ถึงเวลาส่งมอบไม้บาส AI จากซอฟต์แวร์ไปสู่ฮาร์ดแวร์

ไม่น่าจะมีเทคโนโลยีใดที่จะมีผลกระทบและสำคัญต่อชีวิตของเราในอนาคตมากกว่า AI ที่มีอยู่แล้ว AI ได้เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของมนุษย์และวิธีการที่เทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตของเรา และผลกระทบของมันจะยิ่งกว้างขึ้นเรื่อยๆ

ด้วยเหตุนี้ นักนวัตกรรมและผู้นำด้าน AI จึงใช้เวลากว่าหนึ่งในสี่ของศตวรรษในการรวบรวมข้อมูลและพัฒนามอเดลเพื่อให้ได้ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อน AI ที่สร้างสรรค์ AI เป็นตัวอย่างของซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์แบบ: เครื่องมือที่สามารถสร้างเครื่องมืออื่นๆ เพื่อแก้ปัญหาในหลายๆ ระดับของการ抽象 บริษัทที่สร้างอาณาจักรคอมพิวเตอร์หรือ ซื้อ LLMsเพื่อเพิ่มความสามารถของซอฟต์แวร์ของตนเป็นเรื่องปกติ

ดังนั้น เราจะไปต่อจากที่นี่?

แม้ว่าจะมีการประมวลผลที่ไม่มีขอบเขต แต่การรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดจะเข้าใกล้ขอบเขตของความรู้ของมนุษย์ที่มีอยู่แล้ว เช่นเดียวกับที่มนุษย์ต้องทดลองกับโลกภายนอก เทคโนโลยี AI ต้องมีการโต้ตอบที่มีความหมายกับโลกทางกายภาพเพื่อสร้างข้อมูลใหม่ๆ และขยายขอบเขตของความรู้

การโต้ตอบผ่านการทดลอง

การสำรวจศักยภาพของ AI ต้องไปเกินการใช้งานบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลหรือสมาร์ทโฟน ใช่ ทั้งสองเครื่องมือนี้เป็นจุดเข้าถึงที่ง่ายที่สุดสำหรับเทคโนโลยี AI แต่ก็จำกัดความสามารถของมัน

แม้ว่าการดำเนินการที่ไม่ดีนัก แต่ แว่นตากันแดด Ray-Ban Smartที่ขับเคลื่อนโดยระบบ AI ของ Meta ได้แสดงให้เห็นถึงแนวคิดในการรวม AI เข้ากับอุปกรณ์เสริม การทดลองเหล่านี้เป็นเรื่องสำคัญในการสร้างความคุ้นเคยและความสามารถในการใช้งาน AI นอกเหนือจากอุปกรณ์ เนื่องจากแสดงให้เห็นวิธีการทำให้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่นี้เป็นไปอย่างราบรื่น

ไม่ทุกการทดลองกับ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงจะสำเร็จ นั่นคือเหตุผลที่พวกมันถูกเรียกว่าการทดลอง อย่างไรก็ตาม การแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการประยุกต์ใช้ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงจะขยายขอบเขตของวิธีการที่เทคโนโลยีนี้สามารถเป็นประโยชน์และใช้ได้จริงนอกเหนือจาก “กล่องแห่งผู้ช่วยส่วนบุคคล” ที่มันถูกวางไว้ในปัจจุบัน

สุดท้าย บริษัทที่แสดงให้เห็นวิธีการทำให้ AI เป็นประโยชน์และถูกต้องตามกฎหมายจะเป็นบริษัทที่สร้างจุดข้อมูลที่ไม่สามารถหาได้จากเว็บแอปพลิเคชัน โดยธรรมชาติแล้ว สิ่งนี้ต้องการการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งจำเป็นต้องมีการลงทุนเพิ่มเติมในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของ AI

แต่บริษัท AI พร้อมและเต็มใจที่จะทำเช่นนั้นหรือไม่?

การโต้ตอบระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

ไม่ยากที่จะพูดว่าแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการการประมวลผลสูงในผลิตภัณฑ์ทางกายภาพจะกลายเป็นเรื่องปกติในอนาคต แต่การทำให้สิ่งนี้เป็นจริงต้องใช้ความเข้มงวดมากขึ้น มีทรัพยากรและความตั้งใจที่จำกัดในการเดินไปตามเส้นทางที่ไม่ค่อย有人เดิน

สิ่งที่เราเห็นในปัจจุบันคือรูปแบบของความหลงใหลใน AI ในระยะสั้น ซึ่งสะท้อนถึงปฏิกิริยาของตลาดต่อเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดอุตสาหกรรมใหม่ๆ ดังนั้น จึงไม่น่าแปลกใจที่บริษัทที่สร้างซอฟต์แวร์ AI หรือทดลองใช้ AI อาจลังเลที่จะลงทุนในการสร้างฮาร์ดแวร์ที่ต้องการการประมวลผลสูงและต้องใช้เงินมาก

แต่ใครก็ตามที่มีมุมมองที่กว้างขึ้นสามารถเห็นได้ว่าทำไมวิธีนี้อาจเป็นแนวทางที่มองไม่เห็นอนาคต

ไม่น่าแปลกใจที่มีการ เปรียบเทียบระหว่างการเติบโตของ AI และฟองสบู่ดอทคอมในยุคแรกๆ ของอินเทอร์เน็ต ซึ่งโครงการที่มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายระยะสั้นจึงตายไปเมื่อฟองสบู่แตก แต่ถ้าเราเขียนประวัติศาสตร์ของอินเทอร์เน็ตเพราะฟองสบู่ดอทคอมและไม่เน้นไปที่ความคิดที่ยิ่งใหญ่ที่รอดผ่านมาได้ เราก็จะไม่ได้มาอยู่ในภูมิทัศน์เทคโนโลยีในปัจจุบัน ความคิดที่ดีจะอยู่คู่กับเวลา

นอกจากนี้ การประมวลผลเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการพัฒนา AI ที่จะดำเนินต่อไป และตามที่นักพัฒนา AI จะบอกคุณ การประมวลผลมีค่าเท่ากับน้ำหนักของทองคำ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็จำกัดความสามารถของโครงการในการสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อการสร้างโมเดลเดียว已经กินทรัพยากรไปแล้ว แต่ไม่มีบริษัทใดสามารถรักษาความเป็นผู้นำในตลาดได้ด้วยซอฟต์แวร์เท่านั้น ไม่ว่า LLM ของพวกเขาจะน่าประทับใจแค่ไหน

มันสบายใจสำหรับบริษัท AI ที่จะนำซอฟต์แวร์มาใช้และรอผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์มาสนับสนุนหรือรับใบอนุญาตเทคโนโลยีของตน ไม่เพียงแต่จะจำกัดความสามารถเท่านั้น แต่ยังทิ้งโครงการที่น่าเหลือเชื่อหลายโครงการไว้ให้กับผู้ที่อาจไม่เคยมาถึง

AI เป็นเทคโนโลยีที่จะพัฒนาไปอีกหลายชั่วรุ่น และจะถูกปรับให้เหมาะสมและออกแบบมาเพื่อแต่ละบุคคลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตาม มันขึ้นอยู่กับโครงการที่จะใช้ประโยชน์จากสนามแข่งขันที่มีความสมดุลในด้านซอฟต์แวร์เพื่อสร้างขั้นตอนจริงในโลกแห่งความเป็นจริง โดยไม่มีการทดลองอย่างกล้าและความล้มเหลว มันจะไม่มีทางไปสู่การเติบโตของเทคโนโลยี AI ในการปรับปรุงประสบการณ์ของมนุษย์