วิธีการจัดเก็บข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับ AI หรือไม่?

การนำ AI มาใช้ได้เพิ่มความต้องการการจัดการข้อมูลที่เหมาะสม และบริษัทต่างๆ ก็อยู่ภายใต้แรงกดดันในการรับรองว่าข้อมูลมีความเป็นมาตรฐาน ทั่วโลก มีหลายบริษัทที่ใช้หรือสำรวจ AI โดยมีมากกว่า 82% ที่ใช้หรือพิจารณา AI สำหรับการดำเนินธุรกิจ แต่ตาม Gartner มีเพียง 14% ของผู้นำด้านความปลอดภัยที่สามารถสร้างสมดุลระหว่างการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

เมื่อมีการนำ AI มาใช้มากขึ้น บริษัทต่างๆ จึงต้องแน่ใจว่าพวกเขากำลังดำเนินธุรกิจด้วยความเป็นมาตรฐานของข้อมูลสูงสุด โดยมีกรอบการทำงานที่เหมาะสมในการจัดการข้อมูลที่สำคัญที่เพิ่มขึ้น โดยการใช้แบบจำลองความเป็นมาตรฐานของข้อมูล บริษัทสามารถระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูล ซึ่งช่วยให้ระบุช่องว่างด้านความปลอดภัยและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลมากขึ้น ในฐานะส่วนหนึ่งของกรอบการทำงานนี้ บริษัทต่างๆ ยังต้องมีกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่มีความเป็นมาตรฐาน

ส่วนหนึ่งที่ถูกมองข้ามมากที่สุดของกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่มีความเป็นมาตรฐานคือการมีข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อสำรองและจัดเก็บข้อมูลที่สำคัญ บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับภัยคุกคามหลายอย่างเมื่อพูดถึงความปลอดภัยของข้อมูล และการมีการจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมในการจัดการภาระงาน AI อาจเป็นวิธีเดียวในการป้องกันไม่ให้ข้อมูลที่สร้างโดย AI ถูกสูญหายหรือเปลี่ยนแปลงเนื่องจากรันซัมแวร์หรือภัยพิบัติอื่นๆ ธุรกิจของคุณอาจมีความสามารถในการใช้ AI แต่โครงสร้างพื้นฐานในการจัดเก็บข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับ AI หรือไม่?

ทำไมการจัดเก็บข้อมูลจึงต้องมีส่วนร่วมในการสนทนาเกี่ยวกับ AI

มีหลายเหตุผลที่ทำให้การจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับข้อมูลที่สร้างและใช้โดย AI – บริษัทต่างๆ ต้องแน่ใจว่าข้อมูลยังคงสามารถเข้าถึงได้ง่าย มีความปลอดภัยจากภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป สามารถกู้คืนได้ในกรณีของภัยพิบัติ และต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับภาระงาน AI

ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพราะนักพัฒนาต้องสามารถค้นหาและใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและ効率สูงเพื่อฝึกอบรมอัลกอริทึม AI อื่นๆ ส่วนใหญ่ของข้อมูลประเภทนี้ถือเป็น “ข้อมูลที่สำคัญ” และอาจมีค่ามากที่สุดต่อการดำเนินธุรกิจ การมีข้อมูลประเภทนี้พร้อมใช้งานเป็นกุญแจสำคัญในการรับรองกระบวนการที่ราบรื่นเมื่อมันสำคัญที่สุด

ข้อมูลนี้ยังต้องมีการรักษาความปลอดภัยในระดับสูงสุดในขณะที่กำลังจัดเก็บไว้ เนื่องจาก 96% ของการโจมตีด้วยรันซัมแวร์ มุ่งเป้าไปที่ข้อมูลสำรอง การจัดเก็บข้อมูลจึงต้องสามารถต้านทานรันซัมแวร์และสามารถทนต่อการหยุดทำงานหรือการหยุดชะงักใดๆ ที่บริษัทอาจเผชิญได้ ข้อมูลสำรองเป็นเป้าหมายหลักของผู้โจมตีเพราะจะทำให้บริษัทไม่สามารถกู้คืนข้อมูลได้ ทำให้พวกเขาจ่ายค่าไถ่เพื่อกู้คืนข้อมูลที่สำคัญ ในระหว่างนี้ บริษัทอาจไม่มีการป้องกันและอาจเผชิญกับการหยุดทำงานของ IT ในระยะเวลานานหากข้อมูล “ที่สำคัญ” ไม่สามารถเข้าถึงได้ ซึ่งอาจทำให้เกิดความเสียหายต่อชื่อเสียงและทางการเงินที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ถือหุ้น ลูกค้า และพนักงาน

การโจมตีด้านความปลอดภัยไม่ใช่เหตุผลเดียวที่ข้อมูลอาจสูญหายหรือเปลี่ยนแปลงได้ ข้อมูลการผลิต หรือข้อมูลที่ใช้ในการดำเนินธุรกิจประจำวันควรได้รับการปฏิบัติเสมือนกับว่าถูกทำลายหรือเสียหาย ดังนั้น การมีข้อมูลกู้คืน “ทอง” หรือข้อมูลที่เชื่อถือได้และแยกออกจากกันจึงเป็นสิ่งจำเป็น การลบข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ การเขียนทับข้อมูล หรือความผิดพลาดอื่นๆ ที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์อาจทำให้ข้อมูลของคุณเสียหายได้ การเสียหายของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เช่น ไวรัสหรือการเสียหายของฮาร์ดแวร์ ก็สามารถทำให้ข้อมูลของคุณเสี่ยงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของคุณไม่ได้รับการอัปเดตล่าสุด สุดท้าย ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น การหยุดทำงานของไฟฟ้า น้ำท่วม และสภาพอากาศที่รุนแรง ล้วนเป็นเหตุผลที่ดีในการรับรองว่าข้อมูลสำรองของคุณสามารถกู้คืนได้

นอกจากนี้ เครื่องมือ AI สามารถสร้างข้อมูลในปริมาณมากในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิมอาจไม่สามารถรองรับข้อมูลที่ต้องการจัดเก็บได้ ดังนั้น การจัดเก็บข้อมูลสำหรับ AI จึงต้องสามารถจัดการภาระงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการใช้การจัดเก็บข้อมูลที่มีความปลอดภัยและสามารถปรับขนาดได้ เช่น โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบ分层 จะนำเสนอความสามารถที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้ข้อมูลถูกติดตามและบันทึก

การจัดเก็บข้อมูล AI ที่ดีที่สุด (โดยไม่ต้อง破壊งบประมาณ)

การจัดเก็บข้อมูลสำรองแบบ分层 รับรองว่าข้อมูลที่สำคัญสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว และเป็นหนึ่งในวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการจัดเก็บข้อมูล โดยอนุญาตให้เข้าถึงและใช้ข้อมูลซ้ำได้ตลอดเวลา การจัดเก็บข้อมูลแบบ分层และสำรองข้อมูลจะจัดระเบียบข้อมูลตามความสำคัญและความถี่ในการเข้าถึง ข้อมูลที่มีความสำคัญสูงจะถูกจัดเก็บในฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพงและเร็ว เช่น SSD ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่สำคัญจะถูกจัดเก็บในฮาร์ดแวร์ที่มีราคาถูกและช้ากว่า เช่น HDD หรือการเก็บข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูล AI ควรจัดเก็บในระดับ 0 หรือระดับ 1 ตามข้อกำหนดด้านบน ระดับ 0 คือการจัดเก็บข้อมูลที่มีความเร็วสูงสำหรับข้อมูลที่สำคัญที่สุด โดยใช้ฮาร์ดแวร์ NVMe และแอร์เรย์แบบ all-flash ระดับ 1 คือการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย โดยใช้ SSD และฮาร์ดแวร์แบบ hybrid Flash

การสำรองข้อมูลที่จัดเก็บในระดับ分层บ่อยๆ จะช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วในกรณีของภัยพิบัติ เช่น ความผิดพลาดของมนุษย์หรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เหมาะสม การรับรองว่าสำเนาของข้อมูลสำรองถูกจัดเก็บในหลายๆ ที่ โดยใช้การเข้ารหัสหลายๆ ประเภท และบนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย เป็นวิธีเดียวที่จะรับรองว่าสำเนาของข้อมูลสำรองมีความปลอดภัย

เมื่อเลือกผู้ให้บริการสำรองข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลที่สามารถต้านทานรันซัมแวร์ สิ่งสำคัญคือต้องเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งสามารถทนต่อภัยพิบัติใดๆ ที่อาจทำให้ข้อมูลของคุณเสี่ยงได้ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าไม่ใช่การจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ทั้งหมดที่สามารถตอบสนองข้อตกลงนี้ได้ หากข้อมูล “ที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้” สามารถถูกเขียนทับโดยผู้ดูแลระบบหรือผู้โจมตีได้ ก็ไม่ใช่การจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้จริงๆ การเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้จะช่วยแยกแยะระบบสำรองข้อมูลที่มีความปลอดภัยออกจากคำกล่าวอ้างที่ว่างเปล่าของผู้ขาย

ข้อกำหนดเหล่านี้ช่วยกำหนดสภาพแวดล้อมในการจัดเก็บข้อมูลสำรองซึ่งสามารถตอบสนองความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้:

1. การจัดเก็บข้อมูลแบบ S3 Object: มาตรฐานที่มีการจัดทำเอกสารอย่างเต็มที่ โดยมีการรับรองความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้และสามารถทดสอบการเจาะระบบได้
2. เวลาในการไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้: ข้อมูลสำรองต้องไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ณ เวลาที่เขียน
3. การเข้าถึงการกระทำที่เป็นอันตราย: ไม่มีผู้ดูแลระบบหรือผู้โจมตีใดๆ ที่สามารถเปลี่ยนแปลง ลบ หรือรีเซ็ตข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
4. การแยกซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลและฮาร์ดแวร์: ซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลและฮาร์ดแวร์สำรองข้อมูลต้องแยกออกจากกันเพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลที่ถูกบุกรุกสามารถเปลี่ยนแปลงหรือทำลายข้อมูลได้ และเพื่อให้มีความทนทานต่อภัยพิบัติอื่นๆ
5. รูปแบบฮาร์ดแวร์: อุปกรณ์เฉพาะที่แยกออกจากกันจะแยกการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ออกจากพื้นที่การโจมตีแบบเสมือนและจะลบรายการความเสี่ยงระหว่างการตั้งค่า การอัปเดต และการบำรุงรักษา

โดยการปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้ องค์กรสามารถรับรองความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้และรับรองว่าข้อมูลสำรองจะถูกป้องกันและสามารถกู้คืนได้

เมื่อ AI กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้โดยทั่วไปในธุรกิจ บริษัทต่างๆ จึงต้องนำแนวทางการจัดการข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่ดีขึ้นมาใช้เพื่อรับรองความเป็นมาตรฐานของข้อมูล คำตอบอาจอยู่ที่การจัดเก็บข้อมูลแบบ分层และสำรองข้อมูลซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่มากเกินไปที่สร้างและฝึกอบรมโดย AI และช่วยให้สามารถเข้าถึงและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญและกว้างขวางนี้ได้อย่างรวดเร็ว