จอห์น บีลเลอร์, Ph.D., SVP ของการพัฒนาองค์กร, BPGbio – สัมภาษณ์ซีรีส์

จอห์น บีลเลอร์, Ph.D., SVP ของการพัฒนาองค์กรที่ BPGbio, มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในด้านไบโอเทคและพัฒนาองค์กร โดยมีความเชี่ยวชาญอย่างกว้างขวางในด้านยาที่มีนวัตกรรมใหม่ๆ ก่อนที่จะเข้าร่วม BPGbio เขาเคยดำรงตำแหน่ง Business Development Search & Evaluation Lead ที่ Bristol-Myers Squibb (BMY ) ซึ่งเขาได้ทำหน้าที่สำคัญในการค้นหาและประเมินโอกาสในการออกใบอนุญาตและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์

BPGbio เป็นบริษัทชั้นนำด้านไบโอเทคที่มีพลังงานจาก AI และมุ่งเน้นไปที่ชีววิทยาและโปรตีนโฮมีโอสตาสิส บริษัทมียาใหม่ๆ ที่พัฒนาจาก AI ซึ่งครอบคลุมด้านออน콜อจี, โรคหายาก และระบบประสาทวิทยา รวมถึงการ试 nghiệmในระยะที่ลึกกว่า BPGbio มีแนวทางใหม่ที่มีพื้นฐานมาจาก NAi ซึ่งเป็น Interrogative Biology Platform ที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัท และได้รับการคุ้มครองโดยกว่า 400 สิทธิบัตรของสหรัฐฯ และระหว่างประเทศ

อะไรคือแรงบันดาลใจที่อยู่เบื้องหลังการสร้าง NAi Interrogative Biology® platform และมันช่วยให้ BPGbio มีความแตกต่างจากบริษัทไบโอเทคอื่นๆ ที่ใช้ AI อย่างไร

ตั้งแต่ที่ฉันเข้าร่วม BPGbio ฉันรู้สึกประทับใจอย่างต่อเนื่องกับความลึกของนวัตกรรมและวิสัยทัศน์ระยะยาวที่เข้าไปในการสร้าง NAi Interrogative Biology® platform ในฐานะคนที่มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในด้านไบโอเทคและพัฒนาองค์กร ฉันสามารถบอกได้ว่า NAi มีความโดดเด่นด้วยพื้นฐานชีววิทยาและความลึกของข้อมูลที่มันสืบค้น

BPGbio เป็นหนึ่งในบริษัทแรกที่ใช้ AI ในการค้นหายาใหม่ๆ ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา ทีมงานได้พัฒนา NAi ให้กลายเป็นแพลตฟอร์มที่รวมข้อมูล multi-omics และมี biobank ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งมีข้อมูลจากผู้ป่วยหลายร้อยพันคน และใช้ AI แบบ Bayesian เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างชีววิทยาและโรค

ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จของเรา: เรามีหนึ่งในคลินิกที่ทันสมัยและแข็งแกร่งที่สุดในอุตสาหกรรมไบโอเทคที่ใช้ AI ซึ่งรวมถึงการ试 nghiệmระยะที่ 2 ในโรคมะเร็งและโรคอื่นๆ

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า BPGbio ใช้แนวทางชีววิทยาเพื่อเร่งและลดความเสี่ยงในการค้นหายาใหม่ๆ

การค้นหายาใหม่ๆ มีอัตราความสำเร็จประมาณ 10% ในการได้รับการอนุมัติจาก FDA ซึ่งสะท้อนถึงความเสี่ยงและความท้าทายที่สำคัญในการนำยาที่มีนวัตกรรมใหม่ๆ มาสู่ตลาด ดังนั้น สิ่งที่สำคัญไม่ใช่ว่าคุณค้นพบเป้าหมายใหม่ๆ ได้เร็วแค่ไหน แต่เป็นคุณภาพของเป้าหมายเหล่านั้น

แม้ว่า AI จะช่วยให้กระบวนการค้นหายาใหม่ๆ เร็วขึ้น แต่การใช้ AI โดยเฉพาะ AI ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลที่มีอยู่แล้วในกระบวนการค้นหายาใหม่ๆ อาจไม่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของการ试験ในระยะที่ลึกกว่า ซึ่งเป็นสิ่งเดียวที่มีความสำคัญ

แนวทางชีววิทยาของเรา đảm保คุณภาพ ความลึก ความแม่นยำ และปริมาณของข้อมูลที่เราใช้ในการสืบค้น NAi ของเราไปไกลกว่าการวิเคราะห์ RNA และ DNA โดยรวมถึงการวิเคราะห์โปรตีน ลิพิด และเมทาโบไลต์บนหลายๆ ระดับของชีววิทยา และเราใช้ข้อมูลนี้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างชีววิทยาและโรค

แนวทางนี้ช่วยให้เราเร่งและลดความเสี่ยงในการค้นหายาใหม่ๆ และช่วยให้เราเข้าใจถึงสาเหตุของโรคได้ดีขึ้น

การผสมผสาน AI กับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก Frontier เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยและค้นห่าเป้าหมายใหม่ๆ อย่างไร

ผ่านการร่วมมือกับกระทรวงพลังงานของสหรัฐฯ เรามีการเข้าถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Frontier ที่ Oak Ridge National Lab สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้สามารถทำการคำนวณได้ 1.35 ควินติลเลียนต่อวินาที

พลังการคำนวณนี้ช่วยให้เราใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างชีววิทยาและโรค และช่วยให้เราเร่งกระบวนการค้นหายาใหม่ๆ

BPGbio มีโปรแกรมการ试验ในโรค glioblastoma และ pancreatic cancer อะไรคือความเข้าใจใหม่ที่ NAi platform ค้นพบในด้านเหล่านี้ และมันส่งผลต่อการ试验อย่างไร

BPGbio กำลังดำเนินการ试験ระยะที่ 2b ในโรค glioblastoma และได้เสร็จสิ้นการ试验ระยะที่ 2a ในโรค pancreatic cancer โดยใช้ยาที่เรียกว่า BPM31510

ผ่าน NAi platform เราเข้าใจว่าโรคมะเร็งหลายชนิดเกิดจากความผิดปกติของไมโตคอนเดรียในเนื้อเยื่อมะเร็ง BPM31510 เป็นยาที่มีผลต่อไมโตคอนเดรียและสามารถช่วยให้การรักษาโรคมะเร็งได้ดีขึ้น

โรคหายาก เช่น primary CoQ10 deficiency และ epidermolysis bullosa เป็นเป้าหมายสำคัญของ BPGbio อะไรคือความท้าทายและโอกาสที่คุณเห็นในการรับมือกับโรคเหล่านี้

โรคหายากในเด็กมักไม่มียาที่มีประสิทธิภาพเนื่องจากความซับซ้อนและความหายากของโรค และเด็กที่เป็นโรคเหล่านี้มักจะมีอายุการใช้งานที่สั้น

ที่ BPGbio เรารู้สึกภูมิใจที่จะรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ ยา BPM31510 ของเรามีหลายdesignation จาก FDA สำหรับโรค primary CoQ10 deficiency และ epidermolysis bullosa

Bayesian AI มีบทบาทสำคัญในแพลตฟอร์มของคุณ มันช่วยให้คุณค้นห่าเป้าหมายใหม่ๆ และไบโอมาร์คเกอร์ได้อย่างไร

Bayesian AI ช่วยให้เราเข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างชีววิทยาและโรคได้ดีขึ้น และช่วยให้เราเข้าใจถึงสาเหตุของโรคได้ดีขึ้น

คุณเห็น BPGbio มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของการรักษาโรคที่มีแม่นยำอย่างไร

ไม่มีวิธีการรักษาโรคที่เหมาะสมสำหรับทุกคน ชีววิทยาและ AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการรักษาโรคที่มีแม่นยำโดยการค้นหาความเข้าใจใหม่ๆ ที่ช่วยให้การรักษาโรคได้ดีขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม BPGbio เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม