เจย์ มัธเสวรน์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Eve – ซีรีส์สัมภาษณ์

เจย์เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Eve เขามีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในด้าน AI และ Machine Learning

ก่อนที่จะเข้าร่วม Eve เจย์เป็นนักลงทุนในระยะเริ่มต้น tại Lightspeed Venture Partners ก่อนหน้านั้นเขาทำงานเป็น First Engineer และ Head of Product Engineering ที่ Rubrik โดยช่วยสร้างบริษัทตั้งแต่เริ่มต้น

Eve เป็นเครื่องมือ AI ทางกฎหมายที่เป็นรูปแรกที่สร้างขึ้นสำหรับวิชาชีพทางกฎหมายที่คุณสามารถร่วมมือ ฝึกอบรม และสอนได้เหมือนกับสมาชิกในทีมของคุณ

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขาวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์?

เมื่อฉันกำลังจะเข้าเรียนมหาวิทยาลัย ฉันเดิมตั้งใจที่จะเป็นนักเคมี/วัสดุศาสตร์ แต่ฉันพบว่าอัตราการพัฒนาของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เร็วมากเมื่อเทียบกับสิ่งที่มีให้เลือก ฉันรู้สึกว่านี่เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ในการใช้พลังสมองของเราเพื่อปรับปรุงสิ่งที่เราทำได้几乎ทุกอย่าง ฉันถูกดึงดูด

แต่ถ้าเราย้อนกลับไป ฉันเคยเป็น “ผู้สร้าง” ตั้งแต่ฉันยังเป็นเด็ก ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่ในการสร้างสิ่งต่างๆ จากของเล่นและวัสดุอื่นๆ ผลงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของฉันคือลิฟต์ของเล่นที่ทำจากภาชนะเจลลี่ที่มีรูปหมี ซึ่งสามารถขนส่งของเล่นที่เสียหายขึ้นลงได้

ความหลงใหลในการสร้างสิ่งของไม่เคยหายไปจากฉัน ฉันเพียงแค่เปลี่ยนจากของเล่นที่เสียหายไปเป็น AI และมองไปข้างหน้าเสมอ – เราสามารถสร้างอะไรต่อไป?

คุณเคยเป็น First Engineer และ Head of Product Engineering ที่ Rubrik มาเกือบ 4 ปี คุณทำงานอะไรและเรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นี้?

ในช่วงเวลาที่ฉันทำงานที่นั่น ฉันมีโอกาสเติบโตพร้อมกับคนรอบข้าง จากมุมมองทางเทคนิค ฉันทำงานทุกอย่างตั้งแต่โครงสร้างการทำงานแบบกระจายไปจนถึงโค้ดด้านหน้า และต่อมาได้เข้าสู่การบริหาร

ประสบการณ์ที่มีค่าที่สุดที่ฉันได้รับ während การทำงานที่ Rubrik คือการสร้างผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงจริงๆ โดยมีตัวอย่างที่มีชีวิตและเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์

หลังจากนั้นคุณกลายเป็นนักลงทุนในระยะเริ่มต้นกับ Lightspeed Venture Partners คุณมองหาคำตอบเกี่ยวกับบริษัท AI ใดบ้างและคุณมองหาคุณสมบัติใดในทีมเมื่อลงทุนในสตาร์ทอัพ?

ฉันเป็นนักลงทุนด้าน AI ขององค์กร โดยหลักๆ แล้วฉันกำลังมองหาคำตอบที่ช่วยให้ผู้อื่นสามารถสร้างด้วย AI ฉันกำลังมองหาความชัดเจนของความคิดเกี่ยวกับปัญหาที่พวกเขากำลังแก้ไข และทำไมพวกเขาถึงคิดว่าการวางกรอบปัญหาของพวกเขานั้นถูกต้อง นอกเหนือจากนั้น สิ่งที่ฉันต้องการมากที่สุดคือความสามารถของผู้ก่อตั้งในการดำเนินการตามคำตอบ

สิ่งใดที่ทำให้คุณตระหนักว่าคุณต้องการกลับไปสู่รากฐานทางวิศวกรรมและเปิดตัวสตาร์ทอัพทางกฎหมาย?

ฉันเคยหลงใหลในการสร้างสิ่งของเสมอ แม้แต่ในช่วงเวลาที่ฉันเป็นนักลงทุน ฉันก็สร้างแอปตัวอย่างเพื่อยืนยันความคิดของฉัน วิธีการแบบมืออาชีพนี้มีผลกระทบอย่างมากเมื่อฉันสำรวจบริษัท AI คำถามหนึ่งที่ทำให้ฉันหลงใหลคือเราจะสร้างโลกที่ AI เพิ่มพลังให้กับคนได้อย่างไร ความหลงใหลที่เพิ่มขึ้นนี้นำไปสู่การก่อตั้ง Eve ฉันเลือกสาขากฎหมายเป็นจุดเริ่มต้นของเรา ไม่ใช่แค่ความซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะมันนำเสนอความท้าทายที่ชัดเจนและเป็นประจำที่ AI สามารถแก้ไขได้ สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับเราคือศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI และซอฟต์แวร์ในการกำหนดรูปแบบการทำงานใหม่ เราไม่ได้พูดถึงการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อย เรากำลังพูดถึงการเปลี่ยนแปลงที่สมบูรณ์แบบของวิธีการดำเนินงานของสำนักงานกฎหมาย นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่ก้าวหน้า และเป็นสิ่งที่ทำให้เราตื่นเต้นที่สุด

Eve มีความสามารถในการวิจัยและช่วยเหลือทางกฎหมายอย่างไร?

Eve สามารถทำการวิจัยทางกฎหมายได้ – โดยการค้นหาในคลังข้อมูลคำตัดสินของศาลที่อัปเดตทุกวัน และระบุกรณีสำคัญ Eve ใช้การค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติในการทำการวิจัยทางกฎหมาย และสามารถรวมรายละเอียดของกรณีสำคัญเข้ากับการค้นหาได้ Eve ยังสามารถช่วยให้ความคิดและประเมินข้อเรียกร้องทางกฎหมายและขั้นตอนต่างๆ ทั่วทั้งวงจรชีวิตของกรณี

ข้อมูลมาจากไหนในการฝึกอบรมโมเดล AI?

Eve ใช้โมเดล AI ที่สร้างขึ้นล่าสุดเพื่อเพิ่มพลังให้กับคำตอบ รวมถึง GPT-4, Anthropic’s Claude 2 และโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา โมเดลพื้นฐานของ Eve ถูกฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่สาธารณะบนอินเทอร์เน็ต以及ชุดข้อมูลทางกฎหมายขนาดใหญ่ที่จัดเตรียมโดยพันธมิตรของ Eve Eve ใช้โครงสร้าง LLM Ops ที่ทันสมัยเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลของเราจะถูกประเมินอย่างต่อเนื่องสำหรับความถูกต้องและความทันสมัย เมื่อมีการเปิดตัวโมเดลใหม่ที่ทันสมัย (เช่น GTP-4 Turbo และ Claude 2.1) เราจะทำงานผ่านการประเมินอย่างรอบคอบ โดยวิเคราะห์สำหรับคุณภาพและเพิ่มลงในโครงสร้างของเรา

กฎหมายและข้อบังคับเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Eve จะรักษาความทันสมัยกับข่าวและความก้าวหน้าล่าสุดได้อย่างไร?

ส่วนที่สำคัญที่สุดของโมเดลที่ต้องอัปเดตด้วยกฎหมาย ใหม่, กฎ, และคำตัดสินของศาลคือฟังก์ชันการวิจัยทางกฎหมาย ของเรา ฟังก์ชันการวิจัยทางกฎหมายถูกสร้างขึ้นด้วยวิธีการ RAG — และผลิตภัณฑ์นี้มีการจัดหาข้อมูลที่แตกต่างจากส่วนที่เหลือของโมเดล — โดยการร่วมมือกับผู้ให้บริการรายงานคดีศาลที่อัปเดตฐานข้อมูลทุกวัน ซึ่งช่วยให้เรามีข้อมูลทางกฎหมายที่ทันสมัย โดยนำเสนอคำตัดสินและคำวินิจฉัยที่สำคัญให้กับวิชาชีพทางกฎหมาย

การหลอกลวงเป็นหนึ่งในประเด็นหลักของ LLMs มีอะไรเกิดขึ้นที่ด้านหลังเพื่อลดหรือป้องกันปัญหาเหล่านี้?

เรากำลังใช้วิธีการหลายอย่างเพื่อช่วยป้องกันการหลอกลวง อันตรายที่เราเห็นสำหรับทางกฎหมายคือ AI ที่หลอกลวงและสร้างกรณีทางกฎหมายขึ้นมา และนำเสนอเป็นทรัพยากรที่สามารถอ้างอิงได้ เราได้สร้างฟังก์ชันการวิจัยทางกฎหมายสำหรับ Eve โดยใช้วิธีการ RAG สำหรับการค้นหาคดีทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง เมื่อทำการวิจัยทางกฎหมาย Eve จะค้นหาในกล่องปิดของคำตัดสินของศาล — ไม่สามารถสร้างกรณีที่ไม่มีอยู่ในฐานข้อมูลของเราได้ นอกเหนือจากนั้น เรากำลังทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อปรับปรุงโมเดลของเรา เรายังให้ความสำคัญกับการทำให้ผู้ใช้ของเรามีทักษะที่สร้างขึ้นและคัดสรรมาแล้วซึ่งพวกเขาสามารถใช้ได้ ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ทีมความสำเร็จที่มีคุณสมบัติของเราทำการอบรมและสนับสนุนแบบ white-glove เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้วิธีการใช้ AI ที่สร้างขึ้นในทางที่ปลอดภัยที่สุด

คุณมีวิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของ AI ในวิชาชีพทางกฎหมายอย่างไร?

AI กำลังเริ่มเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางกฎหมาย และเราคิดว่ามันเพิ่งเริ่มต้นการเดินทางของมัน ความก้าวหน้าใน AI ช่วยให้คนงานด้านความรู้ เช่น นักกฎหมาย สามารถบรรลุความสามารถเหนือมนุษย์ได้ ภารกิจของเราคือการเพิ่มพลังให้กับนักกฎหมายในการใช้พลังของเทคโนโลยีใหม่นี้และเพิ่มความสามารถของตนเอง เราเห็นโลกที่ AI เป็นส่วนหนึ่งของงานทุกกรณี เป้าหมายของเราคือการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของทนายความเท่านั้น แต่ยังเริ่มทำงานร่วมกับนักกฎหมาย โดยคิดและให้เหตุผลร่วมกับพวกเขา — ช่วยเหลือในงานที่มีค่าและเชิงกลยุทธ์มากขึ้นของกระบวนการทำงานของพวกเขา

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Eve เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม