การปฏิวัติ AI คือการปฏิวัติข้อมูล: ทำไมการจัดเก็บข้อมูลจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย

การเข้าถึงข้อมูลและใช้ข้อมูลในทางที่มีประโยชน์เป็นสิ่งสำคัญเสมอ แต่ในยุคของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล การเข้าถึงข้อมูลและใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นโดยสิ้นเชิง ตลาด AI ทั่วโลกซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 390 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปัจจุบันคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 826 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2030 อย่างไรก็ตาม การเติบโตนี้ขึ้นอยู่กับว่าเทคโนโลยี AI จะต้อง继续พัฒนาและเพิ่มคุณค่าในการใช้งาน ซึ่งต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก องค์กรทั่วโลกเก็บข้อมูลประมาณ 7.2 เซตตาบายต์ (ZB) ในปี 2024 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 15.1 ZB ในปี 2027 การเติบโตอย่างมากนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีระบบจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้และสามารถเข้าถึงได้ซึ่งสามารถรองรับความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

การระเบิดของแอปพลิเคชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การเงินและดูแลสุขภาพไปจนถึงการผลิตและการค้าปลีกได้เร่งการเติบโตของเซตข้อมูลขนาดใหญ่และพร้อมใช้งาน ระบบ AI พึ่งพาข้อมูลในการปรับปรุงอัลกอริทึม การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติ ตามที่บริษัทชั้นนำอย่าง IDC ระบุว่า องค์กรที่มีข้อมูลคุณภาพสูงมากเท่าใดก็จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของผลลัพธ์ AI ได้มากขึ้นเท่านั้น เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม ความท้าทายไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการรวบรวมและสร้างข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการรักษาข้อมูลไว้ในระยะยาวและทำให้สามารถเข้าถึงได้ หากไม่มีวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสม องค์กรจะเสี่ยงต่อการเสียข้อมูลที่มีค่าซึ่งอาจเป็นรากฐานของการเติบโตของ AI ในอนาคต

ความสำคัญของข้อมูลสำหรับ AI

เพื่อให้ AI ต่อเนื่องพัฒนาในอัตราปัจจุบัน AI ต้องปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง วิธีเดียวที่จะทำได้คือการให้ AI มีข้อมูลคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่องในการฝึกอบรม ชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพิ่มขึ้นอย่างน่าประหลาดใจ เพิ่มเป็นสามเท่าทุกปีตั้งแต่ปี 2010 ตัวอย่างเช่น GPT-2 ถูกฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลที่มีคำประมาณ 3 พันล้านคำ ในขณะที่ GPT-4 ซึ่งวางจำหน่ายเพียงสี่ปีต่อมา ถูกฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลที่มีคำประมาณ 9.75 ล้านล้านคำ

การขยายตัวของชุดข้อมูลการฝึกอบรม AI นี้นำเสนอความท้าทายที่สำคัญ: การจัดเก็บข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพในด้านต้นทุน 由于ระบบ AI บริโภคข้อมูลข้อความจำนวนมาก รวมถึงหนังสือ บทความ และเอกสารวิจัย องค์กรเสี่ยงต่อการหมดข้อมูลที่สร้างโดยมนุษย์ที่มีคุณภาพสูง ซึ่งอาจบังคับให้นักพัฒนา AI พึ่งพาข้อมูลที่สร้างโดย AI สำหรับการฝึกอบรมในอนาคต ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหา เช่น ความแม่นยำลดลง ความคิดสร้างสรรค์ที่ลดลง และการซ้ำซ้อนเพิ่มขึ้น เพื่อแก้ไขความเสี่ยงนี้ องค์กรต้องจัดลำดับความสำคัญในการรักษาข้อมูลส่วนใหญ่ที่พวกเขาสร้างขึ้น เนื่องจากอาจเป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับการฝึกอบรม AI ในอนาคต สิ่งนี้จึงขับเคลื่อนความต้องการวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่มีความสามารถสูงและยั่งยืน

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน: ไม่มี AI ถ้าไม่มี IA

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้กลายเป็นรากฐานของกลยุทธ์ทางธุรกิจสมัยใหม่ โดยให้องค์กรสามารถค้นหารูปแบบ คาดการณ์แนวโน้ม และตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและชาญฉลาด hơn แต่ในขณะที่ AI ได้รับความสนใจ มันง่ายที่จะละเลยรากฐานที่ไม่ได้รับการยอมรับเบื้องหลังทั้งหมด: ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้ข้อมูลที่มีอายุหลายทศวรรษสามารถเข้าถึงได้เมื่อและที่จำเป็น – สิ่งที่เรียกว่า คลังข้อมูล (IA)

IA เป็นคลังความรู้ขององค์กร ซึ่งมักจะเก็บไว้ในระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำและสามารถปรับขนาดได้ เช่น เทป มันเป็นที่ที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากถูกเก็บไว้ ไม่เพียงแต่สำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้น แต่ยังเพื่อเป็นเชื้อเพลิงให้กับการนวัตกรรมที่อาจเกิดขึ้นและเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน เมื่อถึงเวลาฝึกอบรม AI โมเดล ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกดึงออกจากคลังข้อมูลชั่วคราวเพื่อไปสู่ระบบที่มีประสิทธิภาพสูง เมื่อการฝึกอบรมเสร็จสิ้น ข้อมูลจะกลับเข้าสู่ IA สำหรับการเก็บข้อมูลในระยะยาว วงจรการเข้าถึงและ保存นี้ทำให้การพัฒนา AI อย่างต่อเนื่องเป็นไปได้

ความสามารถขององค์กรในการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูงและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับเครื่องมือ AI ล่าสุดเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับว่าสามารถเข้าถึงและรักษาข้อมูลที่ถูกต้องได้หรือไม่ ในระยะเวลานาน ในขนาดใหญ่ และโดยไม่สูญเสียความสามารถในการควบคุมต้นทุน การทำการวิเคราะห์ข้อมูลให้สำเร็จสามารถทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นส่วนตัว ปรับปรุงการดำเนินงาน และเปลี่ยนกลยุทธ์อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ล้วนขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ข้อมูลระยะยาวที่มองว่าการรวบรวมข้อมูลไม่ใช่ปัญหาในการจัดเก็บ แต่เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ อนาคตจะเป็นขององค์กรที่มองข้อมูลในอดีตของตนเองว่าเป็นทรัพยากรที่มีชีวิตซึ่งยังคงเติบโตในมูลค่าด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

โอกาสใหม่สำหรับเทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้ว

การเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนำไปสู่ความต้องการใหม่สำหรับโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล องค์กรต้องการระบบที่สามารถจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะยาวได้ ในขณะเดียวกันก็รับประกันความสามารถในการเข้าถึง ความยั่งยืน และความปลอดภัย นอกจากนี้ เนื่องจากการโจมตีทางไซเบอร์เพิ่มขึ้น – ค่าใช้จ่ายในการกระทำผิดทางไซเบอร์ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 10.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปีภายในปี 2025 – ความปลอดภัยของข้อมูลจึงกลายเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญสำหรับโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลใดๆ องค์กรหลายแห่งอาจแสวงหเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลใหม่ๆ ที่พัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ เนื่องจากความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้ ในขณะนี้ องค์กรควรพิจารณาเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้วซึ่งได้พิสูจน์ความน่าเชื่อถือของมัน: การจัดเก็บข้อมูลบนเทป

ในหลายทศวรรษที่ผ่านมา องค์กรที่มีชื่อเสียงหลายแห่งได้พึ่งพาการจัดเก็บข้อมูลบนเทป แม้ว่าบริษัทใหม่ที่เป็นมิตรกับคลาวด์จะละเลยสิ่งนี้ก็ตาม การฟื้นตัวของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงได้นำเสนอกรณีการใช้งานใหม่ๆ สำหรับเทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้วนี้ การจัดเก็บข้อมูลบนเทปให้ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความปลอดภัย ทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับการจัดการงาน AI และ ML ขนาดใหญ่ ไม่เหมือนกับโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ เทปไม่บริโภคพลังงานขณะเก็บข้อมูล ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนของมันอย่างมาก นอกจากนี้ ความสามารถในการทำงานออฟไลน์ยังให้การป้องกันเพิ่มเติมจากการโจมตีทางไซเบอร์ เช่น การโจมตีด้วยรันซัมแวร์ เนื่องจากข้อมูลที่เก็บไว้บนเทปมีความปลอดภัยโดยธรรมชาติจากการละเมิดระยะไกล

โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนเทปสมัยใหม่พัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของ AI และการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีเทปความจุสูง องค์กรสามารถจัดเก็บข้อมูลเป็นพีตาบายต์ได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของโซลูชันคลาวด์แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ความทนทานของเทป – ซึ่งมักจะเกิน 30 ปี – รับประกันว่าองค์กรสามารถเก็บข้อมูลที่มีค่าได้โดยไม่มีความเสี่ยงต่อการเสื่อมสภาพของข้อมูล ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการรับประกันโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลในอนาคตในขณะเดียวกันก็รักษาความสามารถในการควบคุมต้นทุน

การปฏิวัติ AI และข้อมูล

การปฏิวัติ AI ที่กำลังดำเนินอยู่เป็นโดยพื้นฐานแล้วการปฏิวัติข้อมูล องค์กรที่ไม่ให้ความสำคัญกับการจัดเก็บข้อมูลและความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลเสี่ยงต่อการถูกทิ้งไว้ข้างหลังในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ มีข้อมูลมากขึ้นเท่าใด ก็จะมีโอกาสมากขึ้นเท่านั้นสำหรับการนวัตกรรมและการแยกความแตกต่าง โดยการยอมรับโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถปรับขนาดและปลอดภัย รวมถึงศักยภาพใหม่ของเทป องค์กรสามารถรับรองว่าตัวเองจะอยู่ในระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าของ AI และการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ ยังคงเดินผ่านความซับซ้อนของการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI องค์กรที่ตระหนักถึงความสำคัญของการรักษาข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลที่ชาญฉลาดจะเป็นองค์กรที่จะเติบโตในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล