ชิป Neuromorphic ใหม่ของ Intel มีความเร็วมากกว่า CPU ปกติ 1,000 เท่า

ระบบใหม่ของ Intel (INTC ) ที่มีชื่อรหัส Pohoiki Beach จะเปิดตัวที่งาน Consumer Electronics Show (CES) ในลาสเวกัส ระบบนี้สร้างขึ้นจากชิป Loihi 64 ชิป และมีเป้าหมายที่จะจำลองสมองมนุษย์ในด้านความสามารถในการเรียนรู้และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ชิป Neuromorphic เหล่านี้เป็นรูปแบบที่เรียบง่ายของวิธีการทำงานของเซลล์ประสาทและซินแอปส์ในสมอง

ริช อุลิก ผู้อำนวยการ Intel Labs ได้พูดถึงเทคโนโลยีใหม่นี้

“เรารู้สึกประทับใจกับผลลัพธ์เบื้องต้นเมื่อเราขยาย Loihi เพื่อสร้างระบบ Neuromorphic ที่มีพลังมากขึ้น Pohoiki Beach จะมีให้สำหรับผู้ร่วมงานระบบนี้มากกว่า 60 ราย ซึ่งจะใช้ระบบนี้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก”

ชิป AI Neuromorphic ใหม่สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าโปรเซสเซอร์ปกติ 1,000 เท่า เช่น CPU และ GPU ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยกว่ามาก

วิธีการทำงานของชิปนี้ตามหลักการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองไม่ใช่สิ่งใหม่ๆ อัลกอริธึม AI หลายตัวจำลองเครือข่ายประสาทในโปรแกรมของตน โดยใช้การประมวลผลแบบขนานสำหรับการรู้จำวัตถุในภาพและคำพูด ชิป Neuromorphic ใหม่เหล่านี้นำเครือข่ายประสาทเหล่านี้ไปไว้ในซิลิกอน แม้ว่าชิปเหล่านี้จะมีความยืดหยุ่นน้อยกว่าและไม่แข็งแรงเท่าชิปทั่วไปบางตัว แต่ก็ทำงานได้ดีมากเมื่อใช้สำหรับงานเฉพาะ ชิป AI ใหม่ของ Intel มีประสิทธิภาพสูงกว่าโปรเซสเซอร์ทั่วไป 10,000 เท่า เนื่องจากชิปเหล่านี้มีประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูง เทคโนโลยีนี้จึงเหมาะสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ ยานพาหนะ อุปกรณ์ทางอุตสาหกรรม ระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ และบ้านอัจฉริยะ นักวิจัย AI ได้เริ่มใช้ระบบนี้สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การปรับปรุงข้อเทียมให้สามารถปรับตัวเข้ากับพื้นผิวที่ไม่เรียบได้ดีขึ้น และการสร้างแผนที่ดิจิตอลสำหรับรถยนต์ไร้คนขับ

คริส เอลิอาสมิธ ซีอีโอของ Applied Brain Research และศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู เป็นหนึ่งในนักวิจัยที่ใช้เทคโนโลยีใหม่นี้

“ด้วยชิป Loihi เราสามารถแสดงให้เห็นว่ามีการใช้พลังงานต่ำกว่า 109 เท่าเมื่อเทียบกับ GPU ในการวัดประสิทธิภาพการเรียนรู้แบบ 深度 และ 5 เท่าเมื่อเทียบกับฮาร์ดแวร์ IoT ที่มีการเชื่อมต่อพิเศษ… และเมื่อเราขยายเครือข่ายขึ้น 50 เท่า ชิป Loihi ก็ยังคงแสดงผลการทำงานแบบเรียลไทม์และใช้พลังงานเพิ่มขึ้นเพียง 30% ในขณะที่ฮาร์ดแวร์ IoT ใช้พลังงานมากขึ้น 500% และไม่สามารถทำงานแบบเรียลไทม์ได้” คริส เอลิอาสมิธ กล่าว

คอนสแตนตินอส มิชมิโซส เป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยรัทเกอร์ส และห้องปฏิบัติการของเขาได้ทำงานเกี่ยวกับ SLAM ซึ่งจะนำเสนอที่การประชุมสัมมนาระหว่างประเทศเกี่ยวกับหุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบ (IROS) ในเดือนพฤศจิกายน

“ชิป Loihi ช่วยให้เราได้สร้างเครือข่ายประสาทที่มีการกระตุ้นซึ่งเลียนแบบการแสดงออกและพฤติกรรมของเซลล์ประสาทในสมอง วิธีแก้ปัญหา SLAM เกิดขึ้นจากโครงสร้างของเครือข่ายนี้ เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายที่ทำงานบนชิป Loihi และพบว่ามีความแม่นยำเท่ากัน แต่ใช้พลังงานน้อยกว่า 100 เท่าเมื่อเทียบกับวิธีการ SLAM ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับรถยนต์เคลื่อนที่” เขากล่าว

ปัจจุบัน Pohoiki Beach เป็นระบบที่มี 8 ล้านเซลล์ประสาท ริช อุลิก หัวหน้า Intel Labs คิดว่าบริษัทจะสามารถสร้างระบบที่สามารถจำลอง 100 ล้านเซลล์ประสาทได้ภายในสิ้นปี 2019 เทคโนโลยีใหม่นี้จะสามารถใช้โดยนักวิจัยสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การปรับปรุงแขนหุ่นยนต์ การพัฒนานี้และงานวิจัยกำลังนำไปสู่การค้าขายเทคโนโลยี Neuromorphic

ตามที่บริษัทระบุว่า “ในช่วงปลายปีนี้ Intel จะเปิดตัวระบบ Loihi ที่ใหญ่กว่าชื่อ Pohoiki Springs ซึ่งจะสร้างบนโครงสร้าง Pohoiki Beach เพื่อมอบประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนสำหรับงาน Neuromorphic ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น”