คอนโทรลเลอร์ฮิวแมนอยด์ที่มีหน้ากากของ Intel: วิธีการใหม่ในการสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีลักษณะจริงและควบคุมได้

นักวิจัยจาก Intel Labs (INTC ) ในการร่วมมือกับ chuyên家จากสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม ได้นำเสนอเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีลักษณะจริงและควบคุมได้จากข้อมูลหลายรูปแบบ Their work ซึ่งถูกเน้นย้ำที่ การประชุมสัมมนาเกี่ยวกับวิชาการคอมพิวเตอร์วิชันของยุโรป (ECCV 2024) มุ่งเน้นไปที่การเอาชนะความท้าทายในการสร้างพฤติกรรมของมนุษย์ที่มีลักษณะจริงและเป็นธรรมชาติในตัวละครฮิวแมนอยด์ที่มีขนาดใหญ่ นี่เป็นส่วนหนึ่งของการริเริ่มที่กว้างขึ้นของ Intel Labs ในการเพิ่มพูนการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

Intel Labs และพันธมิตรของพวกเขาได้นำเสนอ งานวิจัยที่เป็นนวัตกรรมใหม่ 6 ชิ้น ที่ ECCV 2024 ซึ่งเป็นการประชุมสัมมนาที่สำคัญที่สุดซึ่งจัดโดย สมาคมวิชาการคอมพิวเตอร์วิชันของยุโรป (ECVA)

เอกสาร การสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีลักษณะจริงและควบคุมได้จากข้อมูลหลายรูปแบบ แสดงให้เห็นถึงนวัตกรรมใหม่ๆ รวมถึงกลยุทธ์ป้องกันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการป้องกันการโจมตีแบบ prompt-based red teaming ในแบบจำลอง text-to-image และการพัฒนาเซตข้อมูลขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความสอดคล้องในพื้นที่ของแบบจำลองเหล่านี้ ในหมู่การมีส่วนร่วมเหล่านี้ เอกสารนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Intel ในการเพิ่มพูนการสร้างแบบจำลองที่มีลักษณะจริงและเป็นธรรมชาติ โดยให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามหลักการของ AI ที่มีความรับผิดชอบ

การสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีลักษณะจริงโดยใช้ข้อมูลหลายรูปแบบ

คอนโทรลเลอร์ฮิวแมนอยด์ที่มีหน้ากากของ Intel (MHC) เป็นระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีลักษณะจริงใน môi trườngที่มีการจำลองฟิสิกส์ ไม่เหมือนกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่อาศัยข้อมูลการเคลื่อนไหวที่สมบูรณ์ MHC ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สมบูรณ์จากแหล่งต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึงการควบคุม VR ที่ติดตามการเคลื่อนไหวของมือหรือหัว การควบคุมจอยสติ๊กที่ให้คำสั่งการนำทางระดับสูง การติดตามวิดีโอซึ่งบางส่วนของร่างกายอาจถูกบดบัง หรือแม้กระทั่งคำสั่งเชิงนามธรรมที่ได้มาจากคำสั่งแบบข้อความ

นวัตกรรมของเทคโนโลยีนี้อยู่ที่ความสามารถในการตีความและเติมช่องว่างที่ข้อมูลไม่สมบูรณ์หรือไม่สมบูรณ์ โดยใช้ความสามารถที่ Intel เรียกว่า Catch-up, Combine, and Complete (CCC):

• Catch-up: คุณลักษณะนี้ช่วยให้ MHC สามารถฟื้นตัวและปรับให้เหมาะสมกับการเคลื่อนไหวเมื่อเกิดการหยุดชะงัก เช่น เมื่อระบบเริ่มต้นในสถานะที่ล้มเหลว เช่น ตัวละครฮิวแมนอยด์ที่ล้มลง ระบบสามารถแก้ไขการเคลื่อนไหวและกลับมาเคลื่อนไหวได้อย่างเป็นธรรมชาติโดยไม่ต้องฝึกอบรมหรือปรับแต่งด้วยตนเอง
• Combine: MHC สามารถผสมการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันเข้าด้วยกัน เช่น การผสมการเคลื่อนไหวของส่วนบนที่มาจากการกระทำหนึ่ง (เช่น การโบกมือ) กับการเคลื่อนไหวของส่วนล่างที่มาจากอีกการกระทำหนึ่ง (เช่น การเดิน) ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถสร้างพฤติกรรมใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อนจากข้อมูลการเคลื่อนไหวที่มีอยู่
• Complete: เมื่อให้ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เช่น ข้อมูลการเคลื่อนไหวของส่วนของร่างกายหรือคำสั่งเชิงนามธรรม MHC สามารถอนุมานและสร้างส่วนการเคลื่อนไหวที่หายไปได้อย่างฉลาด ตัวอย่างเช่น หากมีการระบุการเคลื่อนไหวของมือเท่านั้น MHC สามารถสร้างการเคลื่อนไหวของขาที่สอดคล้องกันเพื่อรักษาสมดุลและความเป็นจริงได้โดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์คือระบบการสร้างการเคลื่อนไหวที่มีความสามารถในการปรับให้เหมาะสมสูง ซึ่งสามารถสร้างการเคลื่อนไหวที่มีลักษณะจริงและเป็นธรรมชาติได้ แม้จะใช้คำสั่งที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สมบูรณ์ก็ตาม ทำให้ MHC เหมาะสำหรับการใช้งานในเกม การหุ่นยนต์ ความเป็นจริงเสมือน และสถานการณ์อื่นๆ ที่ต้องการการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีคุณภาพสูงแต่ข้อมูลเข้าไม่เพียงพอ

ผลกระทบของ MHC ต่อแบบจำลองการเคลื่อนไหวที่มีลักษณะจริง

คอนโทรลเลอร์ฮิวแมนอยด์ที่มีหน้ากากของ Intel (MHC) เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นของ Intel Labs และผู้ร่วมมือในการสร้างแบบจำลองที่มีลักษณะจริงและเป็นธรรมชาติ โดยรวมถึงแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วย text-to-image และ การสร้าง 3D การเข้าใกล้นี้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรม เช่น หุ่นยนต์ ความเป็นจริงเสมือน เกม และการจำลอง โดยที่การสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีลักษณะจริงเป็นสิ่งสำคัญ โดยการรวมข้อมูลหลายรูปแบบและทำให้คอนโทรลเลอร์สามารถเปลี่ยนระหว่างการเคลื่อนไหวได้อย่างราบรื่น MHC สามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงที่ข้อมูลจากเซ็นเซอร์อาจมีการรบกวนหรือไม่สมบูรณ์

สรุป

คอนโทรลเลอร์ฮิวแมนอยด์ที่มีหน้ากากของ Intel (MHC) ซึ่งพัฒนาโดย Intel Labs และผู้ร่วมมือจากสถาบันการศึกษา เป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาการสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่มีลักษณะจริง โดยการแก้ปัญหาการควบคุมที่ซับซ้อนในการสร้างการเคลื่อนไหวที่มีลักษณะจริงจากข้อมูลหลายรูปแบบ MHC เปิดทางให้กับการใช้งานใหม่ๆ ใน VR เกม หุ่นยนต์ และการจำลอง นี่เป็นผลมาจากความมุ่งมั่นของ Intel ในการเพิ่มพูน AI ที่มีความรับผิดชอบและการสร้างแบบจำลองที่มีลักษณะจริง ซึ่งจะช่วยให้เทคโนโลยี变得ปลอดภัยและปรับให้เหมาะสมมากขึ้นในหลายๆ ด้าน