการปรับขนาดตามความต้องการเป็นสิ่งจำเป็น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและเผยแพร่โดยไม่ต้องรอการซื้อฮาร์ดแวร์
• ประการที่สาม ด้วยศูนย์ข้อมูลหลายแห่งที่สามารถเข้าถึงได้ง่าย การทำซ้ำข้อมูลระหว่างภูมิภาคจึงมีความสำคัญต่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพ

องค์ประกอบเหล่านี้ทำให้นักพัฒนามีความคล่องตัวและอิสรภาพในการสร้างสรรค์โดยไม่ถูกจำกัดโดยข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของ Yugabyte ตั้งแต่เริ่มต้นในปี 2016 จนถึงสถานะปัจจุบันในฐานะผู้นำในฐานข้อมูล SQL ที่กระจายอย่างไร? มีเหตุการณ์สำคัญใดบ้าง?

ที่ Facebook ฉันมักจะพูดคุยกับนักพัฒนาที่ต้องการคุณลักษณะเฉพาะ เช่น ดัชนีรองบนฐานข้อมูล SQL หรือธุรกรรมแบบหลายโหนดเป็นครั้งคราว ไม幸ที่คำตอบมักจะเป็น “ไม่” เนื่องจากระบบที่มีอยู่ไม่ได้รับการออกแบบสำหรับความต้องการเหล่านั้น

ปัจจุบัน เรากำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงสู่แอปพลิเคชันธุรกรรมบนคลาวด์ที่ต้องจัดการกับการปรับขนาดและความพร้อมใช้งาน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ ธุรกิจสมัยใหม่ต้องการฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์ที่ทำงานบนคลาวด์และมีคุณลักษณะที่จำเป็นสามประการ: ความพร้อมใช้งานสูง ความสามารถในการปรับขนาด และการกระจายทางภูมิศาสตร์ ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนความสามารถของ SQL ฐานข้อมูลเหล่านี้คือสิ่งที่เราสร้างขึ้นและความท้าทายที่เรามุ่งแก้ไข

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2016 ผู้ร่วมก่อตั้งเริ่มพัฒนา YugabyteDB ฐานข้อมูล SQL ที่กระจายระดับโลกที่ออกแบบมาเพื่อแอปพลิเคชันธุรกรรมบนคลาวด์ ในเดือนกรกฎาคม 2019 เราได้ประกาศและเผยแพร่คุณลักษณะที่เป็นทางการก่อนหน้านี้เป็นโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้ยืนยันความมุ่งมั่นของเราในหลักการของโอเพ่นซอร์สและเปิดตัว YugabyteDB อย่างเป็นทางการในฐานะระบบจัดการฐานข้อมูลสัมพันธ์ที่เปิดใช้งานเต็มรูปแบบภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0

รุ่นล่าสุดของ YugabyteDB (เปิดตัวในเดือนกันยายน) มีคุณสมบัติความเข้ากันได้กับ Postgres ที่ดีขึ้น รวมถึง Adaptive Cost-Based Optimizer (CBO) ที่เพิ่มประสิทธิภาพแผนการถามสำหรับแอปพลิเคชันหลายภูมิภาคขนาดใหญ่ และ Smart Data Distribution ที่กำหนดว่าจะจัดเก็บตารางร่วมกันสำหรับการตอบสนองที่ต่ำกว่าหรือจะแบ่งและกระจายข้อมูลสำหรับการปรับขนาดที่มากขึ้น คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันแอปพลิเคชัน PostgreSQL บน YugabyteDB ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับขนาดโดยไม่ต้องแลกเปลี่ยนหรือย้ายข้อมูลที่ซับซ้อน

YugabyteDB มีชื่อเสียงในเรื่องความเข้ากันได้กับ PostgreSQL และ API ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Cassandra วิธีการเข้าถึง API หลายแบบนี้มีประโยชน์ต่อนักพัฒนาและองค์กรอย่างไร?

วิธีการเข้าถึง API หลายแบบของ YugabyteDB มีประโยชน์ต่อนักพัฒนาและองค์กรโดยการรวมความสามารถของฐานข้อมูล SQL ที่มีประสิทธิภาพสูงเข้ากับความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันระดับโลกและอินเทอร์เน็ต

มันสนับสนุนการปรับขนาดของระบบจัดการฐานข้อมูลสัมพันธ์และการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) ที่มีปริมาณมาก ในขณะเดียวกันก็รักษาความหน่วงต่ำและความทนทานที่ดี ความเข้ากันได้กับ PostgreSQL ช่วยให้สามารถย้ายแอปพลิเคชัน Postgres ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงมาก

ในเวอร์ชันล่าสุดของแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่กระจายที่เผยแพร่ในเดือนกันยายน 2024 คุณสมบัติเช่น Adaptive CBO และ Smart Data Distribution เพิ่มประสิทธิภาพโดยการเพิ่มประสิทธิภาพแผนการถามและการจัดการการวางตำแหน่งข้อมูลโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถบรรลุความหน่วงต่ำและความสามารถในการปรับขนาดสูงโดยไม่ต้องประนีประนอม ทำให้ YugabyteDB เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ต้องการการจัดการข้อมูลที่เชื่อถือได้

AI กำลังถูกผสมผสานเข้ากับระบบฐานข้อมูลมากขึ้น Yugabyte กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยของระบบ SQL อย่างไร?

เรากำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูล SQL ที่กระจายของเราโดยแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพและความท้าทายในการย้ายข้อมูล Performance Copilot ที่กำลังจะมาถึงของเราจะช่วยให้การแก้ไขปัญหาเป็นเรื่องง่ายโดยการวิเคราะห์รูปแบบการถาม การตรวจจับความผิดปกติ และการให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ในการแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพของฐานข้อมูล

เรากำลังรวม AI เข้ากับ YugabyteDB Voyager เครื่องมือย้ายฐานข้อมูลของเรา ซึ่งทำให้การย้ายจาก PostgreSQL, MySQL, Oracle และฐานข้อมูลคลาวด์อื่นๆ ไปยัง YugabyteDB ง่ายขึ้น เรามุ่งหวังที่จะทำให้การเปลี่ยนแปลงจากระบบเก่าเป็นระบบใหม่โดยการทำให้การแปลงสเคม่า การแปล SQL และการแปลงข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ พร้อมด้วยการตรวจสอบความเข้ากันได้ล่วงหน้า การนวัตกรรมเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การทำให้ YugabyteDB มีความฉลาด มีประสิทธิภาพ และง่ายต่อการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันที่กระจายตัวสมัยใหม่

ข้อได้เปรียบหลักของการใช้ระบบ SQL ที่เปิด源อย่าง YugabyteDB ในแอปพลิเคชันบนคลาวด์เมื่อเทียบกับฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบดั้งเดิมคืออะไร?

ความโปร่งใส้ ความยืดหยุ่น และการสนับสนุนจากชุมชนอย่างเข้มแข็งเป็นข้อได้เปรียบหลักเมื่อใช้ระบบ SQL ที่เปิด源อย่าง YugabyteDB ในแอปพลิเคชันบนคลาวด์ เมื่อเราทำการเปิดตัว YugabyteDB เรารับรู้ถึงความกังขาที่เกี่ยวข้องกับโมเดลที่เปิด源 เราได้เชื่อมต่อกับผู้ใช้ ซึ่งแสดงความชอบที่เข้มแข็งต่อฐานข้อมูลที่เปิดใช้งานเต็มรูปแบบเพื่อความไว้วางใจกับข้อมูลที่สำคัญ

เริ่มแรกเราใช้แบบจำลองโอเพ่นคอร์ แต่เร็วๆ นี้เราก็รู้ว่ามันต้องเป็นโซลูชันที่เปิดใช้งานเต็มรูปแบบ เราได้เปลี่ยนเป็นแบบจำลองนี้และทำให้การรับทราบถึงความมุ่งมั่นของเราในหลักการของโอเพ่นซอร์ส การเปิดฐานข้อมูลที่เป็นโอเพ่นซอร์ส 100% ทำให้เราไม่มีข้อจำกัดในการนำไปใช้งาน

สิ่งนี้ทำให้เรามีความน่าสนใจอย่างมากสำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อธุรกิจและสำหรับวิศวกรที่ดำเนินการต่างๆ บนแพลตฟอร์มบนคลาวด์ จุดสนใจของเราคือการสร้างฐานข้อมูลที่ไม่เพียงแต่เปิดใช้งานเท่านั้น แต่ยังง่ายต่อการใช้งานและเข้ากันได้กับ PostgreSQL ซึ่งยังคงเป็นที่ชื่นชอบของนักพัฒนาอันเนื่องมาจากชุดคุณสมบัติที่เต็มที่และขยายได้

ความต้องการของโซลูชัน SQL ที่สามารถปรับขนาดและปรับเปลี่ยนได้กำลังเติบโต คุณสังเกตเห็นแนวโน้มใดในตลาดฐานข้อมูลระดับองค์กร และ Yugabyte มีตำแหน่งอย่างไรในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้?

การปรับขนาดในระดับองค์กรมักจะนำไปสู่อัตราการล้มเหลวที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรต่างๆ จัดการกับขนาดที่กว้างขึ้นและปริมาณข้อมูลที่มากขึ้น แนวโน้มหลักที่กำหนดภูมิทัศน์ของฐานข้อมูล ได้แก่ การนำ DBaaS มาใช้ และการเปลี่ยนจากคลาวด์สาธารณะกลับไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์ส่วนตัว นอกจากนี้ การผสมผสาน AI ที่สร้างสรรค์ยังนำโอกาสและความท้าทายมาสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและความต้องการการทำงานอัตโนมัติในการจัดการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

องค์กรต่างๆ กำลังหันไปใช้ DBaaS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน แม้ว่าจะมีความกังวลเริ่มแรกเกี่ยวกับการควบคุมและความปลอดภัย วิธีการนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานต่างๆ ในขณะที่การเน้นไปที่คลาวด์ส่วนตัวช่วยให้ธุรกิจลดต้นทุนและเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดสำหรับงานของตน

YugabyteDB ตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงนี้โดยการรวมความสามารถของฐานข้อมูลสัมพันธ์กับความสามารถในการปรับขนาดของสถาปัตยกรรมคลาวด์ คุณสมบัติเช่น Smart Data Distribution และ Adaptive CBO เพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนจำนวนฐานข้อมูลที่มาก สิ่งนี้ทำให้เป็นตัวเลือกที่แข่งขันได้สำหรับการรันแอปพลิเคชันต่างๆ

นอกจากนี้ YugabyteDB ช่วยให้ธุรกิจสามารถย้ายแอปพลิเคชัน PostgreSQL ของตนได้ในขณะที่รักษาระดับการทำงานที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งจำเป็นสำหรับงานสมัยใหม่ การมุ่งมั่นของเราในการพัฒนาที่เปิด源ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนและให้ความยืดหยุ่นแก่ลูกค้าที่ต้องการหลีกเลี่ยงการล็อกของซัพพลายเออร์

ด้วยการเพิ่มขึ้นของการประมวลผลขอบและ IoT YugabyteDB จัดการกับความท้าทายที่เกิดขึ้นจากเทคโนโลยีเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการกระจายข้อมูลและความหน่วงอย่างไร?

สถาปัตยกรรม SQL ที่กระจายของ YugabyteDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความท้าทายที่เกิดจากการเพิ่มขึ้นของการประมวลผลขอบและ IoT โดยการให้ระดับข้อมูลที่สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นในบริบททั้งคลาวด์และขอบ ความสามารถในการแบ่งและทำซ้ำข้อมูลโดยอัตโนมัติทำให้สามารถเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ลดความหน่วงลงและช่วยให้แอปพลิเคชันตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการโต้ตอบของผู้ใช้และการเปลี่ยนแปลงข้อมูล

ด้วยการเสนองานที่ยืดหยุ่นในการปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน YugabyteDB ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการความต้องการข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อพวกเขาเติบโตในภูมิทัศน์ที่กระจายตัวมากขึ้น

ในฐานะ Co-CEO คุณสร้างสมดุลระหว่างบทบาทการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมทางเทคนิคและการจัดการการเติบโตของบริษัทอย่างไร?

บริษัทของเรามุ่งมั่นที่จะทำให้แอปพลิเคชันบนคลาวด์ง่ายขึ้น ซึ่งบังคับให้ฉันต้องติดตามเทรนด์ทางเทคนิค เช่น AI ที่สร้างสรรค์และการเปลี่ยนบริบท การติดตามนวัตกรรมต้องใช้ความอยากรู้อยากเห็น ความต้องการที่จะสร้างผลกระทบ และความมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมทางเทคนิคและการเติบโตของบริษัทเป็นเรื่องราวหลักเกี่ยวกับการปรับขนาด – ไม่ว่าจะเป็นการปรับขนาดระบบหรือการปรับขนาดผลกระทบ ในฐานข้อมูลที่กระจาย เรามุ่งเน้นไปที่การสร้างเทคโนโลยีที่ปรับขนาดการทำงาน จัดการงานขนาดใหญ่ และรับประกันความพร้อมใช้งานสูงข้ามโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก ในทำนองเดียวกัน การปรับขนาดของ Yugabyte หมายถึงการเติบโตของฐานลูกค้า การเพิ่มการมีส่วนร่วมของชุมชน และการขยายระบบนิเวศ – ในขณะเดียวกันก็รักษาความเป็นเลิศในการดำเนินงาน

ทั้งหมดนี้ต้องการแนวทางที่มีวินัยต่อประสิทธิภาพและประสิทธิผล

จากมุมมองทางเทคนิค เราเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคำถาม ลดความหน่วง และปรับปรุงการทำงานของระบบ; จากมุมมองขององค์กร เราเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ปรับขนาดทีม และเพิ่มการทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงาน ทั้งสองกรณีนี้ ความสำเร็จมาจากการให้อำนาจแก่ทีมด้วยเครื่องมือ ข้อมูล และกระบวนการที่ถูกต้องในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

คุณเห็นว่าบทบาทของฐานข้อมูล SQL ที่กระจายจะพัฒนาไปอย่างไรในอีก 5-10 ปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง?

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฐานข้อมูล SQL ที่กระจายจะพัฒนาเพื่อจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำนายและตรวจจับความผิดปกติได้ด้วยความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่น้อยที่สุด มีการเชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลที่สำคัญในบริบทของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง แต่สิ่งนี้ไม่ยั่งยืน ฐานข้อมูลจะต้องพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของ AI ซึ่งเป็นเหตุผลที่เรากำลังพัฒนาและปรับปรุงความสามารถบน pgvector เพื่อให้แน่ใจว่านักพัฒนาสามารถใช้ Yugabyte สำหรับความต้องการฐานข้อมูล AI ของตน

นอกจากนี้ เราสามารถคาดหวังความมุ่งมั่นที่จะยังคงใช้โอเพ่นซอร์สในการพัฒนา AI ได้ ห้าปีที่แล้ว เราได้ทำ YugabyteDB เป็นโอเพ่นซอร์สอย่างเต็มรูปแบบภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ซึ่งยืนยันความมุ่งมั่นของเราในกรอบการทำงานที่เปิด源และสร้างชุมชนโอเพ่นซอร์สของเราอย่างแข็งขัน

ขอขอบคุณสำหรับการตอบคำถามที่มีรายละเอียด คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ YugabyteDB