สเตอร์ลิง วิลสัน Field CTO ที่ Object First – ซีรีส์สัมภาษณ์

สเตอร์ลิง วิลสัน Field Chief Technology Officer (CTO) ที่ Object First เป็นนักยุทธศาสตร์เทคโนโลยีที่มีมุมมองเฉพาะตัวที่ได้รับจากการเป็นวิศวกรโครงสร้างพื้นฐานในภาคสาธารณะและเอกชน โดยใช้ประสบการณ์ในบทบาททางเทคนิคและความเป็นผู้นำในบริษัทด้านความปลอดภัยของข้อมูล การจัดการและเก็บข้อมูล เขานำมุมมองแบบ end-to-end มาใช้เพื่อปกป้องและเพิ่มคุณค่าของข้อมูลให้สูงสุด การมีส่วนร่วมกับชุมชน IT ที่กว้างขึ้น สเตอร์ลิงทำงานเพื่อยกระดับการรับใช้ความยืดหยุ่นของข้อมูลผ่านสถาปัตยกรรมที่มีความปลอดภัย การนำทางความคิด และการศึกษาที่เป็นประโยชน์ข้ามอุตสาหกรรม

Object First เป็นบริษัทที่พัฒนาเครื่องมือเก็บข้อมูลแบบสำรองซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้กับ Veeam โดยมีผลิตภัณฑ์หลักคือ Ootbi (“out-of-the-box immutability”) อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบให้สามารถป้องกันการเข้ารหัสและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือลบข้อมูลสำรองได้ นอกจากนี้ยังถูกออกแบบให้มีความเรียบง่ายและความเร็วในการใช้งาน โดยสามารถติดตั้งได้ภายในเวลาเพียง 15 นาที ในขณะเดียวกันก็ให้ประสิทธิภาพสูงในการสำรองและกู้คืนข้อมูล

คุณเริ่มเกี่ยวข้องกับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานหรือระบบสำรองข้อมูลสำหรับสภาพแวดล้อมข้อมูลที่สำคัญอย่างไร และมุมมองของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเทียบกับการเพิ่มขึ้นของ AI?

ฉันเริ่มเกี่ยวข้องกับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานและระบบสำรองข้อมูลเมื่อทำงานเป็นที่ปรึกษาด้านโครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft (MSFT ) ที่วอชิงตัน ดี.ซี. โดยที่ฉันสร้างและบำรุงรักษาทุกอย่างตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์โดเมนและเซิร์ฟเวอร์ Exchange ไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์ไฟล์และข้อมูลที่เก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้น ในช่วงเวลานั้น สิ่งต่างๆ ค่อนข้างตรงไปตรงมา โดยใช้เทปสำรองและสำเนาออฟไซต์เป็นมาตรฐาน

มุมมองของฉันเปลี่ยนไปในช่วงหลายปีที่ฉันทำงานเป็นนักออกแบบระบบเสมือนจริงที่ Social Security Administration โดยที่เราเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านการสำรองข้อมูล เมื่อสภาพแวดล้อมกลายเป็นเสมือนจริงมากขึ้น ข้อมูลกลายเป็นศูนย์กลางของสถาปัตยกรรม โดยสภาพแวดล้อมคือข้อมูลและข้อมูลคือสภาพแวดล้อม ส่งผลให้ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมากและเปลี่ยนแปลงวิธีการเข้าถึงข้อมูลต้นฉบับสำหรับการสำรองข้อมูล การใช้คลาวด์ขยายแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ แต่ไม่จนกว่าการเพิ่มขึ้นของผู้โจมตีและความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นจึงทำให้ความท้าทายใหม่ๆ เกิดขึ้น

ผู้โจมตีในปัจจุบันเล็งการสำรองข้อมูลโดยตรงเพื่อกำจัดตัวเลือกการกู้คืน ในขณะเดียวกัน AI ถูกใช้เพื่อแสวงหาผลประโยชน์จากข้อมูลเพื่อผลประโยชน์ทางการเงินและเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของข้อมูลในขณะเผชิญกับการโจมตี AI ยังแนะนำลำดับความสำคัญใหม่ๆ ในการปกป้องท่อข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่แหล่งที่มาและคลังข้อมูลไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรม สิ่งเหล่านี้ทำให้อุตสาหกรรมของเราต้องคิดใหม่เกี่ยวกับซิลโอด้านข้อมูลแบบดั้งเดิมเพื่อให้แน่ใจว่ามีความยืดหยุ่นทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต AI

ในความคิดของคุณ สิ่งใดที่กำหนดแผนการกู้คืนภัยพิบัติสมัยใหม่แบบเต็มรูปแบบ ไม่ใช่แค่ในทางทฤษฎี แต่ในทางปฏิบัติและปฏิบัติการประจำวัน?

แผนการกู้คืนภัยพิบัติสมัยใหม่แบบเต็มรูปแบบควรประกอบด้วยส่วนประกอบที่สำคัญ 6 ประการ ได้แก่ การมีส่วนร่วมของบุคคลที่เหมาะสม การจับคู่ความเสี่ยงและมาตรการ การจัดลำดับความสำคัญของสินทรัพย์ การกำหนดเส้นเวลา การกำหนดค่าการสำรองข้อมูล และการบังคับใช้การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้แผนการกู้คืนภัยพิบัติทำงานตามที่ตั้งใจไว้ในกรณีของวิกฤต

ส่วนแรกของแผนคือการทำให้แน่ใจว่าบุคคลที่เหมาะสมมีบทบาทที่ถูกต้อง แต่ละคนควรมีความรับผิดชอบที่ชัดเจนในกระบวนการกู้คืน ควรมีการสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างสมาชิกทีมทั้งหมด รวมถึงผู้ขายและลูกค้า ส่วนถัดไปคือรายการความเสี่ยงและผลที่ตามมา ซึ่งควรระบุเหตุการณ์ที่องค์กรอาจต้องเผชิญและเตรียมพร้อมโปรโตคอลการกู้คืนแบบขั้นตอนต่อขั้นตอนสำหรับเหตุการณ์แต่ละอย่าง โดยกำหนดบทบาท การกระทำ และเครื่องมือ

การจัดลำดับความสำคัญของสินทรัพย์ที่สำคัญสำหรับการดำเนินธุรกิจต่อเนื่อง เช่นเดียวกับการจัดอันดับตามความสำคัญ แต่ละสินทรัพย์ควรมีโปรโตคอลการกู้คืนอย่างชัดเจน และสมาชิกทีมแต่ละคนควรเข้าใจกระบวนการกู้คืนของตน เมื่อพิจารณาเกี่ยวกับกลยุทธ์การดำเนินธุรกิจต่อเนื่อง สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าบริษัทสามารถรับมือกับการหยุดทำงานและเสียหายของข้อมูลได้มากเพียงใด การอ้างอิงอย่างสม่ำเสมอถึงวัตถุประสงค์การกู้คืนข้อมูล (RPO) และวัตถุประสงค์เวลาในการกู้คืน (RTO) จะช่วยให้ผู้นำยังคงสม่ำเสมอตามเป้าหมายของตน

ส่วนสุดท้ายที่สำคัญสำหรับแผนการกู้คืนภัยพิบัติที่มีประสิทธิภาพคือการกำหนดค่าการสำรองข้อมูลและการบังคับใช้การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ เมื่อทีมเข้าใจเส้นเวลาและอยู่ในเส้นทางสู่การกู้คืนแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะกำหนดค่าการสำรองข้อมูล ซึ่งรวมถึงการเลือกโหมดการสำรอง การเลือกตำแหน่งและความถี่ การกำหนดความเร็วในการกู้คืน และการแต่งตั้งบุคคลที่รับผิดชอบ สุดท้าย การทดสอบอย่างสม่ำเสมอจะช่วยให้แน่ใจว่าเมื่อเกิดภัยพิบัติ บริษัทก็พร้อมแล้ว

เมื่อมีการเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่สร้างโดย AI คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงในแนวทางปฏิบัติของธุรกิจในการจัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่ถูกสำรองข้อมูล และบ่อยแค่ไหน?

เมื่อบริษัทต่างๆ ใช้ AI และจัดการข้อมูลที่สร้างโดย AI ซึ่งข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจต่อเนื่อง “มงกุฎเพชรมงกุฎ” เหล่านี้ต้องการการป้องกันและจัดลำดับความสำคัญมากกว่าข้อมูลอื่นๆ ในแบบดั้งเดิม โหลดงานใหม่ๆ จะถูกพิจารณาเป็นเรื่องรองในการสำรองข้อมูล แต่ AI นำข้อมูลใหม่เข้าสู่การอภิปรายการสำรองข้อมูลอย่างไม่คาดคิด มีช่องว่างในการสำรองข้อมูล AI ที่น่าประหลาดใจ เนื่องจากองค์กรหลายแห่งไม่ได้ทำเพียงพอในการปกป้องข้อมูลที่สร้างโดย AI 65% ขององค์กรสำรองข้อมูลที่สร้างโดย AI เพียง 50% ของปริมาณข้อมูลทั้งหมดอย่างสม่ำเสมอ

ในอนาคต เราน่าจะเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่การสำรองข้อมูล AI มากขึ้น เมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มรับรู้ถึงความสำคัญของ AI ในการดำเนินงานของตน พวกเขาจะเริ่มพัฒนาปริมาณข้อมูลที่สำคัญเป็นทรัพย์สินทางปัญญา และเริ่มเข้าใจคุณค่าที่สำคัญที่มันถือไว้ ทีมความปลอดภัยจะรับรู้ถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ใหญ่หลวงในการปล่อยให้ข้อมูลประเภทนี้ไม่มีการป้องกัน การสูญเสียข้อมูลนี้ไม่เพียงแต่สร้างความเสียหายจากมุมมองด้านความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังทำให้สูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขันและความต่อเนื่องของธุรกิจด้วย

ช่องว่างที่พบบ่อยที่สุดในกลยุทธ์การสำรองข้อมูลในปัจจุบันขององค์กร คืออะไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเผชิญกับการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด เช่น น้ำท่วมหรือความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์?

กลยุทธ์ที่มีประสิทธิผลที่สุดในการบรรลุความยืดหยุ่นของข้อมูลในช่วงการหยุดทำงานคือการกำจัดจุดอ่อนที่มีผลกระทบต่อระบบและรับประกันว่าการสำรองข้อมูลยังคงไม่เปลี่ยนแปลงและสามารถกู้คืนได้ ไม่ว่าจะเกิดภัยพิบัติใดๆ ก็ตาม ด้วยการโจมตีหรือการโจมตี การสำรองข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งสำคัญในการบรรลุกลยุทธ์ป้องกันที่ครอบคลุมโดยใช้โซลูชันที่แนะนำโดยอุตสาหกรรมที่ง่ายและง่ายต่อการนำไปใช้ การสำรองข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงนั้นไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้และทนต่อการเปลี่ยนแปลง สิ่งเหล่านี้ให้สำเนาที่สะอาดและปลอดภัยของข้อมูล Even หากการผลิตและการสำรองข้อมูลหรือการควบคุมการเข้าถึงถูกบุกรุก ข้อมูลยังคงปลอดภัย สิ่งนี้สามารถทำได้โดยใช้ระบบจัดเก็บข้อมูลสำรองแบบ “secure-by-design” โดยมีการเข้าถึงที่สามารถทำลายล้างได้ซึ่งเป็นศูนย์ และการเข้าถึงนี้ต้องสามารถตรวจสอบได้ด้วยการทดสอบของบุคคลที่สาม

สำหรับบริษัทที่ลงทุนอย่างมากในโครงสร้างพื้นฐาน AI ควรพิจารณาอะไรเมื่อตัดสินใจระหว่างการสำรองข้อมูลแบบ on-premises, hybrid และ cloud-first?

เมื่อ AI กลายเป็นกระดูกสันหลังของโครงสร้างพื้นฐานและปฏิบัติการของหลายๆ บริษัท สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาคือระบบจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI เหล่านี้สร้างขึ้นได้อย่างปลอดภัยและปลอดภัย การเลือกระหว่างโซลูชัน on-premises และ cloud-first นั้นเป็นเรื่องที่ซับซ้อน แต่แนวทางแบบไฮบริดเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI โซลูชันไฮบริดนำเสนอแนวทางที่ยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งจะส่งเสริมความสำเร็จของ AI และช่วยให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่มีความหมาย

โซลูชันไฮบริดมีทั้งความสามารถในการปรับขนาดของคลาวด์และการควบคุมที่ on-premises ให้ โซลูชันไฮบริดยังช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนการทำงานตามความต้องการขององค์กรที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เนื่องจากน่าจะมีการเพิ่มความต้องการการทำงานของ AI มากขึ้น การจัดเก็บข้อมูลแบบไฮบริดรวมตัวเลือกการสำรองข้อมูลทั้งแบบท้องถิ่นและคลาวด์ เพื่อให้ได้ระดับการป้องกันที่เพิ่มขึ้น โดยทั่วไปจะประกอบด้วยอุปกรณ์สำรองข้อมูลทางกายภาพ on-premises ที่สำรองข้อมูลไปยังคลาวด์ ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถตอบสนองได้ด้วยการเก็บข้อมูลแบบไฮบริด ซึ่งช่วยให้สามารถเก็บข้อมูลที่ไวต่อความปลอดภัยไว้ที่ไซต์สำหรับการเข้าถึงและกู้คืนได้อย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกันก็สามารถโหลดข้อมูลไปยังคลาวด์สำหรับการป้องกันและความซ้ำซ้อนเพิ่มเติม

ความสำคัญของการกระจายข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในการวางแผนการกู้คืนภัยพิบัติและสำรองข้อมูลในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเผชิญกับความเสี่ยงของเหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรงที่เพิ่มขึ้น?

การกระจายข้อมูลทางภูมิศาสตร์หมายถึงการทำซ้ำข้อมูลในสองพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แยกจากกัน ข้อมูลถูกเก็บไว้ในพื้นที่หลักและจากนั้นจะถูกทำซ้ำไปยังภูมิภาคที่สองในกรณีที่มีการล้มเหลวอย่างรุนแรงในพื้นที่หลัก เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือการละเมิดข้อมูล การเลื่อนไปยังพื้นที่ที่สองจะถูกกระตุ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีการดำเนินธุรกิจต่อเนื่อง ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้จากพื้นที่ที่สองโดยไม่มีการหยุดทำงานมากนัก

การกระจายข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทำให้ข้อมูลและส่วนประกอบที่สำคัญสามารถทำงานและกู้คืนได้แม้เมื่อเกิดภัยพิบัติ การจัดเก็บข้อมูลในคลาวด์ยังคำนึงถึงความต้องการการกระจายข้อมูล แต่การจัดเก็บข้อมูลในคลาวด์ไม่ได้ให้การกู้คืนอย่างรวดเร็วที่หลายองค์กรต้องการ การใช้การเก็บข้อมูล on-premises ที่ไม่เปลี่ยนแปลงเป็นตำแหน่งการสำรองข้อมูลหลัก และการแบ่งระดับไปยังคลาวด์สำหรับสำเนาที่สอง ให้ความซ้ำซ้อนเพิ่มเติมที่ทำให้ทีม IT มั่นใจว่าข้อมูลถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัย และองค์กรสามารถเปลี่ยนไปยังภูมิภาคที่สองได้อย่างรวดเร็วหากจำเป็น สำหรับองค์กรที่ไม่สามารถทนการหยุดทำงานได้นานและพึ่งพาการมีอยู่ของข้อมูลอย่างมาก การกระจายข้อมูลทางภูมิศาสตร์เป็นตัวเลือกที่จำเป็น

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าการสำรองข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงและจัดเก็บวัตถุถูกใช้เพื่อป้องกันการเข้ารหัสหรือการบุกรุกข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ?

การสำรองข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงเป็นรูปแบบการป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับการเข้ารหัสและการกู้คืนภัยพิบัติทั่วไป โดยให้การกลับมาเชื่อถือได้หลังการละเมิดข้อมูล การสำรองข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงนั้นไม่สามารถเข้ารหัสหรือเปลี่ยนแปลงได้โดยการเข้ารหัส ดังนั้นจึงรักษาสถานะเดิมไว้ แม้ว่าเครือข่ายจะถูกบุกรุก การสำรองข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงยังคงไม่เปลี่ยนแปลง โดยให้การกู้คืนข้อมูลที่เชื่อถือได้

การสำรองข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงรับประกันว่าข้อมูลการสำรองจะไม่เปลี่ยนแปลงตั้งแต่การเขียนเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาต การรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล และการป้องกันการเข้ารหัสและการโจมตี วิธีที่พิสูจน์และปลอดภัยที่สุดในการบรรลุความไม่เปลี่ยนแปลงนี้คือผ่านการทำซ้ำ S3 ที่รวมกับ Object Lock ซึ่งบังคับใช้ความไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อสร้างวัตถุในระบบจัดเก็บข้อมูล ซึ่งกำจัดความเสี่ยงของการบุกรุก การฉีดมัลแวร์ หรือการลบ แม้แต่ในกรณีที่มีการละเมิดจากภายในหรือการประนีประนอมเครดิตชาล

การสำรองข้อมูลควรปฏิบัติตามบทบาทใดในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยของไซเบอร์? และการตอบสนองนั้นต่างจากการสำรองข้อมูลที่รองรับบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่?

หลังเหตุการณ์ความปลอดภัยของไซเบอร์ เช่น การโจมตีแบบเข้ารหัส มันสำคัญที่จะรับรองว่าคุณมีกลยุทธ์การเข้ารหัสที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากไม่มีใครที่ไม่ไวต่อการโจมตีแบบเข้ารหัส กลยุทธ์การสำรองข้อมูลมีความสำคัญ และมีหลายวิธีที่การสำรองข้อมูลช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลที่สำคัญยังคงปลอดภัยและสามารถกู้คืนได้ โดยการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลหรือการทำซ้ำข้อมูลและเก็บข้อมูลนอกเส้นทางหรือออฟไซต์ จะช่วยให้การกู้คืนเป็นไปได้แม้ว่าการสำรองข้อมูล on-site จะถูกบุกรุกก็ตาม

เมื่อพิจารณาถึงการทำงานของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการฝึกอบรมแบบจำลองและการบันทึกการอนุมาน ข้อมูลประเภทใดที่ควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญในการกู้คืน?

เมื่อพิจารณาถึงการลำดับความสำคัญของข้อมูลสำหรับการทำงานของ AI ขั้นตอนแรกคือการพิจารณาคุณภาพของข้อมูล แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะถูกฝึกอบรมบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ถ้าข้อมูลไม่มีคุณภาพ การผลลัพธ์ของ AI ก็จะไม่มีประสิทธิภาพ มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเพื่อกำหนดคุณภาพของข้อมูล ได้แก่ ความแม่นยำ ความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ ความเกี่ยวข้อง และความน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความท้าทายสำหรับองค์กรที่ถูกบังคับให้เลือกข้อมูลที่จะจัดลำดับความสำคัญในการกู้คืน

ขั้นตอนที่สองคือการระบุว่าข้อมูลคุณภาพใดที่ควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญในการกู้คืนเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์การกู้คืน วัตถุประสงค์เหล่านี้ควรเน้นย้ำถึงเป้าหมายและมาตรการที่จะกำหนดความสำเร็จของการกู้คืน วัตถุประสงค์การกู้คืนข้อมูล (RPO) เป็นมาตรการที่สำคัญเนื่องจากตัดสินว่าข้อมูลสูญเสียสูงสุดคือเท่าใดที่องค์กรสามารถจัดการได้ วัตถุประสงค์เวลาในการกู้คืน (RTO) กำหนดระยะเวลาสูงสุดที่องค์กรสามารถทนการกู้คืนได้ วัตถุประสงค์เหล่านี้ยังต้องสอดคล้องกับลำดับความสำคัญทางธุรกิจ

คุณจะแนะนำการปรับปรุงใดที่บริษัทส่วนใหญ่ควรทำต่อแผนการกู้คืนภัยพิบัติของตนในขณะนี้?

การปรับปรุงที่ฉันแนะนำคือการแยกการสำรองข้อมูลออกจากซอฟต์แวร์การสำรองข้อมูล มักจะพบว่าบริษัทต่างๆ ใช้ระบบเดียวกันหรืออุปกรณ์เดียวกัน ซึ่งสร้างจุดอ่อนที่สามารถถูกโจมตีได้ หากชั้นซอฟต์แวร์ถูกบุกรุก การจัดเก็บจะล้มลงไปพร้อมกัน ด้วยการแยกการเก็บข้อมูลการสำรองโดยใช้โซลูชันที่ได้รับการทดสอบและอนุมัติจากบุคคลที่สาม คุณจะลดพื้นที่โจมตีและจัดแนวตามหลักการ Zero Trust การแยกนี้รับประกันว่าแม้ว่าผู้โจมตีจะควบคุมระบบการผลิตหรือระบบการจัดการการสำรองของคุณ การสำรองข้อมูลจริงของคุณยังคงอยู่นอกเหนือการเข้าถึง มันเป็นการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมที่ง่าย แต่ทำให้ความแตกต่างระหว่างการสูญเสียทั้งหมดและการกู้คืนอย่างรวดเร็วและมั่นใจ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Object First เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม